RIMER专家系统的设计与实现

基于证据推理的置信规则库推理方法（RIMER）被提出,由此产生了一种新型专家系统—RIMER专家系统。该专家系统提出了一种新的规则——置信规则,采用证据推理方法实现系统推理,并且拥有自学习的能力。本文给出了建立专家系统的步骤以及该系统在曲线曲面函数逼近中的应用实例,结果显示具有自学习能力的RIMER专家系统能够很好的逼近原系统,该系统具有很好的建模能力。     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

军人心理咨询专家系统中的加权模糊推理和序列诊断

对传统专家系统中的不确定推理模型中的前提真度计算方法、规则匹配及推理过程进行了研究。针对军人心理咨询专家系统的特点,运用基于扩展的加权模糊推理方法解决心理诊断过程中的知识和推理的不确定性。     

基于置信规则库的机载导弹故障诊断

针对机载导弹结构日益复杂,传统专家系统故障数据少、故障诊断效率低、准确率不高等问题,提出基于置信规则库的方法对机载导弹进行故障诊断。首先,描述了基于证据推理的置信规则库推理方法,建立输入与输出之间的非线性模型;其次,为解决传统专家系统中初始BRB参数不准确的问题,结合故障位置信息,建立参数优化学习模型;最后,以某型机载导弹的制冷系统为例,对基于置信规则库的机载导弹故障诊断方法进行了验证和对比。结果表明,该方法既能克服传统专家系统诊断效率低的问题,同时能够通过参数训练提高机载导弹的诊断精度,较好地提高了机载导弹故障诊断效率,为机载导弹的维护保障工作提供了参考。     

基于可信度方法的甲状腺疾病诊断模型

研究并设计了一个基于可信度方法的甲状腺专家系统不确定性推理模型,在该模型中对甲状腺知识的表示、推理控制策略的选择、不确定性算法的建立进行了具体详细的研究,使文中所研究的不确定推理方法得以实现.讨论了可信度模型,给出了不确定性推理网络的算法描述,并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统模型框架的设计和实现,对不确定性推理的应用进行了有益的探讨.     

诊断专家系统的不确定性问题研究

通过对诊断专家系统的不确定性问题分析，给出了一种诊断推理过程中初始证据的不确定性测度方法，以及不确定性推理中规则匹配及置信度传递算法．     

包含度及其在人工智能中的应用

不确定性推理是人工智能中的关键问题。在总结各种不确定性推理方法的基础上，引进了包含度的概念，并给出了包含度的几种生成方法，指出了包含度在专家系统的检索与推理中的应用。     

基于规则的专家系统诊断问题求解的一种模型

本文试图通过引进外推推理来克服基于规则的专家系统的不足,并为演绎推理和外推推理寻求一种一致的解释和理论基础.在讨论了规则的因果模型解释后,本文提出了诊断问题求解的最佳蕴含模型和基于该模型的循环生成-测试的推理方法.     

模糊专家系统在水轮发电机组故障诊断中的应用

根据水轮发电机组的结构特点 ,建造了一个故障诊断模糊专家系统 ,论述了系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的规则表示、知识获取、推理机制等重要功能模块 .系统以水轮发电机组温度异常故障为诊断对象 ,采用模糊正向推理方法 ,能够对机组运行过程中产生的故障及时作出诊断 ,实现了故障诊断自动化的功能     

用于棉纺质量控制的模糊推理方法

本文探讨专家系统用于棉纺质量控制的问题。介绍了利用规则矩阵进行正向推理和反向推理方法、通过模糊矩阵进行模糊正、反向推理的方法,以及利用基于规则的模糊petri网进行推理的方法。     

神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究

讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合的问题,把推理网络同神经网络联系起来,使它能转换成神经网络。结论经实例验证,该方法可靠有效。利用神经网络的并行处理和自学习能力,能避免传统模糊推理的冲突,低效率和知识获取的瓶颈问题。     

一种通用型模糊环境智能故障诊断系统的实现

描述了基于模糊环境智能模型和专家系统知识推理的,可通用于工业现场大型设备机组的故障诊断与维护系统的设计思想和实现方法。系统构造以主要功能模块协同工作的模糊规则为设计主线,在此基础上,通过对规则的进化与更新来提高与完善系统的整体性能。针对知识库维护相对不便的问题,结合工业现场故障诊断的特点,详细介绍了专家系统诊断平台的系统框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。实践结果表明,该系统运行效果良好。     

ARSM方法的改进及其在冷机两器故障诊断中的应用

目前多数的近似推理都是基于Zadeh提出的模糊关系合成（CRI）的方法,但是CRI本身存在着缺陷．基于相似度度量的近似推理方法可以很好地弥补CRI推理的缺陷,因而目前受到广泛关注．在前人研究的基础上,对基于相似度度量的推理方法提出了改进,提出了对于不同的规则形式,采取不同的近似推理计算方法．故障诊断专家系统是目前研究的热点,以两个具体的推理案例为例说明了新计算方法在冷水机组蒸发器和冷凝器故障工况诊断过程的应用．通过给出的推理案例可知,此种改进的近似推理方法较CRI方法更易理解,且精度较高．     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅱ) --关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术.烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点.采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式.知识库的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库.规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的元素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理.对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于确定因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法.SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理.     

一种基于概率神经网络模型的胃病诊断专家系统

给出了将神经网络与基于规则的专家系统结合起来的一种神经网络模型,在这种模型中,一方面,领域知识以显式方式表示,神经网络的并行推理过程是可以理解和解释的;另一方面,由于通过贝中斯后验概率指定权值,因此避免了神经网络漫长的递归学习过程,提高了学习效率。     

城市公共交通智能调度专家系统的研究

根据城市公共交通调度、专家系统知识及模糊控制理论建立了公交智能调度专家系统。该系统采用案例与规则两级推理机制,通过产生式规则实现对知识的表达,应用关系型数据库实现对知识的管理与操作。案例推理中设计了代码与属性两层匹配的推理策略,针对实际调度中的不精确判断,根据模糊控制与模糊推理的思想设计了模糊规则与模糊推理策略实现了基于规则的推理。该系统对实现公交系统智能化、提高公交调度的质量和效率具有重要的意义。     

面向对象的专家系统的研究

提出一种知识库独立于程序的面向对象的专家系统的实现方法,介绍了其知识表示及推理机制.该方法将规则技术与面向对象技术相结合,并且不区分事实实例与规则实例,还为用户提供一个函数加载接口,以利于用户使用函数过程且确保知识库的独立性.     

基于Internet/本地的锅炉故障模糊诊断专家系统

研究了一种基于Internet／本地的锅炉故障模糊诊断专家系统，该系统利用模糊推理机制，通过检测电厂实时运行数据库中出现的故障征兆，结合给定的规则知识，诊断锅炉系统在运行过程中可能出现的特定故障，该系统可以在锅炉本地运行，也可以建立在基于Internet的远程锅炉专家分析平台上，以提高电站锅炉的远程技术支持能力，同时，本系统采用模块化结构，基于Web技术、具备良好的扩充性和操作性。     

基于JAVA反射机制的规则引擎设计与实现

根据专家系统的推理机制和JAVA语言的反射机制设计实现了一个规则引擎,该规则引擎利用XML文档存储规则RETE算法匹配规则.应用程序通过实例化类调用规则引擎,改变了传统企业中业务过程和企业信息紧密耦合的情况,降低了企业信息系统的维护成本.