模糊内模控制在电解水制氢温度控制中的应用

[目的]为了改善传统比例-积分-微分（Proportion Integration Differentiation,PID）控制器对电解水制氢温度控制中过度依赖被控对象数学模型的问题,对模糊内模控制在电解水制氢温度控制中的应用进行了研究,并给出了模糊内模控制器的设计过程。[方法]首先分析了温度在电解水制氢过程中的重要性,列举了部分电解水制氢中常用的温度控制策略及优缺点;随后介绍了内模控制理论和模糊理论,并结合两种理论给出了模糊内模温度控制器的设计方法,用于实现电解水制氢温度的精确控制;最后进行了仿真验证实验。[结果]结果表明：采用的模糊内模控制方法相较于PID控制方法,在响应速度、抗干扰性和鲁棒性都有更好的控制品质,解决了传统PID控制器算法过度依赖被控对象数学模型的问题。[结论]文章所采用的控制算法正确并有效,可实际应用到电解水制氢的温度控制中。     

一种改进的工业微波炉加热控制PID技术

讨论了一种基于共轭梯度算法的改进的BP神经网络的PID控制技术,利用神经网络的自学习能力,实现对工业微波加热炉中温度的智能控制,用于解决微波加热系统的时变性,不确定性和非线性方面的问题。仿真结果表明这种建立在神经网络模型上的PID控制技术能够满足工业微波加热中的温度控制要求。     

单元机组协调系统的神经网络解耦控制仿真研究

神经网络控制是一种新颖的智能控制方法。应用神经网络技术,对难以精确建模的复杂非线性对象进行神经网络模型辨识作为控制器,提高了响应的快速性和准确性,可满足工业过程所提出的安全性、可靠性与易实现性的要求。大型火力发电单元机组协调控制系统是一个相对复杂的多变量控制系统,控制对象具有大时滞、时变、非线性、强耦合的特点,传统的PID控制算法很难实现对过程参数的良好跟踪和理想的控制效果。针对单元机组协调控制系统的特点将神经网络解耦控制应用于单元机组协调控制系统中,仿真实验表明,神经网络解耦控制具有较强的适应性和较高的控制精度,提高了负荷的响应速率,控制效果优于传统的PID控制算法。     

基于自适应神经网络模糊PID的磨煤机控制研究

以衡丰发电厂钢球磨煤机辨识结果为研究对象,基于MATLAB/Simulink平台搭建自适应神经网络模糊PID的磨煤机控制系统仿真模型,通过自适应神经网络对模糊规则进行训练和学习,改进磨煤机出口温度控制、入口负压控制以及负荷控制策略.仿真结果表明:自适应神经网络模糊PID控制优化效果明显,在磨煤机50％工况下,相比传统P...     

神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素。从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键。提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制。仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质。     

基于改进型GA优化FNNC的SG水位控制系统仿真研究

蒸汽发生器水位直接影响到整个核电站的安全及稳定运行,但蒸汽发生器本身由于所具有的高度复杂性、非线性性、时变性等特性,导致传统的串级PID控制等方法难以取得好的控制效果.本研究在串级控制的基础上,采用模糊神经网络来对蒸汽发生器水位进行控制,该控制算法能够充分发挥模糊控制及神经网络的优点.另外,为了减小模糊神经网络参数初值的选择对控制器的性能影响,将一种改进型遗传算法用于模糊神经网络控制器的参数优化.仿真结果表明,设计的控制方法无论是抗干扰能力还是在鲁棒性方面与传统的串级PID控制及常规的模糊神经网络控制相比较都有了很大的提高.     

基于模糊神经网络的生物质气化炉的智能控制

利用神经网络理论与模糊理论融合而成的模糊神经网络,对具有非线性、非最小相位特征、大时滞以及负荷干扰特点的生物质气化炉气化过程进行了研究,设计了生物质气化炉炉温及一次进风量的智能控制系统.控制对象分别为气化炉气温及烟气含氧量,调节对象分别为生物质给料量与一次进风量,所建立的模糊神经网络具有五层拓扑结构,输入为给定值与实测值的误差及误差变化率,输出为PID参数变化量.仿真实验表明:该控制系统与传统的模糊控制系统相比具有更好的控制效果.     

模糊控制算法在燃气轮机控制中的应用研究

利用模糊控制的快速动态响应和PID控制的稳态性能,设计了模糊自适应PID控制算法,实现了对燃气轮机转速的快速跟踪及稳态控制。仿真试验和工程应用均表明该控制算法的响应时间和稳态精度比常规控制算法有明显改善。     

真空钎焊炉温度控制方案研究

为实现真空钎焊炉温度控制高性能指标要求,在同一数学模型基础上,借助MATLAB模糊控制工具箱和SIMULINK仿真工具,分析常用PID控制、模糊控制和智能整定PID参数控制三种方案的动态性能,表明模糊智能整定PID参数方案明显地改善控制系统的动态性能指标。     

