基于仿真分析的医疗应急人力资源配置研究

研究医疗应急系统人力资源配置问题.现阶段我国各医疗服务机构在面对突发应急事件时,往往都是根据事前制定的静态应急预案或者经验以及主观判断来调配应急人力资源,从而易造成应急过程资源匮乏或浪费现象.为解决上述问题,建立了一个医疗应急实时响应系统来对应急人力资源配置进行动态分析.首先采用系统动力学的方法建立了医疗应急系统的仿真模型;然后结合上海市某三甲医院应急响应的实际情况进行了应急系统仿真和案例研究,得到了该医院在各种医疗应急人力资源配置下的系统性能.仿真结果表明了所建模型的有效性,从而为医院使用最小代价合理应对突发事件提供决策支持.     

不确定条件下应急资源布局的鲁棒双层优化模型

针对非常规突发事件中应急资源布局问题,在受灾点需求不确定和应急救援过程分为多个阶段的情景下,建立了省市两级应急储备仓库定位和物资配置的鲁棒双层规划模型。运用相对鲁棒优化方法,将上述具有不确定性系数的双层规划模型转化为从者无关联的确定性线性双层规划,提出了一种混合遗传算法进行求解,实现了省市两级应急资源布局的协同优化。通过实例验证了模型及算法的可行性和有效性。     

基于本体的突发事件应急服务模型研究

 通过研究本体理论,采用斯坦福大学医学院开发的七步法、本体构建工具（Protégé）和本体描述语言OWL,实现突发事件应急服务领域本体库的构建,研究突发事件应急服务本体模型（ESODM）对突发事件应急服务进行统一建模,有助于实现突发事件应急服务在语义级别上统一表达,从而使得突发事件应急服务信息具有计算机可以理解的语义,有助于解决不同应用之间的信息语义异构问题,有助于实现对突发事件应急服务信息资源的智能访问和检索,有助于解决语义层次上应急服务信息共享和交换等问题。     

复杂突发事件应急响应模型研究与仿真

研究突发事件应急模型的准确响应问题。针对当前的突发事件的属性越来越复杂,事件中的属性的描述特征也越来越多,导致当前的应急资源响应模型中对事件越来越复杂的多属性描述不精确。当前的突发事件响应模型过于依赖应急资源响应模型对事件的属性描述精度,一旦事件复杂,造成描述精度不高,将造成应急响应匹配准确度不高。为解决上述问题,提出了一种响应模糊概率算法的应急模型响应方法。提取突发事件的特征,建立突发事件与响应模型特征之间的映射联系。通过运算获取不同种类应急模型响应的模糊概率,从而实现应急模型响应。实验结果表明,改进算法能够有效提高应急模型响应的准确性。     

突发事件下的医院应急资源动态分配模型研究

针对突发事件下医院里应急资源供需不平衡的问题,进行了医院应急资源动态分配模型研究。考虑到病人数量增多以及病人伤情演变导致医院应急资源供应相对紧缺的现象,基于序贯决策理论,将病人需求的变化设计成一个马尔可夫决策过程,建立了医院应急资源动态分配模型。使用基本粒子群算法求解,通过某次地震发生后医院的救援实例进行分析。案例分析表明,马尔可夫决策过程可以动态地满足伤情演变下不同状态病人的需求,使得应急救援中整体的资源利用达到最优。     

基于Arena的应急预案优化结构设计与实现

针对应急飞行保障仿真研究中仿真模型与应急预案相互独立,不便于从模型中获取应急预案所需信息,进而直接对预案进行评估和优化的问题,提出了一种在仿真环境下,将仿真模型与应急预案集成的结构.在该结构下制定应急预案,可以直接调用模型运行中的有关数据,也可以直接通过利用仿真模型的优化结构实现应急预案的优化.提出应急预案的模块化功能结构划分并分析了各模块参数与Arena模型的映射关系,使用Arena仿真软件建立应急飞行保障资源调度模型,通过Arena调用VBA事件的过程,实现应急预案的模块化结构,并对应急预案的资源配置和调度进行优化.     

应急资源布局评估与调整策略研究

基于地区现有应急资源布局评估,讨论了资源储备点选址与资源量配置的统一优化问题。提出了确定资源需求量的步骤,改善了原有资源布局评价方法;建立了同时应对多点需求的应急资源评估、选址与调配模型;通过约束条件线性化使该模型易于快速求解,更便于实际应用。给出的算例表明模型的合理与求解方法的有效性。     

煤矿突发事件应急能力评价指标赋权方法

为了加速煤矿突发事件应急管理机制的建设和提升煤矿突发事件应急能力,需对煤矿突发事件应急能力进行评价,以揭示煤矿企业应急管理不足之处。应用习惯领域理论提出了我国煤矿突发事件应急能力评价指标赋权方法,证明了处于平衡状态的领域的指标权重与控制系数及各指标的关联度有关。通过实例说明该模型确定煤矿突发事件应急能力评价指标赋权方法是可行的,并与传统赋权方法--AHP法和熵值法得到权重值进行比较分析,结果表明该赋权方法结果准确和可靠。     

