非相干直接序列扩频信号的定时估计

首先分析了定时恢复在非相干直接序列扩频中的必要性,然后利用滑动平均器将解扩后的非相干扩频信号等效为高倍采样的非扩频信号,最后选择了一种适合于非扩频信号定时估计的算法,并将该算法用于非相干扩频信号的定时估计。仿真表明,该算法性能满足非相干直接序列扩频信号对定时估计误差的要求。     

基于改进传播算子的DS-SS信号扩频序列盲估计方法

本文研究了DS-SS信号的扩频序列盲估计问题,针对现有特征值分解算法失步时间估计不准和计算量大等缺点,提出一种基于改进传播算子的扩频序列盲估计算法,该算法对传统传播算子估计信号子空间的方法进行了改进,使之能够估计扩频序列,并利用信号子空间估计信号失步时间.与基于特征值分解的方法相比,本文算法提高了失步时间的估计精度,并有效的降低了计算量.最后对算法计算量和性能进行了仿真分析和验证,结果表明本文算法有效,计算量远小于现有特征值分解算法,且估计性能在低信噪比条件下更优.     

基于相关脉宽峰值搜索的直扩信号盲同步算法

无论是实现直扩信号的盲解扩还是扩频码序列恢复,严格的同步都是算法的关键,同步精度对扩频码序列估计的误码性能有着重要影响。为此提出了一种基于相关脉宽峰值搜索的直扩信号盲同步算法,仿真分析表明,该算法能够较好运用于低信噪比条件下直扩信号的同步点估计。     

PN序列估计与扩频隐藏信息分析

在非协作信息侦测情况下,提出了一种直接序列扩频(DS-SS)信号PN序列的估计方法,在此基础上实现了扩频隐藏信息的盲提取.该方法以估计序列和扩频信号的累积相关值为目标函数,建立估计序列长度及其构成的两变量优化模型,通过遗传算法求解,可较好地估计出PN序列.通过获取的PN序列与藏密信号的相关性分析,可实现扩频隐藏信息的盲...     

窄带干扰下基于子空间跟踪的扩频序列估计

针对窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频序列（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）的盲估计问题,提出了一种基于子空间跟踪的扩频波形估计算法.该方法避开了直接的特征分解求解,利用滑动窗技术取得码同步,根据求解结果可以估计出信号所夹杂的窄带干扰特征波形,并进一步消除窄带干扰估计出信号的扩频码序列.结果表明,该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计,降低了数据的存储量,易于硬件实现.     

直接序列扩频信号的初相和扩频码序列初始时间的循环谱估计

本文提出一种直接序列扩频信号参数估计的新方法，基于直接序列扩频信号的循环谱幅度与相位特性，利用特定处循环谱相位实现信号初相与扩频码初始时间的估计；该估计方法避免了多维搜索，计算量小，估计精度高，且不需要知识扩频码；文中对估计误差方差进行了理论分析，并通过仿真实验验证了其性能。     

基于双信息周期的短码DS-SS信号盲解扩

研究了DS-SS信号的扩频波形及信息序列盲估计问题,提出一种基于双PN周期分解的扩频波形与信息序列盲估计算法,该算法在低信噪比条件下可以同时完成扩频波形和信息序列的估计,计算量小,且可避免传统方法利用单PN周期分解时扩频序列连接的相位模糊等问题,提高了盲估计的正确率。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于码片延迟的多径信道扩频序列盲估计

针对多径信道下低信噪比直扩信号扩频序列的盲估计问题,提出一种通过码片延迟与相关矩阵分析相结合的方法实现扩频波形估计。该方法首先将接收信号延迟一段时间与原信号相乘,然后代入自相关矩阵中,通过特征值分解求得最大特征值及其对应的特征向量,通过该特征向量中的零点确定同步位置并恢复扩频序列。理论分析和仿真结果表明,本算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计。     

三阶相关在检测直接序列扩频信号中的应用研究

针对传统直扩信号检测方法的不足,提出了一种更加有效的方法,即三阶相关检测法,并对这种方法进行了理论分析和计算机仿真.仿真结果表明这种方法能够在接收信号长度小于一个扩频码周期的情况下,并且在低信噪比传输环境中,检测出直扩信号扩频码的周期和产生扩频码序列的本原多项式.     

基于自相关差分累积量的长码DS信号伪码周期估计

直接序列扩频（DS）信号,尤其是长码DS信号的截获一直都是电子战中的难题。文章提出的基于自相关差分累积量的方法,能够在非合作背景下对长码DS信号的伪码周期进行估计,实验结果表明,该方法能够在低信噪比条件下,对扩频调制比（信息比特持续时间和伪码周期之比）远小于1的长码DS信号的伪码周期进行有效估计。     

一种提高PMF-FFT捕获算法多普勒频偏估计精度的方法

针对PMF-FFT伪码捕获算法在硬件资源有限情况下提高多普勒频偏估计精度的问题,提出一种新的两轮搜索的方法-基于PMF-FFT-三频点线性拟合两轮并行搜索方法。文中从分析PMF-FFT捕获算法多普勒频偏估计精度问题入手,阐述了仅增加少量资源即可提高估计精度的两轮并行搜索新方法。最后仿真结果证明新方法能够在较低信噪比下提高多普勒频偏估计精度。     

