汽轮发电机振动故障诊断的一种新方法——概率因果模型与遗传算法相结合

介绍了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的汽轮发电机组振动故障诊断方法 ,它将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适值函数 ,从而将故障诊断转化为最优化问题。该方法有利于对汽轮发电机组的振动多故障进行诊断 ,具有较高的诊断可靠性和实用性     

基于双参数方法的水轮发电机组故障诊断规则表示和推理问题研究

基于知识的故障诊断系统在水轮发电机组故障诊断研究工作中是重要的课题,需要解决故障诊断规则表示及故障诊断推理2方面的不确定性问题。文中介绍了水轮发电机组故障诊断规则基于双参数方法的规则表示方法及其推理诊断评价和咨询评价方法。在总结水轮发电机组故障诊断规则相关关键问题的基础上,将双参数方法应用到水轮机组故障诊断不确定性规则表示及不确定性诊断推理问题中。通过实例介绍了双参数方法在获取故障诊断规则不确定性参数方面的应用及其在故障诊断推理过程中的应用。     

变压器故障诊断的综述

综述介绍了当前各种变压器故障诊断技术、方法，分析了各种变压器故障诊断技术、方法的优劣。着重介绍了以油色谱分析为基础的各种故障诊断方法。最后，分析将ARMA模型应用在变压器故障诊断预报方面的可行性和前景。     

大型汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统

文章叙述了大型汽轮发电机组振动监测分析与故障诊断系统的组成、系统所用数据采集器的特点以及振动监测分析与故障诊断软件的各项功能。在分析常用故障诊断方法的基础上，着重介绍了模糊＋交互诊断和模糊聚类分析 交互诊断这两种诊断方法以及在故障诊断中的应用。理论与实践表明，聚类模糊诊断＋对话诊断可以较容易地避免误诊断，从而提高故障诊断的准确度。     

粒子群-神经网络混合算法在三相整流电路故障诊断中的应用

采用一种基于粒子群优化算法和人工神经网络相结合的混合算法应用于电力电子整流电路的故障诊断.文中首先论述了粒子群优化算法以及实现粒子群和神经网络的混合算法的操作步骤,然后将这种诊断方法应用于电力电子整流电路的故障诊断.仿真诊断结果表明,这种混合诊断方法可用于电力电子三相整流电路的故障诊断.它具有较快的收敛速度和较高的诊断精度,它具有工程的应用价值.     

低压电器故障诊断及检测方法

文章首先介绍低压电器故障诊断及检测方法,包括传统诊断及检测方法、智能化诊断及检测方法,然后以断路器故障诊断为实例,分析智能化故障诊断及检测方法的应用。     

基于多信号模型的武器装备故障诊断系统设计

本文介绍了基于多信号模型方法的舰载武器装备故障诊断系统的设计,介绍了其硬件组成及主要故障诊断算法。多信号模型故障诊断平台的核心是武器装备的相关性矩阵。通过多信号模型故障诊断方法,实现了快速而准确的故障诊断与定位,提高了武器装备综合诊断能力。     

故障诊断技术在发电厂辅机状态诊断中的应用

通过介绍机械故障诊断的模糊数学理论和故障判断方法,论述了故障诊断技术在发电厂辅机状态诊断中的重要应用,并以实例说明故障诊断是设备状态检修和管理决策的重要依据。     

故障自诊断技术在高强度气体放电灯电子镇流器中的应用

介绍一种基于单片机技术的故障诊断方法。它能完成电子镇流器开灯前预诊断和开灯后连续在线诊断。经实验证明 ,拥有这种自诊断技术的高强度气体放电灯 (以下简称HID灯 )电子镇流器可靠性可大大提高     

故障诊断技术在发电厂辅机状态诊断中的应用

通过介绍机械故障诊断的模糊数学理论和故障判断方法,论述了故障诊断技术在发电厂辅机状态诊断中的重要应用,并以实例说明了故障诊断是设备状态检修和管理决策的重要依据。     

电力系统故障信息综合应用系统的研究

电力系统故障信息网的建立使调度中心得到越来越多的故障信息,如何有效地利用这些信息已成为一个重要课题。介绍了电网故障信息综合应用系统的研制,给出了软件的整体框架,说明了各组成模块的功能划分;介绍了基本工作流程,并对系统实现中的相关问题进行了阐述,包括保护装置的表示、保护动作分析的方法和利用动作分析结果进行故障诊断、故障信息管理功能的实现。     

