抑制原始信号影响的数字音频水印算法

在扩频水印算法基础上,文中提出了一种在盲检测过程中抑制原始信号影响的数字音频水印算法.该方法的水印信息是通过听觉模型(HAS)掩蔽后嵌入到原始音频信号的小波变换系数中.文中在水印检测过程中,利用了离散小波变换(DWT)后相邻子带间系数的相似性来抑制原始音频信号对相关检测结果的影响.实验结果表明该算法很好地改进了水印的鲁棒性.     

基于置乱变换的多重数字水印盲算法

提出了一种新的基于置乱变换的多重数字水印盲算法。该算法具有以下性能：(1)可嵌入多重水印，标志不同所有者（如创作者、发行者、使用者等）版权使用的合法信息；(2)水印的隐藏效果好，多重水印的嵌入不会造成视觉质量的严重下降；(3)水印的嵌入和提取过程中需要个人密钥，不知道密钥的非法使用者无法正确提取水印；(4)水印的嵌入位置只依赖于密钥，与算法无关，非法用户无法知道水印的嵌入位置；(5)水印的提取无需原始图像和原始水印；(6)可以抵抗LSB攻击和剪切攻击。     

基于离散小波变换的盲水印研究与仿真

研究优化水印安全性问题.由于水印图像应具备版权信息和密钥条件,针对目前音频水印算法中水印容易被提取,且检测水印时均需要原始水印图像,导致水印安全性,鲁棒性无法保证.提出了基于离散小波变换的混沌加密的音频数字水印盲算法.将混沌原理引入音频水印中,改善了水印的安全性,同时根据信号的能量对水印进行了量化嵌入,改善了水印的鲁棒性.首先利用密钥对二值水印图像进行随机置乱;然后将经过随机置乱处理的含有版权信息的二值水印图像嵌入到原始音频信号中.在水印检测过程中利用已知的密钥对水印进行重构.仿真证明,在不知道密钥的情况下,无法得出水印图像,为设计提供了依据.     

基于相位调制的立体声音频数字水印

提出了一种可进行盲检测的数字音频水印算法。该算法利用人类听觉系统对音频相位变化的不敏感性,通过时变的全通滤波器,对原始音频信号进行相位调制。为了实现盲检测,将水印信号通过频移键控(PSK)赋值到立体声信号的左右声道上,然后采用短时离散傅立叶变换的方法对嵌入水印的音频信号进行检测。实验结果证明该算法具有良好的不可感知性和鲁棒性。     

基于DWT的盲音频水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的盲音频数字水印算法，该算法采取分段重复嵌入方式在能量最强的小波系数内隐藏水印信号。仿真实验结果表明，该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性，能有效抵御各种常见攻击，并且在水印检测时不需要原始的音频信号。     

奇偶量化的抗同步攻击音频水印方案

提出一种基于奇偶量化的音频水印算法,算法具有如下特点：（1）在音频信号的时间域上检索满足条件的同步信号区,同步信号区是一段具有一定长度且能量较大的音频信号;这种时间域上的同步检索具有较高的效率;（2）水印图像划分成若干块,把每一个水印分块及其分块编号嵌入在一个同步信号区的小波变换低频系数上,水印图像划分成分块循环嵌入到检索到的同步信号区,当含水印的音频信号被裁剪后,可以确保在其他音频段提取出正确的水印分块;（3）水印检测不需要参考原始音频信号,是一种盲检测水印算法。仿真实验证明了算法对常见的音频信号处理具有较好的鲁棒性和不可感知性,对同步攻击、抖动攻击具有很好的鲁棒性。     

基于局部极值点的音频盲水印算法

该文提出了一种新的音频水印算法。它充分利用了离散小波变换的多分辨率特性,在小波变换的细节部分搜索局部极值点,通过修改局部极值及其相邻点的幅度值,实现水印信息的嵌入。水印检测不需要参考原始音频。实验结果证明了该算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于混合域的音频零水印算法

提出了一种基于小波变换和倒谱变换的音频零水印算法。算法对音频数据的小波逼近系数进行倒谱变换,根据倒谱系数均值与阈值T的关系及生成的索引序列向音频作品中嵌入有意义的零水印。算法采用了重复编码和PN序列调制来增强水印检测的鲁棒性,且检测时不需要原始音频,为盲检测。实验证明,算法对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

基于变换域的音频数字零水印算法研究

针对多数音频数字水印嵌入过程中水印鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,本文讨论了一种新的数字水印技术——零水印.提出基于变换域的音频零水印二次检测算法,根据检测对象所受攻击的不同分别在DWT和SDFT域对水印进行二次检测.仿真试验证明该方法不对原始音频信号进行修改,不改变原始信号的感知质量,能够实现盲检测,保证水印的不可察觉性,鲁棒性好.     