OFDM系统中同步算法的FPGA 实现

给出了一种用于 OFDM 系统中可同时完成帧起始位置估计和载波频偏估计／补偿的同步算法及其 FPGA 实现方法。采用量化的方法对该不需要额外同步序列的估计算法进行了改进,提高了载波频偏的估计精度,并在数字域进行了频偏校正。在硬件实现上,利用 CORDIC 算法能够有效计算三角函数的特点,把频偏估计和频偏校正过程中的反正切运算和角度旋转操作转化成加法和移位操作,实现了计算精度、运算速度和硬件资源利用三方面性能的兼顾。     

MPEG编码器里一种改进的运动估值编码算法

本文提出在编码器里不用做ＩＤＣＴ和ＩＱ的一种新的运动估值编码算法结构,经计算机仿真和整体性能评估,与传统运动估值编码结构相比较,这个改进的编码结构提高了编码端运动的估算和运动裣的精度和准确度,改善了图象压缩比,降低了硬件成本和运算量。     

FPGA Implementation of SDR Based CFO Estimation and Compensation Circuit for OFDM System

Based on software defined radio (SDR) architecture, this paper develops a reconfigurable CORDIC vectoring module (CVM) and CORDIC rotation module (CRM) in FPGA to implement the carrier frequency offset (CFO) estimation and compensation circuits of an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system. The experimental results show that the proposed SDR-pipelined architecture can save power and hardware resource compared with conventional pipelined architecture, because the designed CVM and CRM modules can be reused in the processing modules of CFO estimation and compensation circuit. The performance trade-off for CVM and CRM implemented with different quantized float number in FPGA is presented. Furthermore, the hardware reconfiguration function of CVM and CRM is also validated.     

一种新的OFDM系统定时同步算法

利用二值映射实序列的IFFT特性,提出一种OFDM系统定时同步的新算法——BPSK Mapping(BM)定时同步算法。仿真结果表明,新算法具有类似冲激响应的定时度量曲线,与Schmidl和Minn算法相比,不仅降低了系统定时同步实现的复杂度,还提高了定时精度。     

大频偏条件下复扩频码的快速捕获算法

目前常见的捕获算法在系统复杂度和捕获速度之间有着难以调和的矛盾,针对这一矛盾,文中提出一种新的基于复码的二维联合捕获算法。该算法根据复码特性巧妙设计全匹配滤波,以节省捕获时间和资源。同时,在相关后进行FFT运算,实现时域与频域的结合,对码相位和多普勒频移进行二维信号搜索的判决。理论分析和硬件实现验证了该方法能够大幅度的减小捕获时间,节约硬件资源,并且在大频偏情况下仍然具有较好的捕获性能,适于S频段星间通信。     

GMSK扩频调制信号解调解扩技术及实现

分析并比较了两种GMSK软扩频调制解扩解调原理和方法,介绍了硬件实现中一些节省FPGA资源以及帧头判决的技巧和方法,最后在FPGA中实现和硬件验证了算法,结果证明该方法能够完全取代传统的声表面波(SAW)匹配滤波器方法.     

动态可重构技术浅述

动态可重构技术可以利用可重配置硬件的灵活性,使可重配置硬件不同时刻完成不同的功能.分析表明,通过对可重配置硬件的复用进而扩大硬件的等效规模,可以节省硬件资源的面积、输入/输出管脚和系统的功耗等.研究了动态可重构技术包含的内容,讨论了动态可重构系统设计过程中需要考虑的问题并描述了其发展趋势.     

一种GNSS信号捕获中的比特压缩与重构方法

在全球导航卫星系统(GNSS)双模接收机的信号捕获过程中,采用"多段匹配滤波器(MMF)+快速傅里叶变换(FFT)"的方式实现信号的时频二维搜索,采用非相干累加算法以提高捕获灵敏度,这2种算法在硬件实现中需要占用大量的存储资源。由于现场可编程门阵列(FPGA)芯片的存储资源有限,本文提出了一种比特压缩方法,极大地降低了非相关累加后的随机存取存储器(RAM)资源,比特重构方法对压缩数据做还原处理,保证了数据的精确度。该方法只对强信号的非相干累加结果做压缩,对弱信号结果不做压缩处理。仿真结果表明,该算法在满足0.9的检测概率,0.01的虚警概率下,节省了0.64 Mbit的RAM资源。     

基于FPGA的高效数字下变频设计

介绍了一种高效数字下变频的实现方法,重点介绍采用坐标转换数字计算机（CORDIC）在实现NCO的同时也完成了混频器功能。改进了滤波器组结构,在减少资源消耗的同时,实现了数字下变频功能。通过ISE和Modelsim仿真实验证明,该方案正确,且有效节省硬件资源,在短波电台的应用中取得了较好的效果。