医学专业翻转课堂研究的可视化分析

目的:利用可视化的方法评价我国学者发表的关于医学专业翻转课堂的研究现状,为以后翻转课堂研究提供方向。方法:计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库,严格按照纳入与排除标准筛选出有关医学专业翻转课堂的研究,采用书目共现分析系统(BICOMS-2)分析软件对关键词、省份、作者、作者单位进行抽取和整理并生成共现矩阵,对关键词生成共现矩阵,同时,利用NetDraw分别绘制网络关系图,对关键词共现矩阵,利用gCLUTO 1.0进行聚类分析。结果：最终纳入相关研究1025篇,但在期刊、作者、省份分布方面不平衡。研究人员分为11个主要的研究团体,研究人员众多,作者之间存在一定的联系,但合作有待加强,研究主题主要有5个。结论：近几年有关医学专业翻转课堂的研究数量持续增长,研究人员较多,但院校之间有待深度合作,各省份之间的合作有待进一步加强。研究主题需进一步拓展。     

基于叙词表的关键词共现网络优化

以“白血病”为例提出基于叙词表优化关键词共现网络的方法,形成共现网络优化模型,采用模糊聚类方法对基于叙词表的数据进行优化聚类,指出该方法有助于优化聚拢共现网络,提高共现网络的中心聚集度和密度。     

基于CiteSpace的银翘散相关研究分析

目的:围绕银翘散开展系统的文献计量和可视化分析,探索近20年银翘散相关研究领域的发展状况、研究热点。方法:以中国知网(CNKI)数据库1999年1月至2020年3月收录的所有相关文献为对象,开展计量学分析。同时,运用CiteSpace V对文献进行作者、机构、关键词的共现分析,绘制相关可视化图谱。结果:共获得991篇相关文献,通过计量分析得到高产作者及高产研究机构。可视化分析结果表明,"临床研究""流感病毒""银翘散加减"是词频最高的关键词,关键词共现聚类网络被分成8个聚类,"麻杏石甘汤"是突现强度延续至今的关键词。结论:图谱初步直观地展示了该领域发展趋势,临床研究及抗流感病毒是银翘散领域的研究热点,银翘散合麻杏石甘汤将是该领域研究的新趋势。     

我国儿科护理教学研究现状的共词分析

目的　利用共词分析法对国内近5年儿科护理教学研究文献进行分析,探讨该领域的研究现状,为后续研究提供参考。方法　在中国知网、维普以及万方数据库以“儿科”“护理”“教学”为主题词,限定文献年限为2013至2017年,通过检索并纳入符合研究标准的文献,利用Bicomb 2对下载文献进行关键词统计和分析;利用Ucinet 6.0及Netdraw绘制共现分析图,将高频关键词之间的共现关系可视化。结果　共纳入文献396篇,提取高频关键词29个。目前国内儿科护理教学的研究热点集中在教学方式改革,尤其是PBL、CBL、情景模拟教学、临床路径教学等;其次,有关本科生、高职教学、教学质量的相关文献也相对较多;而有关中职教学、实验教学及人文关怀等方面研究相对较少。结论 现阶段我国儿科护理有关教学方式改革、教学质量评价、本科生教育等已取得一定成果,未来可深入分析各部分知识内容适用的教学方式方法,并加强中职教学、实验教学及人文关怀教学相关研究。     

基于共现“互斥互信”原理的同义词识别

在分析关键词、主题词间共现关系的基础上,提出了同义关键词间存在"互斥互信"的理论,并根据这一理论设计了相应的统计模型,从复杂的词间共现关系网中,识别出同义关键词.实验结果表明这种识别方法能有效识别出词形不同的同义词,并具有较高的准确率和可操作性.     

基于学术团队及关键词聚类的国内医学信息素养研究热点分析

目的：通过分析学术团队的研究内容及高频关键词的聚类与共现网络结果,总结医学信息素养领域的研究热点,为医学信息科学研究提供思路。方法：检索2022年3月以前发表的与国内医学信息素养方面密切相关的文献,提取作者信息,筛选核心作者候选人,归纳主要学术团队及核心研究者。同时,对高频关键词进行聚类分析,并利用可视化分析呈现高频关键词共现网络。结果：共纳入680篇有效论文;筛选出49位发文量≥3篇且发文累计被引用量≥8次的核心作者候选人,归纳出7个总发文量≥5篇的学术团队;得到4 组高频关键词的聚类组合,信息素养、学生信息素养、学生信息素质、信息素养教育、信息素质教育、信息素养培养、医学生、医学院校、文献检索、信息道德、信息时代及信息资源等关键词之间呈现出较为密切的共现网络。结论：医学信息素养方面的研究热点主要集中在医护人员与医学生信息素养调查与影响因素分析、信息素养能力培养途径、信息素养教育模式与网络平台设计、信息素养教育专业课程体系构建与教学实践效果、信息时代的信息需求,以及信息素养能力对教师教学、医务人员临床实践及医学生学习能力的影响等方面。     

