图像区域边界抽取与链码树结构生成算法

通过定义二值图像像素顶点的链码，构造像素顶点矩阵，给出了一个基于像素顶点的线性的图像区域边界追踪和链码树结构的生成算法，算法在追踪和抽取区域边界的顶点链码的同时生成区域边界的链码树结构.算法复杂度是线性的，且适用于任意复杂图像区域.     

用顶点链编码计算区域面积的方法

研究了在图像分析和识别中，直接从顶点链编码计算封闭边界所围区域面积的方法，并用该方法对正方形、正三边形和正六边形点阵中区域面积进行了计算．结果表明，顶点链编码计算封闭边界所围区域面积的方法简单易行，且运算速度快．     

图像顶点链编码和顶点欧氏距离的计算

利用链编码及其特性,分析得出图像区域边界的周长、最小外接矩形（MER）的长与宽,及图像所占区域的面积.对于正四边形、正三边形和正六边形点阵上的图形,分别提出了直接从链编码计算图像顶点欧氏距离的方法.     

数字图像区域标定的方法

给出了二值图像区域的标定方法。对于八近邻和四近邻的图像,分别建立了一组最小的完备图。利用图像标定的基本图,为二值图像边界的识别构造了一个自动机,自动机的输出就是顶点链编码,为二值图像区域的标定提供了一个有效算法。     

用顶点链编码计算图像区域密集度和体态比

利用链编码及其特性,分析得出图像区域边界的周长、最小外接矩形（MER）的长与宽及图像所占区域的面积,以此为基础,提出了一种基于链编码的图像区域密集度和体态比的计算方法.     

基于边缘矩阵的链编码追踪算法

提出了一种基于边缘矩阵的链编码追踪算法,并引入“边缘矩阵”的数据结构,记录像素边缘的一些信息,以此辅助链编码追踪算法的运行。该算法不仅能追踪任意形状复杂区域的链编码,而且它的计算复杂性是线性的。该算法还可为给出表示链编码之间包含关系的树结构和其它分析打下了基础。     

双边界法围线区域面积的计算

本文以围线区域面积计算的一般算法为基础,以集合变换为理论依据,导出了围线区域面积计算的双边界法,给出了双边界法围线区域面积计算的方法和实验结果。     

三角形网格的链码方法研究

目前可以应用于三角形网格的链码方法只有顶点链, 而它对角相邻情况的表达存在缺陷, 针对此问题, 提出3种链码方法, 并进行特性分析和性能比较。首先将Freeman链码扩展应用到三角形网格, 根据两种不同的三角形单元, 分别设计对应的12方向Freeman链码编码规则; 然后, 基于外轮廓前进相对方向的变化, 提出相对方向链码; 最后, 通过区分边界网格在外轮廓上的边数和内部网格数的不同组合, 得到边角组合链码。通过实验比较3种链码的表达能力和压缩率, 结果表明, 3 种链码方法均能克服顶点链的缺陷, 准确完备地实现三角形网格形状的边界表达。其中, 边角组合链码的综合性能最高, 平均码数为1, 压缩率可达0.75。     

改进的八近邻区域边界标定自动机

在图像边界标定算法的基础上,通过化简自动机的状态迁移映射,减少了自动机在提取边界过程中的运算步骤和存储空间,提高了自动机效率.     

基于邻域一致性测度的链码改进方法

从图像中提取出的目标边界曲线由于受噪声的影响,使得相应的边界链码很难与目标形状一致,影响了用链码来分析目标形状．因此引入邻域一致性测度的概念,提出了链码的一种改进方法．利用该方法,对由Canny算子检测得到的边缘图像进行编码．实验结果表明,上述算法明显改善了常规方法对噪声敏感的性能,能有效地使用到链码分析目标形状的预处理中．     

H.264/AVC中基于感兴趣区域的计算资源的优化分配算法

H.264/AVC视频编码标准在获得更高压缩效率的同时是以编码复杂度的提升为代价的。视频编码算法的高计算复杂度对于实时视频通信以及计算资源有限的应用场合都是巨大的挑战。该文提出了一种基于感兴趣区域的计算资源的优化分配算法。该方法利用人眼对图像不同区域敏感度的差异,根据不同区域的特点确定不同的计算复杂度级别和编码参数集合,将更多的计算资源优先分配给感兴趣区域,实现了计算资源的优化分配。实验结果表明:与标准算法相比,该算法在保证图像主观质量的同时减少了35%左右的编码时间,而客观质量仅下降平均0.2dB左右。     

利用顶点链编码探测表格的斜率

根据表格图像中表格的框线或悬线具有最长的边界,以及边界标定自动机能获得区域边界的优点,提出了一种新的表格图像文件倾斜矫正的方法.该方法使用简便,而且在大噪声的背景下也能使用.     

