基于遥感与GIS空间分析的电力优化选线研究

该文针对输电线路径优选的目标,依据多源遥感数据,基于各种地物类型光谱特征知识分析,并结合遥感影像的纹理特征,采用决策树分类算法提取影响输电线路径选择的主要因素。研究结果表明,该分类方法能有效地进行地物分类与识别,特别是综合光谱和纹理信息有效地解决了裸土与居民地的混分现象。同时利用遥感立体像对数据,基于数字摄影测量方法构建了DEM,其精度能够满足输电线路径优选的要求。综合地物和地形多要素作为输电线路径优选的约束条件,采用GIS空间分析方法,实现了输电线路径优选。     

基于遥感与GIS空间分析的电力优化选线研究

该文针对输电线路径优选的目标,依据多源遥感数据,基于各种地物类型光谱特征知识分析,并结合遥感影像的纹理特征,采用决策树分类算法提取影响输电线路径选择的主要因素。研究结果表明,该分类方法能有效地进行地物分类与识别,特别是综合光谱和纹理信息,有效地解决了裸土与居民地的混分现象。同时利用遥感立体像对数据,基于数字摄影测量方法构建了DEM,其精度能够满足输电线路径优选的要求。综合地物和地形多要素作为输电线路径优选的约束条件,采用GIS空间分析方法,实现了输电线路径优选。     

GIS技术用于电力线路勘测的思路研究

该文针对输电线路径优选的目标,依据多源遥感数据,基于各种地物类型光谱特征知识分析,并结合遥感影像的纹理特征,采用决策树分类算法提取影响输电线路径选择的主要因素。研究结果表明,该分类方法能有效地进行地物分类与识别,特别是综合光谱和纹理信息有效地解决了裸土与居民地的混分现象。同时利用遥感立体像对数据,基于数字摄影测量方法构建了DEM,其精度能够满足输电线路径优选的要求。综合地物和地形多要素作为输电线路径优选的约束条件,采用GIS空间分析方法,实现了输电线路径优选。     

LiDAR与航空影像的融合分类与精度分析

为了弥补单一数据源在地物分类时的不足,提出将机载激光扫描(LiDAR)数据与航空影像融合进行地物分类的思想,实现基于面向对象和单像元的复杂城区多级地物分类.将真彩色航空影像与机载激光扫描距离影像融合,采用光谱特征和空间特征将影像分割成若干同质区域;利用多源数据产生的各种信息建立分类规则并实现基于面向对象的地物分类,将植被信息和高差信息与分类结果叠加,实现基于单像元的分类结果纠正,然后再以对象内包含的建筑物直线段数量为约束条件对分类结果中的建筑物进行三级精化分类.实验表明该方法能够有效地自动分离建筑物、树木、草地和道路,其中建筑物的制图精度和用户精度分别是92.53%和95.79%,整个区域的分类精度为89.62%,该方法在复杂城区可行有效.     

Android下的移动GIS离线编辑系统

随着嵌入式备计算能力的提高、移动定位技术与移动通信技术的快速发展,利用移动GIS进行和位置相关的数据采集成为移动GIS的一个重要应用方向。本文主要实现的是在Android系统的移动设备上进行野外数据采集和图形的编辑,针对传统的移动数据采集方式中存在的采集数据精度和效率低以及现有的移动数据采集系统偏重于空间位置测量和缺乏通用性和数据编辑的重要性等问题,提出并开发了基于Android移动GIS和GPS技术的数据采集与编辑系统,把GIS、GPS与GPRS等技术相结合应用到移动GIS数据采集业务中。     

地理信息技术在当今考古研究中应用

空间数据管理和分析是GIS具有的优势功能,考古工作往往与遗址的空间分布和特征具有深层次的关系。该文章在研究国内外考古工作中地理信息技术的基础上,结合目前已经实现的技术,总结了GIS在考古中的五大应方面,包括制作考古专用地图、不同图层的叠置分析、利用空间数据库实现考古资料数字化、GIS支持下考古信息系统的开发以及对遗址建立预测模型,从数据的采集和存储、信息系统建立以及模型构建等方面对地理信息技术在考古中的实现进行了初步探究。     

