元素俘获谱测井识别高伽玛砂岩储层

在砂泥岩剖面中，泥岩往往具有较高的自然伽玛值，而砂岩的自然伽玛值较低。自然伽玛测井曲线在测井解释中的一个重要应用就是划分岩性，从而将砂岩储层从钻井剖面中划分出来。但是由于储层沉积环境变化，储层中泥质类型发生变化，或储层中舍有某些放射性较强的矿物，往往形成高伽玛砂岩储层。这类储层与泥岩的自然伽玛值相差不大，往往造成将高伽玛砂岩储层解释为干层的结果。元素俘获谱测井通过测量地层不同元素的俘获谱，经过拟合计算得出地层中不同元素的含量，可以较准确地识别高伽玛砂岩储层。     

鄂尔多斯盆地高自然伽马储层识别研究

对鄂尔多斯盆地存在的高自然伽马砂岩储层,仅用自然伽马测井资料难以正确识别并计算其泥质含量.分析了这类储层的特征和矿物成份.针对其成因和测井曲线特征,利用地层元素俘获谱测井、中子-密度交会和Geoframe平台综合反演等方法,能有效识别这类高自然伽马砂岩储层并求取其泥质含量.     

低渗透岩性气藏高自然伽马砂岩识别方法

对于低渗透岩性气层,在物性和含气饱和度相同背景下,气层厚度的大小对产能的高低起决定性 作用。高自然伽马砂岩的识别对储层有效厚度的划分非常重要,也是测井解释的关键。利用常规和自然 伽马能谱测井曲线在高自然伽马砂岩处的响应特征,结合取心剖面、化验分析和薄片分析资料的研究, 阐述了高自然伽马砂岩的识别方法。首次利用元素俘获谱测井分析岩石矿物,指出了产生高自然伽马砂岩 的原因。有效识别高自然伽马,能够避免气层的漏失,使测井解释符合率大幅度上升和产能得到提高。     

鄂尔多斯盆地长7_3隐蔽型致密砂岩储层测井评价

鄂尔多斯盆地长7_3发育隐蔽型薄砂岩致密储层,其孔隙度渗透率极低,紧邻油页岩且自然伽马测井呈高值。该类储层经过压裂试油能获得工业油流,甚至高产油流。常规测井不能有效评价该类储层。利用元素俘获谱或岩性扫描测井识别该类储层的岩性,通过改进高分辨率核磁共振测井的采集参数,尽可能捕获到地层小孔隙信息,有效评价该类储层的孔隙结构和计算储层参数。5口井的实际应用证明,元素俘获谱测井和高精度核磁共振测井能有效识别评价该类储层。     

变权重的高自然伽马曲线校正法及其在靖安地区长6油层的应用

砂岩中局部存在的高放射性物质引起的自然伽马曲线异常高值特征,往往会导致无法利用自然伽马曲线准确区分砂岩和泥岩,同时如果没有自然伽马能谱、地层元素俘获谱等校正原始自然伽马,最终会引起对油气藏地质规律的错误认识。为此,基于自然电位、自然伽马和地层密度的砂泥岩响应机理的互补性,提出了一种变权重的自然伽马曲线重构法。该方法适用于校正因砂岩局部富集钍、铀和钾元素引起的自然伽马曲线异常高值。在鄂尔多斯盆地三叠系长6油层组的应用效果表明,该方法能够有效克服由于钍、铀异常高值导致的原始自然伽马遗漏砂岩的难题,提高了砂岩识别精度。     

宽能域中子伽马能谱测井技术及其应用

宽能域中子伽马能谱测井是一种脉冲中子测井技术,通过记录中子与地层作用的俘获伽马射线和自然伽马放射性的全伽马射线谱,经过解谱得到地层元素含量及地层密度,并计算剩余油饱和度。介绍了宽能域中子—伽马测井原理、解释方法,并结合实例认为,该项技术在确定砂泥岩剖面的储层骨架和泥质的矿物成分及其含量、储层物性、剩余油饱和度等方面具有独特的优势。     

测井资料在松辽盆地岩性储层预测中的应用

松辽盆地北部YX地区砂泥岩薄互层中砂岩的有效厚度在2～5m之间,多小于调谐厚度,而且由于波阻抗差异较小,使得砂泥岩难以区分。通过对测井资料的分析,发现对砂岩较为敏感的测井曲线是电阻率曲线和自然伽马曲线。在有效砂岩处自然伽马呈现出比围岩更小的值,电阻率呈现比围岩更大值。为此,在每一条测井曲线上寻找有效砂岩与围岩的分界线,并读取值,然后以其均值为基值,采用平移法对测井曲线逐一进行归一化,消除系统误差。砂泥岩门槛值在基值附近按沉积环境的影响进行优选,采用随机模拟技术中序贯高斯模拟法进行储层预测,得到的有效砂岩厚度图与沉积环境和实际值吻合。最终结合物性、试油、测井等资料确定了油气、水、干层识别图版,从而进一步提高了岩性识别和储层预测的可靠性。     

