基于多重相关分析的红外弱小目标快速检测

针对红外图像中的目标对比度低、尺寸小及背景复杂等特点，本文利用像素之间的相关性，提出了一种基于多重相关峰值检测红外弱小目标的检测方法，从而实现低信噪比条件下红外弱小目标的快速检测．实验表明该方法是一种抗噪性能强，自适应性能好的弱目标检测方法．     

基于改进YOLOv4-Tiny模型的红外弱小目标检测

针对复杂环境下红外弱小目标检测查准率与查全率低的问题，采用改进的YOLOv4-Tiny模型提出一种新的红外弱小目标检测方法。以轻量化的目标检测神经网络YOLOv4-Tiny模型为基础，该模型在训练难度与检测性能2方面取得了较好的权衡。对YOLOv4-Tiny模型的特征提取部分进行了修改，通过增加卷积层数与卷积核尺寸来增加红外图像特征提取的信息量，避免忽略弱小目标的有用信息；对YOLOv4-Tiny模型的激活函数进行了修改，提高对弱小目标的细节学习能力。在多个红外弱小目标数据集上的实验结果表明，相较于原YOLOv4-Tiny模型和其他对比模型，所提方法对红外弱小目标的检测取得了明显的性能提升，可较好地兼顾检测性能与检测效率。     

基于K—L变换的红外图像弱小目标检测与分析

针对红外图像中的目标对比度低、尺寸小及背景复杂等特点,利用正交变换去相关特性,提出了一种改进的K－L变换和广义K－L变换的红外弱小目标检测与描述方法,从而实现低信噪比条件下红外弱小目标的检测。     

一种基于自适应背景预测的红外弱小目标检测方法

针对目前典型的基于背景预测的红外弱小目标检测方法中无法较好消除噪声的问题,提出了一种基于自适应背景预测的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统方法,在对红外图像进行背景预测时,不仅考虑邻域内像素点的灰度值,同时还通过自适应处理的方法将待预测像素点灰度值也考虑其中,能有效改善低信噪比下红外图像弱小目标的检测性能。通过大量的仿真数据对本文和传统方法进行了对比和分析,证明了该方法的有效性和优越性。     

基于序列图像分组决策算法

针对红外运动弱小目标检测中单帧图像检测率低的问题,在分析了红外图像中运动弱小目标特性的基础上,提出了一种基于序列图像分组决策检测红外弱小目标的方法。该方法利用图像差分法进行目标信息的提取,对图像进行扩边,选取连通域质心来构建滑动邻域块,最后充分利用目标航迹的连续性和噪声的随机分布特性进行目标位置的决策。实验证明,序列图像检测方法对红外弱小目标的检测率要高于单帧图像检测率。     

一种新的红外弱小目标检测与跟踪算法

针对低信噪比下红外序列图像中弱小目标的检测与跟踪问题,提出了一种新的基于双边滤波的方法.首先将传统的二维双边滤波扩展为空-时三维双边滤波,由于同时利用了红外序列的空域信息和时域信息,该三维双边滤波能在抑制噪声的同时增强目标和背景之间的对比度.用其实现红外图像的预处理,再用门限分割检测出红外序列中的弱小目标.同时,用序贯蒙特卡洛方法对检测到的弱小目标进行跟踪.实验中,用实际红外序列图像对算法进行了验证,结果表明,在低信噪比下,所提算法能对红外弱小目标进行实时检测和跟踪.     

基于多向差异度的红外弱小目标检测算法

在分析红外图像中弱小目标的特征后,针对目前经典的红外弱小目标检测算法性能不足的问题,提出了一种基于多向差异度的红外弱小目标检测算法。该算法利用待检测像素点在各方向上的差异度来判决其是否为目标,无需背景预测、图像增强等处理,因此其构造简单,计算量小,易于实现,并能有效改善复杂背景环境下红外弱小目标的检测性能。通过大量的仿真实验证明了该算法的有效性和优越性。     

低信噪比下的红外弱小目标检测算法研究综述

低信噪比条件下的红外弱小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。针对复杂背景下红外图像弱小目标检测困难、信噪比低的问题,越来越多的新方法不断被提出。更好的实时性,更高的检测概率,更低的虚警率成为了研究者们追求的目标,实时、鲁棒、通用成为了红外弱小目标检测信号处理算法的核心要求。本文梳理了红外弱小目标检测的常用方法以及其技术发展,在介绍一些传统算法发展的基础上,重点介绍了红外弱小目标检测的几类典型算法的原理、发展及其优化算法,为后续红外弱小目标检测的研究提供了便利。     

RBNSM:一种复杂背景下红外弱小目标检测新方法

弱小目标检测是红外探测与跟踪任务中的经典难题。针对复杂背景下红外弱小目标普遍存在检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于区域双邻域显著图（Regional Bi-Neighborhood Saliency Map,RBNSM）的复杂背景红外弱小目标检测新方法。利用弱小目标的局部先验特性定义滑动窗口并划分为多个单元,计算中心单元前若干个最大灰度的均值来凸显弱目标;分别构建中心单元的相接邻域和相隔邻域并计算各自的灰度均值,进而,从不同方向上提取两邻域显著图并点乘二者以进一步抑制杂波背景、增强弱小目标;最后,通过自适应提取准确检测目标。多种典型红外复杂背景图像和SIRST数据集检测结果表明:与7种代表性方法相比,RBNSM在复杂背景下具有更好的检测性能与杂波抑制能力。     

