我国卷烟需求预测研究述评

基于经济学视角对卷烟和卷烟需求作了分析,然后对当前现有的卷烟需求预测研究进行文献爬梳并评价,认为未来相关研究应从以下方面改进,1)完善研究方法;2)基于回归模型的卷烟需求预测研究,有赖于确定影响卷烟消费的有效因子;3)基于时间序列模型的卷烟需求预测研究,有赖于未来时间序列的拉长和采取更合理的算法来拟合卷烟时间序列的概率结构.     

基于混频模型的中部某省卷烟销量趋势预测

基于2008—2019年中部某省卷烟销量数据,本文运用混频MIDAS模型,对该省卷烟销量进行样本内和样本外预测,探索混频模型对卷烟销量预测的适用性。研究发现:饮料烟酒类商品零售价格指数、全社会消费品零售总额、工业增加值增长率等宏观经济变量是预测卷烟销量的有效先行指标。同时,混频MIDAS模型在卷烟销量的样本内和样本外预测都具有较好的精度,预测的准确性和时效性强。因此,可以利用月度宏观经济变量对季度卷烟销量进行预测,为卷烟工商企业制定相关销售政策提供实证依据。      

Prophet-VAR组合优化模型在高值卷烟销量预测中的应用

针对高值卷烟销量时间序列的非平稳性、趋势性、周期性和节假日性等特点,同时考虑到高值卷烟销量受行业政策的影响,结合Prophet模型、VAR模型和单箱结构因子法,构建了Prophet-VAR组合优化模型。选用2011—2021年全国高值卷烟销量数据分析检验Prophet-VAR组合模型,结果表明,单独Prophet和单独VAR的预测精度分别是87.97%和84.30%,Prophet-VAR组合模型的预测误差值约为4%,精度接近96%,比单一模型的预测效果提高了约10个百分点。考虑单箱结构等行业政策因素的影响,运用单箱结构因子法对预测结果进行优化,使得预测精度达到了98.75%。因此,优化后的组合模型较单一的模型能更好地表现高值卷烟销量时间序列的变化趋势,给出更好的预测结果。     

基于BP神经网络算法的粮食储存品质预测模型构建研究

粮食安全预警对于储粮企业意义重大,本文基于BP神经网络算法,采用Python软件构建了粮食储存品质预测模型。通过使用全国各储粮生态区的质量品质数据来训练和测试,构建了基于BP神经网络算法的两种预测模型,时间序列品质预测模型可进行连续单指标跨期预测,温湿度-品质预测模型可进行度夏后粮情预测。经验证,时间序列品质预测模型对粮食储存品质指标预测效果较好,预测误差均低于15%。     

卷烟销量组合预测模型研究

  目的  为进一步提高卷烟月度销量预测精度,  方法  本文选择ARIMA模型、基于梯度下降算法的BP神经网络模型、基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络模型等3种模型为单项预测模型, 并利用BP神经网络对各单项预测模型进行动态加权, 构建非线性组合模型对全国卷烟月度数据进行预测。首先, 利用各单项预测方法对卷烟历史数据进行仿真拟合, 并对2018年1~4月的销量进行预测; 其次, 构建非线性组合预测模型, 对3个单项预测模型的拟合及预测结果进行动态加权, 充分利用各个模型的优势, 获取销量数据的各方面的信息。  结果  研究表明, 相比于单项预测模型, 组合预测模型误差绝对值均小于当月的日均销售量, 预测误差更加均衡, 结果更加平稳, 适应性更强, 更符合卷烟销售的实际情况。      

基于工商协同的卷烟月度投放量预测模型

为准确预测卷烟月度投放量,采用时间序列模型中的季节变动预测法,根据实际情况改进算法,设定了“下月日均销量”和“目标月存销比”这两个定量调控预测手段,通过存销比管理,建立了卷烟月度投放量预测模型。实证检验表明该模型能够进行较为准确的月度预测,可以据此在工商协同营销系统中创新、优化工商月度网上配货工作。      

