高校节能减排评价指标体系及综合评判方法

为解决高校节能减排综合评判的决策问题,建立了高校节能减排综合评价指标体系,提出了一种层次分析法和模糊综合评价法相结合的高校节能减排综合评判方法：基于层次分析法构造模糊判断矩阵,选用一致性充要条件检验判断矩阵的一致性,进而推导出评价指标体系中各评价指标的综合权重;通过归一化处理得到各定性指标的模糊隶属度,采用梯形模糊数得到各定量指标的模糊隶属度,从而构造出评价指标模糊关系矩阵;最后根据主因素决定模型运算公式得到各高校节能减排综合评判结果．     

基于改进模糊层次分析法的效能评估方法研究

针对传统模糊层次分析法在确定指标权重时客观性差以及难以检验判断矩阵是否具有一致性等问题,提出了一种基于改进模糊层次分析法(FAHP)的效能评估方法.该方法引入模糊一致判断矩阵,求得各指标相对权重系数,再采用熵技术对指标权重进行客观修正;通过区分定性指标和定量指标,改进了模糊评判矩阵的建立方法.实例分析表明,改进的方法有效可行,为效能评估研究提供了合理依据     

TFN-AHP模型在敏捷虚拟企业盟友选择中的应用

为提高层次分析法(AHP)在敏捷虚拟企业(AVE)盟友选择问题中的实际应用能力，提出一种基于三角模糊数(TFN)理论的模糊AHP(TFN AHP)模型.该模型利用对数最小二乘法求取指标权重，采用TFN取代判断矩阵中的数据元素，结合TFN算法的性能，融合群组评价中的不一致性信息.理论分析及实例结果均表明，该模型使专家对待选方案的评价方法更加符合人类的思维模式，能有效综合群组意见，对每一项指标都能获得群组评价的一致性结果.该模型结构简单规范，结果公平合理.该模型使专家在每一层次上都能得到供决策参考的有效信息，提高了求解实际评价问题的效率.     

基于多标度的矿井突水风险等级模糊综合评价

矿井突水是仅次于瓦斯突出的严重事故,是困扰煤矿生产和建设的突出问题.以事故致因理论和安全人-机-环境理论分析并构建了矿井突水风险评价指标体系,采用基于九标度的模糊层次分析法(FAHP)针对评价指标建立模糊判断矩阵、构建模糊一致矩阵并求取各指标的权重与综合权重,结合模糊综合评价法(FCE)进行了该评价指标体系的两级模糊综合评价.实例应用结果表明,基于多标度的矿井突水风险模糊综合评价模型能够对矿井突水风险进行数据挖掘,该评价结果可以为矿井突水防治提供理论参考和依据,亦可以为矿井其他类似的风险评价提供借鉴.     

判断矩阵一致性修正的模糊距离和贴近度法

利用模糊理论中距离和贴近度的概念来衡量判断矩阵各列向量与排序权重向量的接近程度 ,从接近程度最差的向量着手 ,找出对判断矩阵一致性影响最大的元素 ,利用一致性互反矩阵的一些性质 ,对其和其对称元素进行修正 ;编写了改进判断一致性相应的计算机程序 ,使改进更方便 .实例研究表明 ,该方法能较有效地提高判断矩阵的一致性 ,且简单易行 .     

基于神经网络的UTRAN网络质量综合评价

为了评价3G无线网络UTRAN的运行质量,给出了3G无线网络UTRAN质量用户感知关键指标, 提出了利用基于前向单隐层BP神经网络方法的UTRAN网络质量综合评价模型. 该模型采用模糊综合评价算法构造训练样本集. 对比模糊综合评价算法对3G试验测试数据和该模型的评价结果可以看出,该模型能稳定、一致、可重复地评价UTRAN网络质量.     

水库移民生活质量的度量

以水库移民安置的政策目标为原则,构建出了一套较为符合水库移民要求的移民生活质量评价体系.在此基础上,利用表现度函数对定性指标和定量指标进行了预处理,采用了模糊一致判断矩阵来计算指标的权重,较为妥善地解决了判断矩阵的一致性问题.最后从模式识别的观点出发,提出了水库移民生活质量的评价方法.     

省网企业信息化综合评价指标体系构建与方法研究

本文从综合性、易操作性和可比性等原则出发,构建出了一套较为符合省网企业信息化建设与发展实际的综合评价指标体系。在此基础上,利用表现度函数对定性指标和定量指标进行了预处理,从而使得预处理后的结果能更加符合客观实际情况的需要,进而再采用了模糊一致判断矩阵来计算指标的权重,它可以较为妥善地解决判断矩阵的一致性问题。最后从模式识别的观点出发,提出了省网企业信息化综合评价方法,并用示例加以了验证,验证结果表明了该方法的有效性。     

改进模糊决策在风电产业评价中的应用

根据风力发电这一新能源技术产业的特点,选择风电产业评价的指标,建立风电产业的改进模糊决策模型,并采用基于优先传递矩阵的层次分析法确定模型中的权重.这一模型,既可以减少确定指标间判断矩阵的盲目性,又可以在建立指标间模糊优先关系矩阵时反映指标间的优劣差异程度,使综合评判结果有很好的分散性.应用实例验证了这一模型的有效性,具有实用价值.     

