基于云变换的混合计算模型在水淹层识别中的应用

目前为止,现有的自动判别方法难以反映定量指标和定性指标相结合的混合信息对水淹层识别的影响.因此,为提高水淹层判别的准确度,本文提出基于云变换的定量与定性混合计算神经网络模型来实现水淹层判别.一方面,利用云模型将提取测井相数据中的定性信息,保证了原始数据的完整性与客观性;另一方面,将输入信息中的定性概念通过正向标准云变换转换为量化的数值信息,保证了数据的科学性;最终将混合信息输入混合计算神经网络模型中进行判别,从而得出结论.实验证明采用基于云变换的混合计算神经网络模型对水淹层进行识别,具有精度高、速度快的特点,是水淹层识别的一种比较实用的方法.     

一种模糊推理过程神经网络及其应用研究

针对带有过程性模糊信息或动态领域规则的时变信息处理问题,提出一种模糊推理过程神经网络.该模型将模糊过程推理规则与数值型过程神经网络的动态信息处理机制相结合,将推理规则表示为过程神经元.利用过程神经网络的学习性质来实现对过程性定量与定性混合信息的自适应处理.分析了模糊推理过程神经网络的信息处理机制,并给出了相应的学习算法.以抽油机平衡诊断为例,实验结果验证了所提出模型和算法的有效性.     

云模型在测井曲线分层中的应用

针对由模糊信息导致测井曲线人工分层的不准确,提出了一种基于云模型的测井曲线自动分层方法.而云模型能同时体现概念的随机性和模糊性,利用云变换从测井曲线中提取定性概念,然后对提取的概念进行概念跃升,使得算法输出的概念层次更符合实际.实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统测井曲线分层方法得到的概念中心吻合较好,验证了算法的有效性,提高了测井曲线分层的准确性.     

一种自适应的多粒度概念提取方法--高斯云变换

粒计算是研究和模拟人类认知从多粒度、多层次解决问题的方法,近年来成为智能信息处理中一个热点方向。云模型是一个基于概率理论研究定性定量转换认知模型的粒计算方法,通过正向和逆向云算法实现一组数据样本和一个基本概念之间的转换,但是目前的算法不能在整个问题域中解决多粒度、多概念的生成问题。概率统计中的高斯混合模型可以将任何一个频率分布函数转换成多个高斯分布的叠加,在此基础上,创新地提出用云模型中数字特征构建概念含混度作为概念外延共识程度的衡量,设计并实现了高斯云变换算法,将问题域中的数据分布自动转换为多粒度的不同概念,构建出人类概念认知中的泛概念树。通过在数据概念聚类和图像分割中的应用,验证了方法的有效性。     

实现稳定双向认知映射的逆向云变换算法

人类对客观世界认知的不确定性主要通过认知的最小(基本)单元——概念反映出来。本文基于云模型理论,提出一种新的稳定逆向云变换算法,通过实验对比分析说明该方法的稳定性;再根据正向云变换由概念内涵生成概念外延及逆向云变换由概念外延形成概念内涵的特点,利用正向云变换算法和逆向云变换算法模拟人们对概念的稳定双向认知计算过程,即概念内涵与外延之间的稳定双向认知计算过程。     

基于云模型理论的群体用户画像模型

为了能够对群体用户中不确定性和模糊性的行为精确的定量分析和定性相似度的计算,设计了一个基于云模型理论的定性相似度算法来给群体用户构建画像模型.首先,采用识别客户价值最广泛的RFM （Recency,Frequency,Monetary）模型来细分用户.其次,通过云模型变换算法将用户的行为转换为用户的云模型标签,该云模型标签就是对用户行为的一次定量表示,然后通过云模型聚类算法来划分出不同的客户类型,作为客户画像的模型,利用该模型指导商业营销活动.     

基于云模型的模糊数据挖掘研究与应用

针对目前各领域数据的复杂性、概念边界的模糊性、需求的不确定性,该文提出了一种基于云模型的模糊数据挖掘分析方法,采用了云模型在定性语言值和定量数值之间的不确定转换模型,为定性与定量相结合的数据处理分析提供了有力的手段。其中包括:对数据进行概念和特征的模糊识别;建立隶属云模型,刻画数字特征;通过统计、计算、分析得到实际需求的分类信息。实验结果表明了该分析方法能在大量的复杂数据空间中挖掘出有价值的信息,符合实际应用。     

基于云理论的数据属性约简

提出了一个基于云模型的数据属性约简新算法,该算法借助云模型将每个连续属性上的定量数据转化为定性概念,然后利用此定性概念计算每个条件属性对决策属性的重要性,最后以贪婪算法的思想求解约简属性,从而解决了当前约简算法对连续属性必须离散化的问题.同时对算法中可能遇到的冲突问题给出了初步的解决方案.实验表明,该算法在降低时间复杂度的同时能求出更好的属性集约简.     

一种基于云模型的云变异粒子群算法

基于云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,结合粒子群算法的基本思想,提出一种云变异粒子群优化算法.其核心思想是通过正态云算子实现粒子的进化学习过程和变异操作.利用云模型对粒子的进化和变异进行统一建模,自适应控制粒子的搜索范围.典型复杂函数测试表明,云粒子群算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优.     

