运用IDEF方法进行CIMS设计

本文主要讨论运用ＩＤＥＦ方法进行ＣＩＭＳ设计的问题，详细介绍了在ＣＩＭＳ的系统分析设计阶段采用ＩＤＥＦ０方法建立系统功能模型的基本过程和系统功能的分解原则，     

宏观经济智能决策支持系统MEIDSS

对大型智能软件系统ＭＥＩＤＳＳ的总体结构和功能特征加以论述，重点是人工智能与面向对象技术相结合的系统设计方法，以及ＭＥＩＤＳＳ实现仿真决策问题自动求解的技术。     

RAID系统的设计与实现

容错盘阵列通过采用多盘并发操作和冗余技术，可显著改善Ｉ／Ｏ系统的数据传输率和可靠性。在本文中，我们描述了一个高性能ＲＡＩＤ系统的设计与实现。该ＲＡＩＤ系统基于标准接口（ＥＩＳＡ，总线和ＳＣＳＩ总线）和高效纠错码（Ｒｅｅｄ－Ｓｏｌｏｍｏｎ码），具有高性能、高可靠性和通用性强的特点。本文重点是所设计的ＲＡＩＤ控制器的逻辑结构、设计方法、以及ＲＡＩＤ系统的软件构成、性能评价。最后我们提出了进一步改进设计的努力方向。     

多ES集成式决策支持系统的实现方法探讨

本文在文献［１］提出了多ＥＳ集成式决策支持系统（ＭＥＳＩＤＳＳ）的基本概念并对其总体结构设计进行探讨的基础上，从多领域知识库系统的组织方式、多ＥＳ动态合作的实现和系统的工作过程等方面对ＭＥＳＩＤＳＳ的实现方法做了探讨。     

SUPERBASE：一个CIM环境下面向对象的多数据库集成系统

ＳＵＰＥＲＢＡＳＥ是一个ＣＩＭ环境下面向对象的多数据库集成系统，其目标是有效地集成分布在多个已存在的自治和异构的局部数据库中的信息，以实现各系统间的信息共享。本文首先介绍了ＳＵＰＥＲＢＡＳＥ的体系结构、模式集成机制；然后讨论了全局数据库和局部数据库间的数据副本问题，提出了相应的解决方法；最后给出了集成数据模型ＩＤＭ和集成数据语言ＩＤＬ。     

EUCLID—IS几何模型向MSC／XL的转换方法

本文提出了一种ＥＵＣＬＩＤ－ＩＳ几何模型向ＭＳＣ／ＸＬ的转换方法，通过该方法，用户可方便地利用造型功能相当完善的ＥＵＣＬＩＤ－ＩＳ来构造ＭＳＣ／ＸＬ的几何模型。     

用户点评

自从１９９５年１２月ＳＯＬＩＤ　ＥＤＧＥ软件被推出以来,在全世界ＣＡＤ业界内一石激起千层波。其强大的功能和友好易用的用户界面对高端和低端ＣＡＤ系统带来了强劲挑战。而１９９８年初,Ｕｎｉｇｒａｐｇｉｃｓ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ公司并购ＳＯＬＩＤＥＤＧＥ,将其内核改写为著名的ＰＡＲＡＳＯＬＩＤ内核,更使ＳＯＬＩＤＥＤＧＥ如虎添翼,内部几何拓扑运算功能大为增强。全新面貌的ＳＯＬＩＤＥＤＧＥ软件将提供机械设计工程及产品设计专业人员有别于传统ＣＡＤ软件的先进科技技术。它将过去价钱昂贵而封闭的ＣＡＤ系统提升到一…     

分布式MIDBASE的设计与实现

分布式ＭＩＤＢＡＳＥ是国家八五重点预研项目，其目的是在ＵＮＩＸ局域网环境中开发一个分布式数据库管理系统。ＭＩＤＢＡＳＥ的设计和实现采纲了国内外一些成功系统的先进思想，并根据具体的需求约束，实现了合理的ＭＩＤＢＡＳＥ分布策略。     