双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法（特邀）

针对现有红外弱小目标检测方法背景抑制不充分、计算复杂度高,导致红外侦察预警系统虚警率高、响应速度慢的问题,提出一种基于双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法。首先,分析真实红外图像中目标与邻域的均值特性;然后,计算出目标区域与内外双层邻域的差异,从而提升亮、暗弱小目标的局部对比度并抑制复杂背景和噪声;最后,利用自适应阈值分割算法获取目标的位置。针对信杂比增益和背景抑制因子难以客观评价红外图像序列的目标增强和背景抑制性能的问题,提出一种目标轨迹显著图评价方法,有效评价红外图像序列目标检测性能。实验结果表明:与同类检测方法相比,该方法的信杂比增益与背景抑制因子分别提高了12%与10%,运行时间约缩短了34 ms,是一种有效可行的高动态红外弱小目标检测方法。     

基于多层次关联规则的持续关联算法研究

基于安全管理中心的关联引擎的关联速度决定了关联引擎的关联时效,客观上决定了安全管理中心抵御安全威胁的能力。为提高关联的速度,论文以关联规则的组织和持续关联算法的设计实现为切入点,提出关联速度的解决方案。     

On a class of signals and matrices giving very fast algorithms for linear problems

In this paper is presented a class of stochastic signals and of correlation matrices introducing very fast algorithms for solving linear problems. These signals are derived from white noise by using three kinds of operations combined in various orders: summation, difference and instantaneous modulation. The discrete time Brownian motion is a particular example of such signals.     

基于相关系数的相关匹配算法的研究

本文分别从减少相关系数计算运算量和减少搜索点数量这两个方面对以相关系数作为相似性度量准则的相关匹配算法进行改进。实验结果表明:改进后的算法,在不失其匹配精度条件下,克服了其运算量大的缺点,从而满足图像匹配系统的实时性要求。     

信令监测系统关联和关联回填关键技术研究

1 关联和关联回填基础概念 随着中国移动GSM通信业务的飞速发展,信令监测系统也得到全面的应用和发展,为运营商的网络维护提供了强有力的工具,为提高网络业务质量,提高移动用户的客户感知话务质量发挥了巨大作用。随着信令监测系统监测范围的不断扩大和全网监测要求,关联和关联回填成为信令监测系统必不可缺少的关键技术。     

频率相关分时红外平面检测技术

提出了一种新的相关检测技术，即在频率调制的基础上，实行分时检测，从而实现了频率和时间双重相关．该技术应用于由平行红外线族构成的平面检测系统，能够完全克服直流和相邻辐射干扰，极大地提高红外平面检测系统的可靠性和准确性．     

串并混合型自适应PCM帧同步器研究

文章把序贯概率比测试(SPRT)技术用于PCM帧同步检测电路。并行相关法和串行相关法配合使用,以提高帧同步码的捕捉概率,减少失锁时间。     

变焦距变波长的非准确联合变换相关

分析了记录联合功率谱和相关点时采用不同焦距透镜和不同波长激光的非准确联合变换相关的性质,定量推导了相关点间距与透镜焦距和激光波长的关系,并由实验验证了相关点间距与透镜焦距有关。     

基于相位相关算法的研究与实现

相位相关算法是一种应用很广泛的图像匹配方法，它具有对噪声有较高的容忍度、检测结果与照度无关以及受几何失真小等突出优点。它与极坐标变换相结合可以得到旋转不变相位相关算法，两者可以对目标进行判准并精确检测出平移量和旋转量。本文对它们进行了分析和仿真，证明了算法的优越性，并在仿真过程中对旋转不变相位相关算法进行了优化，且达到了提高匹配精度和减少计算量的目的。     

LTE-A CSI-RSRP测量算法研究

分别以单天线端口的信道状态信息参考信号(CSI-RS)场景和两天线端口的CSI-RS场景为例子,通过详细的公式推导了信道状态信息参考信号接收功率(CSIRSRP)测量的4种不同算法,并进行了仿真验证。根据仿真结果不仅可以分析出这些算法的特点,还得出如果要提高CSI-RSRP的测量精度,可以尽量增大CSI-RSRP的测量带宽和增加参与计算CSI-RSRP的子帧数。     

基于计算机处理的光电混合联合变换相关

对CCD记录的联合变换功率谱进行拉普拉斯算符运算和卷积运算的处理 ,并通过处理后的功率谱直接在计算机中进行傅里叶逆变换获得相关输出。计算机模拟和实验的识别结果均显示这种基于计算机处理的光电混合联合变换相关方法可以有效地抑制相关输出的自相关零级衍射斑 ,增强互相关峰值