教育数据在课堂与在线教学中的应用研究

人工智能与大数据技术的应用,为教育教学注入了新的动力.文章以程序设计在线评测系统大数据为例,研究教育大数据在辅助课堂教学和在线教学中的应用.基于在线测评系统,分析学生学习流程及数据体系,剖析了教育数据在学习路径分析、相似度计算、个性化内容推荐、群体模型构建及学习成绩预测等领域的应用,为教育管理以及课堂教学与在线教学的深度融合提供决策支持.     

大数据分析与应用课程体系构建

针对高校大数据方向教学与实践课程体系构建,分析国内外教学现状,提出以大数据分析与应用课程为核心,延伸大数据分析在数据挖掘、人工智能等领域应用的课程体系,兼顾大数据技术实践任务与科研项目驱动教学模式,探讨大数据分析与应用课程体系的构建与实施。     

研究生课程大数据与云计算技术教学改革研究

本文介绍我校计算机专业研究生课程"大数据与云计算技术"的教学改革探索、实践与成效。首先对计算机专业研究生课程教学存在的问题进行分析,其次基于创新教育理念修订了研究生课程"大数据与云计算技术"的教学大纲,接着从培养科研创新能力和工程实践能力的角度改革了课程教学方法,其中着重探讨了研讨式教学法在该课程教学中的实际应用以及线上线下相结合的工程实践,从而构建多元化的课程考核方式。     

利用大数据分析优化混合式教学模式的策略研究

为响应教育部深化信息技术助力推进教育教学改革的要求,借助大数据应用技术对现有的混合式教学的教学流程提供优化支持是一项具有实践指导意义的研究。介绍了缺乏大数据分析情况下教学过程存在的主要问题,分析了大数据技术与混合式教学之间的联系;提出了利用大数据的统计分析重构混合式教学模式的教学设计,形成以学生为中心的混合式教学模式的课程数据链,改进和优化课程的教学策略;通过教学评价与反馈的数据证明了优化实施的效果比较理想,从而体现了精准教学和多维度的教学评价。     

教育大数据背景下高职软件工程与建模课程教学改革探究

在教育大数据背景下,探索高职《软件工程与建模》课程的教学改革策略。首先介绍了教育大数据的概念,其次分析了在教育大数据背景下《软件工程与建模》课程的特点,最后提出在项目化实施、分层化教学和过程化考核方面的教学改革策略。     

大数据时代背景下计算机网络技术类课程翻转课堂教学模式的应用

在我国教育事业的发展下,翻转课堂在教育领域得到了广泛的应用,随着大数据时代的来临,互联网极度丰富的教育资源也进一步促进了翻转课堂的发展.本文详细分析了传统计算机网络技术类课程的教学问题,并探讨大数据时代背景下计算机网络技术类课程翻转课堂教学模式的应用模式.     

大数据背景下计算机基础课程改革探讨

随着计算机网络信息化时代的到来,继云计算之后,大数据成为了计算机网络信息化这个时代的风向标,在这样的大数据背景下,如何进行计算机基础课程的改革和教学,是目前高校计算机专业和计算机基础课程所面临的迫切需要解决的问题.为了促进当前的计算机基础课程教育教学能够符合大数据这样的时代背景,本文对大数据背景下计算机基础课程的改革进行了简要的分析和探讨.     

学习分析技术在大数据环境中的应用

学习分析是大数据在教育应用中的焦点,本文对学习分析的核心环节进行技术剖析,梳理主要的学习分析工具,以实证研究的方式,从课程建设者、教学管理者和辅导教师这3种不同用户视角展示学习分析技术的应用过程。研究以某课程平台的学习行为数据作为研究样本,应用统计、可视化、聚类、关联规则等方法,采用Excel,SPSS,Weka等工具,分析课程模块访问频次,了解不同教学组对学生登录周数的影响,刻画学生的分类特征,发现隐含的内在规律。研究表明,学习分析技术充分发挥了教育大数据的价值,使数据成为教学干预、实施决策的重要依据。     

基于Python的大数据公共课教学改革探索

分析了大数据公共课教学存在的理论抽象空泛,缺乏实践操作以及教学方式上的问题,从大数据课程教学内容、教学案例以及教学方式等方面提出了改革内容以及相应的改革措施.改革探索实践证明,利用Python进行大数据教学,使得学生通过案例掌握大数据课程的基础知识,了解Python在大数据上的应用,整体提升了课程的教学效果.     

