无线能量传输技术的理论研究

本文介绍了无线能量传输理论的分析研究,以及系统的实现.介绍了无线能量传输理论,引出了三种理论传输技术,接着介绍其技术的应用前景以及存在的问题。     

矿井宽带无线传输技术研究

提出了矿井宽带无线传输技术是解决采掘工作面移动监控、监视和语音通信需求的关键技术。提出了矿井宽带无线传输应满足传输带宽宽、便于接入有线宽带网络、中继设备少、体积小、发射功率小、电磁兼容性好、安全性好、传输协议标准化、电源电压波动适应能力强等要求。提出了漏泄通信不能用作矿井宽带无线传输技术,但可用于煤矿井下局部通信等;感应通信不能用作矿井宽带无线传输技术,但可用于煤矿井下救灾通信等;透地通信不能用作矿井宽带无线传输技术,但可用于煤矿井下避难硐室等应急通信;小灵通、CDMA、GSM、Bluetooth不能用作矿井宽带无线传输技术;RFID不能用作矿井宽带无线传输技术,但可用于煤矿物联网、矿用设备管理和防碰撞等;ZigBee不能用作矿井宽带无线传输技术,但可用于煤矿井下人员、胶轮车、电机车等动目标精确定位和矿用传感器无线传输等;UWB不能用作矿井宽带无线传输技术,但可用于煤矿井下生命探测、防碰撞、煤矿井下人员和胶轮车等动目标精确定位等;WCDMA、CDMA2000、TD-SCDMA等3G不能用作矿井宽带无线传输技术,但可用于煤矿井下语音移动通信等。提出了矿井宽带无线传输技术宜采用WiFi,4G有可能成为未来矿井宽带无线传输技术。     

基于无线图像传输的智能侦察系统研究

针对环境恶劣、空间狭小等人不宜进去的地方,以及在化工、火灾、排雷等存在危险的地区,开发一种代替工作人员的无线图像智能传输侦察系统。首先,利用侦察模块采集到现场的图像信息,通过无线形式将图像传送到手持控制终端进行显示。其次,手持终端搭载的控制器通过三维加速度倾角传感器和无线模块,进行重力感应遥控侦察设备的运动方向。再次,利用超声波模块进行避障处理和光电开关传感器模块进行防掉入悬崖之中;最后,利用无线图像传输模块nRF24L01,设计了两种无线数据传输方案,成功解决了无线传输数据丢包的问题。     

煤矿井下无线传输衰减分析测试与最佳工作频段研究

5G,UWB,ZigBee,WiFi6等矿井移动通信、人员及车辆定位、无线传输等技术在煤矿井下应用,促进了煤矿安全生产和煤矿智能化建设。然而受电气防爆的限制,煤矿井下无线发射功率不大于6 W,制约着矿井无线传输距离,增加了基站用量和系统成本,不便于系统使用和维护。在无线发射功率受电气防爆限制的条件下,选择传输衰减较小的无线工作频段,可有效提高无线传输距离,减小基站用量和系统成本。为满足矿井无线传输工作频段选择与优化的需求,在国家能源集团国神公司三道沟煤矿的辅助运输大巷和综采工作面分别进行了700 MHz～6 GHz频段的无线传输测试,并对测试结果进行了分析,提出了矿井无线传输优选频段：(1)辅助运输大巷无线传输的最佳工作频段为700～910 MHz。(2)综采工作面无线传输的最佳工作频段为700～1 710 MHz。(3)辅助运输大巷无线传输衰减比综采工作面无线传输衰减小,且随着频率增大,辅助运输大巷与综采工作面无线传输衰减的差值变小。(4)矿井无线传输的最佳工作频段为700～1 710 MHz。     

一种多信道无线数据采集系统

通过对嵌入式技术以及无线传输收发技术的研究,提出了一种基于多信道无线数据传输技术和CSMA技术的压力监测无线多机通信系统设计方案。该系统克服了传统有线压力监测通信系统的局限性,使用极为方便。给出了该系统测量数据无线传输的原理和设计方法。实践表明,系统具有推广和应用价值。     

火控系统中单信道传输多路模拟数字指令的实现

传统的模拟指令和数字指令的无线传输采用不同的信道机分别传输。介绍了一种火控系统中两路模拟指令和四路数字指令合路无线传输的设计及实现方法，使得只用一个信道机就可完成多种多路指令的传输，具有较高的实用性和先进性，已在实际型号设计中得到采用，效果良好，对火控系统的指令传输设计有参考和借鉴意义。     

CDMA在ITS图像传输中的应用

介绍了CDMA无线传输与有线传输的优势.着重介绍了CDMA无线传输在ITS(智能交通系统)中对违章车辆图像传输的应用,特别是针对CDMA无线网络的特性,设计相应的网络传输方式,制定相应的网络传输协议,采用适用的计算机软件技术来实现图像的及时、准确地传输.通过大量实验和交叉路口的实际使用,基于CDMA无线数据传输系统完全满足对违章车辆图像传输的要求,取得了较好的效果.     

