一种协同式智能决策支持系统的研究与实现

智能决策支持系统（IDSS）是决策支持系统（DSS）的重要研究方向，本文将专家系统知识看作IDSS知识的组成要素，在给出异构知识一描述的基础上，研究了协同式IDSS的协同机制，提出了一种协同式IDSS（CIDSS）模型。     

智能决策支持系统总体设计初探

本文论述了决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)的起源、区别与关系,着重介绍了智能决策支持系统(IDSS)的基本概念、基本结构与总体设计要求,对组成IDSS的各单元(子系统)的设计作了详细的讨论,并指出其发展趋势与值得研究的问题。     

人工智能在决策支持系统和专家系统中的作用

该文概述了专家系统(ES)与传统的决策支持系统(DSS)的定义与局限性,然后主要描述了人工智能(AI)在智能决策支持系统(IDSS)中的作用。     

基于智能决策支持系统的城市交通规划系统

本文介绍了智能决策支持系统(IDSS)的理论和结构,并在此基础上阐述了城市交通规划中决策支持系统和专家系统的具体结合以及模型库的管理方法.对交通规划提供了必要的技术支持.     

科技经费管理智能决策支持系统的研究

本文以科技经费管理问题为背景,研究了智能决策支持系统(IDSS)及其在国家科技经费管理中的应用.介绍了智能决策支持系统与专家系统(ES)的发展概况,并对IDSS与ES进行了分析比较,提出一个面向科技经费管理的智能决策支持系统(RDF-IDSS)框架.介绍了该系统的功能、系统构成的各部分以及系统开发工具的选择.     

智能化决策支持系统框架的研究与设计

主要在对智能化决策支持系统( IDSS)进行研究并分析目前研究成果的基础上,根据IDSS的开发过程和特点,融合Web开发的MVC设计模式的思想,采用专家系统(ES)、数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘( DM)等技术,提出一种综合IDSS的结构框架,将其划分为4个层次,并对各个层次的作用分别进行说明.     

员工健康智能分析和评估系统

提出人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）和专家系统（Expert System，ES）相结合的系统方案，设计智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System，IDSS）以便对员工健康状况和健康隐患进行综合分析和评估．该系统能为员工给出保持健康的建议，同时给出BP网络技术用于员工身体整体状况评价的实例．实践表明人工神经网络和专家系统的整合可较好地分析与评估员工的健康情况．     

智能决策支持系统(IDSS)的发展现状

介绍了智能决策支持系统(IDSS)的概念,分析了基本结构的框架,介绍智能决策支持系统的现状,对智能决策支持系统的发展方向提出了新的思路。     

基于RDBMS的智能决策支持系统的研究与设计

文章研究了基于RDBMS的智能决策支持系统(IDSS)的结构模型,提出了IDSS三种基本知识库(事实库,模型库,规则库)的设计方案和问题求解算法。IDSS是在传统的管理信息系统基础上辅助用户做出决策的智能信息系统,是数据库技术和实用信息系统发展的必然趋势。     

智能决策支持系统的信息结构及其实现

本文提出了一个具体的智能决策支持系统(IDSS)的方案及其实现,描述了为实现该系统所需的信息结构,并揭示了 IDSS 设计问题的诸多特征。作为该方案的论证还阐明了一个用于公司规划问题的 IDSS 的实现情况。     

An IDSS development environment based on consistent language

This paper describes the architecture of an object-oriented and open intelligent decision support system (IDSS) development environment (IDSS DE), in which parts of the IDSS system can be integrated consistently. A consistent objectoriented representation language, Knonit, is proposed. Its concept, grammar, execution and other major characteristics are discussed as well.     

一种增强型智能决策支持系统的结构设计

本文描述了ＩＤＳＳ的基本概念、结构及其特征，提出了一种增强型智能决策支持系统（ＥＩＤＳＳ）的基本结构框架，在ＩＤＳＳ结构中引入中心控制器、知识获取系统、学习系统、推理机，从而大大增强了ＩＤＳＳ的功能。本文还对ＥＩＤＳＳ中各组成部分的功能及实现方法作了讨论。     

Integration of decision support systems to improve decision support performance

Decision support system (DSS) is a well-established research and development area. Traditional isolated, stand-alone DSS has been recently facing new challenges. In order to improve the performance of DSS to meet the challenges, research has been actively carried out to develop integrated decision support systems (IDSS). This paper reviews the current research efforts with regard to the development of IDSS. The focus of the paper is on the integration aspect for IDSS through multiple perspectives, and the technologies that support this integration. More than 100 papers and software systems are discussed. Current research efforts and the development status of IDSS are explained, compared and classified. In addition, future trends and challenges in integration are outlined. The paper concludes that by addressing integration, better support will be provided to decision makers, with the expectation of both better decisions and improved decision making processes.     

智能决策支持系统的模型技术及研究趋势

本文介绍了关于智能决策支持系统(IDSS)及其最核心部分模型系统，对当前基于IDSS最有影响的几种模型表示方法、模型操纵技术等进行了讨论，并对目前人工智能技术的热点神经网络(NN)，以及最新出现的新技术数据仓库(DW)和数据采掘技术(DM)及其对IDSS未来发展的影响进行了探讨，指出了IDSS的研究趋势。     

湖北省突发事件预警应急智能决策支持系统

介绍了突发事件预警应急智能决策支持系统研究的必要性,阐述了湖北省突发事件预警应急智能决策支持系统的网络结构、系统的基本功能和系统的结构设计思想。重点讨论了该系统的关键技术——主推理机的设计。为解决案例推理和规则推理方面的不足,提出了一种新的FCR算法,它将案例推理、规则推理和模糊推理有机结合起来,并用于实际的智能决策支持系统。     

基于Web挖掘与IIPP技术融合的IDSS研究

随着Internet的迅猛发展,面对信息的海量增长,本文分析了传统的智能决策支持系统,并简述了Web挖掘及其分类,结合智能信息推拉技术,提出了将Web挖掘与智能信息推拉技术融合的IDSS 的研究.     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计

讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统( Intelligent Decision Support System Based on Information Min-ing, IDSSIM) 的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM 完善并扩充了现有智能决策系统的功能, 改变了现有智能决策支持系统的运行机制, 将领域专家的知识获取、推理机制、KDD * 挖掘和Web 挖掘有效地融入智能决策支持系统中, 从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM 对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用, 有望形成新一代的智能决策支持系统模型。