基于声道低频能量比的MP3压缩域音频水印算法

为了解决目前大多音频水印算法在应用于MP3音频时存在的效率低下、鲁棒性与不可感知性较难平衡等问题,提出基于MP3帧声道间低频能量的压缩域音频水印算法。该算法的嵌入和提取过程可分别在MP3压缩和解压缩的过程中完成,能大大提高水印的嵌入提取效率。而且由于低频能量具有较好的稳定性,算法利用MP3编解码过程中生成的改进离散余弦变换（MDCT）系数计算得到声道内低频能量,将左右声道内低频能量之比以固定步长量化,最终根据量化结果调整相应的MDCT系数实现水印嵌入;同时,结合不同比例因子频带能量的占比在计算声道内低频能量前对水印嵌入频带进行了筛选,从而能保证水印鲁棒性与不可感知性的平衡。实验显示,该算法可以在维持原始音频可听性的基础上实现对各种类型攻击较好的鲁棒性,尤其是可以抵抗MP3重压缩的攻击。     

抗MP3压缩的自适应音频盲水印算法

提出一种可抵抗MP3压缩的稳健的数字音频盲水印算法。该算法通过对音频小波域的近似分量进行分段以嵌入水印。水印提取时按音频特征实现自适应重分段,同时自动调整提取强度,解决了音频特征在MP3压缩前后不一致的矛盾,并实现了盲提取。实验结果显示该算法能有效抵抗MP3压缩、重采样、低通滤波和叠加白噪声等多种攻击。     

基于音频特征的抗去同步攻击数字水印算法

抗去同步攻击的强鲁棒数字音频水印方法研究是一项富有挑战性的工作.本文结合数字音频自身特征,提出了一种基于音频内容的抗去同步攻击数字水印算法.该算法首先根据数字音频的局部能量特征,从原始载体中提取出稳定的特征点;然后以音频特征点为标识,确定用于水印嵌入的候选音频段;最后采纳量化调制策略,将数字水印嵌入到音频载体内.进行数字水印检测时,系统通过分析音频内容提取特征点,再以特征点为标识提取水印信息,水印检测无需原始音频信号参与.仿真实验结果表明,本文算法不仅具有较好的不可感知性,而且对常规信号处理(MP3压缩、低通滤波、添加噪声等)和去同步攻击(随机剪切、幅度缩放、时间延展、抖动等)均具有较好的鲁棒性.     

针对MP3压缩域比例因子的音频水印算法

分析了MP3码流中比例因子相关信息及其在解码过程中的作用,提出了一种MP3压缩域音频水印算法。该算法能对比例因子进行合理选择,从而有效控制水印嵌入对原始音频的影响,具有良好的听觉透明性,利用选择条件实现了自适应和隐同步。仿真实验表明,该算法不仅具有良好的听觉透明性和较强的鲁棒性,而且嵌入和提取的速度快,能满足实时需求。     

基于置乱变换的多重数字水印盲算法

提出了一种新的基于置乱变换的多重数字水印盲算法。该算法具有以下性能：(1)可嵌入多重水印，标志不同所有者（如创作者、发行者、使用者等）版权使用的合法信息；(2)水印的隐藏效果好，多重水印的嵌入不会造成视觉质量的严重下降；(3)水印的嵌入和提取过程中需要个人密钥，不知道密钥的非法使用者无法正确提取水印；(4)水印的嵌入位置只依赖于密钥，与算法无关，非法用户无法知道水印的嵌入位置；(5)水印的提取无需原始图像和原始水印；(6)可以抵抗LSB攻击和剪切攻击。     

基于DWT-SVD的奇异向量量化水印算法

提出了一种新颖的可用于版权保护的小波奇异值分解的量化水印算法。与传统的水印比特信息直接嵌入小波系数不同,水印信息被量化嵌入原始图像小波低频子带分块奇异值分解得到的奇异向量中。水印提取无需原始图像,可在密钥和量化阂值控制下实现盲提取。实验表明,含水印图像质量好且能较好地抵抗常规的图像处理,对JPEG压缩具有优异的鲁棒性。     

