国外电袋复合涂尘器技术的发展及现状

1．1可吸入颗粒物PM10、PM2．5（Particle matter）的控制 空气中微细粒子的浓度与人们的患病率密切相关,导致城市人口患病率和死亡率增加的主要原因是空气中悬浮颗粒物中的微细粒子的浓度,而并非空气中悬浮颗粒物的总量。细颗粒是导致心血管和呼吸疾病的主要原因,对人体健康产生严重危害。     

哈尔滨市大气中TSP、PM_(10)和PM_(2.5)相关性分析

对哈尔滨市大气环境中的TSP、PM10、PM2.5进行了采集和质量浓度的分析。实验结果表明:细颗粒(PM2.5)所占比例全年变化比较明显,1月、10月、11月和12月含量较高,均占到总量的55%以上,同时PM2.5/PM10也处于全年最高值,说明此期间细颗粒污染较为严重,环境危害较大;PM10含量全年变化相对稳定,PM10/TSP变化幅度仅为0.71~0.79,说明全年颗粒物质量分布的变化主要由PM2.5和PM2.5-10引起。根据TSP和PM10、PM10和PM2.5之间的相对关系曲线可以看出,两种大气颗粒物均来自相似的污染源,且污染源排放大气颗粒物的粒度分布长期比较稳定,而PM10和PM2.5的相关系数R值为0.973,也具备一定的相关性,可认为两者的变化趋势是一致的。     

福厦泉大气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)污染状况研究

根据福州、厦门和泉州2014年PM10和PM2.5监测数据,对福厦泉三个城市国控站点的PM10和PM2.5的达标情况、变化趋势等进行探讨分析。结果表明:2014年仅厦门市PM2.5年均值超标,三个城市的PM2.5污染较PM10严重;福厦泉的PM10和PM2.5年内变化规律基本一致,大气颗粒物质量水平夏秋要优于春冬,年际变化情况反应近几年颗粒物污染有恶化趋势。PM10和PM2.5日均值回归分析说明二者有着非常显著的线性相关关系,且PM2.5占PM10的比例较高。     

北京市颗粒物污染及其与气象因素的关系

通过收集北京市2015年冬、春、夏、秋四个季节代表月1、4、7、10月大气细颗粒物PM2.s和PM10及相关的气象数据,分析研究了颗粒物质量浓度的季节变化及其与气象因素的相关性.结果表明,PM2.5和PM10浓度呈现出春冬季节浓度偏高、夏秋季节浓度偏低的特点.除了冬季之外,其余三季PM2.5浓度均未超出国家二级标准值(75 μg/m3).PM10在四个季节中均未超出国家二级标准值(150 μg/m3).北京地区细粒子污染严重,春夏秋冬四季中PM2.5/PM10比值分别为0.60、0.87、0.92和0.81,全年中比值为0.78.PM2.5和PM10随气温变化图都出现两个峰值,都出现在气温在0℃和16℃时.日均气温在14～16℃之间相关性最好,在此范围内随着温度升高,颗粒物浓度随之升高.颗粒物浓度有髓相对湿度的增加而增大的趋势,且PM2.5受湿度影响更为明显.风速与颗粒物浓度呈负相关关系,且风速对细粒子的去除作用更突出.     

乌鲁木齐市大气可吸入颗粒物中多环芳烃与颗粒物比表面积、气象因素相关性的探讨

通过对2011年1月至12月期间乌鲁木齐大气可吸入颗粒物(PM2.5、PM2.5-10)中多环芳烃(PAHs)浓度、颗粒物比表面积的分析,并查询采样期间的气象因素(风速、湿度和温度)。分别将多环芳烃浓度和气象因素、颗粒物表面积做相关性分析。其中可吸入颗粒物PM2.5中除蒽之外,PM2.5质量浓度、各多环芳烃的浓度随其PM2.5比表面积均为正相关;PM2.5-10中,PM2.5质量浓度、各多环芳烃的浓度随其PM2.5-10比表面积也均为正相关。PM2.5和PM2.5-10质量浓度和气象参数之间的相关关系具有很明显的季节性特征。在采暖和非采暖期间,PM2.5和PM2.5-10中的总多环芳烃和温度之间为负相关性;采暖期间,可吸入颗粒物中所含的总PAHS浓度和风速也呈负显著相关,在非采暖期间PM2.5-10的质量浓度和风速呈正相关,而多环芳烃与风速之间都没有显著相关性。采暖期间,颗粒物的浓度及对应的∑PAHS浓度和大气湿度呈显著正相关,而在非采暖期间总多环芳烃浓度和湿度之间没有显著的相关性。     

典型灰霾状况下大气颗粒物浓度变化规律研究——以石嘴山市为研究对象

采用手工监测(重量法),对宁夏石嘴山市大武口区城区灰霾天气下两个主要空气污染源:崇岗工业园区和某火电厂周边大气中颗粒物PM10进行监测,监测结果显示:在灰霾状况下,石嘴山市区颗粒物粒径主要分布在0级(9.0~10.0μm)和1级(5.8~9.0μm),所含质量分别占总采样量的54%和25.7%.除去自然因素外,崇岗工业园区大气颗粒物(粒径小于等于10μm)(PM10)对大武口市区PM10贡献率为50%~60%,大武口电厂对大武口市区PM10的贡献率均为40%~50%左右.同时,大武口城区PM10中阴阳离子含量表明,城市汽车尾气也是造成大武口市区PM10浓度升高的原因。     

