中医诊断专家系统中融合案例与模糊规则的推理机制研究

阐述了基于案例的推理和基于规则的推理的基本概念和原理,结合中医领域知识的特点,对传统的规则通过引入模糊逻辑,提出一种模糊规则推理机制进行知识的表示、获取和推理,并提出一种融合案例与模糊规则的推理机制,用于解决中医诊断专家系统的实际问题.     

基于案例推理的ICU应急诊断方案生成系统

依据应急诊断治疗的医学知识和实践经验，综合运用了案例推理、模糊推理、缺省推理等方法，建立了能迅速生成重症监护治疗方案的推理模型，对重症监护病房中的多种危险病症采取病因和病症相结合的诊断思路，实现了推理机的设计，建立案例推理、模糊推理、缺省推理相结合的ICU应急诊断方案生成原型系统。该系统将人工智能技术和ICU医学知识相结合，为信息技术在生命科学中的应用做了有益的探讨。     

城市公共交通智能调度专家系统的研究

根据城市公共交通调度、专家系统知识及模糊控制理论建立了公交智能调度专家系统。该系统采用案例与规则两级推理机制,通过产生式规则实现对知识的表达,应用关系型数据库实现对知识的管理与操作。案例推理中设计了代码与属性两层匹配的推理策略,针对实际调度中的不精确判断,根据模糊控制与模糊推理的思想设计了模糊规则与模糊推理策略实现了基于规则的推理。该系统对实现公交系统智能化、提高公交调度的质量和效率具有重要的意义。     

模糊决策树匹配算子的推理能力对比研究

模糊决策树推理是机器学习领域中的一种解决分类问题的有效算法,模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果.对Min-Ambiguity,Fuzzy ID3和加权模糊决策树3种推理机制进行了对比研究,选择了推理过程中4种常用的算子(∨,∧)、(∨,×)、(+,∧)和(+,×)进行了对比分析,并在理论分析和实验验证的基础上提出了优先选择乘法算子(+,×)和(∨,×)的建议.     

加权模糊Petri网在故障诊断中的应用

提出了一种对复杂装备进行故障诊断的加权模糊Petri网模型,并对于装备故障传播的逻辑关系进行了描述。然后,根据实际的故障诊断中的不确定推理问题,给出了一种新的加权模糊推理算法,以更加符合工程实际。为提高诊断时的并行推理能力,给出了诊断推理的形式化算法。用实际的诊断案例说明了该方法的有效性。     

区间值模糊推理在风湿疾病诊断上的应用

疾病诊断专家系统是应用人工智能技术来模拟医生诊断疾病的思维过程的一种程序系统.对于复杂的疾病诊断,其推理模型均为多重多维的.风湿性疾病是一类常见疾病,危害(5D)是相当严重的.本文将区间值模糊推理应用在风湿性疾病诊断的推理中,区间值隶属度能更容易的描述模糊信息的不确定性,并且区间值模糊推理方法可以减少推理过程中模糊信息的丢失.     

案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用

案例推理技术是人工智能领域中一种基于知识问题的求解方法。阐述了案例推理技术原理和特点、Websphere MQ原理和故障机制,就案例推理技术应用于Websphere MQ故障维护的相关问题做了一些研究和探讨,为案例推理技术在软件故障智能维护技术研究提供了思路,开辟了案例推理技术新的应用研究领域。     

军人心理咨询专家系统中的加权模糊推理和序列诊断

对传统专家系统中的不确定推理模型中的前提真度计算方法、规则匹配及推理过程进行了研究。针对军人心理咨询专家系统的特点,运用基于扩展的加权模糊推理方法解决心理诊断过程中的知识和推理的不确定性。     

基于模糊推理Petri网的胶带运输系统故障诊断

分析了胶带运输系统故障的特点及传播过程,将模糊推理Petri网用于胶带运输系统的故障诊断,给出了对应的推理过程及Petri网模型,其有效的模糊推理过程及智能推理能力便于计算机编程求解复杂过程,在胶带运输机控制系统故障诊断中取得很好的效果.     

不确定性推理理论在卫星故障检测和诊断中的应用

推理理论一般分为确定性推理理论和不确定性推理理论。传统的卫星故障检测和诊断应用的是确定性推理。然而，在卫星故障检测和诊断的实践中，仅使用确定性推理是很难对某些故障进行检测和诊断的，因为这时需要合情推理和容错能力。不确定性推理理论可以满足此要求。目前，航天领域的许多专家和实际工作者正致力于应用不确定性推理理论检测和诊断那些用确定性推理无法检测和诊断的故障。不确定性推理理论包括诸如包含度理论、粗糙集理论、证据推理理论、概率推理理论、模糊推理理论等。笔者研究的卫星故障检测和诊断的三种新方法，分别应用了包含度理论、粗糙集理论和证据推理理论。     

高速卷接机组集成故障诊断方法的研究与实现

为实现对高速香烟卷接机组故障的快速高效诊断,针对其故障知识的复杂特性,研究了RBR,CBR,ANN等推理算法的特点,提出利用树型结构进行故障分类,利用串行混合推理进行故障定位,采用RBR,CBR和ANN相结合进行集成故障诊断的策略,确定了推理流程,完成了系统的开发,通过联机测试进行了系统验证.     