一种基于DWT和DFT结合的音频水印算法

该文提出一种基于小波变换和傅立叶变换相结合的音频水印算法,首先对二值水印图像进行预处理,然后对音频进行小波变换,小波变换的近似分量系数进行离散傅立叶变换,再把傅立叶变换的幅度系数进行量化来嵌入水印。在水印提取过程中,不需要原始音频信号的参与。仿真试验证实了该算法的稳健性和不可感知性。     

一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法*

结合人类听觉系统,提出了一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法,充分利用复倒谱变换的性质,将原始音频信号分成若干帧,每帧实施复倒谱变换后,在对应位置按照一定的方法嵌入水印信号。水印的提取不需要原始音频信号,是一种盲水印算法。实验结果表明,嵌入后的水印不仅具有很好的不可感知性,而且对添加噪声、重新采样、低通滤波和重新量化等攻击也具有很好的鲁棒性。     

自适应小波域数字音频水印嵌入算法研究

以整型提升小波变换、人类听觉掩蔽特性、数字音频局部邻域特性为基础，提出了一种自适应小波域数字音频水印嵌入算法，该算法具有以下特点：（1）结合人类听觉系统的掩蔽特性，实现了水印嵌入位置的自适应确定；（2）引入了高效的整型提升小波变换；（3）利用数字音频的局部邻域特性，实现了数字水印嵌入深度的智能调节；（4）数字水印信息的提取不需要原始音频信号．对比实验表明：该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性（特别是叠加噪声与低通滤波）。     

基于人工神经网络的“零数字”音频水印算法

提出了一种基于人工神经网络的数字音频水印算法.利用人工神经网络学习和自适应的特征,将音频信号的重要特征作为人工神经网络的输入,通过人工神经网络的学习,建立音频信号与水印信息的对应关系,达到在不修改音频信号情况下把水印"嵌入"到原始音频信号中.实验结果表明该算法具有很强的鲁棒性和抵抗常用信号处理方法处理的能力,并且在提取水印时不需要原始音频信号.     

基于支持向量机(SVM)的数字音频水印

提出了一种新的基于支持向量机（support vector machine,SVM）的数字音频水印算法．主要思想是在宿主音频中嵌入一段模板信息,定义模板信息与宿主音频之间的一种对应关系．将水印的检测问题转化为一个可用SVM处理的二分类问题,利用SVM对先验知识（对应关系）的学习,以达到对未知数字音频水印的正确分类检测．仿真实验结果表明,该数字音频水印具有较强的健壮性和不可感知性,在受到MP3压缩、低通滤波、重采样／量化、噪声干扰等常用信号处理方法的处理后,能正确检测出水印,同时在水印检测时不需要原始音频,实现了水印的盲检测．     

基于人工神经网络的数字音频水印算法

提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法 ,采用本算法在一段数字音频数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像 .通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征 ,由于神经网络具有学习和自适应的特性 ,通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据 .通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力 ,特别是在水印检测时不需要原始的音频信号 .     

复倒谱域自适应音频盲水印技术

提出了一种复倒谱域的自适应音频盲数字水印技术，水印嵌入过程在音频的复倒谱域中进行，并采用循环嵌入，嵌入的强度由实际应用中检测过程的具体要求控制。该文采用原始音频的一个或两个特征参数估计引起失步的参数，在水印检测前利用估计的参数对其进行同步恢复，重新获得检测和嵌入的同步。水印采用的是具有实际意义的音频。检测过程中采用独立分量分析技术，在不需要任何原始音频、水印、嵌入的信息以及攻击等信息的情况下，可以检测到水印并可精确提取水印，实现了真正意义上的盲检测。实验数据说明这种水印算法具有很好的鲁棒性。     

一种基于回声隐藏的数字音频水印改进算法

在前后向双核回声隐藏思想的基础上, 提出了一种基于回声隐藏的改进算法. 根据设定的水印的嵌入率来确定音频段的能量阈值,选择短时能量高于此阈值的音频段嵌入水印信息, 并且引入功率倒谱检测法来检测水印信息. 仿真结果表明改进后的算法具有不可感知性更高, 隐藏效果好并且显著降低了水印信息检测的误码率.     

Audio watermarking scheme with dynamic adjustment in mute period

Watermark is some imperceptible information embedded into the work for later verification and thus it can be used to prove the originality or to protect the work from being illegally copied or modified. Kaabneh and Youssef (2001) proposed a muteness-based watermarking method for audio file. Their method can successfully embed watermarking information into audio file such that the human ears cannot distinguish the covered work from the original one. To improve the efficiency, we proposed a watermarking method for audio files in this paper. By adjusting the length of mute period dynamically, the proposed method can achieve the goal of watermark embedding with little variation of the original work. Experiment has shown that our method has the advantages of efficiency and fidelity as compared with theirs. Furthermore, it does not require the original audio file to derive the embedded watermark.     

一种新的混合域自适应数字音频水印算法

以MP3压缩等攻击特点厦局部音频相关特性为基础，提出了一种新的混合城数字音频盲水印算法．首先，结合MP3压缩等攻击特点，对原始数字音频进行自适应的分段处理；再对每个音频数据段进行DWT和DCT；最后，结合局部音频特性与听觉掩蔽特性，自适应确定量化步长．并将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中．仿真实验表明，本文算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性．特剐地，该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力．