广西常绿阔叶林的排序

本文用主分量分析(PCA)、相互平均法(RA)及去趋势对应分析(DCA)方法对取自广西不同地区的30个常绿阔叶林的样地资料进行排序分析,并将结果与聚类分析的结果相比较。另外还对这三种排序方法进行了讨论。     

小秦岭国家级自然保护区植物群落数量分类与排序

设置25个20 m×20 m样地,用多元回归树(Multivariate regression trees,MRT)方法对小秦岭森林群落进行分类,采用对应分析(Correspondence analysis,CA)、除趋势对应分析(Detrended correspondence analysis,DCA)、冗余分析(Redundancy analysis,RDA)和典范对应分析(Canonical Correspondence analysis,CCA)方法对小秦岭森林群落进行排序,并比较了4种排序方法的优劣.研究结果表明,依据植物群落分类和命名原则,对25个样方进行多元回归树分类,本区植物群落可分为3类;样方除趋势对应分析排序明确地揭示各群落类型生境分布范围,较好地反映小秦岭自然保护区森林群落与环境因子的关系;分类与排序结合起来分析群落特征效果更好.     

兰州市房地产价格影响因素的灰色关联度研究

利用灰色关联度方法对影响兰州市房地产价格的影响因素进行了相关性排序。排序结果和关联度依次为城市人均可支配收入(0.7892)、GDP(0.7880)、商品房销售面积(0.7145)、企业贷款和个人住房贷款合计(0.7079)、城市人口总量(0.6987)、城市人均居住面积(0.6282)、竣工房屋面积(0.5404),通过对排序结果的分析,阐述了房地产市场发展中存在的问题。     

厦门市住宅地价影响因素关联度分析

以厦门市2001-2009年住宅地价及相关影响因素数据为例,对比传统计算方法,利用超效率数据包络分析(DEA)模型,对厦门市住宅地价影响因素进行分析研究,得出因素的影响程度大小排序.研究结果明:住宅地价受人均GDP,GDP,城镇居民可支配收入3大因素的影响较大,超效率DEA解决了灰色关联度权重取值问题,同时克服了传统CCR模型无法对有效结果进行排序的问题,结果更为精确.     

基于失效模式与后果分析的混合燃料发动机风险分析

针对发动机在使用混合燃料过程中存在的潜在失效模式和故障风险,尝试以改进失效模式与后果分析(FMEA)模型展开风险分析.基于模糊集理论、灰色关联分析和决策试验与评价实验室方法构建改进FMEA模型,将专家定性评价转化为定量指标并进行风险优先值(RPN)、关联度和原因度的计算.将计算结果进行风险排序和比较,由此揭示了使用混合燃料的发动机的风险排序,进而对潜在的失效模式提出风险控制建议.     

基于改进危害度和DEMATEL方法的 abc轴进给系统的故障排序

基于某型号加工中心的abc轴进给系统的故障数据,首先进行故障模式、影响及危害性分析(FMECA),然后使用群体决策理论合理地整合团队成员的评估值,采用熵权和专家评估结合方法确定各因素权重,进而计算出abc轴进给系统各个故障的改进危害度(ICR)。根据以ICR为输入数据的决策与试验评价实验室(DEMATEL)方法排列故障优先处理顺序。将最终排序结果与传统危害度排序结果以及改进危害度排序结果进行比较,得到abc轴进给系统的薄弱环节。本文方法也可以用于整机的故障分析和排序,进一步为加工中心可靠性设计和可靠性提高奠定了基础。     

基于DEA与SFA方法的城市公共交通运输效率评价

分别采用非参数前沿方法中的数据包络分析(DEA)法和参数前沿方法中的随机前沿分析(SFA)法对2000-2006年湖南省29个城市的公共交通运行效率进行了测度,在此基础上对两种方法测度出的公交运输效率值排序进行了相关分析和一致性检验.结果表明这两种方法测度出的公交运输效率在数值上有一定的差异,但是在效率排序上具有很好的一致性.最后论文针对湖南省城市公交运输效率偏低的原因提出了改善城市公共交通运输效率的建议.     