基于知识图谱的图书馆信息服务模式研究热点可视化分析

以CNKI数据库收录的有关图书馆信息服务模式的文献为数据基础,对我国现阶段范围内的图书馆信息服务模式研究进行共现分析。研究结合作者、关键词、发文机构的综合分析,就国内现阶段图书馆信息服务模式进行了系统的可视化分析。     

基于CiteSpace近5年重复经颅磁刺激文献计量学及可视化分析

目的:通过对国内外近5 年的重复经颅磁刺激(rTMS)相关研究进行文献计量学及可视化分析,概述其研究现状、热点以及热点演变趋势.方法:检索中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)数据库核心集2015-2019 年rTMS 的相关文献.运用CiteSpace 软件对作者、国家和机构、关键词进行共现分析...     

基于文献计量分析的我国突发公共卫生事件应急治理研究现状

目的：根据突发公共卫生事件应急治理领域的文献数据进行可视化分析,讨论该领域的研究特征和发展趋势。方法：运用可视化分析软件CiteSpace对中国知网、万方数据库2003-2023年突发公共卫生事件应急治理领域研究的1 520篇文献进行可视化分析,包括发文趋势、关键词共现及关键词聚类分析等。结果：该领域自2003年开始研究,年发文量至2021年达到顶峰后开始逐年下降,应急管理、公共卫生、疫情防控等关键词出现频次最高,突变词包括治理能力和地方政府。结论：在突发公共卫生事件应急治理领域方面的发文数量随着社会对突发公共卫生事件关注度的增加而增加;根据突变词、关键词共现和聚类分析,研究内容、研究对象逐渐转向微观,未来研究将聚焦于完善公共卫生应急治理体系、基层及地方政府、疾病预防控制中心等方面,对突发公共卫生事件的应对研究具有重要的理论价值。     

病理实验教学文献的计量学研究及可视化分析

实验教学是病理教学的有机组成部分,要求学生具有较高的自主学习能力、动手操作能力和创新能力。本文运用CiteSpace软件对国内近6年来发布的病理实验教学相关文献进行归纳整理,从年度发文量、发文期刊、文章下载及被引次数、发文机构、作者合作、关键词共现、关键词聚类、关键词时间线、关键词突现等9个方面进行了可视化分析,整理了目前病理实验教学的研究内容及发展动态,以期为后续的研究重点和教学改革提供参考依据。     

基于CNKI的我国公立医院改革可视化分析

以CNKI数据库为数据源,借助Ucinet和Cite Space可视化软件,分析了2003-2014年公立医院改革相关研究文献的关键词、社会网络、作者合著网络,挖掘该专题的研究热点、研究发展及作者合作关系,揭示了我国公立医院改革研究现状,并提出了加强我国公立医院改革的建议。     

基于WOS的医学信息学领域研究现状分析

以Web of Science 数据库收录的以“医学信息学”为主题的期刊论文为样本，利用CiteSpace软件绘制2010-2019年医学信息学研究领域的知识图谱，对年度发文量、国家和机构、作者合作、文献共被引和关键词共现等方面进行了可视化分析，揭示其发展现状和研究热点，为医学信息学的深入研究提供参考。     

国内外埃博拉病毒相关文献的研究热点与发展趋势

利用Bicomb、SPSS、Citespace等分析软件,以中国知网和Web of science核心合集收录的国内外埃博拉病毒研究文献为数据来源,提取高频关键词并绘制聚类树图、突变关键词共现网络图与作者机构国家合作网络图,对比分析国内外埃博拉病毒研究现状,探测国内外埃博拉病毒领域的研究热点与发展趋势。结果显示,相较国外的快速发展,国内埃博拉相关研究领域尚处于初期阶段,应不断加强我国与国外前沿研究机构及学者之间的交流合作,进一步加快我国抗埃博拉疫苗与抗病毒治疗方面的研究进程。     

