电成像测井资料在砂砾岩油气藏岩性识别中的应用

徐家围子断陷深层砂砾岩段是该区重要的目的储层,该类储层非均质性强、岩性复杂,常规测井响应曲线规律性差,难以准确识别储层岩性。本文利用地层微电阻率成像测井(FMI)资料,并充分结合岩心、薄片等信息,将研究区砂砾岩体典型岩石的FMI图像作为模板,总结相应的FMI图像特征,建立各种岩性在FMI图像上的识别模式,以此定性分析法指导其它井段的岩性识别。在实际应用中,利用砂砾岩体各种岩性的FMI图像识别模式,对研究区几口井目的层段进行了岩性识别,识别结果与岩心、薄片定名资料的符合率达82.4%。     

欧利坨子火山岩识别与浊积岩相模式研究

目的 研究欧利坨子地区沙三段火山岩岩性与岩相,确定砂砾岩的沉积相模式,探讨二者之间的接触关系.方法 岩心观察、岩石化学分析、测井识别、粒度分析.结果 该地区火山岩岩性复杂,以爆发相的粗面岩类和溢流相的玄武岩类为主,厚层砂砾岩为深水环境下的浊流沉积,浊积岩与火山岩二者之间属于互补沉积的接触关系.结论 粗面岩岩性的测井识别与浊积岩的判定指导了油藏评价工作的方向,在实践应用中得到验证且取得显著成果.     

元坝须三段致密含钙砂砾岩地层测井响应特征及岩性识别方法

致密含钙砂砾岩地层岩石类型多样,含钙屑砂岩、岩屑砂岩、炭质砂岩、砂砾岩等,然而含钙砂砾岩地层不同岩石类型测井响应差异小、识别难,岩性识别成为制约该类储层有效勘探开发的关键.以多级交会图为手段,详细分析各岩石类型测井响应特征及差异的内在成因,确定各岩石类型在测井交会图上的分布区间,实现岩性逐级判别.首先将含钙砂砾岩地层岩性分为煤、泥岩、砾岩、砂岩四大类,采用电阻率、伽马等测井方法识别四大类岩性;然后,根据砾石含量将砾岩分为含砂砾岩、砂质砾岩两小类,采用电阻率、中子等测井方法对砾岩进行细分;接着,根据组分及粒度将砂岩划分为炭质砂岩、中-粗粒钙屑砂岩、细粒钙屑砂岩、钙屑粉砂岩-常规岩屑砂岩四小类,采用电阻率、伽马等测井方法对砂岩进行细分;最终实现基于多级交会图的含钙致密砂砾岩地层四大类八小类岩性识别,识别结果与岩心、薄片吻合较好.该方法为明确致密含钙砂砾岩地层各类岩性测井响应特征、建立岩性剖面及确定有利储层展布提供了依据.     

常规测井资料识别砂砾岩储集层裂缝技术

裂缝是控制特殊岩性油藏开发效果的关键性因素之一,如何利用常规资料进行裂缝的识别和评价一直是困扰地球物理学家的重要问题。以准噶尔盆地西北缘八区下乌尔禾组油藏为例,通过岩心和成像测井资料标定表明,砂砾岩储层中深、浅侧向和微侧向测井曲线对裂缝的响应最敏感,其次是声波时差、密度和中子测井资料。据此建立了砂砾岩储层中裂缝的常规测井资料识别模式,并对开发区800多口井资料进行了解释。油藏开发动态资料表明,常规测井资料识别模式解释结果与生产实际符合较好。     

基于测井相分析技术的复杂岩性识别方法研究

准确识别储集层岩性是海拉尔-塔木察格盆地塔南油田铜钵庙组储集层测井评价面临的主要问题。由于目标区块岩性十分复杂,常规的岩性测井识别方法不能满足该区块岩性准确识别的要求。以测井相分析技术为基础,首先选取该区一口岩心资料齐全和测井质量好的井,对常规测井曲线进行Z值标准化;其次利用主成分分析,对选取的测井参数进行降维处理,提取了四个主成分;然后,利用K均值聚类划定了9类测井相;并通过测井资料划定的测井相与岩心资料对比,建立了测井相-岩性数据库;最后利用Fisher判别法建立了目标区块的岩性判别模型。将建立的判别模型对塔南油田铜钵庙组实际井资料进行了处理,结果显示:预测的岩性与岩心描述的岩性基本一致,验证了测井相分析技术在复杂岩性识别中的可靠性。     