主成分分析在湖泊富营养化污染程度综合评价中的应用

利用一种改进了的主成分分析综合评价法 ,通过Mathematica软件计算 ,对我国十二个湖泊富营养化污染状况作了评价排序 ,给出了排序结果 ,与常规方法的排序结果进行了比较。主成分分析法应用的关键在于确定各项指标的权重     

基于函数调用路径的测试用例混合优化方法

如何对回归测试进行优化是软件开发与维护周期中的一个关键问题,传统的单一主题的测试用例优化技术存在局限性。因此,提出一种将测试用例选择和优先级排序相结合的初次选择-排序-再次选择的混合优化方法。首先,利用基于函数调用路径(function call path, FCP)对代码进行变更影响分析的结果,选择出部分测试用例;然后,从不同角度出发设计多个目标对这些测试用例进行综合排序,并根据执行信息动态调整;最后,从调整过优先级的测试用例中再次选择,形成最终的测试用例集。实验结果证明:所提出的优化方法能在尽量保证测试用例集的缺陷检测能力的情况下,一定程度上降低测试用例集的规模,提高回归测试的效率。     

基于AC~2R模型的高校科研绩效评估及有效排序研究

分析高校科研绩效不仅要考虑其产出总量,更应考虑产出效率,本文基于AC2R模型对江苏18所高校的科研绩效进行评估分析,提出了一种前沿面投影绩效排序的方法对高校进行再排名,从而得出有效决策单元的排序,结果证明了方法的有效性。     

热分析技术应用综述

综述了近年来热分析技术在化合物表征、食品分析、药品分析等领域的应用情况.     

道路交通驾驶员差异性分类定量研究

驾驶员个体差异是影响城市道路交通运营、效率及安全的一个重要因素之一。为了实现对驾驶员差异性的影响分析,采用驾驶模拟舱研究平台对驾驶员样本进行归类。研究分别选取了反映驾驶员特征的静态驾驶适性和动态驾驶适性两类,共计15个指标。采用因子分析的方法将相关指标归纳为驾驶员的5个类因子,并通过主成份分析的方法找出每类因子中的主导指标,并以此指标作为聚类分析的输入变量。结果表明聚类分析得到的三类驾驶员具有明显的各自特征。     

大气颗粒物化学组分分析技术研究进展

从大气颗粒物的化学组分的研究出发,阐述了离线技术和在线技术在颗粒物组分分析中的应用进展,对于采样技术、样品预处理技术进行了比较分析,对于离线分析技术的原子吸收光谱法(AAS)、电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)、X射线荧光光谱仪(XRF)、离子色谱仪(IC)、气相色谱-质联联用仪(GC-MS)、热光碳分析仪(TOR/TOT)等进行了深入介绍,展望了在线分析技术在大气颗粒物组分分析中的发展趋势,对水溶性离子组分在线分析、OC/EC在线分析、化学组分在线分析、颗粒物质量浓度在线监测、单颗粒理化特性在线监测等进行了阐述。为颗粒物组分分析提供了依据,也为治理雾霾提供理论依据。     

重庆地区7种生物质的成分分析及热重实验

对重庆地区的玉米秆、玉米芯、高梁秆、稻秸、麦秸、黄桷树、竹子等7种生物质进行了工业成分分析与干基化学组成分析，并用热重分析仪对7种生物质的热解特性进行了热重实验．通过对热失重曲线分析，研究了生物质种类、加热速率、样品粒径、压力对生物质热解特性的影响，得到了最大热解速率对应温度及反应活化能、频率因子等热解反应动力学参数，     

环太平洋地区斑岩钼铜矿化岩体矿化类型统计预测

本文对环太平洋地区53个与斑岩钼、铜矿床有成因联系的侵入岩体的控矿专属性进行了研究。对矿化类型与岩石化学组分之间的关系进行了统计分析和对比,从而阐明了矿化类型与岩浆演化之间的关系。作者在传统的岩石化学研究方法基础上,进一步应用R型聚类分析和因子分析等多元统计方法提取有用信息。并从应用角度,运用模糊集合论中隶属函数的概念,研究已知控矿岩体矿化类型的划分,建立评价矿化岩体矿化类型的数学模型。     

农业生态系统能量分析方法研究进展

介绍了农业生态系统能量分析方法的历史与进展,并对能流分析与能值分析两种方法进行了对比.     

用于动态测试的信号分析方法

信号分析被广泛用于消噪、特征提取、状态识别、故障诊断等。常用的方法有参数化分析法和非参数化分析法。参数化分析方法有ARMA模型、分形维数计算及用于判别微弱信号存在性的混沌分析法等 ;非参数化方法即谱分析方法 ,包括传统的DFT谱方法及在此基础上的提高频率分辨能力 (如AR功率谱 )和时频联合分析 (小波分解、Wigner谱 )等内容。文中对各种方法的原理、特点作了综述 ,并结合实例说明了它们的应用     

一种6-SPS并联机器人精度分析算法

通过对 6—SPS型并联机器人位置输入输出方程微分 ,分析并联机器人结构误差对机器人末端误差的影响 .当结构误差和末端误差都是微小量时 ,机器人误差模型为线性数学模型 ,仿真证实该算法可对 6—SPS并联机器人进行精度分析 .     

海南某高校风雨球场张拉膜结构分析

以海南某高校风雨球场张拉膜结构为例,给出了大型张拉膜结构的分析设计方法,探索了张拉膜结构的找形与荷载分析特点,可供类似工程参考．