火电厂调峰机组运行经济性研究

本文分析了低负荷运行方式电厂调峰机组间负荷优化分配原理,给出了负荷优化分配通用计算程序。对负荷经济调度出现的问题作了讨论,并以诧城电厂为例,进行了具体计算,给出了低负荷运行调峰时其负荷优化分配曲线。     

火电机组间负荷优化分配算法比较与分析

负荷优化分配是电厂节能和运行优化的重要研究内容。在全厂机组组合方式一定的情况下,各台机组间合理的优化分配负荷可以提高整个电厂运行的经济性。为此,文中应用二次规划原理对某电厂4台300MW机组并列运行时的负荷分配进行优化。结果证明,它比线性规划分配负荷的调度方式所用煤耗明显降低。     

燃气-蒸汽联合循环调峰电厂的运行优化改造

在发电机组之间合理分配发电负荷能够提高电厂运行的经济性,从上海某调峰电厂发电机组的配置现状出发,建立机组负荷优化分配的数学模型,继而建立负荷优化分配的动态规划求解模型及求解策略,可获得不同中调发电量下发电机组最佳的负荷分配方案。利用该调峰电厂发电机组的负荷效率特性曲线,采用动态规划优化方法对其原有机组负荷分配方案进行优化,改造后机组的实际运行效果表明：该方法能够获得最佳的发电负荷分配方案,使得该调峰电厂的综合发电效率得到提升,达到运行优化和节能的目的。     

火电机组间负荷优化分配新方法的研究

负荷优化分配是提高电厂经济性的重要手段,在满足机组设备安全、运行安全条件下,它可以实现发电厂在整个调度周期内总的燃料耗量最小,经济效益最高.为此,提出应用模式搜索算法对某电厂4台300 MW机组并列运行时的负荷分配进行优化.结果表明,它比二次规划及平均分配负荷调度方式所用煤耗降低,具有更好的节能效果.     

燃机电厂9F型机组热电负荷优化分配研究

电厂热电负荷优化分配是指在全厂总调度负荷下,根据各机组的热力性能确定各机组应承担的热电负荷,使得全厂效益最大或能耗最小的一种最优化问题.不同于燃煤热电厂,燃机电厂9F型机组由于设计为燃气轮机加蒸汽轮机的组合方式运行,因此在联合循环热力性能模型建立上较为复杂.提出了将余热锅炉新蒸汽参数作为中间变量,建立了机组天然气燃料消耗与电负荷、热负荷之间的关系模型,确定了优化计算的目标函数和边界约束条件,并采用非线性规划方法求解.模拟与实际运行结果均表明,该优化分配方法能有效降低燃机电厂燃料消耗水平,可以为同类型燃机电厂热电负荷优化分配提供参考.     

应用线性规划理论分配电厂机组间的负荷

以某电厂为具体研究对象，应用线性规划理论，解决电厂在晚间低谷负荷运行时段各台机组间的负荷最优分配问题，并与该电厂目前采用的负荷分配方案进行比较，取得了良好的经济效益。图2表2参2     

火电厂优化运行一些问题的讨论

为使火电厂优化运行，根据理论分析和电厂运行实际，提出应首先确定单元机组的经济负荷调节方法和电厂低负荷调峰方式，优化运行的目标函数和求解的数字方法，以及建立可靠的运行试验数据，方能进行机组间负荷经济分配。     

热电联产机组定电负荷下热负荷经济调度的试验研究

建立了热电联产机组在定电负荷下的热负荷经济调度技术方案.首先通过试验获取参与调度的每台机组供热煤耗特性曲线,再建立热负荷经济调度数学模型,并选择合理的优化方法对模型进行求解,最后计算得出优化分配结果.通过某热电厂2台300MW供热机组的试验及实例计算,得出了某热电厂在定电负荷情况下的供热煤耗特性,以及在定电负荷情况下的热负荷最优分配.     

