TM6热红外波段温度信息提取研究

本文选取分辨率较高的Landsat系列卫星中的TM传感器第六波段的图像进行了亮温图像和温度图像的反演。对亮温图像和温度图像反演中碰到的一些问题做了一些优化模型进行纠正。最后还把得到的温度图像进行了密度分割,以更好地反映各个区间内温度的分布情况。     

图像可压缩性的随机场模型

将图像及其位平面分别用Potts模型和Ising模型刻画，通过估计相应的参数及计算Ising模型的熵率，得到了图像可压缩性的一种度量，对一些典型灰度图像的数值实验显示，这一度量能够较好地刻画图像可压缩性，并发现了自然图像的一些共同特点，将有失真压缩和无失真压缩情形进行了对比，得到了一些有意义的结果，该方法同样可以用来研究彩色图像，活动图像的可压缩性。     

基于多重分形谱的图像索引方法研究

讨论了图像多重分形谱的计算方法及简化算法,对图像多重分形谱的一些特性进行了概括,利用简化 算法求得的多重分形谱数据对图像进行索引,给出了一些改进方案用于进一步研究。     

图像混合信息隐藏技术的研究

介绍了图像混合的概念,研究了混合图像的一些性质,探讨了利用图像混合将一幅图像隐藏于另一幅图像之中的方法;给出了利用图像混合隐藏图像的指导原则,分析了用混合来隐藏图像的算法的鲁棒性.实验和分析表明,该种技术简单易行.     

矩阵分解理论在数字图像处理中的应用

本文以矩阵与图像处理的知识为基础，结合一些已有的图像变换和图像加密的方法，针对图像变换和图像加密的方法做一些深入的研究和改进，争取能在图像变换和图像加密的方法上有所突破。     

小波变换及其数字图像处理的应用

简要介绍了小波变换方法 ,对小波分析在数字图像处理占的一些应用进行了简要讨论 ,并对图像的恢复和增强、图像分割等应用进行了一些有意义的尝试     

图像分割算法的研究与实现

图像分割是由图像处理过渡到图像分析的关键步骤。利用Delphi 6.0语言实现了一些经典的图像分割算法。经过实验证明,该程序可以快速、准确实现图像的分割。     

图像压缩技术

着重说明图像压缩的目的及意义,并介绍一些代表性的图像数据的压缩方法.另外还介绍了静态图像的标准压缩格式JEPG和动态图像的标准压缩格式MPEG,并对图像和视频压缩的热点问题作了初步的探讨.     

一种基于图像的人体检测方法

人体检测常见的应用是安全监控、网络图像过滤等。工业及信息化部推荐的＂绿坝-花季护航＂采用了一些技术实现人体识别,本文对该软件进行了分析,提出了一些改进,如各种肤色的识别,对人体形态的检测。进而提出一种主要利用图像分割、边缘提取的人物图像检测方法。     

全景图像拼接技术研究现状综述

图像拼接技术作为合成全景图像的工具得到较快发展;图像拼接技术就是把若干幅有重叠部分的图像合成一幅大视角宽幅面的图像;主要对图像拼接技术的应用、国内外发展现状以及面临的问题进行了较为详细的介绍;最后对图像拼接技术的未来研究做了展望,提出了一些改进的思路,为进一步深入研究图像拼接技术提供参考。     

运用自适应方法去除图像阴影

针对图像阴影的几何轮廓、光学属性、灰度分布等特性,分析了3种去除阴影的算法。各算法的应用范围具有局限性,不能被广泛应用,仅能处理符合一定条件的图像。根据各算法的应用条件和参数阈值,设定判定程序,使得3个算法能够有效地结合应用,应用范围扩为3个算法的总和。判定命令帮助输入图像自动寻找最佳去影算法,突出了自适应的特点,也实现了大部分图像阴影的去除。     

磁共振三维动态增强技术参数对血管成像质量的影响

目的:探讨三维动态增强血管成像(3D dynamic contrast enhancement magnetic resonance angiography,3D DCE MRA)技术参数对图像质量的影响.方法:106例行三维动态增强血管造影检查的病例,分为三组分别采用以下方法成像:①智能(smart)跟踪法;②test小剂量测试法;③经验法.同时将可变参数进行对比,采用SPSS 10.0统计软件,卡方检验和秩和检验对数据进行处理.结果:三组间图像质量差异具有显著性(P=0.038).测试法成像质量优率最高. K空间中心充填和K空间顺序充填对图像质量的影响差异具有显著性(P=0.015),K空间中心充填图像质量好于K空间顺序充填.结论:3种3D DCE MRA成像方法中,test小剂量团注测试法是3D-DCE MRA成像最佳的延时时间计算方法,其成像质量最佳.高质量的3D DCE MRA图像依赖于患者的配合、合理的扫描序列及参数选择、最佳扫描延迟时间的把握、合理的造影剂剂量和注射速度.     

