基于内存映射的ENVI标准格式影像指定块数据快速读取

针对遥感影像海量数据存储问题,提出了一种基于内存映射的指定块数据快速读取方法,并通过OpenGL对ENVI标准格式的遥感影像海量数据快速读取予以验证。实验结果表明,基于内存映射的方式能有效地解决遥感影像海量数据指定内容的快速读取问题。论文还对内存映射的原理以及基于OpenGL显示的ENVI标准格式遥感影像数据读取程序实现细节进行了描述。     

WorldView-2遥感影像融合方法研究

随着遥感技术的发展,遥感影像的处理变得越来越重要,其中遥感影像的融合是遥感图像处理的重中之重.近年来,提出许多遥感影像融合的方法,以WorldView-2全色、多光谱影像为数据源,采用Gram-Schmidt、HSV、Brovey、PCA融合算法,以ENVI4.8为处理平台进行影像融合,并利用定量评价指标进行定量化评价.试验结果表明,Gram-Schmidt融合方法对高分辨率影像融合效果最为理想.     

基于ENVI的CART自动决策树多源遥感影像分类——以北京市为例

以北京市为研究对象,基于CART自动决策树的遥感影像分类方法,使用遥感处理软件ENVI实现该算法,并将分类结果与神经网络、支持向量机等作比较。结果表明,CART自动决策树分类效果良好,精度较高。     

基于TM影像的漳河流域土地利用时空演变分析

为获取和进一步探讨漳河流域土地利用时空演变规律,基于1993、2006及2010年3期Landsat TM遥感影像数据和2011年SPOT5高分影像数据,利用Arc GIS空间分析功能与ENVI动态监测功能对流域土地利用时空演变特征进行研究。分析结果显示:1993-2010年,漳河上游区域下垫面土地利用发生了巨大改变;耕地和裸地呈减少趋势,各减少411.23、341.11 km2;林地、城镇与建设用地和水域用地分别增加了656.8、72.01、23.53 km2;耕地与裸地主要转入林地,部分耕地转入城镇与建设用地。     

基于RS和GIS的郑州市城市扩展研究

以1988年和2001年的TM/ETM 遥感影像作为主要数据源,将RS与GIS技术相结合,对郑州市城市扩展进行动态监测.首先利用ENVI软件构造三指数波段,即归一化建筑指数(NDBI)、归一化水体指数(NDWI)和土壤调节植被指数(SAVI),用来代表郑州市最主要的土地覆盖类型:城镇用地、水体和植被.然后对3个指数波段进行假彩色合成,采用最大似然监督分类法对假彩色合成影像进行分类,利用ENVI的掩膜技术从分类结果图中提取出城镇用地信息,再利用GIS的空间叠加分析功能提取出城市用地扩展信息,包括城市扩展的面积、方向及速率等,最后对城市扩展模式进行分析.研究结果表明,郑州市1988-2001年间城市建成区面积共扩展61.33km2,平均每年扩展4.7km2,城市扩展模式可近似看作是以二七广场为中心向四周呈同心圆式蔓延扩展.     

基于遥感影像的城市不透水面信息提取研究

以南京市城区2010年landsat8遥感影像为数据源,分别采用两种方法得到南京市城区不透水面信息。方法一:基于植被覆盖度提取不透水面法;通过ENVI软件使用的波段运算工具获取归一化水体指数、归一化植被指数,再通过设定合理的阈值剔除水体,进而利用波段运算获取南京市城区不透水面信息。方法二:线性光谱混合分解模型法,先利用ENVI中的MNF工具(最小噪音分离)降低图像维数,然后利用PPI工具(纯净像元指数),并结合N维可视化工具,最终得到南京市不透水面信息。实验证明,基于以上两种方法所提取的南京市不透水面信息与实际情况吻合,适用于城市不透水面的信息提取。     

基于植被指数的绿地信息提取的比较

运用遥感图像处理系统(ENVI)对快鸟(Quickbird)高分辨率遥感影像进行预处理,利用归一化差值植被指数(ND VI)、归一化差异绿度指数(NDGI)、土壤调节植被指数(SAVI)和修正土壤调节植被指数(MSAVI)对南京市鼓楼区进行了绿地信息提取,通过 Matlab软件比较了其灰度图像、直方图和二值图像,并分析其方差,在C语言的平台上进行了精度评定.实验结果表明:在该研究区中, SAVI、NDVI的绿地提取能力较好;ND GI、MSAVI出现了明显的漏分、错分情况,但 MSAVI在建筑物、植被边缘提取上表现出相对的优越性.     

都昌县土地覆被变化时空特征与预测研究

以遥感影像为数据源,采用ENVI技术提取基础数据,结合ArcGIS对研究区近20年土地覆被变化特征进行分析;在此基础上,利用Markov模型在随机过程状态方面模拟的优势,分析研究区土地覆被变化趋势.研究结果表明:研究区近20年土地覆被类型以农用地、林地为主,前期(1990~1999年)农用地变化较大,后期(1999~2008年)加强了对未利用土地的高效利用,人口增加、政策调整、气候变化是影响研究区土地覆被变化的主要因素;对比预测进一步验证了Markov模型对初始状态的继承性,为提高土地变化预测的合理性,通过对初始概率矩阵进行加工计算,使模拟结果得到了改善.     

