MAODV协议的QoS延伸

研讨了Ad Hoc网络中具有QoS约束的多播路由问题和网络模型，提出了一种基于延伸MAODV（Multicast Ad Hoc On-demand Distance Vector）多播路由协议的延时、带宽和包丢失率等度量的QoS多播路由协议。仿真实验显示该协议较好地改进b 端到端传输延时、带宽利用率和传输性能，为Ad Hoc网络QoS多播路由提供了一种新的有效途径。     

一种基于Ad Hoc低能耗QoS多播路由算法

针对Ad Hoc网络特点和节点的剩余能量、延时、延时抖动、带宽等QoS约束问题,提出了基于Ad Hoc的多QoS约束、多播路由算法SEQMRA。该算法把最大剩余能量作为第一度量,同时考虑节点带宽、延时、延时抖动等因素,并对算法进行了复杂性分析。实验表明,算法在路由成功率、多播树费用、能量消耗方面均具有较好特性。     

一种改进的基于移动预测的可扩展多播路由协议

移动Ad Hoc网络是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个支持多跳的临时性的网络自治系统,随着网络应用规模的增长,在移动Ad Hoc网络中支持多播路由成为网络领域中一类重要的研究课题。在MAODV的基础上,提出了一种采用基于优先权指数的竞争广播算法以及基于移动预测的主动路由维护机制的改进多播路由协议,仿真结果表明改进后的协议减少了开销、降低了时延,有效地增加了协议的可扩展性。     

一种适用于移动网络的能量约束路由协议

移动Ad Hoc网络是一种受能量约束的移动系统,是否具有较长的生命周期是评价该网络路由协议的一个重要的尺度。基于移动网络节点的能量级以及不同的使用策略,论文提出了一种基于能量约束的路由协议--ECRP。该路由协议不仅使系统消耗的能量较低而且也延长了系统的生命周期以及改进了延时特性。论文给出了ECRP的正确性和复杂性分析。仿真结果表明ECRP具有较好的延时特性、较低的能量消耗和较长的网络生命周期,提供了一种解决移动Ad Hoc网络路由的有效方法。     

基于Ad Hoc多QoS约束的多播路由协议

针对移动Ad Hoc网络特点，研讨了Ad Hoc网络中其有多QoS约束的多播路由问题，其中主要包含延迟、延迟抖动、带宽、代价等QoS约束。描述了一种适应于研究Ad Hoc网络QoS多播路由的网络模型，提出了Ad Hoc网络中一种具有多QoS约束的多播路由协议。给出了MQAP的路由实现过程，进行了正确性证明和复杂性分析。仿真实验结果表明，MQAP为Ad Hoc网络多QoS约束多播路由提供了一种新的有效途径。     

基于分层结构的多播路由协议

针对大规模Ad Hoc网络中平面多播路由协议缺乏可扩展性的缺点,提出一种基于分层拓扑结构的多播路由协议。该协议借鉴基于网格按需多播路由协议适合高速运动的优点,采用EWCA簇算法对其拓扑结构进行分层管理。仿真实验验证了该协议适用于大规模 Ad Hoc网络。     

移动Ad Hoc网络的可靠多播路由协议

在移动Ad Hoc网络环境中，分组的重传和路由的重构比有线网络更频繁。在网络多播树变化的情况下提供高的分组传输率是移动Ad Hoc网络多播路由的主要难题。文中提出了一种基于协议转接概念的移动Ad Hoc网络的可靠多播路由协议(RMRP)，该协议较好地减少了移动Ad Hoc网络中大量的路由重构和数据分组的重传。仿真实验显示RMRP具有较高的传输率和较低的端到端分组延迟。     

Ad Hoc网络QoS多播路由协议

随着高性能网络、移动网络及Internet的不断发展，具有QoS约束的多播路由技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要研究课题．该文研讨了Ad Hoc网络中具有Qos约束的多播路由问题，其中主要包含延迟、带宽、代价等Qos约束．文中描述了一种适应于研究Ad Hoc网络Qos多播路由的网络模型，提出了Ad Hoc网络中一种具有QoS约束的多播路由协议(QMRP)．文中给出了该协议的正确性证明和复杂性分析．仿真实验结果表明，该协议较其它协议更适合于网络状态变化比较频繁的环境以及实时多媒体应用，优化了多播树的代价．QMRP为Ad Hoc网络QoS约束多播路由提供了一种新的有效途径．     

