用可变的软距离门限改进Chase2算法

本文计算了用Chase2算法不可捕获的错误图样的软重量的下限,由此证明了当接收序列到某个码字的软判决距离满足王新梅(1986)提出的广义门限时,该算法与最大似然译码有相同的译码结果。又进一步得出了随接收序列可信度变化的可变门限,可以用来加快软判决译码的速度而不损失译码性能。     

一种快速软判决译码的研究

本文给出一种分组码快速软判决译码—可变门限Chase算法(VTC).采用人工智能搜索技术—A^*算法,快速生成试探序列集合,并利用已经试探译码的信息,对试探序列集合进行分类,生成试探序列的等价类及其代表,并用最优门限对候选码字进行最佳测试,可实现快速软判决译码.模拟计算表明,与已有的软判决译码算法相比,该算法的译码速度更快而译码性能完全相同.     

快速软判决译码

本文提出了两种快速软判决译码算法:一是广义最小距寓译码(GMD)与Chase算法相结合、利用已经试探的译码错误信息、减少试探次数的广义门限Chase算法;另一是应用软判决快速捕错译码的算法,它不需要一般的硬判决译码器,因而译码速度更快。讨论了这两种算法的工作原理、运算速度、必要条件,并用计算机对部分算法进行了模拟。结果表明,这两种算法的译码速度均比Chase算法耍快,但译码错误概率几乎相同。     

一种改进的最大似然软判决译码

本文提出了一个基于Dijkstra's算法(DA)的线性分组码最大似然软判决译码(SDA),与已有的译码方法相比,SDA译码具有新的特点(1)采用新的度量函数,使计算更简单;(2)采用更有效的搜索算法——DA算法,实现最大似然软判决译码;(3)建立错误图样的广义门限,进一步加快译码速度.模拟表明,与其它软判决译码算法相比,该译码算法在保持最优译码性能的同时,能明显地提高译码速度.同时指出采用非最佳信号形式会导致性能损失近3dB.     

RS码软判决译码算法研究的最新进展

本文在简要介绍RS码的基本概念及其译码算法的基础上，着重介绍了近几年来RS码软判决译码算法的最新进展，其中包括最大似然译码、代数软判决译码、基于Turbo编译码的软判决译码以及基于和积算法(SPA)的软判决译码算法等。     

q元线性分组码的快速软判决译码

本文构造了一个三元有向树，由此导出了三元线性分组码的快速软判决译码算法。该算法充分利用分支限界技术，考查了包括全部错误图样在内的所有列图样，从而得到一个与接收序列欧氏距离最近的码字。模拟结果表明该算法具有较低的时间复杂度     

新的降低复杂度的Turbo均衡

Turbo均衡是一种通过反复均衡和信道译码来提高接收性能的迭代接收机算法。通常的Turbo均衡算法采用均衡与软输出译码的迭代运算，由于均衡和译码的重复计算，使得复杂度大大提高。文中提出了2种降低复杂度的Turbo均衡器：第一种采用软判决维特比译码，第二种采用软输入硬输出的维特比译码。通过仿真表明，这2种算法在几乎没有损失接收性能的情况下，大大降低了计算复杂度，并且第二种的性能要好于第一种。     

非方形QAM映射比特软信息计算方法

针对32-QAM等非方形星座映射比特软信息的计算比较复杂的问题,提出了一种比特软信息计算方法。该算法通过对星座图进行近似分割,根据接收符号与判决边界的最小欧式距离来简化软信息的计算。仿真结果表明,该算法对译码信噪比门限和收敛速度几乎没有损失,而解映射的复杂度却大大降低,更有利于硬件实现。     

基于MRF的高性能二进制LDPC码译码算法

二进制LDPC码译码改进算法主要是提升硬判决性能或者降低软判决计算复杂度。本文应用高斯-马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型实现信源参数估计,对信道译码端接收的比特序列进行对数似然比修正,在译码时加入信源的残留冗余信息来增加译码器的纠错能力。信源估计修正系数自适应可变,是由误码率参数调控。在计算复杂度不变的情况下,基于MRF的LDPC码译码算法有效提高了译码性能,降低误比特率     