某核电厂施工期大气TSP、PM_(10)污染水平及相关性研究

为研究核电项目建设工程施工期大气颗粒物污染特征,分别于2012年5月和11月采集TSP,PM10样品,用重量法分析其质量浓度,并对其相关性进行分析。结果表明,用环境空气质量标准(GB 3095-2012)来衡量,监测周期内大气颗粒物TSP,PM10的日均浓度均符合标准;TSP=1.0308 PM10+0.0361,相关性较好。     

梧州市大气污染特征及变化趋势研究

利用梧州市4个空气质量监测站点网上公开发布的2015~2016年连续两年的颗粒物及气态污染物在线观测数据对该市大气污染状况进行分析,结果表明:梧州市2015~2016年环境空气质量达标率为93.3%,空气质量总体良好;大气污染以颗粒物为主,2015~2016年梧州市PM2.5年均浓度分别为36μg/m~3、39μg/m~3,均超出国家二级标准(35μg/m~3);梧州市颗粒物浓度的空间分布并无明显差异;PM2.5季节变化规律为冬季秋季春季夏季,PM10季节变化规律为冬季春季秋季夏季;PM2.5/PM10逐年增加,梧州市颗粒物污染逐渐由粗颗粒物污染向细颗粒物污染转变。     

种子颗粒对声波团聚效率的影响

可吸入颗粒物PM10,尤其是细颗粒物PM2.5是影响空气质量的重要污染物,这些颗粒物粒径小、数目多、富集多种有害物质,在周围环境中可以存在很长时间,对人体健康和大气环境有很大影响.     

燃煤锅炉SCR对颗粒物排放特性影响

我国电厂多数采用选择性催化还原(SCR)脱硝技术降低电厂NOx排放,目前关于电厂中SCR对颗粒物排放特性的影响研究十分匮乏。本研究对一热电联产锅炉SCR前后颗粒物和飞灰进行取样,分析颗粒物质量粒径分布以及化学成分。采用计算机控制扫描电镜(CCSEM)对飞灰进行分析,获得颗粒物单颗粒成分。结果表明SCR前后PM10均呈双峰分布。经过SCR后,PM0.21浓度降低约62%(质量),而PM_(0.21-1)浓度升高19%(质量);PM1中SO_2相对含量增加约6%(质量),SiO_2和Al_2O_3相对含量降低,而CaO相对含量没有明显变化;经过SCR后,PM_(1-10)浓度降低约17%(质量),成分基本没有变化,但是颗粒成分变得更均一,说明经过SCR后,PM_(1-10)发生交互作用。因此经过SCR后PM_(1-10)浓度降低不仅由于颗粒物在SCR中发生沉积,更有可能是颗粒物之间交互作用导致。     

中国大陆生物质燃烧排放的TSP,PM10,PM2.5清单

根据2000年各省市生物质的消耗资料,结合查阅的排放因子,计算了中国大陆生物质燃烧所排放的TSP,PM10,PM2.5的总量及各省市的排放清单,并进一步细化到县、区级行政区.研究表明,生物质燃烧排放的颗粒物在地区间的分布极不均衡,排放量较大的包括华东、中南地区的各省市;各种生物质燃烧对颗粒物的排放量的贡献差异很大,其中秸秆和薪材是最主要来源;单位面积生物质燃烧排放颗粒物较高的地区由东北至中南围绕中国的主要农业产地呈带状分布.     

江汉大学校园典型室内空间空气质量分析

校园室内空气质量的好坏直接影响每一位师生的健康和正常的教学工作。研究选择江汉大学校园典型的室内空间,通过监测主要的空气质量指标:颗粒物(TSP、PM10、PM2.5)及总挥发性有机物(TVOCs)等,综合评价空气质量状况,结果表明:大教室、电子阅览室和男生寝室等的日平均PM10、PM2.5的数值均超过我国室内空气质量的标准,监测点的TVOCs均达标。室内外空气质量分指数分析表明颗粒物浓度受室外的颗粒物浓度影响不明显;室内空气的颗粒物粒径分布受到污染源的影响较大。     

