基于改进的灰色关联度的根系图像边缘检测

目的实现对植物根系形态基本参数的计算和分析。方法针对阵列分布内窥式图像获取技术采集的根系图像,提出一种改进的灰色关联度的边缘检测算法。该算法基于灰色关联分析理论,采用变权的邓式关联度模型,利用Sobel算子的2个模板作为参考序列,选取像素的八邻域分量值形成比较序列,通过两类序列之间的关联度实现边缘检测。结果仿真结果表明该算法与传统的边缘检测算子相比,能够较准确地检验出有用的根系边缘信息。结论基于Sobel算子的变权关联度的根系边缘检测算法有效地提高了边缘检测效果,具有一定的抗噪性能。     

多阈值选取与边缘连接的边缘检测算法

论文针对Kirsch边缘检测算子的缺点,提出一种多阈值选取与改进的边缘连接算法相结合的方法,对图像,尤其是医学图像进行边缘检测。该方法首先用高斯滤波器对原始图像去噪,使用传统Kirsch算子计算梯度,然后设定低阈值和自适应阈值来保护图像弱边缘和提取真正边缘,最后通过改进的边缘连接算法连接边缘。实验结果表明,论文的方法具有保持弱边缘、连接性好的边缘检测效果。     

一种精确的医学细胞图像边缘检测法

细胞边缘检测是进行细胞形态分析的基础,其检测结果直接影响病情分析和诊断的结果。传统的边缘检测算子由于受噪声影响比较大,无法检测细胞可靠的边缘位置,因而不宜应用于细胞形态分析。提出一种用迭代算法求图像分割最佳阈值和运用数学形态学的腐蚀算法实现轮廓提取相结合的细胞图像边缘精确检测算法,并给出仿真实例。与传统的边缘检测算子Laplacian-Gauss算子、Sobel算子相比较,该算法具有检测精度高和抗干扰能力强的优点。     

基于Canny算子的改进的图像边缘检测方法

本文简要介绍了Canny算子边缘检测的基本原理,并对其性能进行了分析和评价。针对传统Canny算子在滤波过程中存在的缺陷,文章提出了一种基于自适应平滑滤波的改进Canny边缘检测算子,该算法根据图像中像元灰度值的突变特性,自适应的改变滤波器的权值,在平滑图像的过程中使图像的边缘锐化。通过对实验图像的分析表明,改进的检测算法对图像边缘提取具有较好的检测精度和准确性。     

水下爆炸气泡图像边界提取方法

为准确提取水下爆炸气泡图像边界,尝试采用在边界识别中常用的canny算子边缘检测方法,但结果并不理想。在此基础上提出了先将灰度图像转换成索引图像,采用二维离散小波分解方法小波变换方法对索引图像进行分解,针对分解的图像轮廓部分主要体现在低频部分的特点对低频部分进行增强处理,对高频部分进行衰减处理,然后对处理后的图像进行canny算子边缘检测。结果表明:小波增强后的canny算子边缘检测方法处理出来的气泡图像边界清晰,可作为进一步分析研究的依据。     

基于Halcon的贴片电阻方向检测系统

目的设计贴片电阻方向检测系统,以解决当前贴片电阻排序编带过程中存在的检测效率低和检测精度低等问题。方法采用改进的基于形状的模板匹配算法,以机器视觉软件Halcon为平台,利用Canny边缘检测算子和Sobel算子进行边缘检测和滤波,生成模板图像的边缘点位置向量和梯度向量,并以模板边缘点与图像搜索区域的对应点的内积和作为相似度量,进行模板匹配。结果检测系统的识别时间为33 ms,同时其平均识别准确率达99.5%以上,相比于传统人工检测有较大提高。结论该系统具有良好的速度和准确度,可满足工业生产要求。     

光伏电池边缘检测算法研究

为了满足晶硅光伏电池视觉印刷高精度边缘定位要求,本文提出了一种改进的亚像素边缘定位算法.该算法首先应用Sobel算子和线性插值得到边缘垂直方向上新的边缘图像;最后对插值的边缘图像使用改进的灰度矩算子,得到的亚像素边缘.同时本文进行改进亚像素检测算法与传统亚像素检测算法的精度及鲁棒性对比实验.结果表明:本文算法比传统亚像素定位算法有着更好的定位精度和鲁棒性,直线检测精度能达到1μm;在高噪声污染的图像有着较高的检测精度,其标准差为0.195μm.     