印刷线路板CIMS应用工程生产信息集成的研究与实现

本文论述了印刷线路板行业ＣＩＭＳ应用工程生产信息集成系统的分析、设计与实现，其中采用ＩＤＥＦ方法建立系统的功能模型及其联系。     

计算机辅助系统建模工具的研究与实现

以ＩＤＥＦ０、ＩＤＥＦＩＸ方法为基础,研究了基于知识的计算机辅助系统建模工具,ＫＢ＿ＣＡＳＭＴ的总体结构框架的设计思想,将系统建模过程划分为功能提取,信息提取,属性提取,实体提取和实体联系定义,给出了ＫＢ＿ＣＡＳＭＴ的功能结构划分和多级用户管理机制的设计,并以“属性提取”为例,描述了ＫＢ＿ＣＡＳＭＴ的关键环节实现技术。     

湖北省突发事件预警应急智能决策支持系统

介绍了突发事件预警应急智能决策支持系统研究的必要性,阐述了湖北省突发事件预警应急智能决策支持系统的网络结构、系统的基本功能和系统的结构设计思想。重点讨论了该系统的关键技术——主推理机的设计。为解决案例推理和规则推理方面的不足,提出了一种新的FCR算法,它将案例推理、规则推理和模糊推理有机结合起来,并用于实际的智能决策支持系统。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计

讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统( Intelligent Decision Support System Based on Information Min-ing, IDSSIM) 的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM 完善并扩充了现有智能决策系统的功能, 改变了现有智能决策支持系统的运行机制, 将领域专家的知识获取、推理机制、KDD * 挖掘和Web 挖掘有效地融入智能决策支持系统中, 从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM 对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用, 有望形成新一代的智能决策支持系统模型。     

An IDSS development environment based on consistent language

This paper describes the architecture of an object-oriented and open intelligent decision support system (IDSS) development environment (IDSS DE), in which parts of the IDSS system can be integrated consistently. A consistent objectoriented representation language, Knonit, is proposed. Its concept, grammar, execution and other major characteristics are discussed as well.     

案例决策技术及案例决策支持系统研究综述

案例是人类直觉、逻辑和创造性三种思维的综合表现形式,案例推理是人脑类比学习的模仿者,在知识难以获取的应用领域取得了丰硕的成果.从认知学角度探讨了案例推理的逻辑合理性,研究了案例智能决策技术;针对决策支持系统研究与开发中出现的系统柔性差等核心问题,提出了以案例推理为基础的案例智能决策支持系统,该系统可以很好地实现决策支持.对此进行了深入研究,最后探讨了该系统的研究与发展的方向.     

Integration of decision support systems to improve decision support performance

Decision support system (DSS) is a well-established research and development area. Traditional isolated, stand-alone DSS has been recently facing new challenges. In order to improve the performance of DSS to meet the challenges, research has been actively carried out to develop integrated decision support systems (IDSS). This paper reviews the current research efforts with regard to the development of IDSS. The focus of the paper is on the integration aspect for IDSS through multiple perspectives, and the technologies that support this integration. More than 100 papers and software systems are discussed. Current research efforts and the development status of IDSS are explained, compared and classified. In addition, future trends and challenges in integration are outlined. The paper concludes that by addressing integration, better support will be provided to decision makers, with the expectation of both better decisions and improved decision making processes.     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

IDSS中专家系统的建造

智能决策支持系统（IDSS）是传统的决策支持系统与人工智能技术相结合的产物。这里使用C 来建造IDSS中的专家系统,将面向对象的方法用于专家系统的分析、设计和实现。经实际应用表明,能满足实际问题的需要,具有实用性和有效性。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

由于决策问题变得越来越复杂,规模越来越大,传统的IDSS面临着巨大的挑战。该文把Agent技术融于智能决策支持系统之中,提出了基于多Agent系统(MAS)技术的智能决策支持系统体系结构,并对决策Agent的结构模型进行了描述。     

智能决策支持系统的一种学习推理机

介绍几种软计算技术，并利用软计算融合技术，提出一种新的智能决策支持系统的学习推理系统。该学习推理系统可以用作智能决策支持系统的学习模块，由此可以生成智能决策支持系统的知识库。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。