关于欧拉求和函数的微分及应用

针对文献[1]中的一些重要结论,在Hurwitz zeta函数部分和的积分渐进公式研究的基础上,研究了欧拉求和函数的推广的微分问题。采用解析数论中函数和级数的积分方法,对于Hurwitz zeta函数部分和进行微分,得出了欧拉求和函数推广公式的一阶和二阶微分公式,即定理1和定理2,将其结论进行应用,推出了关于级数和积分的五个恒等式,即推论1、推论2和推论3。     

一些正项收敛级数求和的误差估计

本文引入收敛级数的误差界对的概念，并给出一些确定正项收敛级数的误差界对的方法，从而可对一些正项收敛级数的求和进行误差估计。     

多项交错级数敛散性的判定方法

对多项交错级数及广义交错级数的敛散性进行了详细深入的讨论,把适用于交错级数的一些判别方法推广到多项交错级数及广义交错级数上来,应用这些判别方法能比较容易地判断多项交错级数及广义交错级数是绝对收敛、条件收敛还是发散．     

概率方法证明级数不等式

计算服从级数分布的随机变量及其函数的原点矩，证明了三个级数不等式，进而讨论了各自的了些特殊情况，并说明一些级数不等式可用概率方法给出了证明。     

变号级数的一个敛散性判别法

本文给出了变号级数的一个敛散性判别法,并讨论了级数的敛散性     

有理分式级数及其敛散性的判别法

本文给出有理分式级数的定义及其敛散性的判别法，从而解决了有理分式级数敛散性的判别问题。     

残数理论在级数求和中的应用

本文给出了一个求无穷级数和的公式，它使求无穷级数的和化为残数的计算。     

无穷级数求和归类在教学中的应用

无穷级数求和是无穷级数中的主要内容,针对无穷级数求和归纳为6种方法.即利用无穷级数和的定义、递推、构造成幂级数、傅里叶级数、幂级数的逐项求导或逐项积分、微分方程,笔者通过例子,总结归纳出无穷级数求和的解题技巧,使求解这类问题有章可循.     

函数的级数与函数空间的序列化

本文首先回顾了级数研究的历史梗概，接着定义了一种形式级数，并在统一的框架下讨论了经典的种种收敛性及幂级数、付立叶级数和小波级数，然后从多尺度分析出发，研究了可序列化的函数空间，得到了若干性质。     

一道数项级数题引出的一般性结论

本文作者通过对一道数项级数的求和，研究了一般的级数的求和方法，并给出和证明相应的结论。     

基于规则的演绎与诱导混合推理

基于规则的推理应该充分利用相关信息，尽量模仿交替地使用正向和逆向求解的思维方式，定义了可改变推理方向的推理过程。为了实现这种推广过程提出了基于规划演绎与诱导的混合推理方法。     

关于神经网络的汽车故障诊断专家系统

介绍了一种把神经网络与传统的专家系统结合的全集成型的诊断系统．在规则库的建立中,提供了自动的正确性检查及完备性的保证．系统的推理机制是由正向神经网络推理和反向的逻辑推理构成的混合推理系统．推理的完成是采用共同的数据结构和知识表示,以合作的方式来实现的．系统在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下,使用面向对象程序设计实现,为用户提供较方便的接口．     

时间序列变点的统计推断

从时间序列具有若干变点情况下的似然函数出发，得出变点组的极大似然估计，提供了给定点个数条件上变点位置的递推算法，并给出了时间序列变点个数的统计推断方法，从而为时间序列变化的阶段性提供了一种客观的划分标准。     

矿山井巷工程专家系统的理论与实践

本文结合作者所开发的UDCM系统,对专家系统的总体结构,推理系统,知识库、数据库以及与运筹学的优化模型的结合等一系列理论和方法作了深入的剖析和探讨。     

非线性动态系统相关性推断方法与应用

给出的基于分数维数的推断方法，用于推断两列观测数据是否来自于同一非线性动态系统，以解决非线性经济预测中的变量选择问题；随后对利用ＢＤＳ检验推断非线性可预测性的方法进行了讨论．在一个决策支持系统中，用该方法对国际有色金属市场价格趋势非线性特征进行统计推断与辅助建模，取得了较好效果．     

不同目标函数下水文模拟结果的综合

现代水文预报中,常常对流量过程各个部分均有较高的模拟要求.而降雨-径流水文模型在特定目标函数下只能对流量过程的某个特定部分(如高水流量部分或者低水流量部分)做出较好模拟.如果选用恰当的综合方案对不同目标函数下率定出的模型的模拟结果进行综合,则有望获得对整个流量过程都有较好模拟效果的模拟系列,基于ANFIS(adaptive-network-based fuzzy inference system)综合平台,对分别在高水目标函数和低水目标函数下用SCE-UA算法率定的新安江模型的模拟结果进行综合,获得了综合模拟系列,在整个流量过程上对实测流量系列都能进行较好的模拟,并较大程度地提高了模拟精度.     

基于二项稀疏算子的整值自回归模型的经验似然推断

整值时间序列可出现在交通、金融、教育、环境、保险等很多领域。稀疏算子是研究整值时间序列的主要方法。本文采用经验似然法研究基于二项稀疏算子的一阶整值自回归模型,并给出新息项为泊松的BINAR(1)模型的经验似然推断及其最大经验似然的估计值。利用数值模拟来研究经验似然估计的表现。最后通过一个犯罪数据的实例给出模型的应用。     

水幕冷却过程中供水系统的模糊建模与仿真

本研究是对板带材轧后处理中水幕冷却过程实施智能优化控制的重要组成部分,文中针对首钢中厚板厂的水幕冷却实际生产流程,深入分析了供水系统的动态和稳态特性并采集到实际试验数据,运用模糊推理合成法建立了其实际运行过程的模糊模型;进而运用MATLAB的GUI工具对所建模糊模型进行了仿真检验. 其结果表明,该模糊模型能很好地逼近实际系统的动态响应过程,从而可为进一步的智能优化控制工作做好铺垫.     

火电厂仿真培训系统并行机机器码剖析工具的实现

本文分为三部分:(1)论述了火电厂仿真培训系统所使用的单行机(PE系列)指令系统的分析,并归纳出通用指令模型;(2)作为剖析工具——反汇编程序的主要功能:指令与数据分开所需要的主要数据结构;(3)设计与实现中所采用的图论理论,深度优先算法和有关概念。     

基于Schema标准的XML函数依赖及推理规则

针对DTD标准的一些局限性,国际互联网联盟推出了Schema标准.通过分析DTD标准和Schema标准的不同之处,并参考基于DTD标准的XML函数依赖的相关研究,提出了Schema的形式化定义等一系列基础概念,给出了基于Schema标准的XML函数依赖定义以及它的推理规则集,有助于规范化XML文档和今后的研究工作.