家用摄录一体机基本原理（2）

摄录一体机的摄像机单元的功能是将照射到CCD摄像器件靶面上景物的光信号转成表征景物图像的电信号，这个电信号经编码处理变成了视频图像信号。对于PAL制来说，就是每帧625条扫描线，每秒25帧（50场）的标准电视信号。乐声NV－MCS摄录一体机的摄像机单元，由于采用CCD作为固体     

用Borland C＋＋开发视频卡应用程序

一、视频卡工作原理 1.视频卡的种类 一般而言,目前视频卡分为视频叠加卡、视频捕获卡、电视解码卡、解压卡和TV Tuner卡。其中: (1)视频叠加卡是把CCD摄像头的模拟图象信号,通过高速A/D变换转换成VGA的RGB数字图象信号,然后用色键方式与VGA图象信号叠加,在VGA监视器上显示出来。 (2)视频捕捉卡主要用于捕获动态图象,它以每秒24帧(PAL制)或30帧(NTSC制)来捕获动态图象,并以AVI格式存储于硬盘中,以进行后期编辑。 (3)电视编码卡的作用是,把计算机监视器上的VGA信号转化为标准视频信号,从而可以把VGA监视器上的图象或文字送到电视机或录像机上。它一般有外接盒与插卡两种。     

基于SP帧技术的非平衡多描述视频编码方法

提出了一种基于SP帧技术的非平衡多描述视频煽码方法(SP-UMD),SP帧能够参照不同参考帧重构出相同的图像帧,利用这种特性SP帧可防止错误传播,并且SP帧的编码效率远远高于I帧.在本方法中,视频序列按照两种编码参数被编码成具有高分辨率的描述(HR)和低分辨率的描述(LR),在两个描述中周期性的插入SP帧,当网络发生错误时可利用LR和SP帧来防止错误传播.实验结果表明,相对于周期性插入I帧的方法,本方法在节约码率和防止错误传播方面具有一定的优越性.     

Blackfin533平台上的最小数字视频采集与显示系统

设计实现了一个在Blackfin533平台上的最小视频采集与显示系统.通过两个中断完成响应触发信号、视频帧采集、格式转换、显示等功能,并根据DSP结构对视频数据格式转换部分进行了优化.实验结果表明,该系统可获得更快的视频帧采集及显示速度.     

一种基于捕获效应的防碰撞算法设计

捕获效应在无线通信系统中非常普遍.在无源射频识别系统(RFID)中,由于捕获效应的存在,即使读写器范围内多个标签在同一时间反向散射信号给读写器,总有一个标签能够被成功识别.提出了一种新颖的防碰撞算法来提高RFID系统的吞吐量.该算法在帧时隙ALOHA协议的基础上考虑了捕获效应.在捕获模型下,提供了待识别标签数的概率性估计方法和捕获效应敏感的最佳帧长度的推导.理论分析和仿真结果显示,提出的算法性能超过了现有的算法,而且降低了计算复杂度.     

使用VFW函数开发视频监控技术

AVICAP窗口类是完成从视频源中获取数据,并按照需要的格式进行存储、转换的重要手段,它提供的主要功能包括：①动态了解视频和音频的输入设备;②设置视频捕获速率;③提供设置视频源、视频格式以及是否采用视频压缩的对话框;④采用实时叠加和预览方式显示视频图像;⑤实时获取每一帧数字视频数据;⑥将音频、视频流直接压缩人AVI文件;⑦捕获某一帧的视频数据,     

以太网的常见问题(续)

一旦发送站发现了碰撞后就会发出一个32比特长的“Jam”(阻塞)信号,在标准中并没有规定阻塞信号是什么样子。(只要它不产生一个与它发送信号的FCS相应的信号)。所以大多数网卡只用一个简单的100MHz的时钟信号。如要这个时钟信号民比信息发送的早并正好将帧首部分替换,则发送站地址和接收站的地址可能被转换成一种的值。例如全是5。中继器在一个口发现有碰撞后会向其它口发送阻赛信号从而保持所有站都能查到碰撞。 在碰撞以后剩余的信息帧的部分称为碎帧(Fragment)这是因为原来的帧已经被损坏而且不完整。根据碎帧的情况我们可以定义三种类型的碰撞。     

