人脸识别技术在ATM上的应用

针时目前银行系统中ATM自动柜员机存在的不安全因素,在现有的ATM自动柜员机上,增加人脸识别功能模块,将生物识别技术与ATM系统结合.本文介绍了人脸识别技术,并给出整个系统软硬件设计方案和所采用的PCA人脸识别算法.     

ATM机异常行为识别系统的设计与实现

设计一种不依赖ATM自动柜员机本身业务逻辑而只需要添加少量仪器的ATM异常行为识别系统来预防ATM目前的不安全因素,通过KINECT和KinectSDK2的结合获取操作人周围的深度信息,利用深度信息的比较实现人脸识别。本系统与ATM自身没有直接联系,减小对于ATM的依赖以及对ATM造成的负担和压力。设计中综合考虑了周围环境的影响因素,结合了以实用性、可操作性为基础的设计理念。     

基于Django框架的安全监控平台设计与实现

近年来各种暴力事件频发,公共场所的治安管理问题受到社会各界的广泛关注。针对如何有效完善公共场所的安全监管问题,文中设计基于Django框架的智能安全监控系统。该系统实现了人脸识别、短信通知、系统告警和区域监控等功能,能有效识别管理区域人员信息,实时监控区域安全状况。通过试点实验,验证了该系统的人脸识别率达到98%,区域摄像头覆盖率达到95%,异常事件报警时间低于0.1 s,有效增强了安全问题应对能力。     

公安信息网络安全下的身份证指纹识别技术研究

本文在公安信息网络安全的背景下分析了第二代身份证指纹识别技术的可行性,探讨了身份证指纹识别技术的设计及评价方法,并提出了以身份证指纹技术提升公安信息网络安全性的实施路径。     

基于二代证和人脸识别的身份验证系统研究

基于第二代身份证数字信息中包含有合法持有者图像的特点,本文探讨和研究了一种通过结合人脸识别技术和二代身份证自动读取的验证系统.该系统一方面可验证身份证自带信息,同时也通过摄像头获取使用者头像并和二代身份证中子带的合法持有者图像进行比较来完成验证.     

基于指纹识别的银行自动柜员机登录系统

利用指纹的生物识别的尖端性和严密性来弥补密码登录的不安全性和不可靠性,介绍了基于指纹识别的银行自动柜员机的登录系统的设计和实现方案。并对指纹比对结果进行改进,提高了指纹登录系统的安全性和可靠性。     

人脸检测技术在ATM自动识别功能拓展系统中应用

针对ATM机存在的不安全因素,开发研制了ATM自动识别功能拓展系统。鉴于人脸特征的独一无二性,在现有的ATM机上增加人脸识别作为一种身份验证手段。而人脸检测是人脸识别的首要环节,采用了基于AdaBoost算法,构造了人脸检测系统。实验结果表明,该算法实现人脸检测时间在70ms左右,在环境较好的情况下,可有效检测单个人脸和多个人脸,满足了该系统的要求。     

使用第2代身份证的人脸识别身份认证系统

介绍了一种使用第2代身份证的新型人脸识别身份认证系统．该系统采用人脸的多部件融合与主成分分析（MMP—PCA）方法．同时还使用各种图像处理方法如几何尺寸归一化、眼镜摘除与不同设备得到图像的灰度属性校正等提高系统性能．在实际数据库中的实验表明该系统在图像质量较低、光照情况不可控的情况下仍可达到比较高的正确率．由于第2代身份证广泛使用在公共安全、海关、银行及其他领域,因此这种使用第2代身份证的身份认证系统有很高的实用价值．     

基于ATM应用的身份认证系统

身份认证是银行网络安全技术的一个重要组成部分.对当前自动柜员机(ATM)应用中的安全缺陷进行了分析,介绍了动态口令技术原理,设计了一个基于ATM应用的身份认证系统,并对系统的组成及其功能进行了阐述.给出了认证服务器的部分调用代码,讨论了基于动态口令技术的ATM应用流程,并对身份认证系统的安全性进行了剖析.设计的认证系统克服了传统口令认证的弱点,解决了ATM应用中用户身份认证的安全问题.     