变频器故障诊断技术研究与分析

针对变频器故障诊断技术的重要性,在分析了国内外对这一问题研究现状的基础上,展望了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。指出了融合多种方法研究变频器的故障诊断技术,建立其预警系统,将有助于变频器故障诊断技术的理论研究。     

自动测试系统故障诊断功能的实现

针对测试点的设置情况以及各SRU间的信号控制关系,分析了测试项目与SRU的关联关系,给出了从测试结果推导SRU故障的逻辑关系式。最后根据自动测试系统的故障诊断需求,提出了故障字典数据库的结构和数据格式,并简要介绍了故障推理的实现过程。该方法中故障字典的设计可直接根据UUT的工作原理和测试点的设置情况进行,不需要大量的故障实例,是工程中容易实现的自动故障诊断方法。该方法已经应用到机载电子设备的故障诊断中,故障隔离率和虚警率都达到了设计要求。     

直流电动机的故障检测和诊断技术综述

对直流电动机主要故障表现特征进行总结,并对相关的主要故障检测和诊断方法进行介绍和评述,提出直流电动机故障诊断的发展方向。     

故障诊断技术研究现状及发展趋势

故障诊断一直是工程应用领域的重点和难点,国内外已经对此问题进行了大量的研究工作。本文介绍了故障诊断系统的一般结构,在总结研究各种诊断方法的基础上全面分析了现代故障诊断技术存在的问题,主要从知识的获取和处理两方面进行了分析,并针对这些问题提出了故障诊断领域将来的研究方向。故障诊断是一项实用性很强的技术,对其进行理论上的分析研究具有重要的现实意义。     

电压型PWM整流器故障诊断方法综述

PWM整流器因其具备网侧单位功率因数,能量双向流动等特点在变频调速得到广泛应用,同时也成为变频系统故障多发环节,为减少故障对工业生产的不利影响,其故障诊断研究工作得到了极大的重视,本文对PWM整流器开关管主要故障之一的开路故障目前的诊断方法进行了总结,从故障特征向量的提取和故障的识别、定位方法的角度进行了分类,介绍了各故障诊断方法的原理,对各诊断方法的适用范围、可靠性进行了对比,指出了PWM整流器故障诊断和故障预警今后的研究方向和趋势。     

神经网络在故障诊断中的应用

从神经网络充当广义模式匹配器进行故障诊断以及神经网络与基于模型故障诊断的融和两方面介绍了神经网络在故障诊断中的研究及应用现状。此外,还介绍了神经网络与模糊技术相结合以及神经网络与专家系统相结合而成的智能故障诊断系统。最后,探讨了神经网络故障诊断的新近发展趋势。     

基于RPROP神经网络算法的异步电动机故障诊断

为了更快、更精确地识别异步电动机的各种故障类型,克服BP神经网络存在的局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种改进的BP算法——RPROP（Resilient PROPagation）神经网络算法。在介绍RPROP算法的基础上,建立了基于RPROP算法的异步电动机故障诊断模型,对异步电动机的定子匝间短路、转子断条、转子偏心和轴承4种故障进行识别和诊断。实验结果表明,该方法对异步电动机的故障诊断是有效的。     

基于GIS平台的配电网故障诊断算法

为了快速确定配电网故障点的位置,并给出故障处理方案,通过分析地理信息系统(GIS)平台配电网拓扑结构.在基于空间搜索技术的故障诊断基础上.引入了关键设备的简化结构及其数学模型.运用矩阵描述了开关状态及拓扑关系.利用基于矩阵运算的电网故障诊断算法.设计了基于GIS平台的故障诊断模块.工程应用中结合现有GSM/GPRS通信...     

基于深度神经网络的多电平逆变器故障诊断

为解决多电平逆变器的故障诊断问题,文中提出了一种基于深度神经网络的多电平级联H桥逆变器的故障诊断方法。首先,介绍了多电平级联H桥逆变器的故障模型;然后,采用基于堆栈自编码器的深度神经网络直接从故障原始数据中进行故障特征提取;最后,运用SOFTMAX分类器对故障特征数据进行分类从而实现多电平逆变器的故障检测与诊断。基于MATLAB/Simulink对本文提出的方法进行了仿真实验,该方法与传统的智能诊断算法相比具有更高的准确率和更好的鲁棒性。