采用阈值的快速边缘检测算法

针对原有模糊边缘检测算法计算复杂、适应性差的缺点,提出一种新颖的快速边缘检测算法。该算法将图像映射为一个模糊特征面,通过图像自适应阈值来确定模糊增强的渡越点。在渡越点上对图像进行非线性增强。算法将“Min”与“Max”算子结合起来提取边缘,避免了使用单一算子检测边缘强度较弱的缺点。该方法避开了原算法中复杂的指数运算,运算量减少了40%左右;渡越点的自适应性提高了算法的适应性。仿真表明,该算法检测的边缘细、连贯,并且算法抗噪能力强。     

基于感兴趣区域检测的条码定位技术研究

针对自然环境中受到各种污损干扰的二维条码的检测问题,提出了一种基于感兴趣区域检测的DataMatrix二维条码自动定位方法,解决了现有方法中由于条码保护区受损而导致提取失败的问题。该方法首先对图像进行预处理,然后进行区域分割和特征四边形提取,再进行条码检测和定位。实验表明,只要能得到满足分辨率要求的条码图像,对存在变形、模糊、反光、线条覆盖、细划痕等干扰下的条码能有效地识读,并能同时识读一副图像中的多个条码。     

碎片图像字符特征提取方法研究

字符特征提取是含文字碎片图像拼接的关键环节,直接影响拼接效果。提出了一种包含文字信息的碎片图像特征提取方法 ,首先,对原始碎片图像进行预处理,分别得到字符和碎片背景的二值图像;然后,利用边缘检测算子提取字符和碎片背景的单像素边缘;最后,利用结构算子检测碎片图像中字符与碎片背景边缘的交叉点,并根据交叉点的信息提取字体边缘方向特征。仿真实验结果表明本文提出的碎片图像字符特征提取方法思路合理,能够快速、准确地提取出碎片图像中的字符特征,为后续的匹配拼接奠定基础。     

在包装流水线中边缘检测算法的比较

阐述了经典边缘算子、最优算子以及自适应邻域算法、纹理边缘检测、边界跟踪技术以及神经网络方法等其它改进算法及其特性.经分析,Canny边缘检测算法以及由它改进得各种算法可以应用于包装的流水线控制中.     

汉信码图像预处理技术及实现

通过校正模型分析,给出了基于PC平台的Sobel边缘检测、Randon变换和分片多项式逼近条码图像校正算法。对实际图像进行校正实验,获得了满意的效果,正确识读率达到98%以上。同时提出了汉信码在金融票据传递中的应用方案及手持识读器的构建方法。     

一种新的条码图像去噪方法

针对条码图像处理中去噪问题,提出一种新的基于边缘检测技术下的小波阈值去噪方法,在去除噪声同时考虑与高频噪声分量相似的条码边缘信息,不仅达到去噪的目的,而且可以有效地保存了条码的边缘信息.实验表明该方法达到令人满意的效果.     

靶丸目标图象预处理

主要阐述了提取ＩＣＦ实验中靶丸目标边缘轮廓的图象处理方法。包括Ｓｏｂｅｌ边缘检测算子在内的多种方法都能够检测目标物体边缘及实验但未改进的算法在实验中效果不是很好。处理结果达到了实验的要求。     

机器视觉的石墨轴承同轴度检测系统

设计了一种基于机器视觉技术的石墨轴承同轴度检测系统.该系统通过电荷耦合器件CCD(charge coupled device)采集石墨轴承的图像信号,通过光学成像和照明系统优化设计来提高像质,通过图像预处理和Sobel算子来提高边缘检测精度.实验结果表明,该方法能实现石墨轴承的内外半径及其同轴度的自动测量、自动记录与数据保存,从而可进行更精确的质量统计分析.     

基于图像的血型卡灌装质量在线检测系统

目的测量灌装后血型卡的固液高度,同时检测所灌液体中是否存在气泡。方法将摄像机捕获的血型卡图像经旋转矫正、初步裁剪、定位分割后,得到6个独立的微柱管,利用Sobel水平边缘检测方法分别提取出固液混合相和液相的水平边缘位置,进而计算相应高度,同时提出基于SVM的气泡检测方法,提取气泡的HOG特征,选择RBF核函数来训练检测模型,并建立分类模型,通过交叉验证的方法获得模型最佳参数。结果与手工测量结果进行对比,固液混合相高度误差不超过±0.1 mm,液相高度测量误差不超过±0.2 mm,气泡检测正确率高于97%,在效率上可满足实时检测的需要,高度测量和气泡检测的时间总和小于1.5 s,满足实时性要求。结论所设计的检测系统可以有效解决血型卡灌装质量的在线检测问题。     

基于机器视觉的红酒灌装品质检测

目的对红酒灌装后液位、杂质、瓶体裂纹等进行快速检测。方法运用机器视觉技术,选择合理的检测器件,构建红酒灌装品质的机器视觉检测系统,并利用Matlab R2015a软件设计液位、杂质与裂纹的算法程序,采用竖直方向上Sobel算子检测液位,采用差影法检测杂质与裂纹。结果通过Soble算子边缘检测对红酒灌装后的液位检测识别率为97%,差影法对瓶内杂质检测识别率为98%。结论该实验对于红酒灌装后的液位和杂质检测具有一定的可操作性。     

基于图像识别的波纹补偿器轴向尺寸检测方法

为了解决传统检测方法只能检测工业管道中波纹补偿器的整体轴向位移,而不能检测其相邻波纹之间轴向位移的问题(相邻波纹之间轴向位移变化不均匀,超出一定限度会导致波纹补偿器损坏),提出了一种基于图像识别的波纹补偿器轴向尺寸检测方法.首先,应用Sobel算子对经高斯滤波平滑处理后的波纹补偿器图像进行边缘检测,最大限度地保留原始图...