基于PID自整定的电加热炉加热温度控制方法研究

电加热炉加热温度控制过程,一直存在温度控制精度较低的问题,为解决以上问题,提出基于PID自整定的电加热炉加热温度控制方法,对电加热炉加热过程进行热力学分析,建立电加热炉的稳态热力学方程,确定电加热炉热对流牛顿冷却方程,获取热流密度、热梯度和温度场分布等物理参量;根据热力学分析结果构建电加热炉温度状态变化模型;通过遗传算法实现电加热炉加热温度控制过程参数的整定;利用PID自整定方法实现电加热炉加热温度控制。实验结果表明,与传统的电加热炉温度控制方法相比,所提方法的温度控制精度高、控制稳定性高,能够更好地适应不同的电热加热炉工况。该方法应用范围广泛,不仅适用于工业生产中的电加热炉温度控制,也可用于其他类似设备的温度控制。同时,该方法具有较强的实用性和可推广性,能够为工业生产中的温度控制提供一种新的、有效的解决方案。     

模糊控制在控制系统中的应用

提出了一种新颖的直流调压策略,利用模糊控制理论组成闭环控制系统,并对各种工况进行仿真,与传统的PID控制相比,性能有极大改善。     

无模型多变量解耦控制方法及其在球磨机控制中的仿真应用

介绍了基于无模型控制的多变量解耦控制方法,讨论了这种控制方法的原理和设计思想,给出了这种控制系统的结构,分析了此方法的解耦特性,还分析了球磨机制粉控制的特点,并应用该方法进行了仿真.结果表明,该控制系统对多变量强耦合时变的球磨机制粉控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性,此控制方法为解决复杂对象的控制问题提供了一个新的思路.     

油井电加热节能控制新方法

对于抽油机,人们一直研究如何降低抽油机能耗问题,但至今没有一种有效方法能解决该问题。油井的电加热装置占抽油机很大部分耗电量,降低电加热装置的能耗是减少抽油机能耗的重要途径。针对油井电加热装置的节能控制问题,在总结现有的控制方法基础上,提出了基于悬点载荷的游梁式抽油机油井电加热控制新方法。该方法是通过间接的实时测量抽油机悬点载荷,由悬点载荷对电加热装置进行实时闭环控制,调节电加热装置输出功率,降低电加热装置的耗电量。实验数据表明新方法完全可行,不但保证了产油量,而且提高了抽油机节能效果。     

电力电气控制阀的电压节能控制方法

在对电力电气控制阀的设计中,由于采用传统方法电气控制阀工作电压运用不合理,导致电力在电气方面能耗多。提出一种基于多层低误差神经网络的电压调节方法,将其应用到电力电气控制阀中,通过采用电力电气系统电压控制模型,消除当前存在的电力电气控制阀电压控制中的过控制和模糊控制等弊端,实现对电气控制阀电压幅度的准确控制,达到节能的目的。实验结果表明,该模型可以对电力电气控制阀的电压实现高精度控制,在电力节能方面起到了很好的效果     

电控柴油机起动控制过程分析

本文介绍了电控柴油机的起动控制过程,对各个过程在实际中的应用进行了详细分析。论文对发动机起动过程中的起动条件选择、起动过程的转换、起动扭矩控制做了深入论述,并简要介绍了对起动过程的数据标定。     

Hyperbolic Control Sets and Chain Control Sets

A shadowing lemma for hyperbolic control flows is proved. A consequence is that hyperbolic chain control sets are closures of control sets.     

电控喷油器控制活塞和挺杆的升程测量

在对传统机械式喷油器针阀升程测量方案进行分析的基础上,根据F型电控喷油器的结构特点,提出了改进的霍尔测量方案,并叙述了其中的难点;通过对电控喷油器控制活塞和挺杆的升程测量,及对各工况的试验波形进行比对分析,发现在喷射过程中控制活塞和挺杆有脱开现象,而且控制活塞有明显的阻尼振荡现象.     

数字电液调节系统负荷控制功能的仿真研究

数字式电液调节系统(DEH)是控制汽轮机运行的核心,其负荷调节系统控制性能的优劣直接影响整个机组的正常运行。在建立机组及DEH系统仿真模型的基础上,分析了DEH系统的基本结构和功能,整定了负荷串级控制系统的调节器参数,优化了反馈回路投切与阀门控制方式切换的控制算法。为现场控制系统的优化运行提供了参考依据,可以进一步提高供电品质,保证运行的安全性和经济性。     

现代控制理论在内燃机振动主动控制中的应用

内燃机的振动是有害的,为了克服这类有害的振动,人们已经开始研究主动控制振动的途径。本文简述了现代控制理论在内燃机振动主动控制领域的应用现状,阐述了各种控制理论与内燃机振动系统的关系。本文以现代控制理论中有代表性的最优控制、自适应控制、鲁棒控制为重点分析了现代智能控制理论在振动系统控制中应用的可能性与发展,指出了内燃机振动主动控制领域今后一段时间内的研究重点与方向。     

灰色预测反馈控制在汽轮机调节系统中的仿真研究

应用基于灰色系统思想的灰色系统理论，通过GM(1，1)建模原理，采用MATLAB环境下Simulink提供的sfunction编写了基于灰色预测的图形化功能模块，并以该模块为控制器对汽轮机调节系统进行了仿真试验，取得了令人满意的动态响应效果。