改进的AHP及其在地灾易发程度分区中的实践

针对地质灾害易发程度分区评价遇到的实际问题,采用构建三标度（-1,0,1）矩阵的方法,引入最优传递矩阵,对传统层次分析法构建判断矩阵时权重选择的模糊性和判断矩阵的一致性检验进行了改进;解决了层次结构模型中各个评价因素权重量化的难题,从而得到改进的AHP模型。并以具体地质灾害易发程度分区评价为例,详细地分析了该方法的实践。基于该方法的永川区地质灾害易发程度分区评价实践表明评价结果与实际情况吻合很好。     

略阳县地质灾害发育特征及其危险性初步评价

根据野外实地调查，描述并总结了陕西省略阳县地质灾害的发育特征。根据地质灾害点目前的稳定状态和潜在危害程度，定性评价了区内各地质灾害点的危险性。并利用地质灾害的重现性，基于各地质灾害点的危险程度，综合区内的地形地貌、地质条件和人为因素、气象水文条件，对略阳县地质灾害危险性进行了分区，其结果可为当地的土地规划和防灾减灾提供依据。     

基于GIS的地质灾害数据库设计

为进行地质灾害区划研究,作者调查了云南省地质灾害的发育状况.在建立数据库的基础上,提取数据并采用GIS方法分析数据;从地质灾害调查数据和数据库功能出发,着重介绍了地质灾害数据库属性库的建设,并详细地分析了地质灾害数据库中实体、属性以及实体间的相互关系;通过查询、统计分析功能,为区域地质灾害易发性、危险性区划提供直接的数据支持.     

基于RS和GIS技术的深圳市斜坡类地质灾害易发程度评价

为了对深圳市斜坡类地质灾害的易发程度进行评价与制图,掌握地质灾害在深圳的分布情况及影响因素,采用定性与定量相结合的方法,以RS和GIS为技术基础,对深圳市地质灾害的影响因子进行空间查询、缓冲区分析、叠加分析和统计分析等,认为地质灾害与影响因子(坡度、岩性与岩组、距水系距离、距断裂距离及其植被覆盖)的关系密切。采用层次分析法计算地质灾害的影响因子权重,将权重值的计算结果赋值到单元格网影响因子数据层,利用GIS空间分析功能将深圳市斜坡类地质灾害分为4个等级,即高易发区、中易发区、低易发区和不易发区。结果显示,该方法提高了分析效率,改变了传统的评价模式,减少了成本。     

基于GIS的地质灾害数据库设计

为进行地质灾害区划研究,作者调查了云南省地质灾害的发育状况.在建立数据库的基础上,提取数据并采用GIS方法分析数据;从地质灾害调查数据和数据库功能出发,着重介绍了地质灾害数据库属性库的建设,并详细地分析了地质灾害数据库中实体、属性以及实体间的相互关系;通过查询、统计分析功能,为区域地质灾害易发性、危险性区划提供直接的数据支持.     

层次分析法在地质灾害气象预警预报中的应用--广西灵山县为例

为建立灵山县地质灾害气象预警预报模型,以该县最新的地质灾害调查资料为基础,选取控制和影响地质灾害发生的10项因素为评价指标,采用综合指数法及层次分析法对各因子进行赋值及权重定量化;采用加权方法结合ArcGIS对地质灾害易发程度划分为不易发区、低易发区、中易发区和高易发区;根据当日雨量与地质灾害发生频率之间的相关曲线,确定出地质灾害发生的2个临界当日降雨量为80和140 mm;利用信息量法建立了地质灾害气象预警预报模型,划分出5个预警预报等级。     

安阳县地质灾害分区特征及防治对策

为了划分安阳县地质灾害易发性区域、建立地质灾害信息系统,在大量实地调查和资料分析的基础上,研究了河南省安阳县地质灾害的发育情况,分析了安阳县地质灾害分布特征,采用了以定性划分为基础的单元网格划分,以信息叠加的方法划出了安阳县地质灾害易发区,并提出了地质灾害的防治对策,为建立地质灾害信息系统、群专结合的监测网络及有计划地开展地质灾害防治提供了科学依据.     