基于小波变换和FCM分析的盲水印算法

利用人类视觉系统(HVS)的掩蔽效应和图像的局部相关特性,提出一种结合小波变换和模糊聚类分析的水印嵌入算法。在图像B通道下的小波域系数中,根据HVS的掩蔽性进行模糊聚类分析以选择适合嵌入水印的区域,结合图像的局部相关性和隶属度自适应地嵌入水印。算法在提取水印时无需原始载体图像的辅助。实验表明,该算法具有较好的透明性,而且对诸如JPEG压缩、图像锐化、几何裁剪、叠加噪声和平滑滤波等攻击均具有较好的鲁棒性。     

一种基于DCT域的灰度级盲水印嵌入优化算法

从改进的角度,提出一种基于宿主图像的DCT域嵌入较大分辨率灰度级数字盲水印的优化算法。该算法采用视觉频率、图像灰度增强和灰度图像门限值JND量化选取DCT子块系数,对嵌入宿主图像的较大分辨率256级灰度水印先行压缩和自同构置乱,再行嵌入宿主图像。该算法在水印提取时无需宿主图像和原始水印的参与,较大幅度地提高了水印的嵌入量。实验结果表明此算法抵抗压缩的能力强,视觉图像无明显降质,具有较强的鲁棒性和顽健性。     

频谱嫡特征识别的抗去同步鲁棒性MP3水印算法

提出了一种鲁棒的、将离散余弦系数(MDCT)频谱嫡修正为隐含同步码的压缩域水印,实现了基于音频内容的自同步。算法结合MP3编解码原理对解压后的音频数据分块实施重复嵌入,并根据心理声学模型的掩蔽效应选取合适的嵌入位置,通过处理低频DWT系数完成嵌入。将非压缩域音频信号重新压缩为含有水印信息的MP3码流。 在解码过程中通过频谱墒关系序列定位水印提取位置,实现了水印的盲提取。仿真实验结果表明,算法在保证水印不可感知性的情况下,对抵抗去同步攻击以及Stirmark软件的常见攻击具有良好的鲁棒性。     

一种NVF量化的小波域图像水印算法及实现

本文提出了一种基于噪声可见函数（NVF）量化的水印算法。该算法用噪声可见函数NVF最大化水印能量,在嵌入时使用多重嵌入技术,增加了水印的不可见性和鲁棒性,水印在提取和检测时不需要原图信息。     

一种心理声学模型的自同步音频水印方案

提出了一种鲁棒的数字音频水印方案,该方案主要特点：（1）应用双重置乱机制,保证水印的安全性;（2）利用心理声学模型算法,确定水印嵌入强度;（3）应用同步机制,实现水印的自同步检测;（4）在离散小波变换（DWT）域嵌入水印,提高水印的抗攻击能力;（5）利用高效的嵌入算法,提高水印的检测效率。仿真实验表明,该方案不但具有良好的不可感知性,还对诸如重采样、重量化、叠加噪声、低通滤波、MP3压缩等攻击具有较好的鲁棒性。     

一种新颖的音频双水印算法

论文提出一种既能对音频作品进行版权保护又能对其进行内容认证的音频双水印算法。首先对音频信号进行整数小波分解,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印,达到对音频作品进行版权保护的目的。同时对整数小波分解后的高频系数进行量化处理生成脆弱水印,达到对音频作品进行内容认证的目的。实验表明,双水印系统中的鲁棒水印对常见的音频水印攻击具有较强的鲁棒性,脆弱水印对滤波等常见的信息处理具有很强的敏感性。     

Robust multi bit and high quality audio watermarking using pseudo-random sequences