基于遥感线性构造等密度图的姑婆山花岗岩体单元划分

采用姑婆山地区ETM＋遥感影像数据,运用ENVI进行图像预处理、MapGIS提取花岗岩体线性构造信息,制作出线性构造等密度图及线性构造走向-密度玫瑰花图。结果表明：姑婆山在NE和NW两个方位区域的线性构造为优势方向线性构造;姑婆山岩体的线性构造密度呈双环带分布,一是以里松单元为低值中心向外递增的环带状分布,二是以新路单元为高值中心向外递减的环带状分布。不同的密度区与姑婆山花岗岩体单元的划分存在对应关系。     

基于图像分类方法滑坡识别与特征提取——以归州老城滑坡为例

目前遥感滑坡地质灾害解译主要是通过目视解译和人机交互式解译,根据遥感图像的影纹、色调、地形、地貌等特征,辅以软件对图像进行增强处理和叠加DEM来识别滑坡灾害,但是这些解译方法并没有充分挖掘遥感图像的光谱信息。论文以三峡库区归州老城滑坡为例,利用遥感专业处理软件ENVI对灾害点遥感影像分类,探索滑坡灾害的光谱识别与特征提取。得出图像分类方法不但可以去除一些与滑坡灾害解译无关的或干扰信息,还可以通过感兴趣区选择进行监督分类将图像划分为滑坡解译所需要的简单几种类型,有助于滑坡特征提取与统计、滑坡识别和圈定滑坡边界。     

文档图像汉字检索方法

目的提出一种在文档图像中检索汉字的方法，解决快速检索文本图像问题．方法通过对文档图像的版面分割，找到版面上各个图形、图像和文本子区域．根据版面分割后抽取的子区域特征，采用遗传算法的基本思想，对每个文本图像子区域进行快速搜索．无需提取任何字符图像特征，也无需要遍历整个页面就可找到所需要的内容．结果在使用二值图像表达的文档中，也能够达到搜索字符的目的．结论在数字图书馆技术中，实现了搜索文档图像中符号信息内容，为数字资源的检索开辟了一种新的途径．     

基于背景规范化的照相文本图像二值化

提出一种基于背景规范化的照相文本图像二值方法.通过方差计算确定文本图像的文字区域,并对文字区域进行背景插值后得到原始文本图像的背景图.根据背景图把原始文本图像转换成背景规范化的文本图像,同时用拟合曲线对不同明暗背景区实行相应的对比度补偿,把前景像点与背景像点设置到较小的灰度范围,然后用全局阈值方法进行二值化处理.试验结果表明,该方法是有效的.     

数码相机拍摄的透视文本图像的校正

提出了一种数码相机拍摄的透视文本图像的校正方法.文字区潜在的文本框,它在透视文本图像中是一个凸四边形,它对应于原文本中的是一个矩形.应用这种凸四边形与矩形的对应关系可以确定透视变换的单应矩阵,应用该单应矩阵实现对透视文本图像的校正.实验结果表明该方法是有效的.     

基于连通区域矩阵的文本图像识别方法

如何从海量的图像里将文本图像挑选出来是网络图像处理领域的研究热点.为了达到更好的文本图像识别效果,文章从文本图像的文字特征出发,提出了一种基于连通区域矩阵的文本图像识别方法.首先对图像进行二值化,计算二值化后图像的连通区域矩阵,然后根据连通区域矩阵提取出图像的8维特征值,最后使用BP神经网络来对图像进行训练和识别.实验证实,该方法在保证较高识别率的同时,明显降低了误识率.     

动态规划算法在手机拍照文档图像中的应用

提出了一种动态规划算法解决手机拍照文档图像的边界检测问题.根据手机拍照文档图像的特点,设计新的动态规划模型,提出了利用逻辑回归二分类算解决文档区域4个边的组合问题.虽然手机拍照的文档图像一般比较模糊,光照不均匀,畸变,但是这些算法很好地解决了手机拍照文档图像的边界检测和组合问题.     

一种基于内容的文档图像检索方法

使用一个图像作为查询检索输入,根据该图像的版面分析特征、统计特征、纹理特征与数据库中图像的相似程度检索图像.该检索方法首先利用数学形态学对文档图像进行段落分割和行分割,作为文档图像的版面结构特征;然后根据图像的统计特征包括字符数、统计数特征、纹理特征给出文档图像抽取算法;最后给出检索算法模型.实验结果表明,本算法具有较好的查准率和查全率,在基于内容的文档图像检索中具有应用价值.     

基于连通域的文本图像倾斜校正

提出了一种基于连通域的文本图像倾斜校正方法.使用基于连通域的分行算法对倾斜文本图像的文本行进行分行,用线性回归公式计算出每一个有效文本行的拟合直线和倾斜角,根据有效文本行的加权平均倾斜角度,对倾斜文本图像进行校正.实验结果表明该方法是有效的.     

基于纹理特征的数字图书馆文档图像检索技术

针对数字图书馆中信息资源检索效率低的问题,提出了一种新的文档图像检索算法.首先,根据文档图像自身的特点,结合人眼的视觉特性,提取文档图像中的边缘信息,在此基础上,构造有意义的纹理特征,利用纹理特征来定义文档图像的特征描述符,以描述符为线索,将文档图像的内容特征有机结合,并采用合适的相似性度量准则用于高效的检索.实验结果表明,该算法不仅具有较高的检索效率,而且也降低了传统文档图像检索算法的复杂度.     

基于游程熵的图文分割算法

为解决版面分析中图片区域的提取问题,提出了一种基于游程熵的图文分割算法.首先,计算文档中每行不同灰度的灰度游程所代表信源的熵;其次,提取出灰度游程信源的熵值中的突出区域;最后,根据突出区域分割出文档中的图片部分.实验结果表明:此方法能够准确、有效地提取文档中的图片区域,并且对不同语种的图文分割具有良好的鲁棒性.     

文档图像在数据库中的存储检索方法研究与实现

提出一种基于XML的文档图像在原生数据库中存储和检索的新方法,该方法将文档图像切分标记为XML文档,将此类XML文档存储到原生数据库中;利用XML：DB API接口对XML数据进行查询和管理,XSL样式表完成XML数据的显示.