大型海军舰船研制技术风险综合评估的一种结构化方法

给出了海军舰船系统的产品分解结构, 以美国NASA所提出的技术成熟度等级(TRL)为基础, 探讨了各个TRL级别对应的工程标志, 提出了确定底层单元技术成熟度的2种实施方式. 在系统指标综合过程中, 提出并分析了确定底层单元TLR权重的技术需求和难度因子、 技术关键程度因子和技术重要程度因子, 给出了权重要素的三维表示方法, 基于工程知识和应用经验确定了三类权重的确定方法. 在此基础上, 给出了各一级系统以及全舰级别TRL的计算表示法和图形表示法, 并对进一步的研究方向进行了分析.     

电站仿真机的培训评分系统研究

采用大系统理论中的“分解—综合”方法 ,以电站领域的专家知识为基础 ,提出了六类考核评估准则 ,建立了一种较为合理的电站仿真机培训评分系统。     

母树——种子系统性状的灰色关联分析方法

从生物全息律的理论基础出发，应用灰色关联分析方法，利用兴安落叶松有关资料，研究“母树－－种子”系统性状关联程度。并根据母树、种子两个层次的相关性状对“母树－－种子”系统进行综合评判。     

决策模型中模糊知识的处理方法

“不确定”问题是决策科学中碰到的难题,在决策模型中引入模糊知识的概念,为解决概念模糊不确定性问题提供了启示,本文介绍一种智能决策系统获取知识的方法,其主要特点是,围绕决策目标逐层进行分解,以获取决策问题的特征知识以及特征的语言变量知识,特征与相关的语言变量进行组合,形成模糊模式,决策过程就是一系列模糊模式的识别及综合过程.     

两类隐式单块混合法

对解m维Stiff常微分方程初值问题提出了可高度并行计算的r-点r 3阶A－稳定和r-点r 2阶L－稳定的两类隐式单块混合法，由此两类方法所导出的方程组可用“完全平方”迭代法解之，如使用r个处理机并行计算，则每个处理机上的LU－分解运算量为m^3/3 O(m^2)。文末给出了算例。     

一种基于树的频繁模式挖掘算法

提出了一种基于树的频繁模式挖掘算法TBA-FP。它以树表示法压缩数据库所含模式信息，将挖掘问题转化为按深度优先策略构造频繁模式树，并引入了虚拟裁剪等优化技术。实验表明，TBA-FP挖掘“长”模式的时间效率与空间可伸缩性远远优于经典算法Apriori.     

状态空间表示法及其应用

本文介绍了状态空间表示法的三种方法以及给定微分算子系统的部分状态和输入与等效状态空间系统的状态之间的一种显函关系。 本文最后给出了一个关于“飞行器姿态控制问题”的应用实例。另外,对三种方法进行了比较,通过比较进一步阐明了这三种状态空间表示法的特点和它们之间的相互关系。     

SDS200X中战略决策问题求解方法探讨

“智能化战略决策模拟与综合集成研讨环境”SDS200X是基于按需服务机制(XOD)建立的具有综合集成和分布、开放特征的战略决策问题研讨环境，是以战略模拟为基础的新型战略决策支持系统．问题求解是指应用环境资源对具体问题进行求解和从具体的研究问题中学习和逐步增长知识、提高系统求解智能的过程．文章探讨了SDS200X中战略决策问题求解的复杂问题树形分解求解思想、面向对象的形式化问题表示和问题求解程序框架模型三个方面的内容．     

综合集成的内容与方法——复杂巨系统问题研究

本文归纳了解决复杂巨系统问题时遇到的困难,给出了解决复杂巨系统问题的一般分析步骤,研究了用综合集成技术研究解决复杂巨系统问题的方法。综合集成包括“知识集成”和“系统综合”两层含义。“知识集成”包括四项支撑技术：分布式网络、信息融合、定性定量相结合、专家研讨。     

单线铁路列车运行调整优化模型与算法研究

构造了单线区段列车运行调整混合０－１线性优化模型，该模型综合考虑了列车运行计划调整和车站到发线利用。鉴于列车运行计划调整为ＮＰＣ问题，结合问题的实际背景，提出了一种有效的大系统分解算法－动态区域局部优化算法。该算法通过构造列车状态空间树，应用分枝定界法实现局部问题的优化。对车站到发线利用提出了复杂性为Ｏ（ｎ）多项式算法。     

一种图像分割的目标描述方法及实现

提出一种二值分割图像目标描述的实现方法 ,用以获取目标特征量。在对二值化图像形成目标块的过程中使用扩展像素标记法 ,可以在标记目标所属像素的同时标记目标的边界点 ,从而得到目标的单像素宽边界。在此基础上获得目标的面积、周长和质心坐标等参数 ,为图像目标识别做好准备。最后给出了算法C ++编程的具体思路和实现。仿真实验证实了该算法实用可行。     