改进AHP-FCE法在建设项目评价中的应用

针对建设项目各层次评价指标存在相互影响的特点,在引入多层次模糊综合评价法的基础上,采用DEMATEL方法对多层次模糊综合评价法进行改进,并通过对某一公路工程后评价项目进行实例验证,证明该"改进AHP-FCE法"是建设项目评价的一种有效方法.     

利用粒子群算法计算AHP判断矩阵排序权重

根据判断矩阵的基本性质,可以将判断矩阵的排序权重计算归结为一个最小化一致性指标的最小优化问题。针对这个最优化问题,提出一种利用改进的粒子群算法计算排序权重的算法。首先对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、改进的粒子群算法进行了介绍,然后对排序权重计算进行了描述,最后给出仿真实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性,并显示该算法具有很高的精度和稳定性。     

改进的AHP及其在地灾易发程度分区中的实践

针对地质灾害易发程度分区评价遇到的实际问题,采用构建三标度（-1,0,1）矩阵的方法,引入最优传递矩阵,对传统层次分析法构建判断矩阵时权重选择的模糊性和判断矩阵的一致性检验进行了改进;解决了层次结构模型中各个评价因素权重量化的难题,从而得到改进的AHP模型。并以具体地质灾害易发程度分区评价为例,详细地分析了该方法的实践。基于该方法的永川区地质灾害易发程度分区评价实践表明评价结果与实际情况吻合很好。     

非结构模糊决策在建设项目评标中的应用

非结构模糊决策（Non—structural Fuzzy Decision,NSFD）是解决复杂多准则决策问题的一种有效方法．文中应用该方法开展建设项目评标,将评标准则和备选承包商构建成一个完全相关性评价模型,采用三标度比较构造判断矩阵并进行一致性检验,引入21个语义算子进行优先权赋值,刻画更为准确,提高了评标结果的可信度,并结合实例进行研究．结果表明该方法在减少主观因素影响,增强评标决策的客观性和科学性方面是行之有效的．     

基于遗传算法的TOPSIS法研究

对传统的TOPSIS法进行改进,利用加速遗传算法去检验、修正判断矩阵,直接得到判断矩阵的一致性指标系数的层次分析法,确定了评价指标的权重,提高了TOPSIS法在实际应用中的科学性和合理性.并将该方法应用于联合收割机选型的实例,结果证实该方法与传统方法相比,评价值差异明显,更有利于决策.     

基于图论和FSM的UML模型与代码一致性检测

提出了一种基于图论和有限状态机（FSM）的统一建模语言（UML）模型与代码一致性检测方法.给出了该方法的基本思路;分别讨论了UML模型与代码静态一致性检测和动态一致性检测算法;实现了该检测方法的支撑工具,并使用该工具对C++项目UMLChecker 1.0进行了检测.实验结果表明,所提方法可对UML模型与代码的一致性进行检测,且具有较高的检测精度.通过对静态行为和动态行为的一致性检测可知,检测精度明显提升.     

基于AHP的学术论文质量评价方法研究

学术论文质量评价是科研管理中的一个重点和难点,目前对学术论文质量评价很大程度上都依赖于人们的主观判断,并没有一个统一的量化认识与判断.基于层次分析法与模糊数学理论的评价方法把论文质量的评判从定性分析转化为定量分析,用学术论文质量评价指标建立判断矩阵并进行一致性检验,最终计算出各指标的单层权重与合成权重值.实例表明该方法能够为决策者合理选稿、正当用稿与恰当评稿提供量化依据.     

非平稳噪声下稀疏表示的DOA估计算法

为提高非平稳噪声下远场非相干窄带信号波达方向（DOA）的估计精度,提出了一种基于稀疏重构的DOA估计算法.采用类协方差差分算法构造差分矩阵,抑制非平稳噪声的影响;基于类旋转不变子空间参数估计算法基本原理构造稀疏表示模型与权函数;利用加权l₁范数对模型求解,实现DOA估计.仿真结果表明,与传统的协方差差分算法、噪声协方差矩阵估计算法、秩迹最小化算法以及稀疏重构算法相比,所提算法不仅能较好地抑制非平稳噪声的影响,而且在低信噪比、低快拍数情况下具有较强的稳健性和较高的估计精度.     

基于可拓层次分析法的建设工程评标

为了科学地选择建设工程的施工单位,对层次分析法进行改进,对方案优选常用的传统层次分析法（AHP）中引入可拓学的基本理论,将判断矩阵权重向量的求解与一致性检验有机结合,有效避免了传统层次分析法中的大量试算工作,同时,考虑了人们判断的模糊性和多位决策者的实践经验。结果表明可拓层次分析法结论符合工程实际,且概念清晰,易于掌握,是一种可信的决策问题的评价方法。     

一种改进的基于代价函数的垂直切换算法

针对目前有一些切换算法没有综合考虑多种属性以及多种属性的权重对代价函数产生的影响,导致切换性能不理想的问题,提出一种改进的基于代价函数的垂直切换算法。该算法采用层次分析法来确定多种属性之间的权重关系,构造比较判决矩阵并检验其一致性切换判决,然后利用切换判决代价函数进行垂直切换的判决。实验结果表明提出的算法能够综合考虑各属性间关系,从而获得良好的切换性能。