初中数学教学方法如何适应新课改

传统的教学,教师起主导作用,学生一直处于被动的学习状态中。中学数学教学方式转变的新课程改革,提出初中传统教学模式的挑战。初中数学逻辑,服从性强,对学生的发展具有十分重要的意义。数学是非常重要的,它是所有数学的基石。定理,公式,规则,逐渐从基本概念的玫瑰。因此,掌握基本概念,理解概念的本质,是数学学习的重要环节。因此,教学要以人为本,要重视学生和教师,知识之间的沟通,沟通和情感的交流,思想的交流。可以让学生爱上老师并喜欢数学。     

最亮的珠子是假的

前段时间,结识一位夜明珠收藏大家张先生。闲谈当中,我问,如何鉴别真假?答曰：“记住,最亮的珠子是假的。”在人们的传说中,夜明珠光华万丈有如日月。其实不然,夜明珠发的是荧光,淡淡的,很谦逊。亮度的高低,取决于珠子含磷元素的多少,而含量再高,也不可能与日月争辉。“因此,”张先生接着说：“看到那种亮得发贼的珠子,我扭头就走。”最亮的珠子是假的。我往哲学那边一想,禁不住倒吸一口凉气。大约二十年前吧,那时我在一小单位工作。有一天,冷不丁地从半空中降下一个光芒四射的人物。此人身材高大,相貌俊美,若论风度气质,那更是“所向披靡”。尤其迷人的是他的演说,那真叫口若     

两个人的出口

想不到那个山洞,对他们来说,竟成为一场劫难。山洞在公园的一角。一座山,中间被掏空。其实是一个废弃的防空洞,经过公园的改修,竟也成为一个景点。山涧不是很深,却迷宫般错综复杂,黑暗潮湿。大多数时候,这里并没有几位游客,他们买了票,走进山洞。正是冬天,天气刺骨地冷。男孩举着火把,牵着女孩的手,小心翼翼地走向洞的深处。     

老师与饭局

科教兴国已经被确定为基本国策。但基本国策的落实,还有一段长长的路要走。一年多以前,我们大学同学聚会。当年的十几位任课老师也请来参加。有一个同学开发了一个温泉度假村,远离城市,聚会地点就选在那里。大学毕业快20年了。我们是综合大学的文科,所以同学中以从政的居多。多数都当了大大小小的官,十几年不见,个人都挺起了将军肚。有的因为官居某一级别,来聚会时不但带着小车,还带了公家的司机。也许他们觉得,和老师同学见面,这样比较风光。晚饭由一位能够公款买单的同学坐东,十分丰盛,几桌饭大多剩下一半。唯老师们就餐的那一桌,风卷残云,吃个净光。菜是一样的菜,饭是一样的饭。论年龄,老师们大多已经60开外,而同学们则在四五十岁之间。为什么年长的反而饭量大呢?说白了,还是老师们平时粗茶淡饭,肚里没有多少油水。     

对经济运行原始性思考

经济发展,是社会财富总量的增长。所以,经济发展,直接、主要的,应当是与人类的生产能力成正比的。即:人的能力强,产出多,经济自然就应当增长。但是,经济的运行现实并不简单的全是这样。经济增长,粗略说是财富总量增长。细说,还应当是有需求、可应用的产品、财富的增长。不需要的“增长”,不能算“增长”。人们还认为,经济     

骗子、傻子和迷信

曾几何时,李洪志及其"法轮大法"还气壮如牛,蛊惑群众,狂妄地与人民为敌,同政府叫板,欺世诳俗,聚众闹事。中央一声令下,顷刻间,扫帚所到之处,土崩瓦解、光环既逝,尘埃落尽,只剩下一副拙劣的骗子嘴脸,丑恶到极点。再看他那些露骨的鬼话,真令人义愤填膺。不学无术的"小号手",居然能吹出如此弥天大谎,惑众百万,长达数年,终至挑起事端,威胁国家稳定。但其结局却不齿于人类。"法轮大法"真的"末日来临"了。"法轮大法"如瘟疫正在科学的烈火中焚灭,但它留下的问题,却值得我们认真思考。科学与迷信齐飞,文明共愚昧一色。这种奇特的社会现象,不仅令人困惑,且已到非认真解决不可的时候。这里所指迷信,即诸如法轮功等各种反科学、伪科学的封建迷信活动。正常的宗教活动。虽然也同无神论相对立,但属于信仰范畴,是伦理与情感的信仰,受到国家法律保护。而封建迷信则不在此列,必须予以反对。     