基于VB和SQL Server的典型地物光谱数据库系统的设计与创建

不同的地物具有不同的波谱特征,这已成为人们利用高光谱遥感数据认识和识别地物、提取地表信息的主要思想和手段。收集和积累各种典型地物的光谱数据信息历来是遥感基础研究和应用中不可缺少的一个重要环节。本文简单介绍了当前国际上常见的波谱数据库并根据建立的一个光谱数据库管理系统探讨了该系统的组成与功能、光谱数据库建立的数据要求、创建数据库的过程及接口设计等关键问题,为之后的光谱匹配研究奠定了基础。     

地物偏振反射数据的获取与数据库的建立

典型地物偏振反射数据库系统是一个建于微机上的系统,该系统利用地物偏振反射测量装置与微机接口自动采集数据,目前,已建立单叶植被、土壤、岩矿、水体４个类型的偏振反射数据库,共采集数据４０多万个,不仅实现了偏振光数据与参数的快速查询,而且可以将调用查到有关数据进行屏幕上的实时绘图和多种分析,该系统的建立可为偏振光遥感技术的研究和应用提供信息服务,同时也为遥感信息的目标获取提供了一个新的手段。     

基于GIS的土壤信息系统

分析了GIS的功能和技术特点，研制了基于GIS的土壤信息系统。系统采用了Client／Server、Browse/Server相结合的开发模式，采用MapInfo来管理空间数据，SQL Server管理属性数据。系统实现了土壤肥力数据、土壤分类信息等的查询、检索、属性数据统计分析、专题图制作、输出及更新功能。系统的研制为提高农业生产中的科技含量，合理利用各种土壤信息提供了支持。     

Hyperion影像与高分辨率影像融合影像的分类结果比较

使用数据融合的手段,将Hyperion影像与SPOT影像进行融合,以期同时获得空间和光谱两方面的丰富信息。使用融合影像进行了地物分类实验,对分类的效果进行了比较。     

液体火箭发动机羽焰UV-VIS光谱的实时采集及分析

根据光谱与发动机工况及故障之间的关系,研究发动机的故障检测和诊断技术.采用光纤光谱仪搭建一套羽焰光谱实时采集系统,实现液体火箭发动机羽焰UV-VIS光谱的现场实时采集.多次地面发动机搭载试验验证了该系统的可行性,并获取了发动机羽焰UV-VIS波段光谱数据.通过分析光谱数据,检测出Fe等相关金属元素的原子特征辐射光谱.初步获得了发动机工况与羽焰特定波段光谱辐射强度之间的变化规律,进一步论证了光谱技术用于液体火箭发动机故障检测的可行性.     

三维虚拟城市模型的可视化

将一个城市或某一区域的地理空间数据制作成三维的可视化地理信息系统，在当今有着非常重要的现实意义。应用摄影测量技术获取准确地理空间数据及纹理数据，应用仿真技术实现各地物的三维可视化，并且充分利用当今计算机的发展水平在系统中实现地物属性查询、统计及分析等功能。这一系列的系统建立技术是当今GIS领域的研究热点。在这一系统建立技术研究的基础上，在一个小区上进行了实验。     

高光谱技术在南疆盐渍化土壤盐分检测中的应用

土壤盐渍化是一个重要的生态环境问题,严重影响干旱、半干旱地区农业、畜牧业和经济的发展。高光谱技术可提供地物的连续光谱信息,利于分析细微差别,为定量研究土壤盐分含量提供了便利。阿克苏地区位于新疆南疆塔里木河流域上游,水力资源匮乏,盐渍化问题十分严峻。该研究基于在实验室内采集土壤的高光谱数据,通过建立模型来定量分析土壤盐分含量。首先对原始光谱进行光谱与处理,接着用相关系数法等方法找出土壤盐分的特征波长,并以此建立预测模型,可用偏最小二乘法等方法来建立模型。这些研究对于运用高光谱技术定量分析土壤盐渍化有一定的意义。     

基于VB与MO的120急救系统的设计与开发

120急救在现代城市中扮演着越来越重要的角色,快速、准确、高效的指挥决策和调度是城市急救系统实现的关键.系统从功能和技术两方面入手,在分析整合平顶山市现有120急救系统的基础上引入GIS、GPS和GSM技术,利用组件mapobjects,结合visual basic开发语言,实现对数据的空间分析和管理,建立了基于GIS的城市120急救系统,实现了信息的查询分析、最佳路径分析以及缓冲区分析功能.     

