汽车柴油发动机典型故障分析研究

要想正确的对发动机进行故障诊断,必须深入理解振动信号的特性及各个激振源的特性,通过阐述汽车柴油发动机的典型故障,并对其进行定性分析,得到了典型故障的产生原因、传播途径以及可以产生的不良后果,这对发动机的故障诊断有一定的积极意义。     

工程柴油发动机一体化检测与故障诊断系统原理设计

分析了工程柴油发动机故障特点和特性，针对工程柴油发动机故障诊断技术目前的发展情况，结合自动化技术和微机处理技术，对工程柴油发动机检测与故障诊断技术提出新的一体化原理设计，为现代发动机检测、故障诊断提供了一种科学的方法。     

基于声信号的汽车发动机故障诊断方法综述

基于声信号的汽车发动机故障诊断方法近些年发展较快。本文介绍了当前应用于发动机故障诊断领域的声信号测试方法、小波分析故障信号特征提取方法以及神经网络模态识别等智能故障诊断方法,并与传统发动机故障诊断方法进行了比较,阐明了声信号智能诊断方法在发动机故障诊断方面的优越性,可为今后的发动机故障诊断研究工作提供理论依据。     

汽车发动机故障诊断专家系统设计

基于汽车发动机系统结构日益复杂、故障诊断困难的问题,本文提出了基于规则和故障树分析方法的汽车发动机故障诊断专家系统设计方案,并介绍了该系统的结构和实现方法。     

汽车发动机故障诊断专家系统

阐述了汽车发动机故障诊断专家系统的构造原理.总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识,依据不确定诊断推理原理,建立了诊断故障树,采用产生式规则,选取了深度优先的搜索策略,实现了汽车发动机的故障诊断.     

柴油发动机寿命和服役能力的评价

提出劣化系数作为判定发动机寿命是否到达技术极限的依据,并在故障分类的基础上用Ｌ５０（ＭＳＴ）评定发动机的可靠性,用Ｌ１０（Ｔ）评定发动机的寿命,提出服役能力作为评价发动机的重量的综合指标。     

汽车发动机故障诊断的理论和方法

在汽车发动机故障诊断的过程中,需要运用一些理论性方法,才能够实现良好的诊断效果,确保汽车诊断工作的顺利进行。因此,本文主要针对于汽车发动机故障诊断的理论和方法进行了分析和探讨,希望通过本文的研究,能够进一步提高汽车故障诊断的水平。     

电喷发动机难起动故障诊断研究

随着电子控制技术的发展及在汽车上的应用,电喷发动机工作系统越来越复杂,其故障原因的诊断也越来越困难,如何提高汽车故障诊断的高效性、精准性更显重要。针对电喷发动机难起动的问题,通过对影响电喷发动机起动性能的相关系统的深入分析,分类研究了引起电喷发动机难起动的故障原因,优化故障诊断流程,并采用故障树分析方法对电喷发动机难起动故障进行快速诊断。在定性定量分析的基础上,指出提高发动机电子控制系统的可靠性是减少发动机难起动故障的有效途径。     

关于电控汽油喷射发动机故障诊断在汽车维修专业的实践教学策略探索

伴随着汽车电子科技程度不断的提高,汽车给使用者在生活中带来更多科技感和便捷的同时,也对汽车售后服务市场带来了诸多挑战。特别是当前高级维修人才的缺乏,也让大家重新审视这个庞大产业所带来进步和极大方便的同时,渐渐暴露出的多种弊端,如客户由于车辆维修质量或维修效率等不满意等而引起的纠纷,特别是电喷发动机故障不能彻底排除,导致排放超标使环境污染日趋加重的问题。因此,电控汽油喷射发动机维修工艺与快速准确故障诊断,在这样的环境下愈发凸显其重要意义,并渐渐成为高校和企业研究的焦点。本文针对高职高专汽车维修专业学生提出了电喷发动机故障诊断简要的教学思路,为了实现发动机故障的快速实时准确诊断,具体介绍了维修工艺及故障诊断方法,重点研究了发动机常见故障快速诊断要点及流程,并在实践教学中结合使用这些诊断知识。     

汽车发动机异响模糊诊断

论述了基于模糊数学理论的汽车发动机异响模糊诊断方法,提出了模糊诊断数学模型,模糊关系矩阵的建立方法及模糊推理诊断过程,据此建立的汽车故障诊断专家系统,提高了对发动机异响故障诊断的准确性和可信度。     

