基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术

语义Web是一个美好的构想，Ontology在语义Web中起着举足轻重的作用，它不仅能为人类用户而且能为软件agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。目前Web上主要是各种布局的HTML文档，未来的语义Web页面将是各种领域Ontology的实例以及到其它实例上的链接，因此语义Web的成功强烈依赖于Ontology的增殖，方便快捷地构造各领城Ontology是实现语义Web的关健。该文提出一种基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术，这种技术的特点是其简易性以及准确的数学理论基础。     

基于语义Web的GIS互操作技术

GIS互操作技术是实现地理信息共享的关键。目前对GIS互操作的研究还主要集中在语法层次上,在语义层次上的互操作研究还处于起步阶段。而语义Web技术能够提供从语法层次到语义层次上的互操作性。因此,如何将语义Web技术应用于GIS互操作是一个值得研究的问题。提出了一种基于语义Web的GIS互操作方案,使用OWL建立地理信息本体,在此基础上探讨了同一本体不同版本间的比较,实现了GIS的语义互操作。     

基于语义Web的GIS互操作技术

GIS互操作技术是实现地理信息共享的关键.目前对GIS互操作的研究还主要集中在语法层次上,在语义层次上的互操作研究还处于起步阶段.而语义Web技术能够提供从语法层次到语义层次上的互操作性.因此,如何将语义Web技术应用于GIS互操作是一个值得研究的问题.提出了一种基于语义Web的GIS互操作方案,使用OWL建立地理信息本体,在此基础上探讨了同一本体不同版本间的比较,实现了GIS的语义互操作.     

语义Web上的Onto1ogy表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用,它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性.在需求与技术的驱动下,多种本体表示语言也应运而生.介绍了3种本体表示语言(RDF Schema、DAML+OIL、OWL),并对它们进行了比较分析.     

语义Web应用研究综述

介绍了语义Web的关键技术XML、RDF(S)和本体,并指出了语义Web技术的众多应用领域:知识管理、语义搜索、P2P、电子商务、电子政务、语义网格、Web挖掘、语义Web服务,智能信息Agent和语义门户等.从这些领域当前面临的困难和挑战出发,分析和论述了语义Web技术在这些应用领域的作用、应用前景和部分研究成果.     

基于QoS本体的语义Web服务组合策略

随着Web服务技术的快速发展和广泛应用,传统的Web体系结构肯定已经不能满足日益众多的新需求, Web服务和语义Web成为Web发展的两个新兴方向。在他们相互融合下逐步发展成为语义Web服务这一新的技术。本文设计实现一个基于QoS本体的语义Web服务组合原型系统,以服务请求者的QoS需求为主体,再结合QoS语义匹配和QoS数值匹配进行个性化的服务组合,从而能为服务请求者提供能满足请求者个性化需求的Web服务。     

语义Web服务架构的研究

Web服务将导致下一代电子商务的革命,目前工业界推出的各种用XML语法来描述的Web服务协议缺乏定义良好的语义信息,因而并不能满足Web服务自动发现、执行、合成、监控和恢复的需求。本文从为Web服务提供精确的语义出发,结合Web服务和语义Web构建语义Web服务,以满足智能服务的需要。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是一种新兴商务模式,Web数据挖掘技术在电子商务中的应用是目前一种新的重要研究领域。本文介绍了电子商务和Web数据挖掘技术的概念及其类型,分析了电子商务中如何进行Web数据挖掘的方法,阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

基于移动Agent的元数据自动抽取研究

语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的元数据自动抽取系统模型。该系统由三个层次构成网络信息层、移动Agent平台和元数据提取及管理模块,语义Web为解决元数据信息处理提供了一个基本的技术框架,其中核心层为XML,RDF,Ontology。最后,给出了改进的粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

语义Web上的Ontology表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用，它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。在需求与技术的驱动下，多种本体表示语言也应运而生。介绍了3种本体表示语言（RDF Schema、DAML＋OIL、OWL），并对它们进行了比较分析。     

基于过滤级的语义Web服务发现策略

语义Web与Web services有很强的互补性,在现有技术条件下二者的统一构建了新一代Web服务--语义Web服务.描述了语义Web服务发现的任务,提出了一种基于过滤级的发现策略,最后给出了各级匹配的具体算法.基于过滤级的语义Web服务发现策略明显地缩减了服务匹配的空间,并大大提高了服务发现的时间效率.同时,相关技术还在进一步的研究中.     

Intelligent software web agents: A gap analysis

Semantic web technologies have shown their effectiveness, especially when it comes to knowledge representation, reasoning, and data integration. However, the original semantic web vision, whereby machine readable web data could be automatically actioned upon by intelligent software web agents, has yet to be realised. In order to better understand the existing technological opportunities and challenges, in this paper we examine the status quo in terms of intelligent software web agents, guided by research with respect to requirements and architectural components, coming from the agents community. We use the identified requirements to both further elaborate on the semantic web agent motivating use case scenario, and to summarise different perspectives on the requirements from the semantic web agent literature. We subsequently propose a hybrid semantic web agent architecture, and use the various components and subcomponents in order to provide a focused discussion in relation to existing semantic web standards and community activities. Finally, we highlight open research opportunities and challenges and take a broader perspective of the research by discussing the potential for intelligent software web agents as an enabling technology for emerging domains, such as digital assistants, cloud computing, and the internet of things.     