图像捕获工具——Snappy

对于象Snappy这样的从视频快速捕获图像的产品,它只作为PC的外部捕获工具,而不是一个视频捕获外设。Snappy可以从不同的视源上捕获单帧图像,如小摄像机、电视,以及录像机等等。 Snappy的一个特点是,它可以连在机器的并口上,这就意味着您无须打开机器来安装它,也不必和交错复杂的IRQ、DMA以及内存地址混合在一起。这个小盒子的尺寸只相当于电视遥控器那么大,它固化     

视频采集丢帧的原因与对策

对于业余视频制作来说,由于条件的限制,视频采集的丢帧是一个常见的老大难问题。有些采集压缩卡在采集的过程中,并不显示丢帧情况,这并不表明它不会丢帧。像免费软件VirtualDub就有众多采集状态参数显示,如图,可以从中了解当前的CPU的负荷以及丢帧情况。     

网络问答

如何查找IP冲突的计算机我刚安装好Maxthon浏览器,打开网页后,所有的动画图片只能显示第一帧,也就是动画图片都是静态的不会闪动。请问这是什么原因?这可能是没有开启动画视频播放功能而导致的,由于Max-thon直接调用的是IE浏览器的内核,只需直接在IE浏览器的选项中开启动画、视     

软件咨询

Q1DV后期制作时丢帧问:我在利用DV拍摄了一段录像后,通过很多图像处理软件在对这段录像进行视频捕捉时,都会在状态栏上显示丢帧提示,这就意味着图像显示质量的下降。请问这是怎么回事?     

桌面数字视频的编辑与处理

实现数字视频的创意总是脱离不开影像建立这个基本工作,它包括捕获、编辑、修饰及压缩这四个独立的步骤。影像捕获是指从模拟影像源捕获影像,其关键在于高宽频带不丢帧的捕获能力;然后编辑捕获的影像,将收集的其它媒体资料加入到编辑的节目中,如图形及声音;最耗费时间     

基于相关系数的适用于视频拼接的帧对齐方法

为解决视频拼接中源视频在时间上不同步的问题,提出了一种视频帧对齐方法.利用图像矩阵间的相关系数特性,根据视频拼接中源视频的特点,运用运动量检测方法检测视频中不同时间点的运动量,在低运动量点运用相位相关法确定交叠区域大致范围,在高运动量点计算相关系数确定同一时间点上的对应帧图像.在对应帧的搜索过程中,使用变步长搜索算法提高搜索效率,减少搜索时间.实验中使用无标定的双摄像机采集多组视频数据,结果表明了该方法的准确性和有效性.     

基于运动区域定位的视频水印算法

提出一种基于运动区域定位的视频水印算法.算法采用独立分量分析(ICA)算法,从原始视频的相邻两帧中提取包含这两帧相对运动信息的运动分量帧.根据提取的运动分量帧,定位原始视频帧中相对运动最剧烈的区域,此区域对应至原始视频相邻两帧中的前帧,即为嵌入水印的运动区域.在嵌入水印时,采用基于Watson视觉模型的量化索引调制(QIM)算法,以保证算法的鲁棒性.实验结果表明,本算法在保持视频良好视觉质量的同时,对高斯白噪声、MPEG-2压缩、帧删除及帧剪裁具有较好的鲁棒性.     

VR技术下多投影视频纹理合成方法仿真

为解决纹理合成过程需要消耗大量时空资源的问题,提出一种VR技术下多投影视频纹理合成方法.设计以VR内容制作环节为核心的VR视频处理,经过拼接、投影映射与投影图像帧纹理合成生成一个封装帧,通过服务器显示在客户端.针对VR视频内三维平面或曲面场景,通过屏幕投影将三维场景透视变换投影至二维平面上.赋予二维平面上的三角网格一个连续的缩放因子场,将给定纹理缩放成不同等级,令其与网格上的缩放因子相对应.采用曲面纹理合成方法,利用矢量加平滑方法确定曲面内各三角面片的纹理方向矢量场,根据这些纹理方向合成纹理;依照扫描线顺序搜索样本纹理空间,确定对匹配的纹理坐标,结合缩放因子实现纹理合成.仿真结果表明,上述方法纹理合成用时与对比方法相比下降300％以上,存储空间与对比方法相比节省50％以上.     