大气颗粒物中颗粒微观形貌特征及其矿物组成分析

为探索大气颗粒物的矿物组成及其单颗粒的微观形貌特征,以绵阳市为例,通过对绵阳市3个不同功能区(工业区、商业区、科技生活区)采集大气颗粒物以及对PM10进行24h监测,利用扫描电镜能谱分析方法(SEM/EDS)对绵阳市不同功能区中大气颗粒物的微观形貌及其矿物组成进行了研究,同时结合PM10监测结果分析各区域颗粒物污染现状。研究结果表明:不同功能区大气颗粒物主要由规则形态颗粒和不规则形态颗粒组成;规则颗粒主要为矿物颗粒,不规则颗粒主要由烟尘集合体、燃煤飞灰颗粒和不规则矿物等组成。工业区矿物颗粒主要为石膏、硫酸盐类、硅酸盐类矿物,商业区和科技生活区主要为硅酸盐类矿物。工业区不规则颗粒占比较大,商业区和科技生活区矿物颗粒相对较少;且同一功能区内细粒级主要为规则形状的矿物颗粒,而粗粒级主要为不规则形态的颗粒物。PM10监测结果显示,3个功能区颗粒物污染均较严重。     

纤维对PM_(2.5)过滤性能的影响

在日常的生产和生活排放的残留物中存在许多有毒的PM2.5细颗粒物,对人体呼吸功能损害大,因此研究如何有效去除PM2.5细颗粒物具有十分重要的意义。对不同尺寸"Y"形截面和圆形截面的单纤维丝对烟气中PM2.5颗粒物的过滤性能进行实验,分析不同烟气流速和颗粒物浓度对颗粒物截留率的影响,进而研究纤维集合体在不同单丝线密度和孔隙率的条件下对烟气中PM2.5颗粒物过滤性能的作用。结合Euler法和Lagrange法对上述单纤维丝和纤维集合体实验工况进行数值模拟,将其结果与实验数据进行对比发现实验与数值模拟结果吻合较好。研究结果表明,同一时刻"Y"形截面的单纤维丝比圆形截面单纤维丝对颗粒物截留率更高。对于纤维集合体,单丝线密度为0.27 tex和孔隙率为0.88工况下,纤维集合体对颗粒物PM2.5的捕集性能最好。     

空气环境中PM2.5研究进展

大气细颗粒物PM2．5是大气气溶胶的一部分，由于其粒径小以及可为毒性物质提供载体，对环境和人体的健康产生很大的影响。本文总结了国内外有关细颗粒物PM2．5的研究现状，主要围绕细颗粒物PM2．5的基本污染特征与分析方法、健康效应、来源解析等方面进行了论述，并对其研究动向进行了展望。     

基于交通源的自动监测站颗粒物浓度的差异分析

通过对比佛山市禅城区的惠景城和华材职中两个大气环境监测站PM10和PM2.5颗粒物浓度和监测站点周边的道路交通流量,以交通源的角度论述造成大气环境中颗粒物浓度值高低的差异性。通过研究表明,周边道路货车流量出行量高的华材职中监测站所测的颗粒物浓度比周边道路货车流量出行量低的惠景城监测点要高,表明货车出行量对颗粒物浓度具有较大程度的影响。     

四平市雾霾大气颗粒物的理化性质和来源分析

本研究于2014年11月22日-12月19日对四平市大气颗粒物PM2.5、PM10和气体污染物进行采样监测,对大气颗粒物中重金属离子(Cu、Mn、Pb、Zn和Ni)和水溶性阴离子(F~-、Cl~-、NO~-_2和NO~-_3)的质量浓度和成分进行分析,并且讨论了雾霾天气发生时大气污染物的可能来源。     

空气中可吸入颗粒物检测方法比较

大气颗粒物浓度是大气污染监测中的一项重要指标,大气中的颗粒物特别是PM10及其以下颗粒物浓度的监测一直是国内外专家关注的问题。分析了常用大气颗粒物浓度的检测方法,对各类检测方法的优缺点作了对比。     

空气中可吸入颗粒物检测方法比较

大气颗粒物浓度是大气污染监测中的一项重要指标,大气中的颗粒物特别是PM 10及其以下颗粒物浓度的监测一直是国内外专家关注的问题。分析了常用大气颗粒物浓度的检测方法,对各类检测方法的优缺点作了对比。     

西安2005年春季大气碳气溶胶的理化特征

于2005年3～4月在西安站点连续观测了PM2.5,PM10以及有机碳(OC)、元素碳(EC)的浓度变化,并探讨了西安2005年春季碳气溶胶污染特征.结果表明,西安春季的PM2.5和PM10浓度比较高,而且观测期内有88.9%的日数PM10浓度超过国家大气环境质量标准(GB3095-1996)规定的PM10浓度二级标准,说明西安可吸入颗粒物污染比较严重.PM2.5中OC浓度在3月、4月分别是(33.2±14.9)μg/m3,(25.5±7.8)μg/m3,PM2.5中EC浓度在3月和4月分别是(10.0±4.7)μg/m3,(9.8±3.3)μg/m3.PM2.5OC在3月和4月分别占PM10OC的(75.7±11.2)%,(79.4±5.6)%;PM2.5EC在3月和4月占PM10 EC的(68.0±12.6)%,(78.0±6.5)%,说明西安颗粒物中的碳气溶胶主要存在于细微粒子当中.PM2.5和PM10中的OC,EC相关性为0.91和0.96,说明OC,EC具有相同物质来源.日均PM2.5,PM10的OC/EC比值均超过了2.0,指示了西安大气颗粒物中可能存在二次碳气溶胶.