“互联网+”背景下移动应用开发类课程一体化教学改革与实践

“互联网+”新经济形态下,分析移动应用开发行业发展趋势及课程教学现状,形成“标准引领、分层递进”的教学内容,提出“双方参与、全程多维、产教融合”的合作课程育人模式,创新“情境化项目教学为主,移动教学为辅”的课程教学方法,搭建融入“数字化校园+云计算+大数据”的课程移动学习平台,建立基于大数据技术的课堂教学行为评价标准,实施融创新创业教育的课程教学实践,通过一体化的教学改革,提高了课程教学的时效性,增强了就业能力。     

智慧教育推动教学创新变革的研究

随着互联网+时代的到来,数字化教育将会向智慧教育的方向发展,智慧教育将会变革和创新以往的学习方 式、教学方式和评价方式,智慧教育为学习者提供了个性化的混合式教育模式。本文介绍了我院“计算机网络”课程在思科网 院、百度云课堂、Blackboard 系统中开展在线智慧教学的相关实践,特别指出了借助智能化的学习分析技术来收集、处理教学 数据,分析评估学习者的学习行为并进行必要的干涉,以便及时提高和改进教学效果。随着系统中教学数据的不断丰富,可借 助大数据分析平台进行进一步地分析以促进智慧学习。     

基于工程教育认证背景的民族院校大数据课程体系设计

以大连民族大学为例,围绕"体现学生为本"和"追求能力产出"的工程教育理念,研究大数据方向教学体系的设置,确立学生培养目标,建立大数据人才培养质量标准,构建相关课程的实践平台,建立大数据方向校内校外课程体系和实施方案。该课程体系侧重于实践教学,兼顾理论教学,建立特有的理论+实践的双向教学模式;构建素质和技能培养的新框架,丰富课堂教学、实践教学环节;真正实现现代职业教育体系,达到产教融合。     

浅谈高校计算机基础课程中信息化教学设计的应用

随着信息技术水平的不断提高和计算机的运用的普遍化,高校毕业生的计算机应用能力也被逐渐纳入了考核体系。有领导曾在教育大会上指出：“全面推进素质教育,就是要深化课程和教学改革,创新教学观念、教学内容、教学方法,着力提高学生的学习能力、实践能力、创新能力,实现学生全面发展。”对高校计算机课程基础的改革和对信息化教学设计理论的建立健全可以促进高校学生的信息技术的培养同时也可以提高他们的创新意识和能力。     

谈信息技术与学科整合

随着信息技术的飞速发展和教育改革的不断深入,信息技术与学科整合已经成为当今教育领域的一个热点。推进信息技术在教学过程中的普遍应用,促进信息技术与学科课程的整合,逐步实现教学内容的变革。如何利用好信息技术,怎样与学科整合?在整合过程中出现的新问题是什么?如何解决?     

高校体育教育信息化模式的研究

基础教育课程改革要求大力推进信息技术在教学过程中的应用,体育信息化是体育现代化的鲜明标志,体育信息传播控制力和影响力迅速扩展到虚拟空间,体育信息资源和体育信息服务显得尤为重要,在实践中逐步形成现代信息技术与高校体育课程的整合。     

计算机信息技术与学科整合在教学中的应用

提出了将先进的计算机信息技术与各学科进行整合，应用到高等职业教育课堂教学的实践中，加强学科软件建设，提高教师对计算机信息技术与各学科整合的应用水平，建立高等职业院校的教学课程信息资源库，建立一支掌握计算机信息技术的教师队伍，将能促进对传统的教学方式和教学方法的根本性改革。     

基于Apriori 数据挖掘算法的应用与实践

精准教育从诞生之初就受限于技术发展缓慢,随着信息技术的大力发展,教学管理系统,学生自主学习APP系统,基于微信学习平台的广泛应用,促使数学课程教育方面数据快速增长,使得学生的学习的行为,过程,状态,练习结果,成绩等成为可以被信息技术自动抓取的数据存在,这样使得获取精准教学的测量数据更为便捷和有效。首先分析了数学课程教学活动中存在的问题,然后对信息化教学模型构建进行了分析。以大数据中Apriori算法为主要思想,设计了基于学生数学学习效果提示和老师教学效果预测功能的数据挖掘系统,实现了对可能学习效果不理想的学生和可能教学方向不精准的老师的及早提示,同时可避免学生教师过度重复已掌握很好的知识,精准定位每位学生薄弱环节并加以改进,既可减轻师生负担,又可提高教学效果。     

浅谈数据挖掘技术在院校教育信息化中的应用

作为一种新兴的数据处理技术,数据挖掘在许多领域得到广泛应用。文章从数据挖掘的概念出发,概述了数据挖掘的主要功能和数据挖掘的过程,并从教学管理,教学评价,课程设置,教学方法选择等方面对数据挖掘在院校教育信息化中的应用进行了论述。