成分波将要淘汰MPEG吗?

有摄像机的人都会发现录像带囤积很快,仅仅来自聚会和假日的录像带就不少。同样,企业要储存每时每刻的安全保卫摄像,也面临着储存危机。而且有时为了抓获一名小偷,需要审阅几百分钟的录像带。此刻想来,最好的解决办法是通过网络传输所有的视频图像,但这可能吗?并非尽然。每秒钟传输30帧全动画、真彩色的视频图像相当于每秒发送40本书籍, 这种任务需要很高的带宽,以使Alaskan管道正常工作。好在现在成分波(Wavelet)视频压缩的新技术已经开发成功,这将使视频图像的捕获和传输的效率更高。事实上,MPEG当前的视频压缩标准,在和成分波技术的比较中也显得相当脆弱。MPEG的压缩率在30∶1和100∶1之间,而成分波压缩视频图像的效率最大可以达到300∶1。这意味着成分波压缩在保证图像品质的前提下,可以去除更多     

H.264视频编码器基本档次的实现方案

1、引言H.264是视频编码领域的先进标准之一,它具有压缩率高、差错恢复能力强、适用范围广等优点。H.264的关键技术环节是编码(压缩)和解码(解压缩),一共有三个档次的视频编码,每个档次支持特定的编码功能,其中基本档次(Baseline)支持帧内和帧间编码(使用I帧和P帧),以及基于上下文的自适应变长码(CAVLC:Context-based Adaptive Variable Length Coding)。为了提高系统的鲁棒性,整个编码环节被划分为视频编码层(VCL:Video Coding Layer)和网络抽象层(NAL:Network Abstraction Layer),前者是视频内容核心压缩信息的表述,后者是通过…     

一种适于多媒体流的鲁棒性水印方案

提出一种适用于多媒体流的鲁棒性水印算法,该方案将二值图像分段后经扩频调制作为水印信息分别嵌入视频帧的DCT域和音频的DCT域.实验结果表明:算法中嵌入的水印具有良好的不可觉察性,算法复杂度低,并且能够抵抗帧删除,帧插入和帧替换等攻击.对于针对音频信号的攻击,也具有良好的鲁棒性.此外,可以参照另一信号的相应信息,恢复被破坏的水印.     

基于姿态引导的场景保留人物视频生成

人物视频生成技术是通过学习人体结构与运动的特征表示,实现从特征表示到 人物视频帧的空间生成映射。针对现有的人物视频生成算法未考虑背景环境转换及人体姿态 估计精度较低等问题,提出一种基于姿态引导的场景保留人物视频生成算法(PSPVG)。首先, 取合适的源视频和目标视频,利用分割人物外观的视频帧代替源视频帧作为网络的输入;然 后,基于GAN 的运动转换模型将源视频中的人物替换成目标人物,并保持动作一致性;最后, 引用泊松图像编辑将人物外观与源背景融合,去除边界异常像素,实现将人物自然地融入源 场景且避免改变画面背景环境和整体风格。该算法使用分割出的前景人物图代替源视频帧中 的人物,减少背景干扰,提高姿态估计精度,自然地实现运动转移过程中源场景的保留,生 成艺术性与真实性和谐并存的人物视频。     

使用PSNR周期特性检测视频帧率上转伪造

帧率上转（FRUC）是最常用的一种视频编辑技术,它在原始视频帧间周期性地插入新的帧,以便增加视频的帧率,这种技术经常用于两段不同帧率的视频拼接伪造中。为了减少视觉痕迹,高级的FRUC方法通常采用运动补偿的插值方式,这也带来了针对这种插值伪造检测的挑战。在本文,我们提出一种新的简单但有效的方法,可正确检测出这种伪造,并能估计出视频的原始帧率。该方法利用了FRUC算法生成的插值帧与相邻原始帧构成的视频序列再次插值重建得到的帧对在PSNR上的周期性差异。测试序列的实验结果表明本文方法检测准确率高,其中对有损压缩视频序列的测试结果进一步证实了该方法的实际使用价值。