基于身份证和人脸双重识别技术的智能门禁系统设计

针对智能门禁系统实名制管理及安全性问题,设计了一种基于身份证和人脸双重识别技术的智能门禁系统,通过RFID射频识别技术实现了身份证识别,通过宽度学习卷积神经网络算法实现了人脸识别,设计了智能门禁系统的通信指令,提出了一种基于优先级的周期性多任务调度算法,有效地提高实时多任务系统的整体控制性能;经实验结果表明,该智能门禁系统可实现网络化管理以及实名化开锁,可以应用于门禁系统、政府公租房、长短租公寓、民宿网约房、家庭联网门锁、写字楼等多领域。     

可远程监控的刷脸开锁保险箱的研究与开发

随着科技发展,越来越多的企业、家庭使用刷脸开锁箱,为使其更加安全及方便使用者管理,提出可远程控制的刷脸开锁箱;可远程监控的刷脸开锁保险箱基于面部识别技术,利用硬件与软件结合的方式,其中包括图像采集、电机驱动、视频及运动采集等,通过上传到云端并且与终端设备连接,达到远程监控的目的,以此开发新型智能保险箱;随着人脸识别技术的成熟和微型电脑的发展,为设计这样的智能保险箱提供了较好的环境与条件;经试验证明,该保险箱基于pcDuino微型电脑开发平台展开研究与开发,并通过OpenCV与Face++云识别平台协作,实现了远程监控、云端面部识别、控制开关的功能;可远程监控的刷脸开锁箱可以为更多个人、企业及家庭提供帮助。     

Is talking to an automated teller machine natural and fun?

Usability and affective issues of using automatic speech recognition technology to interact with an automated teller machine (ATM) are investigated in two experiments. The first uncovered dialogue patterns of ATM users for the purpose of designing the user interface for a simulated speech ATM system. Applying the Wizard-of-Oz methodology, multiple mapping and word spotting techniques, the speech driven ATM accommodates bilingual users of Bahasa Melayu and English. The second experiment evaluates the usability of a hybrid speech ATM, comparing it with a simulated manual ATM. The aim is to investigate how natural and fun can talking to a speech ATM be for these first-time users. Subjects performed the withdrawal and balance enquiry tasks. The ANOVA was performed on the usability and affective data. The results showed significant differences between systems in the ability to complete the tasks as well as in transaction errors. Performance was measured on the time taken by subjects to complete the task and the number of speech recognition errors that occurred. On the basis of user emotions, it can be said that the hybrid speech system enabled pleasurable interaction. Despite the limitations of speech recognition technology, users are set to talk to the ATM when it becomes available for public use.     

改进Hu矩的ATM机异常行为识别研究

提出一种基于改进Hu矩和隐马尔可夫模型相结合的ATM机异常行为识别方法。对ATM机前用户存(取)款行为的视频序列用改进Hu变换提取运动目标的行为特征,采用Baum-Welch算法对用户的正常行为进行训练,并建立隐马尔可夫模型;最后通过模型输出测试样本序列的概率来识别异常行为。采用Matlab对ATM机用户运动行为的模拟视频进行实验仿真,结果表明:该方法对ATM机前的用户行为具有较高的识别率。     

面向变电站监控界面自动测试的画面识别算法

对变电站监控系统人机界面进行测试验证时,通常采用对比人眼观察到的监控画面与测试指令发送的信息是否一致的方式评估监控软件是否达标,而人眼观察繁杂多变,监控信息的准确率和效率均得不到保证。为了实现变电站监控的自动测试,研究利用图像处理和机器学习技术识别变电站监控画面信息的方法。提出一种基于最佳图元的模板匹配方法解决画面中不同尺寸电气图元的自动定位问题;针对监控画面中拓扑特点提出FHOG算子并提高监控画面和图元状态的识别速度;针对汉字左右体结构分离和告警信息画面中的字符粘连等问题,提出分割识别协同的算法定位字符,并使用深度卷积神经网络进行识别。经线下实验验证了各个单元算法在实际变电站监控图像上的有效性。设计一套测试系统,经线上测试总体图元识别准确率达到96.04%。     