基于水平井资料的砂砾岩储层岩石相建模方法

以水平井开发的砂砾岩储层在地质表征方面存在诸多问题：水平井多钻遇优质储层,其数据存在样本偏差,建模结果可信度低;砂砾岩相变快,以常规手段通过水平井测井资料识别岩石相存在困难;水平井数据以“串数据”格式为主,导致作为随机建模关键控制要素的变差函数不收敛。为此,以东营凹陷盐家油田盐227块为例,提出了一套基于水平井资料的砂砾岩储层岩石相建模方法,包括水平井资料预处理、岩石相自识别、水平井资料随机建模等。研究表明,以“向量角抽稀”的方法对水平井测井曲线进行数据抽稀,可以有效解决数据样本偏差问题;以深度学习的卷积神经网络为手段,通过数据自识别的方法,能够建立可信度较高的岩石相识别结果;通过“变差椭圆”的方法,能够解决水平井资料变差函数不收敛的问题,得到有效的主次变程。     

致密砂砾岩岩性测井识别方法及应用

 以王府断陷小城子地区登娄库组和营城组为例,研究了致密砂砾岩岩性测井识别方法及其应用。利用录井岩性资料总结登娄库组、营城组各种岩性的组分,并提取2 个层组的主要岩性,登娄库组主要岩性为砂砾岩、砂岩和泥岩,营城组主要岩性为砾岩、砂砾岩和泥岩;分析不同岩性的测井响应特征,并提取2 个层组的岩性敏感参数,登娄库组为自然伽马、中子、声波时差和电阻率,营城组为自然伽马、中子和密度。利用SPSS 软件建立登娄库组和营城组的岩性Fisher 判别模型,将该模型应用于未参与建模的5 口井储层岩性的识别,识别准确率达86%,证明了该方法的可靠性。     

利用FMI测井评价车西洼陷北带砂砾岩储层

车西洼陷北部陡坡带发育了大量碳酸盐砂砾岩扇体,扇体物性差,成岩作用强,次生孔隙发育情况变化大,孔、渗关系复杂,储层物性评价及流体识别难度很大。针对该地区储层特征,利用丰富的测井资料特别是电成像测井资料,结合岩石物理实验、试油结果等资料,开展了电成像测井识别储层岩性、储集类型和沉积相研究,将储层分为溶蚀—裂缝型、裂缝型和孔隙型等三种类型,FMI与常规测井资料结合较准确地评价了储层物性,利用电成像测井资料研究沉积相,指导评价井的部署,及时调整勘探方向,实现经济效益最大化。     

太古界潜山地层岩性识别方法

基于岩心分析的太古界潜山地层岩性测井识别方法,从常规测井曲线的响应特征出发,对不同测井响应类型的地层进行旋转井壁取心,用岩心鉴定结果标定不同的测井响应特征,建立岩性与测井响应的对应关系,在岩石学分类的基础上,对矿物成份相近,测井响应特征接近的岩性进行归类,利用测井资料曲线特征、交会图技术以及自动识别技术准确识别太古界潜山岩性的目的。     

自然伽马能谱测井的应用——研究砂砾岩油藏

砂砾岩油藏岩性、物性、电性及含油性之间的关系复杂,测井评价困难较大。自然伽马能谱测井可以测量地层总自然伽马、无铀伽马、铀、钍和钾的含量,在砂砾岩油藏中具有重要的应用价值。本文以陈家庄凸起南斜坡带砂砾岩油藏为例,介绍了自然伽马能谱测井在储层划分、隔层和裂缝的识别、储层敏感性分析以及油层识别等方面的应用。     

