基于BIM和数据驱动的智能运维管理方法

建筑信息模型(BIM)的普及提升了建筑运维管理的效率.然而,基于BIM的智能运维仍在数据获取、管理与分析方面面临挑战.该文结合BIM和数据驱动技术,研究了智能运维管理的方法,包括:通过机电设备逻辑关系的自动生成,实现对运维BIM信息的扩充增强;通过提出数据立方模型,实现基于BIM的动态运维信息管理;以及结合聚类、频繁模...     

基于建筑信息模型数据驱动的铁路设备运维多模态知识图谱构建

铁路信号设备是保障行车安全、提高运输效率的核心装备,加强信号设备智能运维是降低铁路运行风险的必要基础保障。目前,针对我国基于建筑信息模型(BIM)的智能运维平台存在不能精准映射各设备的行为规律和相互之间互馈作用的机理,须同时依靠经验知识进行推断等问题。首先构建了铁路设备运维文本知识图谱;其次构建卷积神经网络(CNN)-团组图卷积神经网络(cgGCN)模型对BIM图像模态数据进行处理,完成对20种铁路信号设备零件图信息的标注,实验结果表明模型准确率达到95.38%,精确率和召回率的调和平均值F1达到95.58%;最后将BIM图像信息以视觉模态嵌入运维文本知识图谱,利用Neo4j图数据库实现多模态知识图谱可视化展示,从而精准映射各信号设备相互之间互馈作用的机理,为后续现场铁路运维人员实施安全管理和运维决策提供在线服务和指导。     

BIM技术在项目运维阶段的应用研究

对BIM技术和运维管理的基本理念进行阐述,提出将BIM技术应用于项目运维阶段的理念。针对现阶段项目运维管理存在的问题构建,基于BIM技术的项目运维管理系统,对该系统功能进行详细介绍,在该系统基础上提出运用BIM技术实现运维管理的战略,并对该系统支持性软件进行分析,提出五种该模式下的技术方案。通过研究发现,在运维管理过程中采用BIM技术,可以实现信息共享和充分利用,还可以精确的掌握设施的实时运行状态,对于提高运维管理信息化水平,降低成本,提高效率,提升企业的竞争力,具有深远的影响。     

基于泛在物联网的继电保护设备智能运维技术

针对当前变电站继电保护设备数量大、现场运维困难等问题,设计了基于泛在物联网技术的变电站继电保护设备智能运维技术.该技术采用射频识别技术作为移动巡检终端,并利用新一代通讯专网技术进行运维业务的信息流转;同时采用数据存储和多源信息融合技术建立数据中心平台,进而构建了泛在物联网智能运维框架.实际应用表明,智能运维技术具有无纸化、便携式、高效率等优势,为变电站继电保护设备运维提供了可靠有效的决策支持.     

基于智能分类算法的数据质量检测

为了实现海量数据的数据检测、有效存储和后期的访问控制,设计了基于频率的数据特征值采集方法及基于支持向量机的数据智能分类算法,采用搜集来自真实数据中心应用环境的数据样本进行实验验证。结果表明,改进后的智能分类算法能达到较好的数据识别准确率,该方法具有较强的实用性,可用于机房数据质量管理和大数据分析。     

浅析智能电网无线网络信息安全防御

智能电网无线网络的应用和发展在逐渐改变着电力行业生产模式和工作方式,也对网络传输的可靠性和安全性提出了更高的要求,针对其进行的安全防御也成为了行业信息安全的热点。本文从网络接入、网络通道、网络边界三个方面对智能电网无线网络进行全面的风险分析并结合日常运维管理对其进行安全防御设计,以保障相关业务在新形势下安全稳定运行。     

数据中心监控与运维管理实践

针对数据中心管理需求,通过对运维对象的物理设备层、虚拟化层、主机系统层、存储层、网络层等资源进行集中监控,实现故障告警并推送相关信息;通过对已被监控资源和待监控资源进行管理,记录资源的相关配置信息以及资源之间的关联关系;通过对运维工作的流程化管控,实现对问题和事件的存储、统计和分析,并形成报表、报告,对关键数据进行可视化展示.全面实现了对数据中心运维资源和对象的远程且集中的状态监控、运维和管理,提升运维工作效率,为数据中心的建设和管理提供决策依据.     