深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法

基于高效率视频编码(high efficiency video coding, HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode, DMM)和区域边界链编码(region boundary chain, RBC)模式. RBC 模式通过遍历编码单元(coding unit, CU)当前深度下所有的边缘线预测模板来得到最佳的预测模板, 但在显著提升编码效率的同时, 其计算复杂度也增加了数倍. 深入研究了在HEVC 模式粗选过程中选出的最优预测模式与DMM 和RBC 这两种模式的相关性, 以及与直接Wedgelet 搜索模板集合各个方向的相关性, 并在此基础上提出了一种快速的自适应深度图帧内预测模式选择算法. 该算法将编码块分为平坦块、方向性编码块以及纹理复杂块3 种. 对平坦块跳过DMM 和RBC 模式, 而对方向性编码块的直接Wedgelet 搜索过程则跳过不必要的方向模板搜索, 从而提高编码速度. 实验结果表明, 在全I 帧模式下,该深度图帧内预测模式选择方法平均节省了75.4% 的编码时间, 而在合成视点端仅带来0.4%的性能损失.     

一种基于像素标记的二值图像区域围线追踪方法

在研究了多种二值图像连通区域围线追踪算法的基础上,提出了一种改进型的二值图像连通区域围线追踪算法。该算法在已有围线追踪算法的基础上,通过定义特定追踪方向,使得追踪过程始终按照逆时针或顺时针方向沿着连通区域边缘进行。在追踪过程中对像素点进行多次标记,通过在按照追踪方向确定的像素点基础上判断像素标记值来确定下一次待追踪像素点的选取。由于对像素点进行多次标记,有效区分了一次追踪像素点和二次追踪像素点,解决了追踪过程中出现的追踪间断现象,使得追踪结果呈现一条完整围线。实验结果表明,此方法可以快速有效地完成二值图像连通区域的围线追踪和提取。     

基于SPIHT的ROI图像压缩编码新算法

ROI编码可以与图像压缩算法结合,解决通讯过程中的带宽瓶颈、存储空间有限等问题,并且可以在低比特率条件下,满足人们时重要图像信息实现高质量恢复的要求.提出了一种基于SPIHT的ROI图像编码的新算法,该算法在无需时感兴趣区域形状信息进行编码的情况下,实现了对感兴趣区域与背景区域重构图像质量的灵活调整.实验结果表明,与现...     

一种Alpha图像串匹配编码中熵编码的改进算法

在分析了Alpha图像的特征及其在串匹配编码过程中未匹配像素的分布情况之后，提出了一种Alpha图像熵编码的改进算法.该算法首先对未匹配像素进行滤波处理使其具有独特的分布性质，然后依据该性质进行分段编码以减少码流比特数，从而达到更好的压缩效率.实验结果表明，相比于LZ4HC，ZLIB，PNG等常用的压缩算法，改进算法具有编码效率高和复杂度低的优势.     

基于Mask R-CNN的荧光编码微球图像检测方法

为降低荧光编码微球技术的应用成本,提出了一种基于Mask R-CNN目标检测算法的荧光编码微球图像检测方法.首先基于TensorFlow和Keras深度学习框架搭建Mask R-CNN网络模型,整体网络由特征提取网络,候选区域生成网络和分支处理网络3部分构成;通过有标注定性图像样本集训练网络模型,并使用合成图像实现训练集数据增强;将待检测定性图像样本输入训练完成的网络模型获得定性图像的语义掩膜.实验结果表明,对于单色和双色微球定性实验图像,平均检测准确度分别达94.17%和95.96%,可实现荧光编码微球定性图像的边界框检测、分类以及语义掩膜生成.     

金属图像处理算法的研究

研究提高金属图像面积和周长的计算精度,对计算图像像素的经典链中以改进,利用改进的链码方法计算图像的周长和面积时考虑了图像边界的拐点和小的锯齿边,利用本算法,图像面积和周长的计算误差最大不超过２％,与传统算法（计算误差大于１０％）相比计算精度得到较大提高,可满足实际工程需要。     

一种快速准确地计算图像几何矩的算法

在计算机视觉中．矩是一种重要的形状特征描述．提出一种运用自动机获取任意图像区域边界的Freeman链码及图像区域边界点坐标序列的方法．结合离散化的格林理论．能快速、准确地计算出图像的几何矩．与现有算法相比，该方法对任意图像几何矩的计算具有计算结果准确、内存开销低、运算速度快等优点．     

基于编码通道数的JPEG2000压缩率控制算法

提出一种基于小波量化权值和编码通道数的JPEG2 0 0 0压缩率控制算法 .在位平面编码之前 ,根据当前码块所处的子带和码块内包含的编码通道数预先分配压缩码字数 .在编码过程中 ,编码码字数超过分配码字数时就截断码流 ,即实时截断码流 .与标准的率失真 (PCRD)优化算法相比 ,该算法不会在计算码率失真斜率和搜索最优分层截断点时产生运算开销 .实验结果表明 ,在 0 5b/像素下 ,所提算法对于Lena图像的存储器损耗和编码时间也只有标准PCRD优化算法的 6 8%和 18 7% ,但图像质量只低 0 8dB .这种算法资源损耗少 ,显著提高了运算速度 ,更有利于超大规模集成电路实现