基于战略坐标和共现网络的肝脏分割研究可视化分析

目的：使用知识图谱的方法分析医学影像领域肝脏分割研究的知识基础、研究热点。方法：以 Web of Science 核心数据集为来源,将“肝脏”“医学影像”“CT”“MRI”“PET”“超声”等作为主题词,“分割”作为题目关键词进行检索,使用Bicomb 2.0对引文、关键词等数据进行清洗和频次统计,使用gCLUTO 1.0构建高频引文、高频关键词双聚类图,使用Excel构建高频引文、高频关键词战略坐标图,使用Ucinet 6构建高频引文、高频关键词共现网络图。结果：共检索到825篇文献,自2007年开始载文量逐年快速增长。高频引文双聚类分析发现5类基础知识,高频关键词双聚类分析发现6个研究热点。结论：肝脏自动分割仍处于初始阶段,虽然形成了一些主题和分割方法,并不断引入新的分割方法,但这些算法各有优势及局限,需要根据具体情况选择、设计和组合形成合适的分割算法。     

合著网络评价指标与文献计量学评价指标相关性研究

检索JCR 2014年医学、化学、物理学三大领域影响因子最高的期刊2012-2015年发表的文献类型为Article,Review,Proceedings Paper的论文进行检索,利用BICOMB软件对所收集的数据进行分析生成作者共现矩阵,运用UCINET软件绘制出三大领域的作者合著网络。通过SPSS软件的相关性分析,研究合著网络节点重要性评价指标（点度中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量）与文献计量学评价指标（作者发文量、论文被引频次）之间的相关性,对比三大领域相关性分析结果,发现点度中心度、中间中心度和特征向量中心度与作者发文量和论文被引频次呈正相关关系,接近中心度与其呈负相关关系。其中中间中心度与作者发文量相关性更为显著,点度中心度与论文被引频次相关性较其他指标显著。     

基于共词分析的军队医院SCI论文热点分析

基于关键词共现分析,利用SPSS软件的聚类和多维尺度分析军队137家医院2006-2013年发表的SCI论文研究方向及其随时间的变化。指出军队医院近8年内的研究主题、热点、常态研究领域和新出现领域,为军队医院今后制定研究方向提供参考。     

作者合著网络节点重要性评价指标的属性

选取2014年JCR中肿瘤学领域影响因子最高的3种期刊Ca-A Cancer Journal For Clinicians,Nature Reviews Cancer和Lancet Oncology为数据来源,利用书目共现分析系统BICOMB对3种期刊的文献数据进行共现分析,运用整体网络分析工具UCINET绘制肿瘤学研究领域的作者合著网络,运用SPSS分析作者发文量,被引量与合著网络节点重要性的评价指标（点度中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量）之间的相关性,以此发现作者合著网络节点重要性指标的具体评价意义。     

基于知识图谱的我国医院图书馆研究热点和前沿分析

目的：利用可视化分析软件对国内医院图书馆研究的热点和前沿进行直观展示。方法：对CNKI期刊数据库（2005-2015年）收录的 有关医院图书馆研究的2 820篇文献,采用citespace3.8进行可视化分析。结果：绘制出了医院图书馆研究的关键词聚类图谱、关键词频次和中介中心性排列表及关键词突现图。结论：近年来医院图书馆研究热点主要集中在读者服务、网络化和资源建设3个方面,学科化服务及数字图书馆是其研究前沿,医院等级评审在医 院图书馆的建设中起重要推动作用,医院图书馆的工作是围绕重点学科建设展开的。     

利用Weka挖掘白血病与基因的关系

目的:使用Weka挖掘白血病与基因关系。方法:检索PubM ed数据库,获得研究数据;利用BICOMB抽取主要主题词和副主题词,生成高频词共现矩阵和词篇矩阵,利用Weka平台、采用Cobweb算法对共现矩阵数据进行聚类分析得到研究热点和进行文献验证。结果:Weka将42个高频词聚为7类,代表白血病与基因的7个可能联系,但第1,2,4,5类中没有白血病或基因高频词,聚类效果较差,其余类聚类效果较好。结论:聚类分析发现白血病与myc基因、abl基因、p53基因、病毒基因、免疫球蛋白基因和mdm基因有关。     

近5年国内隐性知识管理的研究主题分析

以中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库中的期刊论文为数据源,利用社会网络分析法、共词聚类分析和因子分析等方法,对近5年来我国隐性知识领域的研究文献的关键词及其关系进行分析,在定量与定性相结合的基础上,绘制出隐性知识管理研究的知识地图,以此来探讨隐性知识管理领域的研究热点和研究结构,为隐性知识管理的创新发展和未来研究提供参考。