汽车电控发动机故障的诊断与排除

本文针对汽车电控发动机的故障进行了研究和分析,并给出了相关故障诊断与排除的方法,对电控发动机故障诊断中利用故障诊断仪读取数据流技术进行了重点分析。     

试析汽车发动机水温高的难题

汽车发动机是汽车的心脏,发动机水温过高会导致工作无力,功率低下,严重时会拉缸、粘缸,甚至曲轴抱死汽车发动机水温高的故障诊断及故障排除尤为重要。     

基于人工神经网络的矿用汽车发动机故障诊断的理论研究

结合大型矿用汽车发动机的振动信号，利用ＢＰ神经网络对汽车发动机的故障诊断进行了探讨，对网络的结构及其学习参数进行了研究，为对汽车发动机实施故障诊断与在线监测提供了一种有效方法。     

汽车发动机点火系统的故障诊断方法研究

随着汽车结构的不断复杂化,汽车故障诊断工作的难度也日渐加大,发动机点火系统作为汽车极为重要的组成部分需要在诊断方面做出一些突破。该文从汽车诊断技术发展的四个阶段入手分析,并对发动机点火系统的常见故障进行了分析,根据目前故障诊断技术的发展,详细论述了数字万用表、点火示波器、人工智能诊断法三种方法,以供广大读者参考。     

丰田5A-FE型电控发动机实验台设计

为研究汽车发动机电控系统的故障诊断,设计制作了丰田5A-FE型电控发动机仿真实验台.实验台装备有5A-FE型电控发动机、A140E型自动变速器、设有各种模拟通断开关的控制板等,可模拟多种系统故障,适用于教学和科研工作.在此阐述了该电控发动机实验台的设计思路及制造方法,对实验台结构特点及功能作了简要介绍,并对汽车电控发动机实验台的发展完善做了分析.     

基于排放检测的电喷汽油发动机故障诊断与维修实验研究

在飞速发展和竞争日益激烈的汽车工业中,装有电子控制燃油喷射系统的电喷汽车越来越成为经济、环保的首选。由于电喷汽油发动机自身的特点,使得电喷汽车出现的故障现象和故障原因比较繁多,检测、诊断、维修也比较困难,对于汽车心脏——电喷汽油发动机的故障诊断与排除也成为对电喷汽车故障诊断与维修的一大难题。经过大量的理论研究和维修检测实践分析,我们发现电喷汽油发动机的废气排放与某些故障之间有着非常紧密的联系,这为电喷汽油发动机的故障诊断与维修提供了新的研究思路和技术手段。     

基于数据流动发动机动力不足故障诊断方法研究

发动机动力不足是影响汽车使用性能的常见故障之一.由于涉及供油、点火、怠速、排放等多个子系统,是汽车故障诊断的难点.本文基于发动机控制原理,阐述了发动机动力不足的3类原因,给出了故障状态下混合气特征值和点火提前角的变化规律,建立了每转喷油时间等5项参数的关联模型,使参数与故障的关联度大大增加,增强了参数在故障诊断时的适用性.由此出发,比较全面地分析了可能发生故障的部位,并给出了故障诊断流程.     

基于神经网络的发动机故障诊断分析

首先简要介绍了汽车发动机故障诊断系统及基于神经网络的发动机故障诊断分析方法,其次利用神经网络知识建立起带有单隐层的三层神经网络;在理论分析的基础上,利用MATLAB软件的simulink和神经网络工具箱,分别对发动机故障进行检测和分析,仿真结果表明:利用BP神经网络对发动机故障进行检测具有检测精度高、速度快的特点。     

汽车柴油发动机的结构与典型故障分析

汽车是一个复杂的机械系统,它由数千种的零件所构成,发动机是汽车的动力源,是汽车的心脏,汽车的一些基本技术性能都直接或间接地与发动机的相关性能相联系。它产生的故障占全车的比例最高。本文对汽车柴油发动机的结构与典型故障进行了分析。     

关于汽车发动机故障诊断方法的研究

汽车发动机结构复杂,工作环境差,汽车发动机的技术参数容易发生变化,主要是因为在高温高压条件下长时间工作,最终会导致引擎故障的出现。该文主要从汽车发动机的结构和工作原理进行分析,介绍了在实际工作中汽车发动机主要发生的故障类型,在实际操作中,分析和总结了目前主要的发动机故障诊断方法,为今后汽车发动机的维护和保养提供了有价值的技术参考资料。