南堡3号构造带古近系储层特征与四性关系研究

南堡油田3号构造带地处滩海,具有高盐富钾的地质特点且基本为盐水泥浆基液钻井,增加了储层评价的难度.在测井资料标准化的基础上,综合利用测井、录井、薄片和岩心分析化验等资料,对古近系储层开展储层特征和四性关系研究,建立了储层岩性、物性、电性及含油气性之间的关系模型.研究表明,古近系属于中低孔中渗储层,岩性以中砂岩、不等粒砂岩和砂砾岩为主.随岩性由细变粗,储层物性变好,含油级别变高.孔隙度与渗透率呈指数相关,与声波时差呈较简单线性关系.储层四性关系研究是研究区开展测井解释和储层评价的有效前提,可为下一步油田开发提供参考.     

苏德尔特贝16断块兴安岭群复杂岩性识别方法

苏德尔特贝16断块兴安岭群为火山碎屑沉积岩和正常沉积岩储层,发育沉凝灰岩、凝灰质砂岩、砂砾岩等10余种岩性、识别难度大,严重制约该区储层评价工作的开展。根据岩心薄片分析、录井及测井资料,对该区兴安岭群储层主要岩性及测井响应特征进行了分析,优选交会图版对主要岩性进行定性识别。运用基于概率统计学理论岩性判别技术对该区复杂岩性进行自动识别,并将判别结果与薄片分析进行对比,结果表明,该方法计算速度快、判别精度高。     

车排子地区东北部火山岩岩性-测井相特征及识别

基于岩心观察、薄片鉴定、常规测井及成像测井等资料,以车排子地区东北部石炭系发育的6种优势岩性为研究对象,通过对不同岩性的测井响应参数特征、测井曲线特征及成像图形特征的分析和探讨,明确了研究区6种优势火山岩的岩性-测井相特征.在此基础上,综合考虑火山岩成分、结构及识别的方便程度,利用成像测井法、多参数交会图法及Fisher判别法,建立了一套适用于该地区火山岩岩性测井识别的图版和标准,并将最终识别结果与岩心鉴定结果进行对比验证,准确率达到85%以上.     

L油田水淹层测井定性分析方法研究

L油田储层地质情况复杂,井距大,又是海上油田,在该油田进行水淹层评价还是先例,没有现成的水淹层测井评价和解释方法可借鉴,水淹层解释比较困难。针对L油田储层实际特点,本文总结了油层水淹之后岩性、物性、含油性及电性的变化;针对L油田的水淹状况,本文研究和总结了电阻率变化率,原始电阻率反演及原始含油饱和度反演等定性识别水淹层的方法,通过岩心资料和试油资料验证显示,效果较好。     

分岩性测井识别油层技术在低对比度油层中的应用——以陆梁油田L9井区J2x1油藏为例

陆梁油田L9井区西山窑组J_2x_1油藏自21世纪初探明,但鉴于对油水层识别不清,导致后期投产井相继失利。为此,利用岩心观察、薄片鉴定、X衍射、岩电分析等资料,结合测井、试油试采动态等数据,对L9井区西山窑组油藏低对比度油层开展原因分析及识别方法研究。研究表明,岩性是影响该区物性、含油性、泥质含量、孔喉特征差异的根本因素。鉴于此,利用分岩性重新拟定了孔隙度、阿尔奇公式参数,并建立了分岩性识别低对比度油层的模型。结果表明分岩性识别低对比度油层解释结论与试油试采符合率达到94%,因此该方法在低对比度油层识别中具有较好的实用价值。     

关于建立海拉尔盆地J油田P油组有效厚度划分的电性标准

海拉尔盆地J油田储层类型多样, 储层岩性复杂, 以砂岩、砂砾岩、凝灰质砂岩和沉凝灰岩为主,而且储层物性变化较大, 使常规测井资料难以准确划分储层和储层评价。结合研究区地质特点,应用试油法、经验统计法、含油产状法等方法来确定不同层位储层物性下限标准;以物性下限标准为基础,优选对储层岩性、物性、含油性敏感的测井曲线,建立有效厚度划分的电性标准。提高该区开发井有效厚度的测井解释精度,满足油田开发的需要。     