Applying intelligent agents and semantic web services in eGovernment environments

The increasing volume of eGovernment‐related services is demanding new approaches for service integration and interoperability in this domain. Semantic web (SW) technologies and applications can leverage the potential of eGovernment service integration and discovery, thus tackling the problems of semantic heterogeneity characterizing eGovernment information sources and the different levels of interoperability. eGovernment services will therefore be semantically described in the foreseeable future. In an environment with semantically annotated services, software agents are essential as the entities responsible for exploiting the semantic content in order to automate some tasks, and so enhance the user's experience. In this paper, we present a framework that provides a seamless integration of semantic web services and intelligent agents technologies by making use of ontologies to facilitate their interoperation. The proposed framework can assist in the development of powerful and flexible distributed systems in complex, dynamic, heterogeneous, unpredictable and open environments. Our approach is backed up by a proof‐of‐concept implementation, where the breakthrough of integrating disparate eGovernment services has been tested.     

基于扩展UDDI语义Web服务发现框架的研究

传统Web服务采用简单分类和关键字的服务发现方法,造成查准率与查全率低。语义Web服务是Web服务的语义扩展,它能有效提高服务发现的效率。本文基于OWL-S、描述逻辑,采用Agent技术、增强UDDI注册中心以及DL推理机JRacer,提出一个语义Web服务发现框架,使得请求与发布的服务能进行语义匹配,从而提高了服务的查准率和查全率。     

A systematic review on the functional testing of semantic web services

Semantic web services are gaining more attention as an important element of the emerging semantic web. Therefore, testing semantic web services is becoming a key concern as an essential quality assurance measure. The objective of this systematic literature review is to summarize the current state of the art of functional testing of semantic web services by providing answers to a set of research questions. The review follows a predefined procedure that involves automatically searching 5 well-known digital libraries. After applying the selection criteria to the results, a total of 34 studies were identified as relevant. Required information was extracted from the studies and summarized. Our systematic literature review identified some approaches available for deriving test cases from the specifications of semantic web services. However, many of the approaches are either not validated or the validation done lacks credibility. We believe that a substantial amount of work remains to be done to improve the current state of research in the area of testing semantic web services.     

语义网络及其Web信息检索机制研究

研究了语义网络的基本技术，重点探讨了语义网络中的信息检索机制，并利用其中的部分技术设计了一个图书检索系统。     

基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制

随着语义Web服务技术研究工作的不断深入,因特网上语义Web服务数量急剧增加。如何快速便捷地定位可用语义Web服务已经成为一个迫切且关键的问题。在语义Web服务匹配技术研究中,其中一个重要的研究主题就是语义Web服务匹配结果的排序机制。本文在综合概括和分析各种关于语义Web服务匹配结果排序机制的基础上,提出了一种基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配结果排序机制,利用该排序机制,计算待匹配语义Web服务的语义相似度量,并依据此度量对语义Web服务匹配结果进行排序。该度量模型将语义Web服务引用概念间的语义关系转换成可精确比较的量化度量值,对属于相同语义匹配类型的匹配候选服务也能够分别计算语义距离,区分出相同匹配类型的候选服务与服务请求的匹配程度,从而达到改善用户对语义Web服务的搜索体验的目的。     

An Experimental Ontology Server for an Information Grid Environment

Semantic web and grid technologies offer a promising approach to facilitate semantic information retrieval based on heterogeneous document repositories. In this paper the authors describe the design and implementation of an Ontology Server (OS) component to be used in a distributed contents management grid system. Such a system could be used to build collection document repositories, mutually interoperable at the semantic level. From the contents point of view, the distributed system is built as a collection of multimedia documents repository nodes glued together by an OS. A set of methodologies and tools to organize the knowledge space around the notion of contents community is developed, where each content provider will publish a set of ontologies to collect metadata information organized and published through a knowledge community, built on top of the OS. These methodologies were deployed while setting up a prototype to connect about 20 museums in the city of Naples (Italy).     

语义万维网中基于Agent的智能检索框架

语义万维网是目前国际万维网联盟（world wide web consortium，W3C）为了解决因Web上的数据缺少语义信息而难以实现自动化处理的问题所开展的研究项目，其目的是为了对Web上发布的信息实现智能推理和自动化处理。Agent作为一种智能化主体，非常适合语义万维网环境下的各种应用。在语义万维网和智能Agent研究的基础上，综合信息检索、知识表示、Ontology建模等多方面技术，提出并实现了一个基于Ontology实现语义信息检索的多Agent系统框架，该系统包括信息收集、存储、查询和推理4个主要部分。