基于IT规划的数据资产管理模式研究

随着信息化水平的提高,企业积累了海量的信息。但是,由于管理模式和数据应用水平的限制,数据并没有完全发挥其价值。本文通过分析IT数据架构发展现状以及企业对IT数据架构的规划,对企业数据化运营现状进行分析。并根据数据资产管理,从企业容易忽视的五大管理职能:数据治理、数据仓库和商务智能管理、元数据管理、数据开发、参考数据和主数据管理进行分析,对企业数据化运营方法做出的补充。     

基于Oracle的数据仓库的实现

在大数据时代,传统的数据库技术不能有效地将企业内海量数据转化为有用的战略信息,而数据仓库能够为企业提供了战略信息的系统环境,为商业智能化打下了基础。该系统主要研究数据仓库的设计和实现,企业可以通过该系统将企业ERP数据库中的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库中。该系统的设计以PLSQL Developer为开发环境,采用当前比较流行的PL/SQL编程语言进行编码,数据库采用的是Oracle。     

传统经营模式企业下的数据化运营

真正的现代企业领导者应该有这种远见和智慧,明白“全员的数据挖掘才是企业最有价值的数据挖掘,全员的数据化运营是现代企业的竞争新核心”。在大数据时代的概念和方法的冲击下,传统企业对数据分析,数据挖掘开始关注、使用和重视。也从简单的数据分析向数据化运营转变,“数据化运营”作为一个现代企业的管理思想,一定是比仅仅一个个孤立的数据挖掘项目应用更能带给企业深刻的影响。一定是高于“数据挖掘项目”的更深层次,更广范围,更有企业战略含义的企业运营管理的方法论。     

数据仓库在油田数据中心建设中的应用

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合.以数据仓库为基础,采用分层思想,进行了油田数据中心平台架构设计,并对数据仓库ETL给出了具体实现,为企业数据中心建设提供了参考.     

淘宝网联合雅虎日本共建网购平台

淘宝网于近日宣布与软银集团控股雅虎日本宣布展开战略合作,双方将通过数据对接全面打通中国和日本的网购平台。按照该战略合作规划,淘宝网与雅虎日本战略合作将分别架设两个平台,这也是中国首个跨国界的网购平台。     

银行数据仓库的设计与实现

随着计算机技术的发展和数据库技术的成熟,数据仓库日益成为企业信息管理、分析的重要平台。数据仓库将分布在企业不同应用系统中的数据集成到一起,为决策者提供各种类型的、有效的数据分析,起到决策支持的作用。本文以笔者参与组织开发的银行数据仓库为例,简要说明数据仓库开发中的设计和实现过程,并探讨了遇到的问题及对策。     

基于数据仓库技术的客户信用管理系统的设计与实现

企业中的数据存在于各个异构的传统数据库系统中,数据仓库是企业整合数据的一种有效途径.数据仓库使得企业的信息变得易于获取,并且可为企业决策提供可靠依据.本文概述了基于数据仓库技术的客户信用管理系统的设计思想、主要功能、实现平台及其主要技术实现方法和手段.     

竞争取决数据——2003年Teradata数据仓库峰会

如何从增加的企业数据中提炼出能够帮助企业决策的数据?3月18日,在北京举办的2003年Teradata数据仓库峰会上,NCR Teradata数据仓库事业部亚太区总裁汉彼德向与会的500多位企业界和政府的领导者们指出:“那些可以驾驭数据爆增现象,并将数据转化为可用来采取有效行动的信息的企业和政府机构将会是赢家。各阶层的决策者每天都要做出许多直接影响着企业或国家兴衰的决策,如果使用正确的决策系统,即能够提供决策者企业级视点,以洞悉运营全貌的系统,决策者将能做出更快、更好的正确决策。”洞悉运营全貌研究结果显示,全面掌握数据可以消除企业和政府决策的潜在风险。在过去两年中,Teradata针对亚太地区、日本、美国和欧洲的783位企业、政府及信息技术界的高层管理人士做了一项调查。综合调查结果显示:     

企业数据挖掘中源数据组织方法的研究

文章结合企业数据库中数据挖掘的实际问题，提出了一种在数据仓库基本思想基础上针对关系数据库平台条件进行数据挖掘的源数据组织方法。利用这种方法组织挖掘源数据，就能够在未建立整个企业数据仓库的情况下进行数据挖掘，从而生成决策和对企业的经营管理起到真正的推动作用。     

一种多级数据仓库体系结构和双通道视图更新算法

1 引言联机分析处理(On Line Analyze Processing:OLAP)是决策支持系统的重要组成部分,它为企业管理人员提供了利用集成化的数据仓库进行更准确、更完整的信息查询的能力。数据仓库是支持企业或组织决策分析处理的,拥有面向主题的、集成的、相对稳定的数据集合。在数据仓库的联机维护中,只有保证数据仓库数据与数据源的一致性,才能为高层决策人员提供全面一致、有效的分析型战略数据信息。     

基于数据仓库的决策支持系统平台的设计与应用

本文结合笔者工作实践工作经验,首先分析了基于数据仓库的决策支持系统平台的设计,随后详细研究了基于数据仓库的决策支持系统平台在天津港和学生成绩分析中的应用。通过本文的探讨,相信可以为实践应用提供参考。     

数据仓库在信息管理中的现实应用

在当今激烈的竞争中,信息对于医院及学校的生存与发展起着至关重要的作用。在信息分析研究中,采用数据仓库技术能大大提高方便性、准确性和及时性,可支持单位的行政管理及主管部门的决策。该文介绍了数据仓库的产生、发展,数据仓库与传统数据库相比所具有的优点以及如何建立数据仓库,在信息管理系统中,数据仓库如何应用及体现。     

基于数据仓库技术的决策分析系统概念设计

以数据仓库技术为基础的决策分析是数据处理的发展方向,目前正得到很多行业的应用。为提高科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力,需要充分利用已经积累的大量的业务数据,以数据仓库技术为基础,构建数据处理和决策分析平台,进一步开发数据中蕴涵的信息,形成决策需要的对策方案和应对市场的反应策略。本文从数据仓库技术及数据分析技术出发,概念性地构建了可应用的数据仓库和分析系统,为今后在相关领域应用奠定了基础。     

应用扩展元数据库方式解决数据仓库质量问题

数据仓库中数据的质量如何是直接关系到数据仓库系统成功与否的关键。扩展元数据库方式是解决数据仓库质量问题的有效方法。文章首先介绍了扩展元数据库,质量维度及质量模型,然后讲述了如何提高数据仓库中的数据质量,从而作为系统质量分析和质量驱动设计的基础。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

数据仓库技术与应用

文中详细介绍了数据仓库的概念及其应用,着重说明了OLAP及数据挖掘等关键技术,最后讨论了数据仓库的具体实施方法。     

基于Web的数据仓库安全模型分析与探讨

对基于Web数据仓库安全隐患进行了深入的分析,在此基础上提出了基于Web的数据仓库安全策略模型及标准。     

基于POSC平台的油气勘探数据仓库及数据挖掘

根据POSC软件集成平台技术建立油气勘探数据仓库，并对基于油气勘探数据仓库的数据挖掘技术进行讨论。介绍了系统的总体结构，基于Epicentre的多维数据模型，数据完整性和一致性，探讨了数据挖掘技术在油气勘探中的一些应用。     

银行业务数据仓库数据导入的分析与设计

本文探讨了银行业务数据仓库数据导入环节的设计,分析了数据导入设计的原则、加载策略与数据质量控制的实现.