一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法 |
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引用本文: | 胡蕾,侯鹏洋.一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法[J].中国科技论文在线,2015(2):197-200. |
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作者姓名: | 胡蕾 侯鹏洋 |
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作者单位: | 北京航空航天大学计算机学院;江西师范大学计算机信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61262036) |
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摘 要: | 基于光谱特征对高分辨率多光谱遥感图像进行地物分类易形成噪声,提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法。首先基于光谱特征与纹理特征利用四叉树技术,对图像进行分块处理,以图像块的方式提取地物的光谱特征和纹理特征,然后采用支持向量机(support vector machine,SVM)对图像块进行地物分类,并通过区域增长方法对边缘区域进行处理,使得分类区域边界清晰。对Quickbird多光谱遥感图像进行实验,实验结果表明,该方法地物分类结果精度较高、区域一致性强、噪声少。
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关 键 词: | 多光谱遥感图像 地物分类 图像分块 光谱特征 纹理特征 支持向量机 |
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