基于RS-485网络的产品老化间微机集散温控系统

针对电子产品老化间的温控要求,提出将现场控制的工作站由Rs-485连接的异步数据块串行通信方式现场组网,确保了集散温控系统上下位机通信网络的实时性和可靠性;现场控制以89C52单片机为核心,采用分段控制和PID算法相结合的控制方法,确保了温度控制精度.     

热压成型装备精密温控研究

为了提高热压装备的温度控制精度,采用热电致冷器作为温度控制的主控元件构建了热压成型系统。针对热电致冷器呈现的复杂热电特性,在对其模型进行小信号线性化的基础上,获得了热电致冷器的控制模型。结合传统PID控制和模糊控制的优点,根据热电致冷器的非线性和可能的不确定性因素,建立PID参数自调整的推理规则,设计了热压成型装备温控的模糊PID控制器。阶跃响应实验表明该温控系统具有良好的动态性能和稳态品质,其升降温速度不小于1℃/s,温控精度可达0.2℃,满足热压成型装备精密温控的要求。     

模糊PID在核酸提取工作站温控系统中的应用

针对常规PID温控方法难以满足核酸提取工作站对温度精度高、响应快、静态稳定性好的控制要求,提出了一种基于模糊PID的复合式温度控制策略,并在STM32硬件平台上实现。提出依据系统温差自动选择不同温控策略的复合式温控算法,分别设计其中的PID控制部分与模糊控制部分,通过与常规PID温控算法的实验对比,验证该算法对核酸提取工作站的适用性。实验结果表明:基于模糊PID的复合式温控算法具备了模糊控制动态性能良好、适应性强的特点,同时保留了常规PID控制静差小、静态稳定性好的优点。     

PE电池隔板热焊机温控系统设计与实现

对以89C52单片机作为处理器的PE电池隔板热焊机的温度控制系统进行了研究,给出了温控系统的硬件电路图,并对采用PID控制和积分分离PID加smith预估控制的两种控制效果进行了仿真和实验比较,证实积分分离PID加smith预估控制能够较好的满足PE隔板热焊接的要求.     

电加热炉控制的免疫PID应用研究

温控系统在工业现场是一个大滞后、强耦合、非线性的系统,常规PID控制器很难取得优良的控制效果。文章依据免疫系统的自适应反馈调节作用,提出了免疫PID控制器的实现方法,并将其应用到常规温度控制系统中。仿真结果表明,免疫PID控制器具有良好的控制品质,当系统发生扰动时具有较强的鲁棒性和自适应能力。     

模糊参数自整定PID控制器的设计与仿真研究

为实现PID参数的自动整定,在PID控制和模糊控制的基础上,设计了一种用于某型热像仪分子筛激活机中恒温炉温控系统的模糊参数自整定PID控制器,它基于PID参数的优化规律利用模糊控制规则对PID参数进行在线的自动整定.与常规PID温控系统比较,该控制器的系统超调量明显减小,控制系统的动静态性能均得到改善,升温速度和目标温度控制精度超过了设计指标,且结构简单、计算量小.系统仿真验证了该设计的有效性与实用价值.     

基于模糊PID算法的挤出机机筒温度控制系统设计

针对传统塑料挤出机机筒温度控制系统存在的收敛时间长、超调量大、温度控制精度低的现象,对塑料挤出机机筒的温度控制采取模糊PID控制算法,可以使系统既具有PID控制的可靠性和快速性,又具有模糊控制的高鲁棒性和强适应性,并能消除传统温控系统中普遍存在的温度控制不确定时滞,从而确保系统具有良好的动、静态特性,保证精确控温。开发了基于西门子S7-300 PLC平台的模糊PID温度控制系统,经过现场测试,稳定时间较开关控制法缩短30%左右,超调量确保在2℃以内,达到良好的控制效果。     

低温马弗炉温度控制系统的设计

Pyramax系列低温马弗炉以ICM作为温控系统的控制核心,实现温度的精确控制。系统是基于PLC的低温马弗炉温度控制系统设计,以PLC作为实现工具、以PID作为控制方法,对温控系统的硬件、软件结构进行了分析设计,并阐述了系统的控制原理。整个控制系统结构简单、运行稳定、便于维护,实现了对温度的精确控制。     

基于模糊PID算法的电锅炉温度控制

针对直热式热水电锅炉的温控特点,设计了一种模糊PID算法来控制电锅炉温度,克服了传统温控系统中不能建立复杂系统数学模型的困难,得到了很强的鲁棒性、良好的动态性能和稳态精度,并运用Matlab软件的Simulink仿真环境,对温度控制系统性能和抗干扰能力进行了仿真分析.     

