CSIRT运行中的PDCA循环模型研究

PDCA循环是周而复始的进行，将未解决的问题进入下一个循环，阶梯式上升的质量管理模型，已经在一些领域中被广泛运用。在应急响应中也很有引入PDCA模型的必要，因为很多流程和政策都需要不断地更新，以适应新的管理或技术的变化。本文介绍PDCA循环在CSIRT运行中的具体运用。     

基于主客观一致的信息隐藏容量分析

本文首先介绍了信息隐藏容量分析的几个基本模型，其中包括基于博弈理论的模型，它是建立在博弈论基础上的一种隐藏模型。但是该模型并没有考虑被动攻击，于是接下来就引出了被动攻击下的隐藏模型。而以上两种模型都没有考虑主观因素对隐藏容量的影响，因此在文章的后半部分进一步讨论了一个考虑到主管因素的容量算法，并在文章最后给了与之相关的研究方向。     

信息隐藏的容量分析

该文对信息隐藏容量的研究结果进行了分析总结，描述了信息隐藏的通信模型，介绍了几种不同用于计算隐藏容量的模型以及在这些模型的假设前提下所对应的容量表达式，在文章中给出了一些新的观点和有待进一步研究的方向。     

基于对角占优矩阵的数字水印算法

提出了一种基于对角占优矩阵的数字水印算法.该算法利用数字图像所对应的非负矩阵,构造了对角占优矩阵,采用伪随机序列作为数字水印,利用对角占优矩阵的性质,使用量化函数的方法进行数字水印的嵌入,恢复水印时不需要原始图像.实验结果表明,这种方法运算速度快,并且具有很好的鲁棒性.     

多媒体信息内容认证中的脆弱水印技术

目前，采用数字水印技术进行数字图像的真实性、完整性认证已成为信息认证领域的研究热点。为使国内广大相关领域工作能够较全面地了解数字水印认证技术的发展现状，本概括了认证水印的特点和分类，重点地介绍了现有脆弱水印的实现方法。     

基于拉格朗日插值公式的数字水印分存算法

将Shamir提出的密钥分存思想引入数字水印中。提出了一种基于拉格朗日插值公式的数字水印分存算法．该算法通过对静态图像进行分块后。利用拉格朗日插值公式将要嵌入的水印信息分存到分块后图像中去．在对水印信息进行分存前，首先进行加密处理，然后通过拉格朗日插值公式对加密后的数字水印进行分存。起到二次加密作用。恢复水印时不需要原始图像．该算法可以抵抗较大面积的剪切攻击。可用于指证对静态图像的非法复制以及剪切拼凑等盗版行为。为数字作品提供版权保护．     

K＿m－非负算子的素性指标

继续文献［５］工作，将非负矩阵的素性指标估计推广到多面体锥上的素性算子。通过对多面体锥上非负算子有向图的引入，讨论了多面体锥上非负算子的有向图Ｇ（Ａ）与Ｋ＿ｍ－不可约算子，Ｋ＿ｍ－素性算子的关系，对非负矩阵素性指标的一些结论进行了推广，主要结果为：若Ａ∈Ⅱ（Ｋ＿ｍ）为素性算子，且Ｇ（Ａ）是强连接的，则对Ａ的素性指标估计有γ（Ａ）≤ｍ＋ｓ（ｍ－２），其中ｓ是Ｇ（Ａ）中最小简单闭路的长度。这样使得文献［１］中结论成为本文的一个特殊情况。     

G－对角占优矩阵的特征值分布

利用Ｎｏｗｏｓａｄ和Ｈｏｆｆｍａｎ引入的Ｇ－函数的概念，讨论Ｇ－对角占优，不可约Ｇ－对角占优，广义Ｇ－对角占优和共轭Ｇ－对用占优。指出了各种Ｇ－对角占优矩阵之间以及与Ｍ－矩阵的联系．对Ｇ－对角占优矩阵区分为严格Ｇ－对用占优与非严格Ｇ－对角占优两种情况，讨论各种Ｇ－对用占优矩阵的特征值分布问题，全面推广文献［１～４］中的结论。     

3G与信息安全——3G应用之加密新技术

随着移动通信技术的升级换代，移动通信的迅速推广和普及，除了最初的语音通信外，移动通信带给人们越来越多的增值服务。最近几年来，各种增值服务呈现飞速发展的势头，已经开发出的与交易有关的业务，例如手机证券、手机银行，手机购物等，显示了移动电子商务的诱人前景。     

基于资源签名的Android应用相似性快速检测方法

由于盗版Android应用（Android Application,简称APP）通常保持着与正版APP相似的用户体验,因此本文提出一种基于资源签名的APP相似性快速检测方法.该方法将APP的资源签名视为字符串集合,利用计算任意一对APP资源签名集合的Jaccard系数判断两者的相似性.为了避免遍历全部的APP对,该方法将MinHash和LSH（Locality Sensitive Hashing）算法的思路引入其中,通过从APP集合中挑选候选对并对候选对进行检验的方式获得最终的检测结果.由于挑选候选对的方式将大量相似性较低的APP对排除在外,因此该方法可以明显地提高APP相似性的检测速度.实验结果表明,该方法的检测速度比现有方法FSquaDRA提高了大约30倍,而检测结果与FSquaDRA几乎完全相同.