基于GIS和信息量法的伊犁黄土滑坡易发性评价

伊犁州位于新疆西北部,黄土分布范围较广,境内降雨丰沛.近年来,随着人类工程活动的增强,黄土滑坡灾害进一步加剧.以新疆伊犁州伊宁县某滑坡密集区域为研究区,在Google Earth平台上采用人工目视方法解译出3424处滑坡.选取高程、坡度、坡向、地形位置指数(TPI)、距道路距离、距河流距离、距断层距离、多年平均降雨量、归一化植被指数(NDVI)共九个滑坡影响因子,运用信息量法进行滑坡易发性评价.将研究区的滑坡易发性分为极低易发区、低易发区、中易发区、高易发区和极高易发区,采用感受性曲线(ROC)对评价结果进行检验.结果 表明:信息量模型训练集和验证集的成功率均在80％以上,信息量模型的评价结果较为理想;高易发区和极高易发区内滑坡数量有2660个,占滑坡总数的77.69％,滑坡面积为2.2 km2,占滑坡总面积的60.27％.基于GI S和信息量法的滑坡易发性评价结果可以为该区域地质灾害防灾减灾工作提供科学依据和可靠参考.     

山东省栖霞市泥石流灾害的 成生环境及危险性趋势分区评价

栖霞市是地质灾害多发区,主要地质灾害有泥石流、崩塌和滑坡,尤其是泥石流灾害频发,其 形成主要受自然地理环境、地质条件和人类经济活动影响。因而在地质灾害调查成果基础上,将泥石流 的发育频度、面积密度和规模进行了分级,采用袭扰系数法对区内泥石流灾害的危险性趋势进行了分区 评价,确定了泥石流灾害的高危区、中危区和低危区,为泥石流灾害防治提供了科学依据。     

基于GIS与PCA-Logistic的斜坡灾害易发性评价

地质灾害的易发性评价是早期区域灾害预警的重要基础。本文以礼州1:50 000的地质灾害调查数据为基础,分析了区域斜坡灾害的发育规律、分布特征及影响因素。文章选取区域断层、水系、地层岩性等8个因素,基于GIS平台结合逻辑回归(Logistic)和主成分分析(PCA)方法(即PCA-Logistic)对区域的斜坡灾害进行易发性评价。结果显示:断层密度和历史灾害密度是影响该区域斜坡灾害发育的主控因素,随着断层密度和灾害点密度的增加,断层距离和水系距离减小,区域斜坡灾害的分布呈现增大趋势;其中斜坡灾害高易发区主要分布于热水河两岸,中易发区主要分布在安宁河东侧,低易发区和基本安全区主要分布在安宁河河谷地势平缓区;使用AUC方法检验PCA-Logistic模型和PCA模型的评价结果,检验结果显示2种模型的评价结果都能够准确反应研究区斜坡灾害的发育情况,PCA-Logistic模型的斜坡灾害易发性评价结果要优于单一PCA模型。本研究可为地质灾害的早期预警防治工作提供依据。     

宝成铁路凤县段地质灾害发育特征分析

通过对宝成铁路凤县段地质灾害的详细调查,分析发现宝成铁路沿线地质灾害的主要发育类型为滑坡、崩塌和泥石流灾害,发育规模主要以小型为主。在调查分析基础上研究了这三类地质灾害的发育特征,并对其分布规律进行剖析,结果表明宝成铁路凤县段地质灾害具有明显的空间性与时间性。空间上主要集中于两个区域：断裂影响区和土质影响区;时间上则主要集中在雨季。该研究对宝成铁路凤县段地质灾害的防治具有重要意义。     

