基于Agent的协同计划辅助决策系统研究

该文以红蓝双方海上编队对抗为背景,以建立和修改海上多兵种协同攻击计划方案为系统总任务,基于数据库、模型库、知识库、方案库,建立相应的数据管理机制,并将面向分布式人工智能理论技术应用到海上多兵种协同作战计划智能辅助决策系统设计实现中,提出了协同作战智能体单元的概念,给出了该MAS系统的管理结构及智能体的组成,以及各自的功能分类,构建了系统的构成框架,总结了基于Agent技术的辅助决策系统的特点,并与普通的辅助决策系统进行了比较。     

作战单元智能体主体结构的研究

应用智能体是MAS系统中子任务的直接执行者。该文以红蓝双方海上编队对抗为背景,将作战实体单元定义为军事智能辅助决策系统中的应用智能体,建立了其相应的八元组结构内核和主体结构模型,描述了该模型的运算方法,完成了作战单元智能体结构的构建。     

协同计划智能体结构设计与实现

将Agent理论技术引入多兵种协同作战计划智能决策系统中，该文提出了该系统作战执行Agent，以及与之相互作用共同完成系统任务的各组成Agent的结构、功能、运行流程、技术方法以及构成框架。     

基于MAS的通信指挥分布式智能GDSS开发研究

该文在分析通信指挥决策特点的基础上,结合通信指挥决策的体系、流程和内容,立足面向功能的Agent设计思想,构建了多Agent系统（MAS）共同实现通信指挥的决策功能,给出了基于MAS的通信指挥分布式智能群体决策支持系统（GDSS）的系统体系结构、水平体系结构、逻辑体系结构的各部分组成及功能,并对系统实现的协同机制、驱动方式、裁决模式和知识学习等关键技术进行了探讨。     

编队协同对地攻击指挥决策系统体系结构研究

对有人机/UCAV编队对地攻击指挥决策系统体系结构进行了研究。首先分析了有人机/UCAV编队协同对地攻击作战体系结构,建立了编队协同作战指挥决策模型,对人机功能进行了划分,提出了有限中央控制下的分布式有人机/UCAV编队协同指挥决策体系结构。在此基础上,基于MAS理论,建立了编队协同对地攻击MAS体系结构,给出了UCAV Agent的详细结构。最后,采用HLA开发环境建立了系统仿真结构模型,仿真实验证明了所建立系统体系结构的有效性。研究内容对提高编队复杂作战环境适应能力和整体作战效能至关重要。     

基于多智能体的舰艇编队防空仿真系统研究

近年来兴起的复杂性科学研究,特别是复杂适应系统理论,为作战仿真的研究提供了新的思路.文中运用HLA/RTI技术搭建舰艇编队防空仿真系统的框架,将水面舰艇编队防空作战中的各类作战子系统抽象为智能体,并且设计智能体的内部结构.以舰艇编队拦截不同飞行高度的反舰导弹为例,通过各类作战子系统智能体对防空作战中各种作战原则的适应性学习,验证基本的舰艇编队防空原则,并使用目标分配策略解决多个智能体拦截同一目标的冲突问题.     

智能Agent在指挥控制系统中的应用

针对指挥系统对指挥过程并行性和协作性的需求,将多Agent技术引入战术指挥控制系统,使战术指挥控制系统指挥决策智能化。简要介绍智能指挥系统需求及基于智能体的战术指挥系统总体框架,主要研究指挥系统中智能体的划分原则及其功能,并探讨基于多Agent的战术指挥系统基本流程。     

MAS及其相关概念

1 引言现实世界存在大量分布系统,MAS(多Agent系统)结构为其提供了一条研究途径,网络及多处理机的硬件研究成果为其实现提供了必要的支持。 MAS系统由多个智能体(Agent)组成,每一个Agent又是一个自治计算实体,具有目标、知识和能力。我们为什么要研究MAS?首先MAS优于仅由单     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

基于Agent的核心计算机操作机制研究

无人作战平台（UCAV）核心计算机（Core Computer）是一个并行多处理系统，由多个处理器和功能单元组成，负责平台的智能思维、推理和决策。文中基于智能体（Agent）的理论与方法建立了核心计算机智能体模型和控制结构；定义了不同智能俸的功能和操作；对智能体间数据交换、通讯等操作机制进行了探讨。     

办公系统中的工作流管理

本文主要介绍了智能协作办公系统ＩＣ－ＯＦＦＩＣＥ中的工作流管理功能及其实现技术。     

支持快速计划拟制的指挥决策模型研究

指挥决策系统是辅助指挥员进行作战指挥决策的重要工具,信息化战争的特点对指挥决策支持系统的研制提出了新的挑战.针对现有的指挥决策系统工作效率不高等问题,提出了一种支持快速计划拟制的系统模型;该模型针对信息化条件下战争的特点,提供了对快速计划拟制的支持,提高了决策系统执行效率.基于该模型建立了一个指挥决策系统,对该系统的测试结果表明,系统具备快速反应能力.能够适应信息化条件下联合战役计划拟制的需求.     

基于MAS的车间管控系统中通用Agent建模与设计

在基于MAS的车间管理控制系统开发中,系统中各个Agent的建模与设计是其关键技术之一。该文提出了一种可满足MAS车间管控系统开发的通用Agent结构模型及其面向对象的表示与实现方法。基于该通用Agent的MAS系统不仅具有可集成性好、互操作性强、具有可重构能力等特点,而且可实现Agent程序的标准化,进而保障项目组协同开发的效率。     

基于 Aglets的MAS信用研究的实验平台设计

本文在Aglet平台上开发出一个MAS可视化实验平台。该试验平台主要用于MAS系统(Multi-agentSystems)用机制研究。用户在该平台上能够方便快捷地配置出一个多Agent系统,该系统不但具有Agent与Agent,Agent实体与平台的通信,Agent与用户的交互,Agent在内外网的移动等基本功能,而且可以在Agent之间建立信用关系,可以存储记录和直观的显示交互的历史及信用信息。该系统是一个开放的系统,用户可以方便的在该系统中加入自己的安全构架,信用策略和信用相关算法。以方便快速测试新的MAS信用模型。     

基于智能多主体的工艺设计系统DES—CAPP

我主体系统（ＭＡＳ）在许多领域应用已引起人们广泛重视和兴趣，多主体系统是由多个独立的、相互协作计算主体组成的系统，它能够解决传统主体系统难以解决的复杂问题，如大知识量的、复杂的工艺规划。本语文介绍一个基于智能化的多主体的工艺设计系统ＤＥＳ－ＣＡＰＰ，ＤＥＳ－ＣＡＰＰ能构造具有不同工艺规划知识类型的智能主体，并且通过这些智能主体之间的相互使用，完成对复杂机械零件工艺规划的设计。     

智能虚拟环境中基于MAS的智能Agent体系结构

智能虚拟环境是人工智能和虚拟现实相结合的产物。由于多Agent系统具有可扩展性、自治性、主动性、可重构性和敏捷性等特点,已成为目前最感兴趣的AI技术之一。本文提出一种IVE中基于多Agent系统的智能Agent体系结构,着重于智能Agent内部机制的研究与设计,通过Agent的内部机制来提升系统的整体性能。     

．NET平台下移动Agent系统开发技术研究

该文在分析微软．NET开发平台和移动Agent系统基础上,提出移动Agent系统开发所面临的三个主要问题,即如何移动代码、如何执行代码和如何相互通信等。以一个典型应用开发为例,研究了利用．NET平台中Remodng、反射等技术实现移动Agent系统开发的技术途径,简化了移动Agent系统的开发过程。