后勤应急保障资源调度模型动态多目标算法研究

为更加贴合实际情况,更好地体现应急保障资源调度过程中的实时性、调度目标的多样性,对应急保障资源调度效用、资源调度成本和任务点保障资源均衡等目标进行分析,研究了这三个目标对应急保障资源调度模型的影响,解决单目标无法满足调度需求的问题。引入时间变量t,使模型能够依据实际需求实时改变资源调度策略,解决了无法体现应急保障实施后的反馈作用及资源调度的动态性问题,并建立了后勤应急保障资源调度模型,最后通过具有实际应用背景的算例进行验证,结果证明算法能够表现模型的动态及多目标两个特点,符合保障任务实际情况,能够为应急保障方案的形成提供决策支持。     

社会应急资源监测系统及筹募机制设计

提出构建社会应急资源监测系统,建立信息系统对分布式的可应急社会资源进行监测,为资源筹募提供依据,提高社会资源的应急响应能力。分析监测系统的管理对象,建立其功能架构;设计社会应急资源的筹募机制,对可筹募资源进行评估;最后通过设计社会应急资源筹募流程说明筹募机制。针对社会应急资源参与应急救援的挑战,设计社会应急资源监测系统的结构和工作机制,为社会资源参与应急救援提供方法与系统,并为社会应急资源筹集优化、应急能力评价等问题的研究提供基础。     

铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究

近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同资源在不同应急点的重要度等因素,构建了资源动态需求函数,并用应急点对资源缺少量的时间累积来刻画系统损失。将多应急点的资源调度描述为一个多阶段非合作博弈过程,以系统总损失最小为目标,建立多应急点-多救援点-多种资源的动态多阶段资源调度模型,并设计了求解该模型Nash均衡的改进布谷鸟算法,从而得到最优的铁路应急资源调度方案。通过具体算例验证了模型的可行性与算法的优越性。结果表明该模型较为切近实际、适用性较强且改进后的算法更具高效性,可为铁路应急资源调度决策提供依据和支持。     

大型应急医疗物资调度系统的设计与实现

针对现有应急医疗保障系统不够完善,各医院部门医疗应急物资指挥调度能力不足的问题,提出构建基于灰色关联度的大型应急医疗物资调度系统。在系统设计中根据实际应用需求与扩展的需要,采用物资管理控制层、应急通信接入层、终端设备应用层三层结构设计,建立具备丰富接入模块和各种应急通信资源互通的医疗应急物资指挥调度系统平台。设计并建立医疗应急物资需求预测模型与调度模型,可以为系统准确提供医疗应急物资调度执行方案,并通过仿真实验验证了构建的医疗应急物资调度方案的合理性,从而提升了政府相关部门应对突发性事件的指挥调度能力。     

基于实时信息的动态应急资源调度模型

为利用实时的道路信息、救援状态信息和应急资源配置信息,以提高应急响应能力,建立了一个动态的应急资源优化调度数学模型.针对任意时刻的静态应急资源调度模型,利用遗传算法进行求解.考虑算法的实时性,通过变换时间变量t进行迭代计算,提出模型的动态求解算法.通过一实例对模型的算法进行了验证分析,结果证明了动态应急资源调度模型及其求解算法的有效性.     

考虑公平性的面向多灾点需求应急资源调度

针对铁路突发事件多需求点多供应点的应急资源调度问题,结合"软时间窗"的概念,以公平性最大和调度总成本最小为优化目标,设计了有多个救援目标的应急资源调度模型,并利用并列选择遗传算法求解。该算法根据目标函数的个数,将种群均等地划分为与目标函数个数相等的子种群,为划分后的各个子种群各自分配一个目标函数,并对其进行独立的选择运算,将各个子种群中适应度高的个体组成新的种群,对这个新的种群进行交叉、变异,生成下一代种群。算例表明,与粒子群优化（PSO）和两阶段启发式算法相比,利用并列选择遗传算法进行计算,目标函数中所有需求点的资源满足程度的方差分别减小了93.88%、89.88%,成本分别减少了5%、0.15%。所提算法能够有效减小所有需求点的资源满足程度的方差,即提高各需求点的公平性,同时降低成本,其在求解多目标规划问题中能够得到更优的解。     

基于GIS的动态应急资源调度系统设计与实现*

为提高应急响应能力,利用实时的道路信息、救援状态信息和应急资源配置信息,设计了一个实时、动态的应急资源调度系统。在地理信息系统基础上,实现了利用实时信息动态生成应急资源调度方案。最终通过一个实例应用,结果证明了系统的实用价值,可以为应急资源救援提供科学的决策支持。     

NSGA-II算法的改进及其在应急管理中的应用

泥石流等突发自然灾害造成的人员伤亡和经济损失十分巨大,因此应急中心选址问题是应急救援方案中的核心环节。以救济物资效用、受灾区域满意度以及临时物资点数目为决策函数,建立多目标动态选址模型,提出了一种改进的非支配遗传排序算法（NSGA-II-TS）,该算法在精英策略上引入禁忌搜索的思想,从而实现了局部和全局搜索能力同时达到较优的结果,同时保留其解集的多样性和均匀性。数值算例结果表明该算法在物资效用、临时物资点个数、受灾区域满意度上比传统算法NSGA-II、MOEA/D更为合理。NSGA-II-TS算法在突发性灾害危机的应急管理以及其他保障体系建设问题中具有较高的应用价值。     

油田应急管理言息平台

本文利用现有的油山地理信息系统、生产调度管理系统、各单立现场视频监控及数据采集系统等信息资源,设计开发了油田应急管理信息平台,通过平台可实现及时预警,快速定位,信息共享,有效救援和重大危险源的实时监控.现场实际应用表明,本系统能够满足油田生产对应急管理的需求,从而确保油山生产秩序的平稳.