用∑ma变量法对脉冲俘获中子测井响应的泥质影响进行补偿

应用脉冲俘获中子测井(PNC)测量流体饱和度的一个重大限制是：不能对岩石骨架泥质含量的影响进行完全的校正。当测井数据受泥质含量影响时，大多数计算饱和度的方法是应用自然伽马响应，将测量的∑值分为纯砂岩和泥岩两个部分。通常假设泥质含量和相对自然伽马响应之间的关系为非线性关系。这样只要进行相当小的校正，便能得到泥质含量的中间值；如若假设为线性关系；则要进行较大的校正。本文所提供的岩心数据支持了这样的观点：岩石骨架俘获截面∑ma和自然伽马的响应之间的关系几乎是线性变化关系。本文提出了一种泥质合量补偿的简单方法：用自然伽马响应来预测复合∑ma值，而不是将岩石骨架分为砂岩和泥岩两个部分。     

鄂尔多斯盆地三叠系延长组7段高伽马砂岩测井识别及其展布特征

鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7段泥页岩层系内发育大量的砂岩夹层,这些砂岩夹层常伴有自然伽马值异常高的现象,部分砂岩的自然伽马值可高达330.5 API,在测井剖面上极易与泥页岩混淆。为识别高伽马砂岩,按照粒度和结构特征将该区延长组长7段碎屑岩划分为细砂岩、粉砂岩、泥质粉砂岩、粉砂质泥岩、泥岩和页岩,并应用常规测井数据运算组合成2个新参数——参数A和参数B,参数A和参数B组成的交汇图版以及自然伽马测井曲线,可有效区分识别出长7段中的正常砂岩和高伽马砂岩。长7段高伽马砂岩的累计厚度平面展布图表明,高伽马砂岩主要位于研究区的西南部;高伽马砂岩由湖盆边缘向湖盆中心呈指状发散展布的特征指示,其形成可能与长7段沉积期间的火山喷发有关。     

富含放射性矿物剖面的岩性解释及泥质校正

吐哈盆地富含放射性矿物砂岩储层接近或高于邻近泥岩的自然伽马测井值，储层泥质含量求取、岩性判别等的岩性解释无法用常规石英砂岩的测井解释方法进行。因此提出了中子与密度交会法进行砂泥岩剖面岩性分析、中子与有效孔隙度差值法进行泥质含量求取等方法。另外还提出了不同砂泥岩电性特征情况下的砂岩储层中泥质对电性的影响机理及其校正技巧。这些方法在吐哈盆地放射性砂泥岩剖面的测井与地质评价中见到了良好效果，对其它地区此类地层的评价具有一定的借鉴作用。     

M 地区致密砂岩储层预测方法研究

M 地区在晚三叠世须二段沉积时期发育辫状河三角洲前缘亚相,沉积有大套较厚的砂岩,同时夹有 薄层泥岩,为典型的砂包泥沉积,储层为孔隙度与渗透率均很低的致密砂岩孔隙型储层。有效剔除泥岩夹 层与致密非储层砂岩是M 地区储层预测的重点。提出利用自然伽马反演剔除薄层泥岩的影响,再结合孔 隙度曲线进行拟声波波阻抗反演,凸显孔隙型储层响应,从而进行综合储层预测。研究结果表明,M 地区 西北部为主河道发育区,储层相对发育。     

多参数联合反演预测致密含气砂岩

储层预测的难点在于预测结果的多解性和低分辨率。多参数联合反演预测致密含气砂岩的步骤为:首先利用对地层岩性敏感的自然伽玛曲线来区分砂岩、泥岩;其次利用孔隙度反演剔除致密砂岩,划分有利储层;最后,合理进行含气特征曲线重构反演,有效地识别了含气砂岩储层。通过对川南须家河组致密含气砂岩储层进行综合预测表明:多参数联合反演方法可精细预测致密含气砂岩储层的厚度和空间展布规律,预测结果与钻井解释吻合度好。     

苏里格气田储层识别敏感参数分析及应用

苏里格地区储层段砂岩与泥岩的纵波速度、密度和纵波阻抗等参数相互叠置,造成常规叠后波阻抗反演难以进行储层预测和流体识别,为此,利用测井资料,开展了以地震岩石物理参数分析为基础的叠前储层预测与流体识别可行性研究。结果表明,利用岩石的弹性物理参数能很好地区分砂岩和泥岩;利用储层含气性敏感参数,可进行流体识别。储层舍气性敏感参数研究为此工区开展叠前储层预测和流体识别提供了依据。     