基于遗传算法的抽汽供热机组间的热电负荷分配优化研究

目前,随着电网中新能源电力的规模接入,缺乏全局优化指导的传统调度模式使得电网整体运行效率低下,火电厂的节能减排日趋重要。本文针对电厂中200 MW及600 MW供热抽汽机组间热电负荷的分配优化问题进行了相关研究,通过理论计算和现场实验相结合的方法,建立了不同热、电负荷下每台机组的热耗曲线,在考虑冷凝器背压的情况下,利用热耗曲线以及机组的耗差信号,通过遗传优化算法,实现了热电负荷分配优化,达到了节能降耗的目的。这对我国供热机组占绝大多数的北方电厂的节能优化具有一定借鉴意义。     

机组负荷在线优化分配技术在闵行电厂的应用

电网要求每台机组的出力都由电网调度直接控制(AGC运行方式)，因而传统的经济调度手段在电厂内部已经不再适用。从经济调度的必要性出发，提出采用机组负荷在线优化分配技术。采用这一技术的关键，是对电厂总出力的调控能力要达到电网调度直接控制每台机组出力时的水平。结合具体工程项目，对优化目标函数、约束条件及最优化求解方法等进行了研究。图1参3     

基于滚动寻优动态规划的负荷优化分配研究

针对动态规划算法在负荷优化分配过程中存在的“维数灾”问题,对算法进行改进。在顺序造表阶段,利用前一阶段的优化信息,完成本阶段的优化计算,建立一种滚动的优化计算方法,以滚动寻优代替全域枚举寻优的方式构造负荷优化分配顺序表,再将构造好的顺序表用于机组逆序分配。改进后的算法减少了优化计算的计算量,提高了优化计算效率,高效准确地完成机组负荷优化分配任务。以贵州某电厂4台300MW机组和1台660MW机组为例进行计算,验证改进后算法的准确性以及算法改进的有效性。算例结果表明：采用滚动寻优方式可以有效减少优化计算量,减少优化计算耗时,提高计算效率。     

基于模型预测的多模式供热电厂机组间负荷优化分配调度研究

为解决热电厂机组间负荷分配不合理的问题,提出一种基于模型预测的多模式供热电厂多机组间负荷实时优化分配方法。基于模块化建模原理构建热电厂全厂范围的机理仿真模型,并运用运行数据对模型辨识校准,根据机组特性和电网调峰补贴政策,建立全厂的运行经济性收益评估模型,进而设计基于粒子群算法的负荷实时优化方法,借助性能预测模型预测评估各方案的经济性。以某包含高背压、切缸、抽汽、光轴4种供热模式机组的电厂为例,对不同电、热负荷组合工况下的厂内负荷进行优化分配研究。应用结果表明：该方法可根据热、电负荷的实时指令在线获得经济性优化的厂内机组间负荷分配方案。     

多燃机电厂的负荷分配优化

燃机电厂基本都要承担电力调峰任务。对于多台燃机并存的电厂，电力负荷在机组间的分配合理与否直接关系到电厂运行的经济性。本文采用简单解析分析和实际案例测算相结合的方法．研究了多燃机电厂的负荷分配优化问题．重点讨论了两套PG9171E型或PG9351FA型燃气轮机单循环。或两套S109E或S109FA联合循环发电系统。结果表明。当各单机负荷可大于一定值时．机组间平均分配负荷．则电厂的热经济性最佳；否则．非均匀分配负荷．总热效率较优。这一定值与燃机部分负荷特性密切相关。本文的结果对指导多燃机电厂的实际运行具有参考价值。     

考虑环境温度的负荷经济调度

随着发电成本的不断上升,负荷经济调度被给予了高度的重视。将环境温度作为电厂负荷经济调度的影响因素,比只考虑总负荷的研究具有更强的工况适应性。文中介绍粒子群算法在负荷经济调度中的应用。结合2台典型机组的实际运行数据对考虑环境温度与不考虑环境温度的负荷经济调度进行对比分析。分析结果表明:考虑环境温度和不考虑环境温度的结果都是机组热耗率随着总负荷的上升而下降,随着温度的上升而上升。考虑环境温度的机组热耗率始终低于不考虑环境温度的机组热耗率。并且随着温度的下降,二者的差值越来越大。分析结论对当前的电厂负荷经济调度有一定的参考意义。     

