辜方固均衡处理方鎏的研究

直方图均衡处理是一种重要的图像增强方法。本文在介绍直方图均衡处理方法原理的基础上分析了直方图均衡处理方法的优缺点。     

一种自动分段的灰度线性拉升算法

灰度分段线性拉升是图像增强技术中使用较多的一种算法,其关键是分段点的选择.常见的自动选择方法是以原始图像中的最小、最大灰度值为分段点,它对于灰度范围分布很广的图像增强效果有限,适用范围窄.本文通过对原始图像直方图的分析,借助于其累积直方图反映的灰度分布特点,提出了一种在图像累积直方图上设置上限阈值和下限阈值来自动确定分段点的方法,具有更好的增强效果.通过实验仿真的对比分析,该算法能够有效改善原始图像的视觉质量,广泛适用于机器视觉中的预处理.     

一种直方图不完全均衡化方法

直方图均衡技术是图像增强实用且有效的方法之一 .由于人的视觉对图像亮度呈近似的对数或立方根响应 ,利用常规直方图均衡处理后的图像在高灰度区会有过亮现象 ,提出了一种新的直方图不完全均衡化处理方法 :在低灰度区进行常规的均衡化处理 ,在高灰度区按与人眼响应规律相逆的规律做向下衰减的灰度变换处理 ;引入不完全均衡化高灰度区阈值rδ 概念 ,导出rδ 的最佳值计算公式 ;所提方法有效地消除了常规直方图均衡化处理引起的高灰度区图像过亮的现象     

一种高效的图像增强去雾算法

由于大气的散射作用,雾天情况下图像景物会出现不清晰,对比度低的特点.对雾天情况下的图片景物影像进行去雾处理,提出一种基于直方图均衡的图像增强去雾方法,针对重叠直方图均衡计算量大和非重叠直方图均衡的方块效应明显的问题,采用部分重叠直方图均衡化算法,结合线性滤波等方法,实现对图像的雾霾有效去除,并且相比之下大大减少计算量.     

一种直方图不完全均衡化方法

直方图均衡技术是图像增强实用且有效的方法之一．由于人的视觉对图像亮度呈近似的对数或立方根响应．利用常规直方图均衡处理后的图像在高灰度区会有过亮现象，提出了一种新的直方图不完全均衡化处理方法：在低灰度区进行常规的均衡化处理，在高灰度区按与人眼响应规律相逆的规律做向下衰减的灰度变换处理；引入不完全均衡化高灰度区闽值rδ概念，导出rδ的最佳值计算公式；所提方法有效地消除了常规直方图均衡化处理引起的高灰度区图像过亮的现象．     

基于文化粒子群算法的快速图像增强方法

为了提高线性规划图像增强算法的运行效率,提出一种基于文化粒子群算法的快速优化直方图均衡增强新方法。将文化算法融入粒子群算法框架以得到文化粒子群算法,并将其应用于线性规划图像增强方法,以获得新的优化适应度函数。针对线性规划图像均衡化增强后的图像,利用伽玛校正方法来改善其视觉效果。对图像增强的效率和效果的理论分析及相关实验结果表明,所提方法可行,且相对于传统直方图均衡法在图像增强效果方面有一定程度的改善,能满足人眼视觉感知的需要。     

直方图匹配图像增强技术的算法研究与实现

给出直方图匹配图像增强技术的原理,讨论单映射方法和组映射规则的优缺点,并针对讨论的映射规则实现了该算法．     

基于直方图变换的弹痕图像增强技术及实现

对弹痕图像比对和识别系统中的一个重要问题弹痕图像增强进行研究，给出了基于直方图的弹痕图像均匀化和规定化2种增强算法。实验结果显示，这种算法对于暗、弱信号的弹痕图像的目标识别和力产像增强有着良好的处理效果，尤其是组映射规划的规定化交我算法可与设计良好的规定直方图相结合，可实现图像局部对比度的增强。使一些原本观察不到的细节能变得清晰可辨。     

一种基于小波变换和直方图均衡的图像增强方法

提出了一种基于小波变换和直方图均衡相结合的图像增强方法,该方法既能增强图像对比度,又能有效抑制噪声,突出图像细节信息。实验分析表明：该方法可以使图像的清晰度得到很大改善。     

基于高斯多峰拟合与直方图规定化的红外图像增强

为提高红外图像清晰度,提出一种基于高斯多峰拟合和直方图规定化的红外图像增强算法。首先对图像直方图进行平滑处理,通过求导获得直方图波峰数目,对直方图进行高斯多峰拟合,并通过BML映射规则获得规定化图像。为补偿丢失的弱边缘信息,采用四方向Sobel算子获得原图的梯度,利用梯度对规定化图像进行锐化以增强图像轮廓细节。实验表明,经过该算法处理的红外图像,可识别度和层次感都明显优于传统算法,使红外图像视觉效果得到很大的改善。     