基于能量约束的Ad hoc网络多播路由协议研究*

探讨了移动Ad hoc网络中基于能量约束的多播路由问题,并分析了几种目前具有代表性的关于能量约束的多播路由算法,从适应环境、可扩展性等多个方面对这些算法进行了分析比较,最后给出了基于能量约束的多播路由算法的下一步研究方向。     

Ad Hoc网络新型多播路由协议MAODV-SP研究与仿真

该文将移动Ad Hoc网络多播路由协议作为主要研究内容——基于树的多播路由协议MAODV(Multicast Ad Hoc On-De-mand Distance Vector Routing Protocol)。针对目前MAODV协议存在可扩展性、健壮性差的问题,该文提出了一种新的优化改进协议MAODV-SP(MAODV With Stable Path),主要从两个方面对MAODV协议进行了扩展改进。首先在多播树建立方面,MAODV-SP协议采用了基于邻居变化率稳定路径选择机制,根据不同路径上各节点的邻居变化率累乘值,选择转发跳数小且局部拓扑变化小的稳定路径进行数据转发。其次在多播树维护方面,MAODV-SP协议采用了基于链路状态预测链路可用性机制,对节点的移动性和链路状况进行预测,在预测到链路断链即将发生之前,重新选择一条新的有效路由转发分组,使网络的性能达到最优。     

一种基于剩余能量考虑的Ad Hoc网路由协议

为了有效利用网络资源,增加网络容量和生存时间,设计一种基于剩余能量及其消耗速率的Ad Hoc网路由协议(REECV)。该协议一方面以避免网络分割为目标,保护网络中能量较低的节点;另一方面考虑链路带宽状况,均衡能量较多节点的流量。仿真表明,该协议在网络生存时间、包传输率和端到端的延时等方面都有一定程度的改善。     

基于改进MAODV协议的WMN的组播路由算法

以基于树的组播路由协议MAODV为参考标准,结合WMN的特点及其对路由的影响,提出了WMN网络中基于链路稳定性的路由选择和基于链路可持续时间预测的组播路由改进算法MAODV-PPS,并进行了相应的数学理论分析和算法流程设计。该算法是在选择路径时比较反映各路径局部拓扑稳定性的路径稳定因子,选取相对稳定的路径转发数据;并在路径维护阶段,通过对路径上相邻节点间的能量变化率来预测链路可持续连接时间,当该时间小于链路断链阈值时,主动激活路由修复。仿真表明：该算法不仅稳定性好,路由跳数少,而且具有较好的网络扩展性和负载适应性,与已有的路径稳定性选择和链路预测算法相比,计算简单更符合实际应用。     

基于概率优化的水下通道感知能量优化路由

针对水下传感器网络能量损耗较大,延迟较严重的问题,提出一种基于概率优化的水下通道感知能量优化路由（PPUN）。在能量优化上,针对水下节点随机覆盖存在的多余感测覆盖范围所造成的额外能量损耗问题,采用传感器节点数量的概率优化方法,在保证覆盖率和节点连通率的情况下推导出网络所需要的最小节点数目,从减少传感器数目的问题上来优化总体能量。而针对路由的能量损耗问题,在节点的链路规划上采用了通道感知路由算法,考虑了在一定能量损耗阈值条件下的最短节点路径,避免水下节点盲目选择能量损耗较大的最短路径而导致数据转发失败,消耗更多能量。延迟问题抓住主要的解码延迟问题进行了分析并利用HARQ-III方案对延迟时间加以控制。实验对比分析表明,算法采取控制传感器数目和链路规划的方法,在实现能量优化上具有一定优势,延迟控制方案也得到了较好的效果。     

一种农田无线传感器网络能量控制与动态路由算法

精准作业过程中农田生境信息监测具有实时性、准确性及可持续性等性能要求,影响ZigBee农用无线传感器信息监测系统性能的关键因素主要包括设备功耗和网络延时。在AODVjr算法的基础上提出了一种能量控制和动态路由相结合的路由算法ES-AODVjr,该算法在监测设备功耗和数据报最短路径路由策略之间建立一种平衡,使得无线传感器...     