分组码的软判决伪序列译码

本文提出一种在形式上类似于卷积码的序列译码的一般线性分组码的软判决伪序列译码算法，利用广义限译码原理及二元有向树的性质与分枝限搜索技术，降低了译码复杂性，其设备复杂度小于Ｃｈａｓｅ译码器，模拟结果表明，该算法的误码输出性能接近维持比较最大似然译码，好于ＣｈａｓｅⅡ算法，且译码速度与ＣｈａｓｅⅡ算法接近。     

软判决纠错译码实现中的几个问题

给出非系统卷积码软判决纠错译码系统中差分编码器的最佳连接方法,讨论了软判决量化表的选择、软判决量度的计算与软判决门限应满足的数学关系。     

卷积码译码的神经网络方法

本文讨论了用前向神经网络(RBFN)实现卷积码译码的方法。该方法通过在接收序列中加窗克服了卷积的码长问题。这种译码器构造简单,不需要学习和训练。其译码性能介于硬判决和软判决Vitebi译码性能之间。     

一种改进的LDPC码译码算法

文中提出了一种改进的基于加权错误校验的LDPC码比特反转算法,该算法不需要软信息,译码时采用了设定判决门限的方法,减少了译码过程中的迭代次数和译码复杂度.仿真结果表明:对于高Girth、低码率的LDPC码,该算法达到了比多种利用软信息的比特反转算法更少的迭代次数和更优异的性能.     

RS码译码算法对比研究

RS码所具有的高效译码性能使其被广泛应用于数据通信和存储系统的差错控制中。本文主要对目前常用的RS码的硬判决译码算法和K—V代数软判决译码算法进行对比研究。通过对两种算法原理的理论分析,给出了RS码在硬判决与软判决的算法下的计算机仿真。结果表明两种算法均能得到良好的译码效果,而软判决译码算法较硬判决方式能更有效地带来系统增益。而软判决译码算法可以通过适当提高复杂度来改善系统的性能。     

广义门限的软判决最小距离译码

本文讨论了最小距离译码的各种等价形式及相应的广义门限,提出了广义门限的软判决最小距离译码。该方法的优点在于保持译码性能不变或性能损失较小的前提下,大大加快了译码的平均速度。     

联合均衡和多重深度TCM译码技术研究

针对ATSC DTV系统,提出一种多重深度TCM译码作为软判决的联合均衡及译码方案,从而降低误差传播,提高了均衡器的性能.新方案仅增加了译码输出单元,复杂度较深度为1时增加并不大.当采用译码深度为1的TCM译码输出作为反馈,比硬判决反馈时的均衡器收敛门限降低了6 dB.当最大的译码深度增加到6时,均衡器收敛的门限进一步降低了3 dB,从而比硬判决时均衡器的收敛门限降低9 dB.     

衰落信道硬判决解调下的Turbo码译码方法

实际应用中某些通信系统的解调器只能输出硬判决信息,无法较好地匹配Turbo码采用的软输入软输出译码算法。针对衰落信道,提出了一种对硬判决信息进行修正,改善Turbo码译码性能的方法。该方法通过对译码初始化信息根据不同的可靠性进行补偿,可改善来自信道的硬判决接收值的准确性。仿真结果表明,改进方法可有效提高Turbo码译码的性能,复杂度也较低。     

软判决译码综述

本文首先介绍了纠错码中软判决译码算法提出的背景,概述了线性分组码的主要几类软判决译码算法的基本概念和发展过程,它们的优缺点和发展趋势。最后介绍了卷积码软判决译码算法发展概况。     

神经网络在分组码软判决译码中的应用

本文对线性分组码构造了一个神经网络软判决译码器，并提出了循环码的一个神经网络软判决译码算法。对Ｇｏｌａｙ码的计算机仿真表明，新算法不仅译码速度快，而且，具有优越的性能。     

基于TMS320C54xx的RS码软判决译码的实现

介绍了一种基于改进型Chase算法的RS(Reed-Solomon)码软判决译码方法,阐述了该方法在信道编码应用中的核心思想,比较了各种Chase算法的优劣,并对RS(14,10)码的自适应软判决译码算法在DSP中的实现方法进行了研究,提出了用翻转表法实现试探序列的快速产生方法.实验证明该译码算法效率高,纠错能力强,适合实时性要求高的数据通信场合.