本期导读

正本期特设了专题栏目"聚焦轨道交通技术"。《基于BIM技术的钢轨伸缩调节器运维管理研究》,将调节器健康监测与BIM技术相结合,提出基于BIM的调节器监测方法,根据COBie标准建立竣工交付信息模型来集成与传递数据,将钢轨伸缩调节器与BIM承载的建设和管理信息无缝转移到运维阶段,实现对钢轨伸缩调节器的实时评估预警及智慧决策的协同管理,为将来智能运维奠定基础。《城轨充电机充电限流与强浮充转换测试优化》,针对城轨蓄电池充     

变电运维一体化过渡阶段探讨

目前,变电站的运维一体化建设仍然处在探索阶段,介绍了变电站运维一体化的设备特点和管理模式,对其建设管理中存在的问题进行了分析,并针对运维一体化的建设与管理中所存在的问题提出了相应的解决方案,以提高变电站的维护运行水平,保障变电站的高效运行。     

新一代智能变电站辅助系统建设思路深化研究

随着变电站无人值守电网运行模式的推进,智能变电站辅助系统的重要性越来越突出。现阶段辅助系统与新一代智能变电站的智能运维管理要求还有很大的差距,不能很好支撑"调控一体、运维一体"的技术要求。从工程实际出发,分析了现有辅助控制系统、在线监测系统存在的问题和新一代智能变电站的具体需求。结合变电站信息交互、智能联动等具体需求,从后台实现方式、站端设备配置、专家系统3个方面提出了新一代智能变电站辅助系统建设思路,并介绍了辅助系统的组成和功能,展望了未来变电站的辅助系统。     

浅谈信息安全管理在运维服务中的重要性

运维服务是IT管理部门应用相关的技术、方法、工具等来对IT基础设施（软件、硬件、网络等）进行综合管理的过程.该文从运维服务的规角出发,分析了当前运维服务中的信息安全隐患和解决办法,并提出要加强安全管理平台体系化、平台化,推动信息安全管理与运维服务相结合,通过信息安全管理与运维服务的相辅相成,从而更好的指导运维服务人员如何有效的开展保障工作.     

基于BIM技术的钢轨伸缩调节器运维管理研究

我国大跨度桥上的梁端钢轨伸缩调节器及梁缝处抬轨装置区域的轨道结构极易出现病害,通过对建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术在高速铁路钢轨伸缩调节器工程中的应用进行深入探讨和研究,将调节器健康监测与BIM技术相结合,提出基于BIM的调节器监测方法。利用边缘计算对数据进行前置处理,采用层次化设计,将各个功能域与BIM的各个层并行结合,建立普适安全链条关联模型,对数据进行链域和全域的分析。在此基础上,根据COBie标准建立竣工交付信息模型来集成与传递数据,将钢轨伸缩调节器与BIM承载的建设和管理信息无缝转移到运维阶段,实现对钢轨伸缩调节器的实时评估预警及智慧决策的协同管理,为将来智能运维奠定基础。     

智能变电站一次设备运维管理问题及解决

智能变电站的建设基于全站信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化三大要求,利用先进的智能设备实现在线智能分析、协同互动、智能调节、实时控制等一系列功能,是坚强智能电网建设中实现能源转换和控制的核心平台,而站内的一次设备的智能化建设与管理则是智能变电站技术成熟的重要标志。基于此,该文探讨了以变压器为主的智能变电站一次设备智能化运维管理问题,并据此提出了相应的解决措施,望对相关工作人员带来一定帮助。     

带权稀疏PCA算法及其应用

主成份分析(PCA)算法是特征提取的重要方法之一,由于其本身没有提供更多的分类信息,直接在其上进行识别效果往往并不理想。为了提取PCA特征值中有利于识别的特征信息,提出一种带权稀疏PCA算法。它利用基本PCA算法实现去噪功能,利用Lagrange乘子方法求得使PCA特征空间中类内距离最小,类间距离最大的一组权值,并利用稀疏PCA(SPCA)算法解决维数约简和保留小特征值对应的特征向量所含的分类信息。在公开人脸数据库上对该算法进行测试,实验结果表明该算法不仅运行速度快,而且有较高的正确识别率。     