BPF-based reconstruction algorithm for multiple rotation-translation scan mode

In industrial CT,it is often required to inspect large objects using short line-detectors. To acquire the complete CT data for the scanning slice of large objects using short line-detectors, some multi-scan modes have been developed. But the existing methods reconstructing an image from the data scanned by multi-scan modes have to rebin the data into fan-beam or parallel-beam form via data interpolation. The data rebinning process not only increases great computational cost, but also degrades image resolution. In this paper, we propose a backprojection-filtration （BPF）-based reconstruction algorithm for rotation-translation （RT） multi-scan mode. An important feature of the proposed algorithm is that data rebinning process is not introduced. The simulation results have verified the validity of the proposed algorithm.     

BPF-based reconstruction algorithm for multiple rotation-translation scan mode

In industrial CT, it is often required to inspect large objects using short line-detectors. To acquire the complete CT data for the scanning slice of large objects using short line-detectors, some multi-scan modes have been developed. But the existing methods reconstructing an image from the data scanned by multi-scan modes have to rebin the data into fan-beam or parallel-beam form via data interpolation. The data rebinning process not only increases great computational cost, but also degrades image resolution. In this paper, we propose a backprojection-filtration (BPF)-based reconstruction algorithm for rotation-translation (RT) multi-scan mode. An important feature of the proposed algorithm is that data rebinning process is not introduced. The simulation results have verified the validity of the proposed algorithm.     

基于二维灰度直方图的最小模糊熵分割方法

本文在一维最大模糊熵分割方法的基础上，根据图像目标和背景内部像素灰度值的一致性和集中性，提出了一种新的图像分割隶属度函数，从而得到最小模糊熵分割方法．本文还针对传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息，抗噪声能力差的缺点，提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法．本实验结果证明，最小模糊熵分割方法对于某些图像的分割效果要好于最大模糊熵分割效果，而二维分割方法对于绝大多数图像，都具有很强的鲁棒性和抗噪能力，分割效果明显优于一维的方法，而且方便地推广到其他的一维熵分割方法中。     

工程图纸输入和识别

简要概述了作者在工程图纸输入处理方面的工作对工程图纸的扫描、去噪声、显示、拼图、编辑、矢量化和模式识别等进行了研究和编程，提出了一些新的分析方法和问题加以讨论例如，宽度不是字节整数的处理，虚拟存贮管理，汉字标注方法，图形的拼合是采取文本合并，直线和圆弧的识别是采用三点法判别，Ａｍｍｅｒｒａｌ书中提过此法，细化算法是Ｐａｖｌｉｄｉｓ的．     

墙地砖图像的快速有效提取

基于对采集到的墙地砖样本图像的特点分析，给出了墙地砖图像提取的两种思路，讨论了基于投影的边界提取和基于灰度门限的区域分割方法在墙地砖目标提取中的具体应用，选择差分投影法，完成了对墙地砖图形的有效提取，并指出了采用差分投影法进行有效目标提取应注意的问题和采取的措施。     

基于灰度纹理指纹的恶意代码分类

随着各种新技术的出现,传统的恶意代码的识别和分类技术存在着检测率瓶颈、实时监测效率不高的问题,为了提高准确率,提出了一种基于图像纹理指纹特征与深度学习神经网络结合的分类方法。该方法首先将数据集中恶意代码的二进制文件建模为灰度图,采用改进的灰度共生矩阵提取出恶意代码中的指纹特征图像,并选择不同步长扩展样本量,然后将该指纹特征图像作为输入数据集并采用卷积神经网络模型中进行分类训练。结果表明,该方法可以有效地分类恶意代码,准确率可达96.2%,并在泛化测试中取得了较好的效果。     

黎曼流形上内蕴方式的图像轮廓提取

提出了一种基于黎曼几何观点的图像轮廓提取模型. 在图像空间上直接赋予一种由图像灰度信息导出的黎曼度量, 使之成为黎曼流形, 然后在此黎曼流形上利用水平集方法对曲线以平均曲率流进行演化. 由于灰度信息已嵌入黎曼流形中, 演化以内蕴方式进行. 计算结果表明该方法是已有模型的推广, 可对曲线演化过程进行更加精细的控制. 数值实验结果证实了该方法的有效性, 并展示了该模型的一些特点.     

遥感图像特征分析中的面积表示方法

给出常用遥感图像直接统计像点、八链码表示方法计算面积的步骤，并且给出了两种新方法：扫描标号计算面积法和格林公式求面积法．该算法从实际应用出发，较少依赖图像本身的特征，可方便地表示区域并计算出其面积．