莺歌海盆地东方区纵横波速度变化对AVO类型的影响

莺歌海盆地东方区由于特殊的温压环境和形成机制,导致低速泥岩特别发育,而低速泥岩和含气砂岩表现为较相近地震相和AVO特征,致使应用AVO技术识别砂岩效果并不理想。为了有效分析该区砂泥岩AVO特征,从Zoeppritz方程简化式出发,剖析不同弹性参数相对变化对AVO反射系数的影响,在此基础上明晰东方区上中新统黄流组含气砂岩随深度的变化规律,明确了横波速度是影响该区含气砂岩III类、IV类AVO响应特征的主要因素。最后对相同的IV类含气砂岩和低速泥岩进行分析,低速泥岩的IV类AVO异常更为明显,为有效区分低速泥岩和含气砂岩,结合岩石物理分析和叠前同时反演结果可以有效剔除低速泥岩陷阱的影响,为东方区储层预测和烃类检测提供重要技术支撑。     

莺歌海盆地超压带低速泥岩陷阱的甄别及对勘探的启示

在莺歌海盆地中深层超压带的钻探中遇到低速泥岩,其在地震相上表现为低频强振幅反射特征,与含气砂岩储层反射特征相似。岩石物理分析显示低速泥岩速度低于含气砂岩储层,其波阻抗值与含气砂岩储层相当甚至低于含气砂岩,通过地震相及叠后波阻抗反演等常规地球物理技术无法识别。针对这一问题,对目前莺歌海盆地钻遇低速泥岩的探井数据进行了系统的岩石物理和AVO正演分析,归纳总结了低速泥岩的岩石物理和AVO特征,在此基础上,探讨了利用AVO技术及叠前反演甄别低速泥岩和储层的方法,并取得了一定效果。针对中深层低速泥岩存在的普遍性,进一步提出了有别于低阻抗砂岩反射特征的低速泥岩背景下的高阻抗砂岩储层类型可能成为中深层下步潜在的勘探领域。     

波形指示模拟在致密油水平井钻探中的应用

扶余油层的地质、地球物理特征表现为：储层薄、空间多期叠置及地震分辨率不足、扶余油层顶面（T₂）强反射对下部地层具有屏蔽作用;砂岩的速度和密度高于泥岩,但差异较小,且由于砂泥岩薄互层的调谐效应,致使波阻抗与砂岩的对应关系不明显;由自然伽马（GR）和电阻率曲线可以区分砂岩和泥岩。为此,选择GR进行波形指示模拟。地震波形指示模拟的基本思想是在等时格架约束下,利用地震波形的横向变化代替变差函数表征储层的空间变异性,在贝叶斯框架下有效结合地震、地质和测井信息,采用分频反演策略逐步提高反演结果的分辨率,即：由测井资料插值求取低频成分,利用地震谱模拟反演获得中频成分,由波形相控模拟、随机模拟分别提供确定性高频成分、随机性高频成分,合理加入高频成分大幅提升了储层预测的纵向分辨率。实际数据应用效果表明：①波形指示模拟在提高纵向分辨率的同时有效提高了横向分辨率,波形指示模拟产生的自然伽马数据体分辨率高,能够预测厚度大于2.4m的单砂体展布,但存在多解性,须在钻井数据指导下确定地质甜点,以指导水平井部署及随钻导向。②有效样本数和最佳截止频率是波形指示模拟的重要参数,决定了反演效果,须经试验反复筛选。     

泊松比岩性预测方法研究——以准噶尔盆地为例

为了研究具有高速泥岩段地层的岩性识别方法，利用实验室数据和全波列测井数据，建立泊松比岩性量板，再应用AVO反演技术获得泊松比数据体，进而利用泊松比值进行岩性预测。不同岩性地层的泊松比差异明显，砂岩与泥岩差别较大，钙质泥岩与砂岩的差异更大，说明采用泊松比数据进行岩性预测比采用纵波阻抗数据的效果更好。泊松比岩性量板分析表明，该方法可以很好地区分砂岩和泥岩，也能够有效地区分砂岩和高速泥岩；对于深度小于3000m的地层，应用泊松比法能够有效地进行含油气性预测。准噶尔盆地石南区块的泊松比反演结果表明，在纵波阻抗上难以分辨的高速泥岩与砂岩在泊松比剖面上区分得非常清楚，预测砂体、油层边界和实际钻探、试油资料相吻合，说明泊松比岩性预测方法可以弥补纵波阻抗反演的不足，提高储集层预测的精度，降低岩性勘探的风险。图4参15     

胡状集油田沙一段油气勘探评价技术研究

胡状集油田沙一段发育盐岩、白云岩、砂泥岩等多种岩性，通过高精度层序地层学分析，建立了沙一段高分辨率层序地层剖面，进而开展了岩性反演与储层预测，并进行了油源对比，确定了该区存在地层或岩性油气藏，指出了各种类型油气藏的成藏机理与发育部位，明确了下一步的勘探目标。     

自然电位、自然伽马测井曲线在文15块的应用

自然电位(SP)、自然伽马(GR)测井曲线形态和特征与沉积相带及其储集砂体关系密切,它们对不同水动力条件造成的不同环境下的沉积层序在粒度、分选、泥质含量等方面特征响应十分敏感.利用自然电位、自然伽马同步减小的较大幅度评价识别渗砂层,划分有利的骨架砂体沉积微相带;利用自然电位、自然伽马减小的幅度差评价识别低渗砂、致密砂层...