同分布NA序列部分和之和的弱大数定律

论文研究了同分布NA随机变量序列{Xa}部分和之和Ta∑i=0^nSi(其中Sn=∑i=1^nXi)的弱大数定律,首先从弱大数定律成立的条件出发,给出了这类条件成立的三种等价形式,最后得到它的一个弱大数定律,从而与文献[4]中I．I．D列情形下的弱大数定律形成对照．     

NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理

设{X,X_n,n≥1}为严平稳的NA随机变量序列,{a_(ni),1≤i≤n,n≥1}为实数阵列,S_n=n∑i=1a_(ni)X_i,V_n~2=n∑i=1a_(ni)~2X_i~2.在适当的条件下,证明了NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理.     

行为NA的随机变量阵列加权和的收敛性

利用NA随机变量序列的矩不等式,得出了行为NA的随机变量阵列加权和在Cesáro一致可积条件下的Lr收敛性和弱大数定律,以及在弱于Cesáro一致可积条件下行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广和改进了目前该方面的主要结果.     

NA序列部分和之和的中心极限定理

研究随机变量序列的部分和之和Tn=sum from i=1 to n(Si)(其中Sn=sum from i=1 to n(Xi))的极限性质,对强平稳NA序列,且EXi=0的条件下,获得了ETn2的稳定公式,并在此基础上,研究了其中心极限定理成立的条件,最后得到强平稳NA序列Tn的中心极限定理.     

NAr.v.部分和收敛速度的推广（英文）

本文讨论了NA r.v.序列部分和的收敛速度,将独立情形相应收敛速度的结果推广到NA随机变量.     

φ-混合序列的大数定律和完全收敛性

研究了φ-混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛性,推广了已有的一些结果.     

非独立随机变量序列成立大数定律问题

<正> 概率接近于1的事件在一次试验中几乎一定发生,而概率接近于0的事件,则很难发生。因此在实际问题中和理论问题中,概率接近于1的事件有重要意义。大数定律就是研究概率接近于1的规律的一类概率论定理。本文就非独立变量序列的情形,推广了某些大数定律。     

非独立随机变量序列的两个大数定理

本文把随机变量序列的两个大数定理,推广到非独立的情形,并给出了严谨的证明。     

关于ρ—相关的随机变数序列的大数定律

§1.前言独立随机变数序列的大数定律,是独立随机变数和的极限理論的一部分,現已得到相当彻底的解决(見[3])。对非独立的情形,虽然目前研究得远不如独立情形那样完善,但已被一些学者所注意,其中有的以某种相关性概念代替独立性概念,並建立与独立随机变数序列的大数定律类似的結果(見[1])。本文考虑了ρ—相关的随机变数序列{ξ_n},在定理1中找到了一个使{ξ_n}服从弱大数定律的充分条件,这个結果及其推論,在某种意义上是馬尔柯夫定理、車貝謝夫定理和欣斤定理的推广(見[4]的§22)。 Erankx Ed得到这样一个結果(见[2]):設{ξ_n}为期望为o且一致有界的随机变数     

随机变量序列部分和之和的中心极限定理

讨论随机变量序列“部分和之和”,给出一个随机变量序列“部分和之和”的中心极限定理.     

NA阵列行和最大值的BAUM-KATZ大数律的精确渐近性

讨论了NA阵列行和最大值的BAUM-KATZ大数律的精确渐近,给出了∑n≥1nr/p-2 P〔max1≤j≤kn|Sj-ESnj|≥εn1/p〕∑n≥1n/1p〔max1≤j≤k|snj-ESnj|≥εn1/p〕在p阶ces、aro一致可积的相关条件下,当ε→0时的精确渐近性.     

B值独立随机元序列加权和的完全收敛性和大数律的等价性

在一定条件下研究了B值独立随机元序列加权和的收敛性质,并进一步得到了B值独立随机元序列加权和的完全收敛性和大数律的等价性.该结果推广了关于B值独立随机元的相应结果.     

和不重数集合及其应用

本文提出和不重数集合的数学概念:把n项数集合材{S}的任意数项称为它的一个子集,子集各项之和称为子集和,则数集{S}有2^n-1个子集与子集和.把 2^n-1个子集和互不相等的数集{S}称为完全和不重数集;把少于2^n-1个子集和互不相等的数集{S}称为部分和不重数集.然后,阐述和不重数集的构造定理及其特性,并导出一系列计算公式.进而引出等比数列在一定条件下具有和不重特性的结论.最后例举和不重数集在研制"电脑中医"、计算机汉字信息处理以及质量检查等工作中的实际应用.     

ρ~*-混合序列对数律的收敛速度

研究了ρ*-混合序列{Xn,n≥1}对数律的收敛速度,在较弱的矩条件下,把ρ-混合序列对数律的收敛速度推广至更广泛的ρ*-混合序列的情形,并将其结果作了一定的改进,同时给出了ρ*-混合序列对数律的收敛速度的一种描述.