烟雨江湖

夜已深。凉风飒飒,秋意连连。抬眼望天,繁星一片。夜己深。网金的世界仍是纷纷绕绕。武林中人都在忙着练功,在打打杀杀中度过这漫漫长夜。走在城镇中,走在山道上,走在山水间。我漫步于江湖。这不是我心目中的江湖。这里处处弥漫着血的气息。穿红衣的少女踏过华山,绕过恒山,走过终南山,直到走累了,方才停下。这是哪儿? 不知名的山,不知名的水,一片寂静。只有少女的一抹红衣点缀着夜色。就在这儿歇歇吧!我对自己说。     

布拉格剪影

捷克斯洛伐克的首都布拉格,是一座美丽的山城。伏尔塔瓦河宛如一条玉带,蜿蜒曲折地穿城而过,十几座现代化的和古老的大桥横跨其上,雄伟壮观。清晨,漫步河畔,俯视映在水中的古城和桥影,仰望白云蓝天和城堡尖塔,令人心旷神怡。著名的伯特林娜山,耸立市内。山上丛林如海,绿草如茵,石径小道,直通山顶。攀上山顶的铁塔,登高一望,全城景色,尽收眼底。初夏,绿树成荫;深秋,黄叶遍地,金色的布拉格,名不虚传。布拉格已有近千年历史,从十三世纪成为捷克王朝的第一个王城算起,于今也有700多年了。十四世纪末,曾是中欧的经济、文化中心,因此,古迹不     

意大利的“四巨头”

在意大利,既有雄伟的古建筑,又有绮丽的风光。两千年前兴建的圆形斗兽场,至今雄踞在罗马的市中心。离它不远,有一大片废墟,还残留着不少大理石圆柱、巨大的石阶、拱形的凯旋门等。这里是古罗马的神经中枢。在罗马,有两万名为游客服务的“导游”。他们中间的任何人,都能从这儿的一块石头,一截断垣,讲述一大篇动人的故事。至于威尼斯的水乡景色,佛罗伦萨珍藏的文艺复兴时代的文物,那不勒斯的“庞培”古城,都具有独特的魅力,使人流连忘返。但是,我在意大利访问期间,它又以另一个侧面,给我留下了难以磨灭的印象。虽然我离开意大利已有些时日了,但是这些印象犹历历在目。     

精靈的美國小企業

走向国际市场的美国小企业,在全美企业中占有重要地位,对美国经济的发展起到一定的推动作用。它们正在改变美国企业的面貌。创造就业机会。由于大公司的大量裁员,大量掌握一定技术的劳动力挤进小企业。仅八十年代,美国新建的公司,就创造了一千八百万个就业机会。应变能力强,管理方便。小企业受雇人员最多不超五百余人,企业职员素质较高,对公司有较强的主人翁责任感,他们可以随时参与公司的各方面运作。由于企业规模小,管理起来比较方便。增大出口量。小企业的科研开发能力大大增强,他们的高新技术在国际市场常常是抢手货。如阿斯畔软件技术公司,从开业的第一天开始,就有一半客户在国外,公司年收入的百分之八十来源于出口。     

一类大规模系统的全局优化

讨论了可分非凸大规模系统的全局优化控制问题,提出一种三级递阶优化算法。该算法首先把原问题转化为可分的多目标优化问题,然后凸化非劣前沿,再从非劣解集中挑出原问题的全局最优解。建立了该算法的理论基础,证明了算法的收敛性。仿真结果表明该算法是有效的。     

线性约束优化问题的共轭梯度型算法及其收敛性

将共轭梯度法与广义投影技术相结合，给出了一个求解带线性等式、不等式约束优化问题的共轭梯度型算法，证明了算法的性质及全局敛性，首次将共轭梯度法推广应用于求解带约束条件的优化问题。     

具有滚动优化特性的改进型蚁群算法及其在提前/拖期Job Shop问题中的应用

随着JIT生产管理技术的出现和发展,考虑工件提前拖期费用的生产调度问题已经成为人们研究的热点领域.本文对蚁群算法进行了有效的改进,在状态转移规则中引入了有限时段滚动优化的特点,并应用在解决带交货期窗口的提前/拖期Job Shop问题上,仿真实验验证了改进算法的有效性,给出了相应问题的最优值的演化曲线图与Gantt排序图.     