罗家地区砂砾岩体岩相特征及其分析技术

胜利油田罗家地区砂砾岩体具有多种岩性并存、成分复杂的特点。在缺少成像及特殊测井资料的情况下 ,以岩心、岩相分析结果为依据 ,对比了各种岩相的地质特征 ,总结了常规测井资料在砾岩沉积体中反映出的特殊的响应特征。用多测井参数交会法划分出砾岩相、砂岩相和泥岩相 ,用多元统计分析法划分测井相 ,建立了测井相与岩心、岩相的对应关系。赋予测井相与岩心资料类似的岩石结构特征 ,将砾岩进一步划分为颗粒支撑砾岩、杂基支撑砾岩、混合支撑砾岩 ,这有助于准确地划分储集层和非储集层。应用砂砾岩体岩相分析方法在计算机上处理了研究区内 4口取心井的资料 ,其处理结果与岩心剖面对比分析 ,符合率达到 87.5 %。这说明该方法可以在该区未取心井中应用。将研究区内 6 7口井的测井资料解释结果用于划分储集层和确定沉积相 ,取得了很好的效果。     

关于建立海拉尔盆地J油田P油组有效厚度划分的电性标准

海拉尔盆地J油田储层类型多样,储层岩性复杂,以砂岩、砂砾岩、凝灰质砂岩和沉凝灰岩为主,而且储层物性变化较大,使常规测井资料难以准确划分储层和储层评价.结合研究区地质特点,应用试油法、经验统计法、含油产状法等方法来确定不同层位储层物性下限标准.以物性下限标准为基础,优选对储层岩性、物性、含油性敏感的测井曲线,建立有效厚度划分的电性标准.提高该区开发井有效厚度的测井解释精度,满足油田开发的需要.     

基于改进随机森林的火山岩测井岩性识别

准噶尔盆地石炭系火山岩岩性复杂,在某种岩性薄片、岩心等资料数量明显少于其他岩性时,常规方法划分岩性存在困难。为了解决上述问题,提高火山岩岩性识别精度,运用SMOTE算法增加少数岩性类别样本数量,解决数据不均衡问题；通过网格搜索和K折交叉验证法确定最优参数组合,开展基于改进随机森林的火山岩岩性识别研究。通过分析火山岩岩心、薄片、测井响应特征等资料,建立了岩性交会图版,确定了研究区对岩性敏感的测井参数重要性程度。实例资料应用表明,改进的随机森林算法有效的解决了传统随机森林算法受岩性样本类型不均衡及数据量较小的影响,火山岩岩性识别准确率由87%提升到了94%,为不均衡样本情况下火山岩岩性识别提供借鉴。     

罗家地区砂砾岩体岩相特征及其分析技术

胜利油田罗家地区砂砾岩体具有多种岩性并存、成分复杂的特点。在缺少成像及特殊测井资料的情况下，以岩心、岩相分析结果为依据，对比了各种岩相的地质特征，总结了常规测井资料在砾岩沉积体中反映出的特殊的响应特征。用多测井参数交会法划分出砾岩相、砂岩相和泥岩相，用多元统计分析法划分测井相，建立了测井相与岩心、岩相的对应关系。赋予测井相与岩心资料类似的岩石结构特征，将砾岩进一步划分为颗粒支撑砾岩、杂基支撑砾岩、混合支撑砾岩，这有助于准确地划分储集层和非储集层。应用砂砾岩体岩相分析方法在计算机上处理了研究区内4口取心井的资料，其处理结果与岩心剖面对比分析，符合率达到87．5％。这说明该方法可以在该区未取心井中应用。将研究区内67口井的测井资料解释结果用于划分储集层和确定沉积相，取得了很好的效果。