电厂负荷调度的智能决策方法

等微增法和动态规划法是目前常用的电厂负荷优化调度方法,文中对这两种方法进行了分析比较,指出了这两种方法在实际负荷调度过程中的缺点。在此基础上,提出了基于减小电厂发电成本并融合实际负荷调度经验的电厂负荷智能决策算法,并针对南通天生港发电有限公司的4台125MW机组,研制了基于负荷智能决策算法的优化负荷调度系统。     

基于变工况分析的供热机组负荷特性研究

目前,电厂与电力调度部门在确定供热机组的热电负荷调度范围问题上普遍存在争议,为此根据供热机组的热力参数和机组特性,以变工况热力计算为依据,产生机组的热电负荷调度关系曲线。通过与由机组工况图所产生的热电关系曲线对比可以发现,热力计算所得到的热电关系曲线具有足够的精度。而且,通过热力计算的方法,可以更好地将其它限制机组负荷调度的因素考虑进去,使得调度范围更加合理。同时,这种方法可以有效的预测抽汽参数的改变对机组负荷调度的影响,通过对比发现,对于供热抽汽压力较高的机组,适度的降低其抽汽压力可以提高机组的电负荷调度范围。该方法可以为电厂与调度部门的负荷调度问题提供合理的解决方案。     

多能源发电控制模式下多机组负荷分配优化

以东北地区某1 100 MW电厂进行示范验证,研究了新型电网调度模式下的电厂负荷分配问题。基于机组特性和电网调峰补贴政策建立了全厂的经济性收益评估模型,并结合热力系统映射模型和智能优化算法,形成面向多能源发电协同控制模式的多机组热电负荷分配实时优化方案和日前优化方案。研究结果表明：基于实时优化方法获得的负荷分配方案在7种历史工况下可以实现11.56%～33.94%的经济性提升;日前优化方法相比于实时优化可以进一步提升电厂的经济性,在所选取典型日场景中可提升28.07%;有效解决新型电网调度模式下电厂内负荷分配的难题,为运维人员的决策提供指导。     

基于遗传算法的多机型多热源复杂热电负荷优化分配方法

热电联产机组因同时能生产热负荷和电负荷而得到了广泛应用.机组在不同热、电负荷下的热耗不同,不同机组在相同热、电负荷下的热耗也不相同.因此,为达到节约能源的目的 ,对其进行热电负荷优化分配成为至关重要的问题.针对某电厂的多机型、多热源的复杂机组,提出了一种改进的遗传算法,对该机组进行负荷优化分配.结果 表明,优化后的热耗有明显下降,极大的提高了背压机在热电负荷分配时的优化精度,可以在合理范围内对纯凝机与背压机联合运行的系统进行热电负荷分配计算.该方法对提高此类复杂机组的运行经济性具有一定的指导意义.     

燃气-蒸汽联合循环机组厂级负荷分配研究

热电厂在实际生产运行中,既要承担电网调峰任务,又要满足热用户需求,因此,针对这些负荷的变动,在不同机组间应该形成一种厂级负荷分配策略,以保证负荷调整时燃气-蒸汽联合循环机组的安全性和经济性。首先,将不同的产热需求划分为11个不同工况,依据电厂性能试验的数据建立线性回归模型,确定不同热负荷工况下的电负荷可调区间,保证机组负荷调整的安全性;其次,在热负荷和电负荷的可调区间内,寻找运行成本最低的热电负荷点抽象为多目标多约束的规划模型,并利用遗传算法对规划模型进行参数寻优,最终确定机组热电负荷分配最优值,优化不同机组的热电分配。     

机组经济运行的负荷优化分配方法研究

并列运行的火电机组负荷优化分配是火电厂乃至电力系统优化运行的重要部分。在分析燃耗特性的基础上，建立了负荷优化分配的等微增率模型、线性规划模型和二次规划模型．并对某电力系统十台并列运行的单元机组进行求解计算，得到三种方法不同的负荷分配优化值和系统燃耗量。结果表明：二次规划分配方法节能效果最明显，线性规划分配方法的节能效果介于二次规划分配方法和等微增率分配方法之间。