基于GPRS无线传输的数据采集器设计

随着电子及自动化技术的飞速发展,目前各种仪表已经基本实现智能化,并向着网络化方向发展,但对于距离远、测点分散的现场,数据无线远传无疑具有得天独厚的优势,其中基于GPRS的无线数据采集器以其传输距离远、抗干扰能力强等优点成为了无线数据采集器的佼佼者。现设计了一种基于GPRS无线传输的数据采集器,其技术的先进性决定了它具有较好的应用前景。     

一种压力监测无线多机系统的设计与实现

通过对嵌入式技术以及无线传输收发技术的研究,提出了一种基于CSMA技术的压力监测无线多机通信系统设计方案。该系统克服了传统有线压力监测通信系统的局限性,使用极为方便。给出了该系统测量数据无线传输的原理和设计方法。实践表明,系统具有推广和应用价值。     

TD-SCDMA无线网络控制系统——传输信道转换的软件设计与实现

分析了TD-SCDMA无线接入系统的主要特征。介绍了TD-SCDMA系统中资源优化的意义以及无线传输信道转换的方法,设计实现了一套根据不同的Qos的进行无线资源与网络带宽动态配置的软件系统。重点介绍了无线传输信道转换的系统结构和主要关键技术。     

电磁感应通信影响因素研究

论文对电磁感应通信的原理进行了分析,针对电磁感应通信的电源电压、传输距离、导磁环境等影响因素进行了试验研究,通过试验结果的分析得出电源电压、传输距离和导磁环境的影响存在一定的规律,而电磁环境、人因工程等则具有随机性.在电磁感应通信过程中,应充分考虑这些影响因素,并利用特定影响因素的规律,提高收发模块的通信可靠性.     

Learning linear operators by coordinated aggregation-based PSO

The coordinated aggregation-based particle swarm optimisation (CA-PSO) technique is implemented for learning linear operators. In the developed learning algorithm, the swarm consists of linear operators instead of particles. Each candidate operator in the population is attracted only by operators with better objectives than its own; with the exception of the operator with the best achievement which moves randomly as a ‘crazy’ agent. The CA-PSO learning algorithm learns optimal quantum and other linear operators and its results are compared with those given by Dan Ventura's learning algorithm and genetic algorithms. The comparison proves an improved performance of the developed learning algorithm over the state-of-the-art methods.     

Overfitting Avoidance as Bias

Strategies for increasing predictive accuracy through selective pruning have been widely adopted by researchers in decision tree induction. It is easy to get the impression from research reports that there are statistical reasons for believing that these overfitting avoidance strategies do increase accuracy and that, as a research community, we are making progress toward developing powerful, general methods for guarding against overfitting in inducing decision trees. In fact, any overfitting avoidance strategy amounts to a form of bias and, as such, may degrade performance instead of improving it. If pruning methods have often proven successful in empirical tests, this is due, not to the methods, but to the choice of test problems. As examples in this article illustrate, overfitting avoidance strategies are not better or worse, but only more or less appropriate to specific application domains. We are not—and cannot be—making progress toward methods both powerful and general.     

基于粗集理论的机器学习与推理

利用粗集理论探讨机器学习中的几个重要概念及研究方法,提出一种基于祖集理论的推理和学习方法。这种研究方法不仅开拓了一条机器学习的新途径,而且也是从数据中推理决策规则的一种新探索。     

感应式低电导率传感器设计

感应式低电导率传感器是江河口水质监测和实施咸潮预警必不可少的检测仪器。阐述了感应式低电导率传感器的结构、测量原理;设计了部分电路;给出了传感器的标定和测试方法。     

一种基于小生境遗传算法的规则提取算法

本文描述一种基于小生境遗传算法的规则提取算法,并从语言表述、规则编码、搜索 策略三个方面做了讨论和分析．相对于原有的一些方法,本算法拥有适应性好、收敛快速的 特点,所生成的规则简洁,易于理解．     

Multivariate Decision Trees

Unlike a univariate decision tree, a multivariate decision tree is not restricted to splits of the instance space that are orthogonal to the features' axes. This article addresses several issues for constructing multivariate decision trees: representing a multivariate test, including symbolic and numeric features, learning the coefficients of a multivariate test, selecting the features to include in a test, and pruning of multivariate decision trees. We present several new methods for forming multivariate decision trees and compare them with several well-known methods. We compare the different methods across a variety of learning tasks, in order to assess each method's ability to find concise, accurate decision trees. The results demonstrate that some multivariate methods are in general more effective than others (in the context of our experimental assumptions). In addition, the experiments confirm that allowing multivariate tests generally improves the accuracy of the resulting decision tree over a univariate tree.     

Self-learning inductive inference machines

Self-knowledge is a concept that is present in several philosophies. In this article, we consider the issue of whether or not a learning algorithm can in some sense possess self-knowledge. The question is answered affirmatively. Self-learning inductive inference algorithms are taken to be those that learn programs for their own algorithms, in addition to other functions.
La connaissance de soi est un concept qui se retrouve dans plusieurs philosophies. Dans cet article, les auteurs s'interrogent à savoir si un algorithme d' apprentissage peut dans une certaine mesure posséder la connaissance de soi. lis apportent une reponse positive a cette question. Les algorithmes d'inference inductive autodidactes sont ceux qui font l'apprentissage de programmes pour leurs propres algorithmes, en plus d' autres fonctions.     

回转体七轴综合测量的数据融合研究

针对回转体七轴综合测量,研究了电感测头采集到的三组柱坐标系下数据的融合方法。介绍了测量系统的工作原理,详细分析了各测头在敏感方向和非敏感方向位置的标定方法,结合标定结果建立了数据融合模型。该系统实现了工件一次装卡完成内、外轮廓的全部几何参数的测量。实验表明：该系统的测量不确定度在0．02mm以内。