基于直觉模糊Petri网的混合推理方法

针对现有的基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets,FPN)和直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)的推理方法在求解只涉及知识库中部分规则的问题时存在推理过程复杂、效率不高,而且不能对问题产生的原因进行分析等缺陷,提出一种基于IFPN的混合推理方法.该方法将反向推理与正向推理相结合,首先把所要求解的问题转化为目标库所,并引入关联库所、关联变迁和子模型等概念;其次运用反向推理寻找目标库所的关联库所和变迁并构建推理子模型,从而获取问题产生的潜在原因并简化推理模型;最后以子模型作为推理模型,运用正向推理求解目标库所的token值,解决了直接运用原模型进行推理时过程复杂且效率不高的问题.与此同时,通过在模型中引入阈值以及"路径"和"有效路径"等定义,排除无效关联库所,从而找出了问题产生的真正原因.实例验证表明该方法可行且有效,与现有方法的对比分析表明该方法克服了现有方法的缺陷.     

含有否定命题逻辑推理的一致性模糊Petri网模型

模糊Petri网(Fuzzy Petri Net,FPN)是Petri网(Petri Net,PN)的模糊化描述的一种扩充.基于FPN模型的模糊推理规则表示和模糊推理已经得到了广泛的研究.传统的方法不能准确表示含有否定命题的产生式规则,并解决正确推理问题.本文讨论了模糊逻辑中否定的含义,将条件命题中的否定理解为其对推理规则的阻碍作用,结果命题中的否定理解为规则中的前提条件阻碍该命题的发生.在此基础上提出一种新的适合于含有否定命题逻辑规则的一致性FPN模型(Consistent Fuzzy Petri Net,CFPN)表示方法,同时在CFPN模型中引入域值的概念,并给出相应的形式化推理算法及相关证明.     

基于模糊Petri网的舰艇对空作战训练效果评估

针对当前水面舰艇对空作战训练中,缺乏系统、有效的训练效果评估理论问题,探讨了训练效果评估指标体系的构建方法;依据层次分析思想,建立舰艇对空作战训练系统效果评估指标体系;将粗糙集理论与模糊逻辑技术相结合,建立推理规则;将训练系统中各事件转化为模糊Petri网(FPN)的各要素,构建FPN评估模型;应用带权模糊Petri网的矩阵推理算法,借助Matlab工具对仿真实例进行分析计算,并对指标进行评价。     

一种多值Petri网及其应用

为了更好地将Petri网应用在基于多值逻辑的知识表示和推理中，以普通Petri网的基本定义为基础．结合模糊Petri网和有色Petri网各自的一些特点，将其进行必要的扩展和简化，从而提出一种多值Petri网，使托肯和变迁多值化，然后将它用于知识工程中多值产生式建模和推理中，并根据推理的需要提出了相应的算法。     

基于数据表结构的FPN并行推理算法

通过对模糊产生式规则一般形式的研究，抽取出适用于FPN模糊推理的两类模糊产生式规则。定义并建立了FPN模型，将在图形结构上进行推理的传统Petri网模型映射到数据表结构上．在此基础上实现了对基于规则的正向推理和基于模糊Peari网的模糊推理算法。最后通过实例对该算法进行了检验．结果表明该算法不仅具有简单通用、容易实现和高效的特点，而且还适食于对比较复杂的模糊产生式知识库进行并行推理。     

高阶直觉模糊时间序列预测模型

提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高阶模型的预测规则,进行预测。在Alabama大学入学人数和北京市日均气温2组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效提高了预测精度,证明了模型的有效性和优越性。     

改进的基于规则的逆向模糊推理算法

给出了一种改进的基于规则的逆向模糊推理算法.该算法基于产生式知识表示的模糊Petri网(FPN)模型,适用于一类基于规则的系统.利用该算法可以有效地对该类系统的FPN模型进行相应的处理.对于任意指定的库所,通过该算法可以确定其模糊托肯值,即对应命题的模糊真值.通过对具体的算例进行分析并与已有的算法进行比较后发现,该算法不仅可以得到同样精确的结果,而且该算法使FPN的推理过程更类似于人脑的逻辑推导过程,比较缜密.     

基于条件熵的直觉模糊条件推理

该文在利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法的基础上,提出了一种基于条件熵的直觉模糊条件推理新算法。将直觉模糊条件推理规则的前件和后件与决策信息系统的条件属性和决策属性等价起来,条件属性、决策属性和推理规则均视为直觉模糊命题,直觉模糊命题的真实程度转化成一种决策规则前件对后件的条件熵的度量,并给出了条件熵的范围,从而确定直觉模糊命题的真实程度的范围。     

基于推理和多属性决策的空中目标攻击意图判断模型

研究了空中目标攻击意图判断问题。基于知识推理方法可以利用专家知识,但高精度下计算速度慢,难以满足实时性要求;多属性决策方法计算速度快,但无法利用专家知识。结合两者优点提出了基于直觉模糊产生式规则推理(IPR)和多属性决策的空中目标攻击意图判断模型,直觉模糊产生式规则推理利用专家知识对目标相对独立特征进行高精度推理,获得相对独立特征的攻击意图可能性;多属性决策综合各相对独立特征攻击意图可能性获得目标攻击意图。最后应用一个实例对该模型进行了验证,结果合理且计算速度快,满足实时性要求。     

综合性能评价

论述了传统Petri网和模糊Petri网的概念、特点及区别,提出了模糊Petri网建模的规则和进行系统问题分析时的有效算法,最后,通过通信网综合性能评价来说明模糊Petri网在系统性能分析中的应用.     

基于直觉模糊推理的医学图像融合方法研究

针对传统的模糊推理融合方法生成融合图像质量不高的问题,提出了一种基于直觉模糊推理的医学图像融合新方法。根据直觉模糊集的定义,利用直觉模糊理论在处理不确定问题中的优势,制定直觉模糊推理规则,进行图像融合。给出了算法的具体步骤,仿真结果表明,文中提出的算法明显优于传统的模糊推理融合算法。     

基于Mamdani型直觉模糊推理的图像融合算法

提出了一种基于Mamdani型直觉模糊推理的图像融合算法,该算法首先根据融合目标设定推理规则,并根据推理规则建立直觉模糊推理系统,并将待融合图像的每个像素点直觉模糊化并输入系统,经过推理得到输出图像每个像素点的隶属、非隶属程度,最后通过解模糊计算输出图像的灰度值得到融合图像。实验结果证明,该算法的有效性,且由于直觉模糊集更加精确地描述了客观事物的不确定性,其融合结果优于基于模糊推理系统图像融合算法得到的结果。     

模糊Petri网的推理式算法在雷达电子战装备效能评估中的应用

基于模糊Petri网，研究了约束条件下的推理算法，将模糊Petri网与矩阵运算相结合．给出了雷达电子战装备效能评估的形式化推理算法。推理过程采用矩阵运算实现，并充分利用了模糊Petri网的并行处理能力．最后利用MATLAB语言对仿真实例进行分析计算，结果表明孩方法简单、快速和有效．不仅能评估单台电子战装备的作战效能，还能对同类型的多台装备进行作战效能的优劣排序。     

基于直觉模糊推理的态势预测方法

在作战辅助决策系统中,针对战场态势预测问题,提出一种基于直觉模糊推理的战场态势综合预测方法.分析了当前态势预测方法的特点与不足;建立了直觉模糊推理规则,设计了推理合成算法和解模糊算法,检验了推理规则的完备性,并引入态势指标的权重向量;最后通过态势预测中的一个具体仿真实例验证了该方法的有效性与合理性.