基于四阶累积量的自适应参数型多径时延估计

在存在多通道信号干扰及背景噪声的情况下，本文提出了一种基于四阶累积量的自适应参数型时间延时估计方法。该方法准确地进行多径传输情况下的时间延时估计，有效地抑制相关高斯噪声的影响，仿真结果说明了方法的有效性。该时间延时估计方法可用于声纳及雷达系统的目标定位。     

基于神经状态空间的非线性系统建模研究

提出了一种基于神经状态空间的非线性系统建模方法.神经状态空间(NNSP)具有系统的拟线性特性,许多线性系统控制器设计方法均可以扩展到NNSP模型.本文采用了增广卡尔曼滤波方法进行神经状态空间的参数辨识,高阶校验模型用于验证非线性系统神经状态空间的模型的有效性.将本法应用于典型的化学过程的建模,结果表明本方法正确有效.     

基于横切关注点恢复的软件逆向工程研究

为解决软件遗产系统中横切特性的理解和进化问题,提出了面向侧面(aspect-oriented)的逆向工程框架模型,并以此为基础给出了一种用例驱动的形式化概念分析方法,对需求分析模型层面上的系统横切特性进行逆向恢复。通过对目标系统执行信息进行概念格分析,该方法能够识别和抽取横切用例模型的系统方法调用集合,并利用统一建模语言中用例图的版型(stereotype)机制对它们进行模型重构和呈现。与仅为了代码重构而进行的侧面挖掘(aspect mining)技术相比,该方法更适合在较高的系统抽象层面上进行程序理解,作为一种采用增量式结果产生策略的半自动化方法,它的实施流程也具有更好的可控性和对逆向工程需求变化的适应性。     

黑盒测试技术在LBPACK研制中的应用

本文论述了黑盒测试对控制系统CAD软件基础库的重要性,以LBPACK为对象进行了黑盒测试,并将其测试结果与LINPACK和MATLAB进行了比较。结果表明,本文所提出的黑盒测试技术是可行的,在保证软件的质量和评价其水平方面起到了重要的作用。     

基于Agent的单路口交通流控制的研究

利用Agent技术,通过构造路口Agent与相位Agent来对单路口的交通流进行控制,文章首先指出了路口Agent与相位Agent之间的关系,然后对两类Agent的模型进行了研究。并说明了路口Agent对相位Agent规则变量的学习过程。最后文章进行了仿真研究,结果表明本文研究方法的有效性。     

基于插值恢复多通道信号的单通道测向方法

为克服多通道系统硬件量大、造价高及多通道间存在不一致性时性能恶化等不足,提出一种基于插值恢复多通道信号的单通道接收阵列测向方法。此方法采用一个接收通道,各阵元以时分方式工作,采用插值的方法恢复出各路信号,然后运用阵列信号处理算法进行测向。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验说明该方法的有效性。     

考虑模型选择的退化数据分析方法

对于高可靠长寿命产品,利用产品的退化数据进行可靠性评估的一种常用方法是基于退化量分布的方法。这种方法需要假设产品各检测时刻退化量分布服从相同的分布形式,这在实际中往往不能满足。本文提出的方法充分利用各检测时刻退化数据的信息,利用模型选择的方法获得产品在各检测时刻的退化量分布,在不依赖分布参数的退化轨迹前提下,通过分布拟合估计产品寿命分布参数进行可靠性评估。最后通过实例分析,验证了本方法的灵活性和有效性。     

化工过程SDG建模方法

SDG(Signed Directed Graph)是一种重要的定性建模技术，特别是在安全评价和故障诊断领域。本文系统介绍了两种常用的SDG建模方法：基于数学模型的方法和基于流程图的方法。此外，本文提出了一种基于经验知识的建模方法。由于安全评价强调揭示潜在故障的全面性，而故障诊断则要求诊断速度和故障分辨率高，因此基于经验知识的建模方法分为评价模型建模方法和诊断模型建模方法。采用此方法建立的评价模型不仅能全面表达故障，而且还能揭示故障的传播规律；建立的诊断模型简单精炼、故障分辨率高。     

基于Delta-Gamma-Theta模型的外汇期权风险度量

引入金融参数Delta、Gamma、Theta,将外汇期权近似表达式拓展成Delta Gamma Theta模型,然后分别使用了MonteCarlo方法和Cornish Fisher方法来计算外汇期权组合的VaR值,并发现使用这两种方法得到的VaR值相差不大,都比Delta 正态模型有非常大的改进,但Cornish Fisher方法计算简单、快速,而MonteCavlo方法计算繁琐、速度慢.