A robust multi bit and high quality audio watermarking technique in time domain is proposed in this paper. Watermarking is a technique used to label digital media by hiding copyright or other information into the underlying data. The watermark must be imperceptible and undetectable by the user and should be robust to various types of distortion. To enhance the robustness and taper-resistance of the embedded watermark, in this paper a multi bit technique is employed. Instead of embedding one bit into an audio frame, multiple bits can be embedded into each audio sub-frame. For attackers, since they do not know the parameters, this significantly reduces the possibility of unauthorized bit detection and removal of watermark. In real-time watermarking applications, robustness is not the only factor that plays an important role. The other factor that plays a very an important role is computational complexity. In general, audio file is transmitted in compressed form. Real-time watermark embedding must take into account this compressed form, because first decompressing the data, adding a watermark and then recompressing the data is computationally too demanding. In this paper, we propose robust and low complexity audio watermarking algorithm. To evaluate the performance of the proposed audio watermarking algorithm, subjective and objective quality tests including bit error rate (BER) and signal-to-noise ratio (SNR) were conducted. Compared to traditional one bit embedding algorithm, the proposed algorithm gives highly recovery rate after attack by commonly used audio data manipulations, such as low pass filtering, requantization, resampling, and MP3 compression.     

基于听觉效果的数字音频水印算法的设计

为了提高音频水印嵌入的数据量和嵌入的效果,提出了一种基于人耳听觉效果的数字音频水印嵌入算法;该算法利用人耳对声音的滞后掩蔽效应,在声音中的一些被屏蔽掉的区域嵌入水印信息,达到扩大水印信息量和减少对音频信息的影响;设计的算法采用过零率和音频信号能量实现水印的嵌入,使用同步信号实现水印信息的定位,利用水印信号和帧段数量的相互关系来实现水印的提取;测试结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能够抵御典型的水印攻击技术。     

一种MP3音乐强健数字水印的实现方法

提出了一个基于MP3音频数据的强健数字水印的实现方法。针对音频的特性，利用其三个相邻Section间能量的变化关系，嵌入数字水印而不影响音频的品质，分别承受MP3压缩、低通滤波、标准化处理、D／A转换和信号裁剪的攻击，依然能够保持数字水印的完整性。在对音频数据认证时，该数字水印侦测及取回技术不需原始音频信号，就能将数字水印数据快速取出。同时在数字水印中应用错误更正码和同步码搜寻方法，使得当MP3音乐遭受攻击时，能大大提高水印数据的复原率。     

一种基于傅利叶域的音频水印嵌入算法

提出了一种基于傅立叶域的音频水印嵌入算法。该算法充分利用人耳听觉系统特性,把水印信号嵌入到音频信号快速傅立叶变换后的相位系数上。实验证明,该算法易于实现,具有较好的不可觉察性及鲁棒性,是一种实用的音频水印算法。     

基于模数运算的DWT域数字音频水印

提出了一种基于DWT变换域的数字音频水印算法，对小波变换系数采取模2取余方法作为数字水印嵌入策略。通过仿真实验结果表明主要具有以下几个方面的特点：(1)水印隐蔽效果好，凭借人的感觉系统无法分辨出与原始音频的差别；(2)可以有效地抵抗噪声、低通滤波、有损压缩的处理；(3)在检测水印要受到密钥的限制，不知道口令的人是无法正确恢复出水印图像的。另外本算法在检测水印时不需要原始的音频信号。     

数字音频信号的脆弱水印嵌入算法

该文给出了量化系数嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的脆弱水印嵌入算法。该算法充分利用离散子波变换的多分辨率特性，通过等概率随机量化音频信号不同子带的子波系数嵌入视觉可辨别的水印－二值图像。仿真实验结果表明，该文提出的数字音频信号脆弱水印嵌入算法对有损压缩、滤波和重新采样等操作具有很强的敏感性。     

基于小波的鲁棒参考水印算法的实现

小波由于其良好的时频特性，已被应用于图像水印中。基于小波域的图像水印技术中，鲁棒参考水印算法是将水印的嵌入与提取结合起来的，并且在水印检验时无需原始载体图像。算法的实现过程包括小波变换的实施、水印的选取、水印位置的添加以及经验阈值的确定。仿真结果充分说明了该算法取得的成效，并预见在JPEG2000图像压缩领域中，其良好的水印性能使得小波域水印方法得到更加广泛地关注。