基于掺配物料含水率预测成品烟丝水分的方法研究

卷烟生产制造中,成品烟丝水分是卷烟质量关键的指标之一。本文根据成品烟丝样品的各组分掺配物料水分以及单批次掺配重量值,利用回归分析,从而建立成品烟丝水分预测模型。结果表明,在掺配阶段预测的成品烟丝水分与烘箱检测值基本一致,实现了对成品烟丝的精准、快速预测。     

基于灰色模型的服装面料缝纫皱缩预测

对影响缝纫质量的重要指标——缝纫皱缩的预测方法进行探讨。选择16种典型面料,在FAST织物风格实验基础上,运用主成分分析法将面料的各项力学性能指标综合为3个主成分分量。通过缝纫实验,运用主客观方法评价织物缝纫后的外观质量,并借助于灰色模型研究以面料性能主成分分量为相关因素序列的缝纫皱缩预测模型,经检验,模型具有较好的精度。     

灰色GM(1,1)模型在国际春夏女装流行色色相预测中的应用

服装流行色是影响服装企业生产、营销、效益的重要因素。针对服装流行色预测研究中存在色彩量化复杂、缺少时间序列参数与构建预测模型性能关系等问题,提出以国际春夏女装流行色为研究对象,以PANTONE色彩体系为色彩量化依据,以绝对误差平均值作为预测效果的综合评价指标,探讨了不同长度的时间序列对灰色GM(1,1)服装流行色色相预测模型性能的影响。研究结果表明,以6年时间序列建立的灰色GM(1,1)模型对服装流行色色相预测的整体精度高,其绝对误差平均值之和仅为1.9%。     

基于混合模型的卷烟销售量预测

为科学制定市一级烟草专卖局的烟草投放策略,提出采用小波变换、回归分析和神经网络算法构成的混合模型对乡镇为单位的卷烟销售量序列进行预测。通过小波分解,将非平稳性销售量时间序列转化为低频分量、中频分量和残差分量三部分,分别用于模拟整体趋势、季节性波动和非平稳波动。然后,采用回归分析和神经网络算法对不同分量分别进行预测,最后将各部分预测结果叠加形成最终预测结果。以湖北省某市的卷烟销售数据为例,对所提方法进行了验证,结果表明:相比于自回归移动平均模型和神经网络算法,混合模型分别降低预测偏差率4.62%和2.58%。     

卷烟创新产品工商交易预测研究

对卷烟创新产品的工商交易进行预测,有助于调控工商企业微观层面市场策略,提升特色卷烟销量.选定影响工商交易量指标,采用灰色理论计算这些指标的关联矩阵,据此将指标分为5类,选取每类中与工商交易量关联度最大的指标形成指标集,运用XGBoost建立分析模型,进行结果预测.以近十年卷烟创新产品的工商交易数据为训练集和测试集,对X...     

云南烤烟的烟气成分与烟叶化学成分的相关分析

为了分析云南烤烟化学成分与烟气成分的相互关系,采集了586个云南烤烟样品的22个化学成分和4个烟气成分,在MATLAB 5.0平台下,以22个化学成分构建的275个交互项数值为自变量,烟气成分数值为因变量,建立二次多项式逐步回归模型。模型分析结果显示,烟叶中的燃烧性成分与烟气成分呈显著相关关系;烟气总粒相物、焦油及烟碱量与烟叶中的碱性成分呈显著相关关系。     

怀化市卷烟市场需求时间序列分析

分析了2003~2006年怀化市卷烟市场的需求变化规律,采用时间序列分解模型对怀化市烟草公司历史销售数据进行了测算,发现怀化市卷烟市场需求的变化呈现明显的趋势特征、季节波动和周期性,预测得出该市场2007年各月卷烟需求量。      

铜川市卷烟需求集成预测

  目的   提高卷烟市场需求的预测准确率。  方法   通过建立ARIMA、VAR、SVR以及习惯性消费下卷烟需求模型,分别对铜川市卷烟需求量进行了建模预测,基于集成方法的思想,将上述四个模型的预测结果进行集成分析。  结果   集成预测模型对2017—2018年卷烟销量预测的相对误差绝对值控制在1%以内,平均相对误差绝对值控制在0.8%左右,预测结果显著优于单个模型,有效地提高了预测的精度。      