基于模糊空谱特征的高光谱图像分类

难以兼得高空间分辨率和光谱分辨率的高光谱遥感数据常存在“同物异谱”和“同谱异物”现象，这种光谱异质问题给分类过程带来了一定的不确定性，且现有深度分类网络存在空间信息利用不足和拟合退化问题.提出一种联合空间和模糊光谱特征的双分支高光谱遥感图像分类方法，通过在光谱分支中设计非对称卷积模糊模块增强卷积层的光谱表征能力，解决分类数据中的光谱异质问题，进而对地物特征进行精确的分类描述.采用门控循环单元模型分组获取相邻光谱序列信息，缓解因网络深度增加带来的拟合退化问题，在空间分支中利用波段间的相关性引入卷积长短时记忆模块，充分捕捉空间上下文信息.在三个公开的高光谱数据集上的实验结果表明，双分支结构的模糊分类网络能充分利用光谱和空间包含的细粒度信息，更具判别力的空谱特征有效地克服了光谱异质问题，比流行的深度学习方法取得了更好的分类结果 .     

面向分布式GIS的多Agent系统模型

将Agent技术应用到分布式GIS的建设中来,分析了分布式GIS中Agent的分类与结构,设计和实现了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型Geo-Agents,给出了其通讯模型、体系结构和分布模型,并探讨了它的应用:空间信息导航和空间决策支持系统.     

基于QuickBird数据的输电线路径优选中地表信息提取

针对输电线路径优选的目标,利用QuickBird数据,基于地物类型光谱特征分析,结合遥感影像的纹理特征,采用决策树分类算法,提取影响输电线路径选择的主要地物要素.研究影响输电线选线的相关要素(如居民区、道路、水体等)及其背景地物要素(如耕地、空地等)的光谱特征和纹理特征,确立以4个波段亮度值、归一化植被指数(NDVI)和纹理对比度参数作为特征变量,建立了基于光谱和纹理组合的决策树分类模型,有效地实现居民地、道路和水体信息的提取,并将自适应滤波方法用于分类后处理,优化了分类结果.总体精度由82.09%提高到92.83%,Kappa系数由0.760 8提高到0.904 1.该精度能够满足输电线路径初选优化的要求,为提取影响输电线路径初选地物要素提供了高效快速的技术方法和基础地理数据.     

一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法

基于光谱特征对高分辨率多光谱遥感图像进行地物分类易形成噪声,提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法。首先基于光谱特征与纹理特征利用四叉树技术,对图像进行分块处理,以图像块的方式提取地物的光谱特征和纹理特征,然后采用支持向量机(support vector machine,SVM)对图像块进行地物分类,并通过区域增长方法对边缘区域进行处理,使得分类区域边界清晰。对Quickbird多光谱遥感图像进行实验,实验结果表明,该方法地物分类结果精度较高、区域一致性强、噪声少。     

基于空间分析服务的模型组装平台的设计与实践

GIS应用日趋广泛,但目前单独一个GIS系统难以满足多种应用模型的需要,利用Web服务将空间分析功能共享与组合是一种可行的快速解决办法.本文借鉴面向服务架构概念和Web服务技术,将空间分析功能封装为空间分析服务,对GIS空间分析服务间的几种基本逻辑关系进行了抽象与总结,提出了利用Web服务组合构建空间分析模型的思想,并以GIS中水文分析模型为例对模型构建过程中的空间分析服务封装、组合以及模型构建几个阶段进行了研究和实践,实现了在Web环境下水文分析模型的平台构建.     

基于GIS/GPS集成的变形监测预警系统设计

文章分析了系统的集成模型和设计内容,有效将GIS技术与GPS数据进行集成,叙述了各个子系统的功能及内容,并提出了系统坐标系下的数据不能直接导入GIS数据库、监测数据可能较实际值存在一些误差等应用方面需要注意的问题。该系统发挥了GIS技术在数据管理方面的优势,实现了施工变形监测信息的预警和预报。