基于多尺度小波的图像增强算法

提出了一种基于多尺度小波的图像增强算法。首先对图像做小波分层,利用散布矩阵对分层后的图像提取更丰富的局部结构信息,最后对每一个子图像进行局部直方图均衡化,就可将这些子图像合成为一个完整的输出图像。实验结果表明该方法的增强效果明显优于传统的直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声。     

低复杂度的增强图像来源检测算法

随着多媒体技术的飞速发展,增强图像因视觉效果好而被广泛使用.常规图像增强算法包含直方图均匀化、伽马校正等.然而,近期提出了一种基于对比度增强效果的可逆信息隐藏算法.该算法在往载体中嵌入一定比例秘密信息后,可生成与常规图像增强算法视觉效果一致的含密增强图像.此类增强图像的出现为后续不分辨增强图像来源而直接使用的操作带来了...     

超空泡图像的图像增强算法

针对水下高速射弹超空泡图像照度不均匀的问题,分析了现有各算法的特性,综合抛物线调整的直方图均衡化和增强细节的自适应直方图均衡化方法对水下高速射弹超空泡图像进行增强,并结合边缘检测技术进行信息反馈,找出了针对超空泡图像的抛物线调整直方图均衡化方法的最优参数.在增强细节的同时减少了噪音的产生,为准确获取空泡外形提供了有利的条件.     

基于改进γ-CLAHE算法的水下机器人图像识别

水体及悬浮粒子对光的吸收、折射及反射导致水下图像对比度低及细节模糊,单一图像增强算法难以适用于水下复杂环境识别.为了解决该问题,提出基于小波变换和改进的γ-CLAHE相融合的图像增强算法.通过快速中值滤波去除图像中噪声,向CLAHE算法中加入自适应伽马变换,解决CLAHE算法处理水下图像色彩失真,丢失孤立点、细线,画面突变等问题. 利用改进的γ-CLAHE算法处理小波变换分解后的低频部分,增强图像并加快运行速度. 通过小波逆变换将γ-CLAHE算法处理后的低频部分和双边滤波处理后的高频部分相融合,得到最终的增强图像. 将实验图像同传统CLAHE、Retinex、Singh融合算法的处理图像进行对比,验证本研究算法在水下图像处理方面的有效性和优越性.     

一种自适应红外图像边缘增强算法

针对红外图像边缘模糊和非均匀性噪声强的特点，提出了一种基于加权的自适应红外图像边缘增强方法。该方法不仅增强红外图像边缘，而且改善了传统边缘增强算法对图像噪声放大的缺点，避免了对强边缘的过渡增强导致图像出现过增强现象，改善了图像质量。实验结果表明，该方法具有良好的前景和实用价值。     

一种结合直方图均衡化和MSRCR的图像增强新算法

为便于集成电路(IC)真实缺陷形貌图的缺陷特征提取,提出了一种结合直方图均衡化(HE)和多尺度Retinex彩色恢复(MSRCR)算法的彩色图像增强新算法．用直方图均衡化对彩色图像进行增强,可以显著提高对比度,但会降低原图的信息熵;用Retinex算法对彩色图像进行增强,可以显著提高暗区域的细节,但会产生泛白、颜色失真和对比度低的现象．新算法根据两种算法处理结果的特点,将图像先分别进行HE增强和MSRCR增强,然后按照一定的图像融合规则进行加权融合,经过大量的测试统计,得到了一个最佳权重．实验证明,改进的算法使图像的亮度、对比度、细节等都有很大的增强,不仅改善了图像的整体视觉效果,而且得到了最大的信息熵,能更好地刻画IC缺陷细节,有利于后续的目标检测和缺陷特征提取,并验证了算法的通用性．     

立体视觉的四阶段预处理方法

针对LOG滤波方法的不足,提出了一种新的四阶段预处理方法。此方法分为4个阶段:①用均值滤波去除随机噪声;②用高斯滤波去除高斯噪声;③用直方图均衡化法平衡立体图对间的亮度差异;④用拉普拉斯锐化增强图像的边缘和细节。实验结果表明,此方法可以有效地去除图像的噪声,平衡立体图对间的亮度差异。     

改进型CMA-DFE盲均衡算法的研究

CMA-DFE盲均衡算法在时变信道中有着广泛的应用.针对CMA-DFE盲均衡算法的缺点,提出一种改进型CMA-DFE盲均衡算法.该算法把CMA-DFE盲均衡算法中前馈滤波器和反馈滤波器更新方程中的迭代步长由原来的固定值改成可变值,从而进一步提高了CMA-DFE盲均衡算法的收敛性.仿真实验结果表明,与CMA-DFE盲均衡算法相比,改进型CMA-DFE盲均衡算法具有更好的均衡效果和收敛性能.