基于云模型不确定性推理的地图匹配算法

为了解决对于道路网密集且高程变化较大的城市道路地图匹配精度不高的问题,提出一种能够实现定性概念与定量数值之间不确定性转换的云模型地图匹配算法.通过建立云规则和进行基于云模型的不确定性推理,并且结合高程辅助方法来构筑地图匹配模型.云模型可以将定性概念的模糊性与随机性集成到一起,克服了基于模糊逻辑地图匹配算法中隶属度的确定带有主观色彩的不足.仿真试验以城市路网为例,并借助高程辅助的方法进行了分析,结果证明了该算法具有较高的匹配精度.     

产品开发过程支持系统的设计与实现

提出一种产品开发过程支持系统的体系结构,不仅支持过程的建模和执行,也实现了对过程的度量、分析、改进和异常处理的支持。研究了过程度量、过程仿真、过程改进和异常处理技术,设计和开发了相应的子系统。整个系统可以用于分布式异构环境中,可以很好地支持产品开发过程的管理与改进,同时能与其他系统进行集成。     

基于分层的过程构件分类描述的研究与应用

在以标准过程为基础的过程复用中,为解决传统的基于标准过程裁剪中标准过程只有单一抽象层次,造成裁剪工作量大的问题,提出了创建多抽象层次标准过程以满足不同应用需要;对相同功能不同抽象层次的过程采用继承机制简化定义,并根据现有的构件描述框架对不同层次的标准过程给出了不同的描述方案。最后通过一个实例对标准过程构件的分层结构与继承机制的描述方案进行了实现,并取得了一定的成效,为企业实施过程改进提供借鉴。     

航电软件开发标准与过程研究

随着综合模块化航空电子系统研究的深入,其软件开发标准的重要地位日益突出,ARP4754 和DO-178C共同构成了综合模块化航空电子系统软件开发的新标准。从标准内容与信息流程两方面论述了标准之间的关系,同时讨论了航电软件计划过程、开发过程和综合过程的子过程、目标及活动内容,提出了过程自动化和过程省略的基本概念与方法。     

基于过程结构树的过程模型变体匹配技术

随着过程模型的不断积累和演化,企业组织常常拥有并管理维护成百上千个业务过程模型.由于建模目标和应用场景的不同,参考模型的裁剪和定制以及模型的更新修改等因素,导致过程模型库中可能存在大量相似的过程模型变体.重点研究如何有效管理和识别过程变体之间的共同点和差异性,即自动化地构建过程模型变体之间的匹配关系.为了支持复杂对应关系,保证匹配关系查找效率和结果的有效性,提出了基于过程结构树的模型元素匹配关系构建技术,并进一步给出了基于树编辑距离的过程模型相似性度量方法.通过针对真实的过程模型集合的实验评估表明,该方法在查全率和查准率指标上表现出了良好的效果.     

关于软件过程工程概念框架的研究

本文叙述软件过程、软件过程并程概念的产生背景,对软件过程工程的概念框架进行研究及阐述。最后介绍一种软件过程工程概念框架的图表示法。     

软件过程环境的设计与实现

本文主要讨论了软件过程环境ISPE（integratedsoftwareprocessenvironment）的设计与实现．首先．讨论了ISPE的体系结构，介绍了可视化的过程建模语言VPMI，（vispalprocessmodelinglanguage）．然后，在这些内容的基础上，详细讨论了ISPE的几个重要的组成部分：过程编辑环境、过程分析和模拟环境以及过程运作环境．最后，本文给出了一个小结．     

支持领域复用的过程元模型

过程的复用问题如同软件本身的复用性，具有同样重要的意义．提出了一种支持领域复用的过程元模型．借鉴OO技术中的类继承概念，以表示领域业务过程间的共性以及抽象-特化父子关系；通过参数化模板机制的使用，增强过程的抽象表示能力．据此设计了独立于具体平台的过程定义语言，通过映射机制可转换为特定的过程定义语言如WSFL、WPDL等，从而可被各种工作流引擎执行．实现了过程建模工具PM Builder．     

过程工程的过程运作机制

面向过程工程环境的运作机制是过程工程环境中的一个重要组成部分，是提高管理人员的开发管理水平和开发人员的生产效率的一个有力武器。本文主要讨论了过程工程运作机制的功能，设计了一个以客户／服务器为基础的体系结构。     

面向业务人员的动态业务过程改变方法

针对目前业务过程修改和实例迁移系统对使用者的技术背景要求较高的问题,提出了一个面向业务人员的动态业务过程改变方法,进行了一致性分析,并给出了业务过程设计器。业务过程设计器基于业务过程模型和符号2.0规范。该规范易于业务分析人员掌握及建模,并具有可执行语义。针对由于业务过程重组导致的业务过程改变的常见模式,提出了业务过程改变操作类型。业务过程设计器支持业务过程改变操作类型,将IT人员解放出来,降低了业务人员与IT人员交流的成本。     

一种形式化的组件化软件过程建模方法

为了解决当前软件过程重用方法中存在的问题,特别是由于缺乏对软件过程组件及其操作法则的精确定义所带来的重用中的低效率问题,介绍了一种形式化的组件化软件过程建模方法(componentized software process modeling,简称CSPM).CSPM提供了形式化定义可重用软件过程的机制,并且给出了将过程组件组合成过程模型的一系列操作法则.利用CSPM方法,能够以严格的方式对软件过程组件进行重用,并且有效地避免了传统非形式化建模方法中因歧义而有可能引起的潜在错误.CSPM还可以将对组装后的软件过程模型针对某些特定性质的验证问题转化成对其对应组件的一系列子验证问题,从而通过指数地减少需要搜索的状态空间规模,将原来在某些特定环境下不实用的验证问题简化成验证代价较小的一系列问题.