采用集散控制的多通道远程温控系统

该系统采用分组温度采集、批均值数据处理算法，孵化室、出雏室单侧独立加热控制，使室内平均温度和局部温度基本相同。系统温度处理算法能有效去除错误和失真信号，提高采集数据的正确性和系统的可靠性；集散式温度控制结构整合了局部温度信息并采用局部控制和整体控制结合的控制方式，降低了失控风险，提高了控制的效率。系统电路简单、处理速度高、可靠性好、成本低、是一种实用新型智能温控设备。     

挤出机温度控制系统中PID控制器的应用

针对目前挤出机温度控制系统温度波动范围大、超调量大等缺点,本文设计了以PLC为控制核心的多回路不等温塑料挤出机温度控制系统。采用PLC中PID控制器,通过扩展模拟输出模块,控制可控硅的导通量从而实现对升温速度的控制,同时保留原来的风扇降温环节。改进过的挤出机温度控制系统,能够达到精确的温控效果。     

双螺杆挤出机半实物仿真实验系统的研究

为了方便工业过程和教学实验中对双螺杆挤出机的控制调试,且使调试更贴近实际,降低调试成本,减少调试过程的危险性,提出了一种与现场较接近、成本低、安全性好的半实物仿真双螺杆挤出机实验系统。通过在计算机构建的双螺杆挤出机仿真数学模型和以单片机为核心的硬件平台协同工作,实现系统仿真控制。以C8051F020单片机为核心的硬件平台接入计算机仿真回路中,并能够在仿真回路中实时运行;软件设计方面,在计算机上设计了反映双螺杆挤出机主要运行信息的人机界面。设计了双螺杆挤出机3个加热器的温度数学模型,并采用PID增量型控制算法对加热器的温度进行控制。通过实际调试,在自动化教学实验室实现了对双螺杆挤出机直观生动的仿真。     

塑料成型挤出机现场总线控制系统

通过分析锥形双螺杆塑料挤出机结构及其主要运行工艺参数,采用组合控制策略,根据系统误差及其变化率的大小自适应选择通断控制、模糊控制、积分控制等温度控制算法,设计一种挤出机温度控制系统.系统采用LonWorks现场总线实现网络化控制,应用效果表明,基于现场总线网络的多分区温度协调控制,改善了塑料挤出机的温度控制效果,可有效防止挤出过程中PVC-U物料的降解,从而提高了塑料产品成型品质.     

自适应模糊-PID的挤出机加热系统研究

针对塑料挤出过程中熔体温度的时滞性和非线性,在对传统挤出机温度控制方法深入分析的基础上,提出一种基于模糊-PID的挤出机温度控制方案,并给出实现方案的控制系统结构和设计方法,同时采用MATLAB进行仿真,结果表明该方案能有效地提高挤出过程的熔体温度控制精度,且在模型参数发生变化时仍能获得良好的动态响应性能。     

基于PLC的真空挤砖机进料湿度控制系统的设计

针对人工凭经验控制真空挤砖机进料湿度的不足,采用西门子PLC开发了一套真空挤砖机进料湿度自动控制系统。通过功率变送器对双轴搅拌机电机和真空挤砖机搅拌部分电机的有功功率进行检测来间接判别进料湿度,并结合PLC构成一个具有主、副调节器的串级控制系统,实现了对挤砖机进料湿度的自动控制。应用结果表明,该系统安装简单,对进料湿度控制的精度高,可降低企业的人力成本和提高企业产品的质量,具有一定的实用价值。     

基于PLC的柱塞式挤压机控制系统研发

针对国内某大型国有硬质合金企业的柱塞式挤压机国产化研制项目,设计出了一种基于q1H系列PLC、Device Net总线和工业控制计算机组成的挤压机控制系统。本文就该控制系统的控制策略、硬件组成、PLC程序设计和人机界面等内容进行介绍。     

螺杆挤压机压力控制系统研究

简要介绍了单螺杆挤压机的构成和工作原理以及螺杆挤压机控制系统的发展趋势，提出了螺杆挤压机的一种新型压力，速度控制系统的设计思想，并详细介绍了该系统的组成和工作原理，该系统引入了西门子6RA24直流调速器和霍尼韦尔UDC3000过程控制器，压力检测元件采用了可靠性高的GP－50压力传感器，实际运行结果表明：该系统可靠性高，控制方式先进。     

现场总线在挤塑机控制系统上的应用

论述SIEMENS公司ProfibusDP现场总线控制系统在塑料机械控制系统中的应用 ,以及电气控制系统的组成。     

基于模糊加权IMC-PID锅炉主汽温度控制仿真

对于锅炉的主蒸汽温度的控制问题,在内模控制的基础上,加入了模糊算法。针对某电厂600MW超临界机组主蒸汽温度控制系统大延迟、大时间惯性的特点,在基于IMC-PID控制器原理的基础上,加入了模糊逻辑设定值系数控制,在线调整IMC-PID控制器的比例作用部分,综合了模糊控制与内模控制的优点,改善了常规IMC-PID控制器在主蒸汽温度控制系统中的不足,控制方法简单,且具有较强的跟随性和鲁棒性。     

Microcontroller Based Distributed Monitoring System for Fresh Water Fish Aquaculture

Abstract

This paper presents the design of intelligent distributed controllers for fresh water aquaculture plant, based on a microcontroller platform. This system enables the control of various environmental parameters under the optimum conditions. It is designed around the ATmega8535 microcontroller chips in distributed manner and comprises hardware components and embedded firmware. A compact, fast, flexible, distributed, and cost effective solution is achieved for the control of the four important parameters, notably temperature, lighting, dissolved oxygen, and pH values. The state variables of the monitoring and control process are distributed among the microcontrollers and the performance of the distributed system is analyzed. It is observed that the growth rate of fish is higher and yields good harvest in the controlled environment.