基于三维模型的变电站智能辅助控制系统设计

为了提高智能变电站设备运行环境与公共安全状态的远程监控及智能化防控能力，提出一种基于三维模型的变电站智能辅助控制系统。按照变电站智能辅助控制系统的设备选型布置需求进行数据库开发设计，采用三维模型实现变电站智能辅助控制系统的三维设计成果的共享，通过三维设计模型校验和红外双鉴三维建模完成变电站智能辅助控制系统的三维设计，并对三维建模算法进行优化，得到三维建模输出结果。仿真测试结果表明，该系统进行变电站三维建模的输出功率稳定性好，抗干扰能力强，运维闭环管理处理效率高，有利于提高变电站设备的远程监控及智能化防控能力。     

城市轨道交通智能运维建设监测内容分析

基于城轨交通各专业运维特点,分析并提出由智能监测设备设施硬体系加维护保障管理模式软体系组成的城轨交通智能运维系统架构,进而对智能运维系统功能进行提炼,同时归纳得出在城轨智能运维系统下车辆、供电、机电、工务、通信信号专业的重点监测、检测内容,以期为后续城轨交通智能运维系统的建设提供参考.     

基于数据挖掘的电力设备运维与决策分析方法

电力设备的运维管理主要包括设备的故障分析、主动预警和差异化运维.在面对电网运行过程中多时间尺度、多时空维度的海量数据背景下,文中将数据挖掘技术应用到电力设备的运行管理上.文中利用K-means聚类算法挖掘历史运行数据信息,进行单维状态量故障特征提取;利用Apriori算法挖掘不同故障模式下关联规则,建立关键性能矩阵,借助高维随机矩阵理论分析设备故障的时空特性;利用D-S证据理论对单维与多维诊断结果进行信息合成,获得设备故障的诊断判据.同时,综合考虑系统运行状态和电力用户差异性,建立设备健康度指数以及重要度指数,显著降低设备运维决策风险.仿真案例证明了本文方法的有效性.     

基于3D GIS+BIM的建筑物可视化信息管理系统应用研究

公路系统的运维管理主要表现在对运维信息的管理上,传统的信息管理具有复杂和效率低的特点。为保证运维信息的有序化与可视化管理,该文基于SuperMap软件平台集成BIM数据和3D GIS数据搭建了可视化平台,然后结合文档管理模块、道路与设备监测模块、科研成果展示模块等运维信息模块,建立统一的可视化的综合运维信息管理平台。该平台实现运维信息的可视化、集成化和实时化管理,可以有效地提高运维信息的存储与检索效率,进而提高公路系统运维管理的效率。     

浅谈BIM技术在物业运维管理中的应用

物业运维管理是工程项目全生命周期的最后阶段,该阶段持续时间最长,投入费用大,管理问题多。从项目决策阶段开始,随着各项工作的逐步开展,项目信息不断累加,到物业运维管理阶段时项目信息量已十分巨大,对已有信息的有效接收和高效利用、实现数据信息集成共享对项目后期的物业运维管理至关重要。本文对传统物业运维管理存在的问题进行介绍,在此基础上,阐述了BIM技术应用于物业运维管理的优势以及利用BIM技术解决传统物业运维管理问题的对策。BIM技术的应用能够有效提升项目物业运维管理水平,大幅提高工作效率,降低管理成本,增加企业自身核心竞争力。     

基于多传感器融合的磨削砂轮钝化的智能监测

利用多传感器信息融合技术 ,通过模糊分类的方法对不同的磨削条件进行模糊化处理 ,构建了砂轮钝化监测多传感器融合系统结构 ;应用BP神经网络将磨削过程中声发射、磨削力和功率传感器信号合理融合 ,提出了自适应变学习率策略 ,将其神经网络输出的信号特征值作为表征砂轮钝化状态识别的判据 ,进行了砂轮钝化监测实验·结果表明 ,使用多传感器信息融合方法比使用单一传感器方法识别率高 ,监测效果好 ,并可实现智能监控和及时修整砂轮