我国卷烟需求分析(上)——需求现状与模型构建

为了科学分析我国卷烟需求和构建符合国情的卷烟需求模型,对比分析了宏观社会经济发展指标与卷烟消费的关联性;在5个假设条件基础上,通过修正Theil-Barten需求模型,构建了我国卷烟需求的基础模型。并以此模型为基础,建立了4个模型用于分析居民消费支出、卷烟价格、地区差异、经济增长、产业升级、城乡居民消费差异和卷烟平均消费倾向对我国卷烟需求的影响。     

宁春4号小麦品质及相关性分析

为了考察宁春4号近年来在宁夏种植的品质特性,选取2016年至2022年7年间种植在宁夏四市不同地点种植的144个小麦样品为研究对象,开展质量和品质调查研究,采用多重线性回归分析对参数间的相互关系进行分析。结果表明:近七年来,宁夏地区种植的宁春4号小麦平均品质主要表现为中筋品质,中强筋比例低,可满足面条和硬式馒头小麦品质要求。在宁夏不同年份间和不同区域种植的宁春4号,质量等级和品质特性有差异。分别构建稳定时间、能量和吸水量的预测模型,研究结果表明: 湿面筋含量、延伸性、 面筋指数和粗蛋白质含量预测稳定时间,准确性为63.2%;采用延伸性、粗蛋白质含量和最大拉伸阻力预测能量,准确性为94.5%;采用面筋指数、沉淀值、粗蛋白质含量和湿面筋含量预测吸水量,准确性为54.2%。     

我国卷烟需求分析(下)-卷烟需求模型实证分析与结论

运用1997~2002年中国烟草行业和相关的宏观经济数据,对我国卷烟需求模型进行了实证分析,研究表明,居民消费支出、卷烟价格、地区差异、经济增长、产业升级、城镇居民恩格尔系数、农村居民消费支出,以及卷烟平均消费倾向变化对我国卷烟需求均有显著影响。中国卷烟需求增长的潜力市场在中西部和农村,在当前良好的宏观经济条件下,卷烟需求增长是市场作用的客观结果,卷烟生产每年增长3%~4%才能初步缓解市场需求矛盾。     

云南不同生态区烟叶主要品质性状差异分析

为掌握云南不同生态区烟叶主要品质性状差异，系统分析了滇东、滇中、滇西和滇西南生态区共计482个中部原烟样品外观质量、化学成分和感官质量间的差异以及烟气品质与化学成分相关性。结果表明，4个生态区中部烟叶的外观质量综合得分、烟碱、糖碱比、钾氯比无显著差异，滇东、滇西和滇西南生态区中部叶烟气品质综合得分无显著差异，烟叶清甜香和青香香韵均由滇中向滇东、滇西和滇西南逐渐减弱，劲头由滇东经滇中向滇西南逐渐增强。滇中烟叶的清甜香韵、香气质、香气量、余味以及烟气品质综合得分均极显著高于其他生态区；滇西南烟叶的木香香韵极显著高于滇西，钾含量和劲头显著高于滇东；滇西烟叶总糖含量极显著高于滇中，还原糖和钾含量极显著高于滇东和滇中，总氮含量极显著低于其他生态区。逐步回归分析表明，降低糖碱比值、提高氮碱比值将显著改善滇东、滇西生态区烟气综合品质。     

新经济地理学视角下的卷烟市场潜力指数编制及实证性探索

本文基于新经济地理学的市场潜力模型,结合卷烟平均消费倾向,测算了广西区内各市卷烟市场潜力指数,解释了经济社会对卷烟经济运行的支撑机制。经Granger因果检验,由卷烟市场潜力指数反映的市场潜力波动和卷烟销售额的波动构成统计意义上的因果关系;面板数据回归分析表明,卷烟市场潜力波动能够解释各市卷烟销售额波动的63.18%;结合历史销售情况,市场潜力指数能够准确预测卷烟销售;此外,本文在新经济地理学模型框架下,通过“中心—外围”模型,测算了市场获得指数,较好地反映了中心城市集聚效应对卷烟市场潜力的影响。基于此,本文形成以下结论:市场潜力指数能够较好地反映各市卷烟经济运行的市场基本面,可以为高质量发展决策提供参考。