基于CRPN模型的复杂系统故障诊断

由于复杂系统的结构和运行环境复杂,传统方法无法对其进行故障诊断.文中将基于案例的推理方法和Petri网理论引入到复杂系统的故障诊断中,建立了基于案例推理和Petri网的CRPN(Case-based Reasoning Petri Nets)模型,研究了该模型的变迁规则和案例特征等关键技术.利用两层CRPN模型,可有效地解决已有复杂系统故障诊断方法中存在的模型难以建立、推理过程模糊等问题.最后以飞机的某系统为例,探讨了基于CRPN模型的故障诊断过程,结果表明文中方法是有效的.     

基于规则推理的汽车冲压件成形工艺性分析

提出了一种新的汽车冲压件产品模型的表达方法,即冲压件特征语义树.该方法从产品模型所包含的海量、离散、底层、冗余的几何、拓扑信息中提取出工艺设计者所关心的带有特定工程语义的高层几何、拓扑信息,因此,它既能够表达形状特征的高层几何、拓扑信息,又能够表达产品模型所包含的丰富工程信息.同时,提出一种新的基于规则的推理策略,即规则-语义推理策略,在冲压件特征语义树和工艺设计规则之间进行搜索、匹配.并基于冲压件特征语义树和规则—语义推理策略,提出一种新的冲压工艺性分析方法,避免了针对自由曲面模型的自动特征识别和针对产品模型的底层数据的推理.     

面向对象技术在农作物区划专家系统的应用

把面向对象技术应用于专家系统知识库和推理机的建造,提出了一种基于规则推理网络模型优化搜索的设计思路,并讨论了系统的软件实现技术。推理模型由数据驱动,采用广度优先遍历模型推理网络,可降低授索次数。将其应用于吉林省农作物熟区动态区划专家系统的开发中,采用模块化设计,推理过程单独设计一个推理类,比传统的推理机节省了一半以上的搜索次数,取得了很好效果。在实例应用中采用定性与定量相结合的综合多级推理,该方法降低了问题求解的难度,更加贴近人类专家的思维过程。     

基于动态模糊逻辑的Agent推理模型及稳定性

提出了基于动态模糊逻辑的Agent推理模型的设计,分析了推理模型中各个模块的功能,为Agent推理找出一种新的解决方法;对影响模型稳定性的因素进行分析,并给出基于动态模糊逻辑的Agent推理模型稳定性的判定定理及其简单证明。     

一种新的基于距离度量的近似推理方法

对常用的近似推理方法如合成推理方法（CRI）和基于相似度量的近拟推量方法（AARS）进行了研究,指出了它们存在的缺陷;在此基础上,提出了基于距离度量的近似推理方法,该方法较好地解决了CRI和AARS方法的中的问题。     

CBR和RBR在GSM无线网络优化中的应用

基于案例的推理（CBR）和基于规则的推理（RBR）是人工智能中两种实用有效的推理，通过CBR和RBR在GSM无线网络优化中的应用，着重探讨了合并两种推理技术的知识表示和推理机制。     

空间推理研究的方法学

概述了空间推理研究的内容,关键问题的基本方法,从基本原则,形式框架,研究步骤,表示体系和推理框架等五个方面提出了空间推理研究的方法学,结合实际研究案例阐述了该方法的合理性与有效性。最后指出了空间推理研究的进一步工作和方向。     

RESEARCH INTO DEVELOPING INTELLIGENT CAE SYSTEMS——An FEM-based Mechanism Design Approach

A general methodology for developing intelligent CAE systems is presented, which is based on a so-called Model Based Reasoning Approach (MBRA) in knowledge engineering. Generic features of CAE systems are described, and a generic model for the architecture of CAE systems with these generic features is then presented. A model-based reasoning approach is modified for implementing the generic model. A case for developing a computer system for the mechanism design based on a specific finite element theory is used to explain the methodology.     

发展学生合情推理能力的实践与认识

合情推理和论证推理是数学创造的双翼,两者缺一不可。未来的创造性人才,不仅要有论证推理的能力,更要有合情推理的能力。在数学教学过程中,通过培养学生的观察、归纳、类比和猜想能力,从而发展和提高学生合情推理能力。