向量优化中改进集的对偶性质

基于凸锥的一些经典对偶性质,利用凸集分离定理和回收锥等工具研究了改进集的一些对偶性质,获得了改进集与凸锥之和的对偶锥等于改进集的对偶锥与凸锥的对偶锥之交;改进集回收锥的对偶锥等于凸锥的对偶锥和该改进集的对偶锥;改进集之和的对偶锥等于改进集的对偶锥之交;改进集与凸锥之交的对偶锥等于改进集的对偶锥与凸锥的对偶锥之和的闭包;改进集之交的对偶锥等于改进集的对偶锥之和的闭包;改进集之并的对偶锥等于改进集之和的对偶锥,并给出了一些具体例子对主要结果进行了解释。     

向量优化中改进集的一些拓扑性质

改进集是研究向量优化问题的一个十分重要的工具。首先证明了改进集的有关拓扑闭包和拓扑内部的一些性质。进一步,在改进集的条件下给出了拓扑向量空间中两个非空集合之和的拓扑内部与拓扑闭包的一些运算性质,并得到了它的一些等价刻画。最后给出了一些具体的例子对主要结果进行了解释。
     

向量优化中free-disposal集的代数性质

基于集合代数闭包和代数内部的概念,在free-disposal集条件下证明了代数闭包必是代数闭集,代数内部必是代数开集;研究了凸锥和与其对应的free-disposal集的代数性质,同时获得了两个free-disposal集和的代数性质;建立了两个free-disposal集的等价条件.     

向量优化中改进集的一个性质

改进集是研究向量优化问题十分重要的工具之一。基于改进集对偶锥和回收锥的一些基本性质在适当假设条件下证明了对于有限维空间Rn中两个闭集E1,E2,若cl(cone(convE1))是点的,则E1,E2之和E1+E2仍为闭集。并提出了一些具体例子对主要结果进行了解释,指出若cl(cone(conv E1))不是点的,其结论不一定成立。
     

集值映射向量优化的最有性条件

文章首先引进了近似锥似凸集值映射的概念,并在实拓扑向量空间中建立了近似锥似凸集值映射的择一性定理,获得了近似锥似凸集值映射向量优化问题的最有性充要条件,最后给出了对偶问题并推导了对偶定理。     

向量优化中改进集的一些拓扑性质

改进集是研究向量优化问题的一个十分重要的工具。首先证明了改进集的有关拓扑闭包和拓扑内部的一些性质。进一步,在改进集的条件下给出了拓扑向量空间中两个非空集合之和的拓扑内部与拓扑闭包的一些运算性质,并得到了它的一些等价刻画。最后给出了一些具体的例子对主要结果进行了解释。     

集值优化的严有效性和标量集值Lagrange映射

研究集值向量优化问题在标量集值Lagrange映射下鞍点的性质. 在近似锥 次类凸假设下, 证明了集值优化问题严有效解为鞍点的充分和必要条件. 利用标量集值Lagrange映射建立了集值优化问题的对偶模型, 并得到严有效性下的弱对偶和强对偶定理.     

多目标最优化中较多有效集的性质探讨

给出了多目标最优化中较多有效集的一种新的表示方法,即把一个目标集合的较多有效集表示成了该集合与另一个集合之差,其中后一个集合为目标集与控制结构之和。用这种新的思路,得到了较多有效集的一些新的性质并给出了证明,这些性质与目标集和控制结构的和、差、交以及并有关,一些旧的性质得到了新的证明。     

集值映射*连续性的运算性质

给出了集值映射的并、交、闭包、复合及乘积等运算,证明了集值映射的＊连续性在并、闭包、复合、乘积运算下是保持这种性质,而交不保持这种性质,最后给出交是上半＊连续的条件。     

向量优化中改进集的一个性质

改进集是研究向量优化问题十分重要的工具之一。基于改进集对偶锥和回收锥的一些基本性质在适当假设条件下证明了对于有限维空间R~n中两个闭集E_1,E_2,若cl(cone(conv E_1))是点的,则E_1,E_2之和E-1+E_2仍为闭集。并提出了一些具体例子对主要结果进行了解释,指出若cl(cone(conv E_1))不是点的,其结论不一定成立。