山区暴雨山洪水沙灾害预报预警关键技术研究构想与成果展望

山洪灾害为全球重大自然灾害之一,本世纪全球因山洪灾害造成的经济损失已高达每年460多亿美元。我国山洪灾害防治区面积约占陆地面积的40%,山洪灾害造成的人员死亡约占洪涝灾害死亡人数的70%。近年来,我国全面开展山洪灾害防治项目建设,目前已基本建成了专群结合的山洪灾害防治体系,山洪灾害监测预警技术水平明显提升。山区暴雨山洪灾害实例表明,重大人员伤亡与重大财产损失的山洪灾害事件往往源于洪水和泥沙的共同作用,然而,以往在进行山洪灾害防治时,大多仅关注“洪水”的作用,忽视了“洪水和泥沙”共同作用将显著增大山洪灾害的致灾风险乃至出现“小洪水大灾害”。为了进一步提高山洪灾害防控能力和完善山洪灾害防御体系,亟需深入研究暴雨山洪水沙灾害预报预警关键技术。“山区暴雨山洪水沙灾害预报预警关键技术研究与示范”项目,以洪水和泥沙共同作用为切入点,凝练了四个需攻克的关键科学技术问题：1)山区暴雨作用下流域产流产沙异变机制、水沙过程与沟床剧变耦合致灾机制；2)山区暴雨山洪水沙灾害早期识别与致灾要素一体化智能监测技术；3)山区暴雨山洪水沙运动过程模拟与快速预报技术；4)基于山洪水沙灾害动力过程的灾害风险动态评估与预警防控技术。围绕关键科学技术问题的内涵,提出五个需开展的重点研究内容：1)山区暴雨产流产沙过程与水沙耦合致灾机制研究；2)山区暴雨山洪水沙灾害早期识别与智能监测技术；3)山区暴雨山洪水沙运动过程模拟与快速预报技术；4)山区暴雨山洪水沙灾害风险动态评估与预警技术；5)山区暴雨山洪水沙灾害预报预警防控平台构建与示范。研究成果将揭示山区暴雨产流产沙过程与水沙耦合致灾机制,提出山区暴雨山洪水沙灾害早期识别方法、山区暴雨山洪水沙灾害智能监测技术体系、山洪水沙运动过程模拟与快速预报技术、山洪水沙灾害风险动态评估与预警技术等,构建集早期识别、风险评估及综合防控一体化的暴雨山洪水沙灾害预报预警防控平台,提升我国暴雨山洪灾害监测预警与防控的实时性、精准度和智能化水平。     

基于InSAR技术的地表形变监测与影响因素分析

地表形变引发的地质灾害屡见不鲜，尤其是在城市区域，其严重阻碍了城市化的可持续发展。为了评估城市地表形变引发地质灾害的风险，高时间空间分辨率的地表形变监测分析变得尤为重要。本文基于2019年1月至2021年1月的Sentinel-1A卫星影像，利用SBAS-InSAR以及PS-InSAR技术获取南昌市地表形变的时间序列，并结合小波周期分析和灰色关联度分析评估形变区域与气候环境的相关性。研究表明，南昌市的中心城区受到城市建设和黏土层厚度的影响，表现出大范围的沉降信号；东南部的农业生态地区由于地下水的补充而表现出抬升的信号。周期分析进一步表明南昌市地表形变皆受降水量变化的影响。本研究结合外部数据，从多个角度考察了地铁线路在变形幅度较大的地区发生沉降灾害的可能性，为防灾减灾提供参考。     

泥石流形成机制及其防治措施的研究

以广州某学院泥石流地质灾害为例,描述泥石流物源区、流通区、堆积区3个区域的物质特征,并分析此次泥石流地质灾害发生的原因。同时根据工程资料,计算泥石流地质灾害的发生过程中的各项参数,从而提出泥石流灾害的防治思路、防治对策,为后续预防和防治类似泥石流灾害提供经验。     

震后次生山地灾害对山区道路的危害及防治体系

山区地质地貌条件复杂,使得我国山区道路沿线的山地灾害广泛发育,5.12汶川地震诱发的生山地灾害使得山区道路沿线的环境进一步恶化。分析了汶川地震震后两年多时间内崩塌滑坡、泥石流的活动特征及其对山区道路的危害,其中震后崩塌滑坡主要以小型的堆积层崩滑为主,且分布范围广,而震后的泥石流则表现为规模大、频发性、群发性、持续时间长等特点。为保证山区道路的畅通,必须采取有效的措施对威胁道路的次生山地灾害进行综合防治,提出了震后山区道路灾害防治与管理体系。     

基于GRA方法农民纯收入影响因素的实证分析

通过灰色关联分析法对影响农民纯收入的主要因素进行了定量分析.结果表明农村的机械化水平对提高农民的收入影响最大,其次是国家对农村的建设投资,而自然灾害对农民纯收入的影响退居最后,这也反映出了当今科技的发展进步,自然灾害已不在成为制约农民收入的主要影响因素.从而有利于从整体上把握农民纯收入的整体规律,做出正确的经济决策.     