创新创业学分认定及数据可视化系统的设计与实现

创新创业学分认定是创新教育的一项重要工作。由于审核数量众多,申请材料流转复杂,评分标准不一等原因,导致学分认定效率低。为了解决这些问题,从减少教师工作量、提高学生创新意识和满足学校实际工作需求出发,采用B/S模式搭建一个操作简便的学分审核系统。利用Websocket和Java mail技术实现智能推送及预警功能,采用Echarts库实现监控性强、实用性高的数据可视化功能。经测试表明该系统操作简单、稳定强、安全性高,可以提高学校学分认定效率。     

智能监控系统中的图像识别与分析

当前,随着计算机通信技术和网络技术的快速发展,图像处理技术在科学技术领域中的地位愈来愈重要。图像识别属于智能监控设备中的重要技术组成部分,本文在概述智能监控系统的基础上,研究智能监控系统图像识别的关键技术,并对智能图像监控系统的图像识别与分类进行分析。     

基于手部轨迹识别的ATM智能视频监控系统

为实时阻止针对自动取款机的犯罪行为发生,设计一种基于手部轨迹识别的ATM智能视频监控系统。对于采集所得的监控区域内的视频图像,利用混合高斯背景建模方法为视频图像建立背景模型,通过背景剪除法和跟踪算法得到监控区域内的人体信息,分析进入监控区域的人体面积变化情况,由此判断是否有异常行为发生,存在异常则报警,否则采用基于颜色空间的皮肤检测算法和位置约束检测人手部分,利用隐马尔可夫模型对分段的手部运动轨迹分别进行匹配识别,进一步判断是否存在犯罪行为。实验结果表明,该方法对于犯罪行为的识别率能达到88%。     

基于FPGA的运动目标实时检测系统设计

目标识别是智能安防监控视频处理系统中重要内容,为了满足安防系统小型化实时性等应用需求,本文设计了一种基于FPGA平台的运动目标识别系统。该系统采用 CMOS摄像头作为视频采集器,SDRAM作为视频流缓存及存储介质,FPGA对视频流进行灰度化和帧差法算法处理,并将结果传输至显示器终端,从而实现图像采集和目标识别跟踪和显示。测试结果表明,本系统在一定测距范围内可有效稳定地跟踪运动目标物体,可进一步应用于安防领域中。     

液压支架工作状态模糊识别系统研究

针对目前综采工作面液压支架压力监测系统只能监测综采工作面压力,不能对液压支架工作状态进行识别的问题,设计了一种液压支架工作状态模糊识别系统。该系统可对现有的综采工作面液压支架压力监测系统监测到的压力数据进行模糊识别,根据模糊识别输出值即可判断液压支架的5种工作状态,即降架、移架、升架、增阻、卸压保持;当液压支架处于增阻工作状态且增阻时间过长时,该系统可及时通知液压支架操作工增大液压支架压力,辅助实现顶煤破碎。测试结果验证了该系统的可行性。     

基于图像识别的阅卷系统的设计与实现

设计了一种阅卷系统,允许使用者使用任何颜色的圆珠笔、钢笔或铅笔在一般纸张的固定位置上涂写如"√"、"╳"、"○"等手写符号完成答题,由阅卷系统采用图像识别技术对答题卡图像进行预处理、符号识别、统计判分,实现阅卷自动化。实验表明,由于结构方面的相似性,本阅卷系统识别错误集中在符号"√"、"╳"上,而对符号"○"的识别基本无误。