大数据视域下档案数据质量控制实现路径探析北大核心CSSCI

档案数据化是档案数字化的发展趋势,是档案信息化建设的重要部分,而提高数据质量是数据化的关键,是档案数据发挥价值与档案服务转型升级的前提。系统梳理相关文献.阐释档案数据质量控制的实现价值,探究档案数据质量管控现状,发现档案数据化实践尚未成熟,受政策、组织、人员、技术等因素影响,档案数据质量整体缺乏有效控制,影响档案数据本身及其价值发挥。基于前端控制与全过程管理的思想,构建事前防控机制、事中管控机制、事后调节机制三者相配合运行的档案数据质量控制机制,并从制订档案数据质量管理战略、优化档案专业人才结构、积极探索数字智能保障技术、构建协同式质量控制生态四个方面提出实现路径,以不断改善优化档案数据质量,提升档案数据开发效率与档案数据服务效果。     

大数据时代档案数据质量控制:现状、机制与优化路径

档案数据是大数据时代经济社会发展的重要信息资源,进行档案数据质量控制研究有助于促进档案治理能力现代化的提升。通过调查分析可知,档案数据存有政策法规缺失、数量巨大结构复杂、数据实践处于起步阶段等现状。基于现状特征构建了档案数据质量控制机制:数据监督管控机制、技术保障机制、质量评估机制,并提出增强档案数据质量控制顶层设计,筑造档案数据质量技术保护屏障,构建档案数据质量评估方法体系等优化路径。     

大数据时代档案数据开放共享监管：价值、机制与推进理路

大数据时代,加强档案数据开放共享监管是推动档案数据治理体系和治理能力现代化的必然要求,有利于助推档案事业高质量发展。文章在阐释档案数据开放共享监管价值的基础上,基于前端控制与全程管理理念,围绕档案数据开放共享的准备、进行与维护阶段,构建事前防控、事中监控与事后管控三者协调运行的监管机制,并从监管环境、监管主体、监管技术等层面提出档案数据开放共享监管的实现路径,以期助益档案数据开放共享长期可持续发展。     

大数据时代档案数据质量控制研究

本论文旨在研究大数据时代档案数据质量控制问题,并提出相应的解决方案。随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用,档案管理领域也面临新的挑战。本文将重点讨论档案数据质量控制的概念和重要性,分析当前档案数据质量存在的问题,并提出切实有效的质量控制方法和技术,包括数据清洗、数据标准化、数据验证等。通过实证研究或案例分析提出有效的解决方案,并讨论可能的未来发展趋势。     

英国档案数据治理现状与启示

文章基于对英国数据治理工作宏观背景的分析,聚焦法规制度与实践样例两个方面,认为英国数据收集内容丰富、方式灵活,数据组织与存储要求明确、标准规范,数据安全设施、人员与存储并重,数据利用范围广泛、形式多样。我国应当强化档案数据法规制度建设、推动多元主体协同联动、积极运用档案数据治理新技术,协力提升我国档案数据治理能力。     

技改项目档案控制管理模式的探索与实践

该文通过化工企业技改项目档案实践,积极研究提高技改项目档案质量的有效应对策略,探索出"前端控制、人员控制、过程控制、质量控制、验收控制"的全过程项目档案管控模式。     

文化自信视域下少林寺档案数据治理研究

少林寺档案是少林文化的载体,实现其档案数据的开发与利用,对于发扬传统文化,坚定中华民族文化自信有着至关重要的作用.本文立足于少林寺档案的自身特点,主张高标准管控档案数据质量,集中化收集档案数据,多举措管理档案数据,积极推动档案数据开发利用的数字化转型,以科学的档案数据治理策略响应我国建设文化强国、增强国民文化自信的要求.     

大数据时代的农村低保档案管理研究

农村低保档案管理需要引入大数据技术来提高信息数据的处理能力,加强内部管控与监督,保障数据信息的安全。只有拓展档案信息的服务功能,加强档案管理的智能化建设,提升档案信息的风险管控能力才能提高档案服务管理的标准化、精细化水平。     

大数据在数字档案馆中的应用与挑战

档案馆拥有海量馆藏档案资源,加快推进数字档案馆建设是构建数据强国、实施国家大数据战略的重要内容。本文从数字档案收集、存储和管理方面,深入分析了大数据在数字档案馆中的具体应用,并分析了大数据在数字档案馆建设中面临的档案资源建设、档案安全保密、档案标准规范和档案人才队伍方面的现实挑战,有针对性地提出了应对这些挑战的具体举措,具有积极的现实指导意义和参考价值。     

大数据时代档案数据生态平衡与调适

[目的/意义]大数据时代,档案数据急剧增长、海量汇聚,成为档案信息资源的重要形态。同时数据质量、数据污染、数据异构、数据安全等问题愈发突出,掣肘档案数据资源建设与服务创新,亟待探索研究档案数据生态境况、运行规律与平衡机制。[研究设计/方法]采用文献研究法、结构分析法,解析档案数据生态失衡的表征与动因,探究档案数据生态平衡调控路径。[结论/发现]聚焦档案数据生态平衡发展,从理念、规则、管理、技术等层面创新档案数据生态平衡调控手段,优化档案数据治理生态,推动档案数据生态系统健康运行。[创新/价值]综合运用数据管理和生态系统理论知识,从数据生态与组织生态双重视角探索档案数据生态平衡与调适,推动档案学与数据科学、生态学交叉渗透融合,开辟档案数据研究新论域。     