战时车辆调度问题算法及应用分析

战时车辆调度是精确后勤的核心内容之一,对提高部队机动性和后勤保障能力具有重要作用.对战时车辆调度问题进行分析研究,提出一种快速、高效的算法.对战时多任务车辆调度组合优化问题,即NP-Hard问题进行求解.构造了一个两层搜索结构的遗传禁忌混合算法,该算法充分利用了不同领域搜索方法的优点,增强了算法在解空间中的搜索能力和运行效率.试验分析结果表明:所提算法能有效地解决战时多任务车辆调度问题;与基本遗传算法相比,该算法的优化能力、运行效率、可靠性均得到了提高.     

期权定价中最优投资问题与算法

最优投资是期权定价中投资者面对的关键问题,投资者如何选择合适的执行价格和期权的有效期限,以使期权到期日的价格最高,是一个复杂的非线性连续优化问题;文章引入进化计算中的粒子群算法来解决这一问题,提出了一种基于粒子群的期权定价最优投资算法,为投资者提供有效的决策支持;针对Black-Scholes模型进行了算法的设计和实现,并以一个典型算例说明了该算法的有效性。     

改进的粒子群算法及其在带软时间窗车辆调度问题中的应用

针对微粒群优化算法容易陷入局部极值的缺陷,提出多相粒子群优化算法(Multi-pha-ses Particle Swarm Optimization,MPSO).建立了带软时间窗车辆调度问题数学模型,并将该方法运用于带软时间窗车辆调度路径优化.根据多相粒子群并行搜索的思想,给出MPSO算法在带软时间窗物流配送车辆调度路径优化的实现流程.仿真结果表明:多相粒子群算法可以快速、有效地求得车辆路径问题的优化解,是一种求解带软时间窗车辆路径问题的较好方案.     

改进蚁群算法及在电力线路优化问题中的应用

电力线路优化在整个电力规划方案中占有很大比重。为节约投资,采用改进蚁群算法对电力线路优化问题进行求解,得到电力规划的最短路径。在改进算法中提出将启发因子 随着进化代数的增加而逐渐增至某一常值的方式,提高了算法的收敛速度。首先通过旅行商问题验证了该算法的有效性,然后应用到具体的电力线路优化问题中证实了该算法是优于基本蚁群算法的。     

改进蚁群算法及在电力线路优化问题中的应用

电力线路优化在整个电力规划方案中占有很大比重.为节约投资,采用改进蚁群算法对电力线路优化问题进行求解,得到电力规划的最短路径.在改进算法中提出将启发因子α随着进化代数的增加而逐渐增至某一常值的方式,提高了算法的收敛速度.首先通过旅行商问题验证了该算法的有效性,然后应用到具体的电力线路优化问题中证实了该算法是优于基本蚁群算法的.     

基于蚁群算法的电梯群控系统节能策略的优化研究

电梯群控系统的目标是分配电梯服务以满足各层客户的呼叫需求,属典型的组合优化问题,而蚁群算法常用于解决离散组合优化问题.其良好的全局优化能力与快速收敛特性适合于电梯群控.然而当前的调度算法主要集中在减少乘客的等待和乘坐时间上,却忽略了电梯群的耗能问题.为实现节能的目标,建立了能量目标函数和电梯群控系统的蚁群模型,并给出了优化方案和收敛的算法.模拟结果证明了算法的有效性.     

基于Rough集和蚁群算法的属性约简方法

属性约简是个NP难问题,目前已有很多解决方法,但是每种算法由于其自身的局限性,只适用于特定条件下的求解。蚁群算法是较新的仿生优化算法,在解决各类组合优化问题中都取得了很好的效果。提出一种基于Rough集和蚁群算法的属性约简方法,能够克服传统蚁群算法在前期收敛速度慢的问题,并通过实验验证了该方法的有效性。