树木年代学在山地自然灾害研究中的应用（特约稿）

中国山地自然灾害频发但灾害发生历史研究少。识别过去发生的滑坡、泥石流、落石、山洪等山地灾害发生的时间,确定灾害的大小及影响范围,对于研究区域山地灾害发生频率,预测未来灾害发生风险,制订科学可行的防灾减灾措施十分重要,树木年代学在研究灾害发生历史和影响范围等方面可发挥重要作用。树木的生长发育受光照、温度、水分、土壤、养分和生物等环境条件制约,任何环境因素的变化都会影响其生长,并常在年轮上表现出来。树木年轮能记载树木的生长状况和影响树木生长的环境条件变化,其宽度变化与环境因素之间的相关性高,能揭示环境条件变化发生时间。在气候变化影响不断增加和人类活动对自然环境影响强度日益加大的综合影响下,自然灾害发生频率及损失呈明显增加趋势,成为影响社会可持续发展的一个重要因素。山地自然灾害对树木的直接损伤包括树木顶端和枝条折断、根系受损、淹没主干下部、撕裂树干或根系、擦伤或撞伤树干,灾害会使树木倾斜和弯曲,也会改变树木生长的环境条件,这些影响和变化都能够显著影响树木的生长,树木出现年轮变窄或变宽、形成反应木和偏心年轮、停止生长等响应方式,这种自然灾害发生与树木生长响应之间形成的“事件-响应”关系,是利用树木年代学重建灾害发生历史的理论基础,受影响的树木的这些年轮系列为确定自然灾害发生的时间提供了可靠的信息。当树冠、树干或根系受损时,为确保生存,树木会将其合成或获得的物质优先用于新组织的生长,以替换受损的根系和树冠,减少用于径生长的物质资源,年轮变窄;而当灾害导致一些树木死亡或冲毁一些树木后,会改变未受损伤树木的生长条件,树木生长加快,年轮变宽。本文综述了地震、滑坡、泥石流、落石和山洪等不同自然灾害对树木生长影响的特点及树木的响应表现,介绍了利用树木年代学重建山区常见自然灾害的历史、影响范围的研究;针对新的科技发展,将来的研究应该关注不同年龄或大小的树木对同一灾害的响应差异、树木高生长对灾害的响应以及根系对灾害的响应等方面。     

煤矿深部开采地质保障中的综合物探技术应用

在煤矿深部开采阶段,运用综合物探技术开展地质保障丁作,避免煤矿发生矿井地质灾害,建设和谐社会和提高煤矿经济效益意义重大。文章分析了煤矿深部开采中地质灾害与地质风险的地球物理特征,对正确运用综合物探技术和地质灾害防治进行了阐述,简述了采区地震勘探、电法勘探等方法的基本概念与勘探效果,展望了综合物探技术的应用前景。通过勘探实例阐述了综合物探方法在煤矿深部探测中实用性和有效性。     

云南鲁甸地震次生山地灾害分布规律与特征

2014年8月3日16时30分,云南省昭通市鲁甸县发生Ms6.5级地震,地震诱发大量崩塌、滑坡、不稳定斜坡等次生山地灾害。结合现场调查,通过遥感图像共解译次生山地灾害点235处,灾害面积约8.59 km²。基于GIS空间分析方法,利用次生山地灾害面积百分比及中心点密度2个参数,研究次生山地灾害分布规律与地震的关系;同时选取高程、坡度、坡向、岩性、距河流距离等因子统计分析了地形、岩层及河流对次生山地灾害空间分布的影响。研究区次生山地灾害面积百分比约为0.79%,中心点密度约为0.2 个?km^-2。结果表明:次生山地灾害点的排列受NE向昭通—鲁甸主断裂控制,63.83%的次生山地灾害发生在发震断裂带2~8 km范围内,距震中越远,次生山地灾害发育率越低;次生山地灾害集中分布在1 000~1 200 m高程之间和35°~45°坡度范围内,而20°~30°坡度范围内次生山地灾害中心点密度和面积百分比最大;碳酸盐岩等硬岩地层上次生山地灾害最为发育,而软岩地层中多引发高陡坡次生山地灾害;次生山地灾害整体上沿牛栏江呈线状分布,随着距河流距离的增加,其发生概率逐渐减小。