无线传感器网络中分布式多跳路由算法研究

在对无线传感器网络路由算法深入研究的基础上,设计出了一种完全分布式的、能量有效的无线传感器网络多跳路由算法,主要内容包括:(1)在成簇方面,给出了一种基于时间延迟机制的无线传感器网络成簇算法CHTD,解决了相同能量节点在产生簇头时的碰撞问题。并通过仿真验证了CHTD成簇算法比LEACH和目前已有的基于定时器的成簇算法TB-LEACH对网络性能有明显改善;(2)在簇头数据传输方面,给出CHTD-M簇间多跳路由算法。该算法将网络中均匀分布的簇头构造成一棵路由树,通过多跳传输的方式减少直接与基站通信的簇头节点数量。最后对整体算法进行仿真,实验结果表明,CHTD-M把节约网络能量和保持网络负载平衡很好的结合起来,显著地延长了网络的生命周期。     

能耗自选演进机制的延迟容忍网络路由算法

为了提高延迟容忍网络中数据投递过程节点能耗管理效率、改善数据在网络中的转发效率等,本文引入节点间能耗博弈模型,进而提出了一种基于能耗自选演进机制的延迟容忍网络路由算法（Efficient Routing Mechanism for Delay Tolerant Network based on Energy Consumption Strategy）,根据泛洪路由策略设计数据投递机制,数据在网络中转发时,节点依据自身能量剩余状态制定相应的投递操作,对首先将数据投递至目的节点的中间节点予以一个单位的奖励,利用节点策略博弈模型选取合理的数据投递操作,以此改善节点转发数据能量消耗,从而提高数据投递能量管理效率,并提高数据转发效率.仿真验证表明：所提算法与对照算法相比在数据投递率、传输时延、网络开销等性能指标上表现出较好效果.     

基于ARIMA-ANN预测模型的能量感知路由算法

针对传统能量感知OLSR协议在减少传输功率消耗和均衡节点剩余能量之间不能兼顾的特点,提出了一种新型的基于剩余能量比例和传输功率消耗的OLSR路由协议OLSR_RC,它利用上述两方面的指标构造复合能量开销,并将其作为路由选择的度量值。在减小网络开销的同时,也防止了部分低电量节点的能量被快速耗尽,延长了网络的生存周期。此外,新路由还采用ARIMA-ANN组合能量预测模型对节点的剩余电量进行预测,降低了由于拓扑控制(TC)消息丢失对选择路由所造成的影响。这种新型路由协议在无线传感器网络领域有比较广阔的应用前景。     

基于预测时延的无线mesh网络组播路由算法

通过对无线mesh网络的特性分析及其对路由的影响,提出一种基于预测时延的路由选择的组播路由算法,该算法通过选择从源节点到目的节点传输时延最小的路径,通过路径合并,形成组播路由树。这种路由算法具有低时延QoS保障能力,并具有局部修复能力。基于NS2对算法进行仿真,结果证明了算法的有效性。     

EE-UDRA: 带环境元素的水下传感器网络分布式路由算法

现阶段的水下传感器网络(UWSN,underwater sensor networks)路由算法的研究工作大多都没有对部署的水下环境做具体分析,不同水下环境与网络性能之间的相关性研究较少,同时针对水下信道利用率低、能量消耗和延迟时间较大等问题,提出融合了环境元素的水下传感器网络分布式路由算法(EE-UDRA),分析了不同的水下传播环境以及环境元素对路由算法性能的影响,通过增长型分组队列的管理方法重点解决了水下信道利用率较低的问题,并在提高信道利用率的基础上通过分析能耗或延迟的可控因素来寻找能耗最低或延迟最小的路由路径。实验结果显示,环境元素对相同算法的运行结果带来了一定的影响。在提高信道利用率的同时,EE-UDRA算法选择的最佳路由路径在减少能量消耗,缩短延迟时间上具有较好的效果。