航空企业产品数据归档质量评价及控制体系探究——从数据供应链视角

本文从航空产品数据重要性及归档现状入手,分析航空产品数据质量控制的紧迫性;引入数据供应链的概念并分析在航空产品数据管理中的适用性。通过分析档案数据质量评价指标以及数据供应链的作用,提出运用数据供应链对航空产品数据归档质量进行评价。以数据供应链PROV数据溯源模型为基础,构建包含安全层、运行层和建链层的航空产品档案数据质量控制体系。     

数据科学视角下数据溯源研究与实践进展

真实性和可靠性是当前各领域对数据的根本要求,基于数据溯源实现数据的质量控制与可信管理具有重要的研究价值和实践意义。数据溯源不仅是一个技术问题,同时也是一个管理问题,在数据科学范式下应当受到信息资源管理研究的关注和重视。鉴于此,本文结合相关领域的最新研究进展,系统阐述了数据溯源的概念发展与内涵;梳理了面向数据溯源管理的信息描述模型、通用表达模型、领域应用模型、安全管理模型与区块链溯源管理模型;描述了关系数据库、科学工作流、大数据平台、云计算和区块链等典型应用环境下的数据溯源计算方法。此外,本文还重点分析了数据溯源在数字图书馆、档案信息管理、网络信息资源管理、科学数据共享管理及电子商务信息系统等信息资源管理研究领域中的应用价值与相关实践,并对数据溯源技术方法、标准规范、信息安全、区块链融合以及模型扩展验证等方面的发展进行了展望,以期为数据管理和数据科学领域的研究人员提供参考。参考文献136。     

面向善治的档案数据治理能力体系构建

善治是档案数据治理的总体目标,其蕴含着共建、共治、共享的深刻内涵,基于此,文章从档案数据治理涉及的四个主要维度,即主体、客体、手段、过程出发,通过分析各个维度特征,最终构建出包含协同合作能力、质量管控能力、技术应用能力、制度保障能力在内的“四位一体”档案数据治理能力体系,以明确档案数据治理目标与提升方向,力图实现档案数据治理效能最大化。     

基于PDCA循环的档案数据质量控制探究

文章基于PDCA循环将档案数据质量管理流程划分为计划、执行、评估和改进四阶段，厘清各阶段的主要任务和内容，并在此基础上，提出档案数据质量控制的实现策略，以期为有效控制和提升档案数据质量，建设高质量档案数据资源体系提供理论依据和实践参考。     

大数据时代档案数据开放共享机制探析

推动档案数据开放共享是发挥档案数据价值、赋能社会治理的关键。文章梳理相关文献,阐释大数据时代档案数据开放共享的现实价值,探究大数据环境下档案数据开放共享现状,发现存在政策法规缺失、部门联动不足、数据风险加剧等问题。对此,基于大数据视角,应从政策保障、协同共治、技术赋能等层面构建档案数据开放共享机制,以期优化档案数据开放共享,提升档案数据服务效果。     

文件连续体理论视域下档案数据治理能力提升探析——以NAA《数据战略2023-2025》为例

国家治理现代化的价值导向和档案资源数据化的实践转型共同呼吁档案数据治理能力提升,文件连续体理论体现的连续性、多维互动、时空延伸与档案数据治理强调的全程性、多元协同、价值实现相契合。以澳大利亚国家档案馆《数据战略2023—2025》为例,着眼于档案数据治理与文件连续体理论的耦合,阐明文件连续体理论应用于档案数据治理中的价值,从全程管控、主体协同、资源聚合等方面为档案数据治理能力提升建言献策。     

电子健康档案数据治理发展方向分析

近年来,国家大力推进医疗信息化建设,电子健康档案数据不断被收集与完善.特别是在智慧医疗的背景下,电子健康档案数据治理发展的目标不断深化.在总结出国内外相关发展的现状及特点基础上分析出电子健康档案数据治理发展扩大范围、提高成效、保障安全三大发展方向,并从顶层设计、标准规范、人才培养、资金支持四方面提出推进策略,以实现理论与实践的进一步发展.     

谈数据治理能力在档案数字化质检工作中的应用

<正>数据治理（Data Governance）是涉及数据使用的一整套管理行为。国际数据管理协会对数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。具体讲数据治理就是对存量数据治理、增量数据管控的一个过程,对存量数据实现由乱到治、规范贯标,对增量数据实现严格把控、履行标准规范。档案数字化是随着计算机技术、扫描技术、扫描线性CCD技术、OCR技术、数字摄影技术（录音、录像）、数据库技术、多媒体技术、     

ERP数据质量评估与数据治理方法研究

本文研究了国内企业ERP系统运行过程中所面临的数据质量问题。通过对ERP系统数据质量影响因素的分析,提出了ERP数据质量评估指标体系,以及相应的企业级数据治理方案。建立起包含组织、标准、流程、质量、安全、技术多个目标的方案框架,以期达到评估与改进相结合,技术与管控相结合,短期与长期相结合,全面提升企业ERP系统数据质量和数据管理水平的目的。     

对档案大数据的思考

档案与大数据既密切联系又相互区别。本文从档案大数据的内涵、生成机制及对档案职业发展的影响等方面对档案大数据进行阐述。