H．264帧内编码和JPEG2000对静止图像进行编码的性能比较

国际最新静止图像压缩标准——JPEG2000代表了离散小波变换（DWT）编码的最高水平，最新的视频压缩编码标准——H．264代表了离散余弦变换（DCT）编码的最高水平。由于H．264的帧内编码采用了一些新方法，如帧内空间预测、不同大小块的DCT变换等，使得H．264帧内编码效率高于其他的DCT变换编码方法，因此可以认为，H．264的帧内编码代表了DCT变换的最高静止图像编码水平。大量的仿真实验比较发现。H．264的帧内编码方法比JPEG2000的编码效率高。据此可以预测，基于帧内空间预测和不同大小块DCT变换的H．264帧内编码方法具有成为下一代静止图像压缩标准的潜能。     

一种多视点自由立体高清视频播放器的设计与实现

根据多视点自由立体视频的压缩编码特征与数据存储结构,提出一种基于光栅显示技术的软件解决方案,采用底层Windows API编写实现播放器的全部功能。设计实现了针对YUV视频格式的播放器,并以此为基础加入H.264解码功能模块,最终实现多线程工作模式的视频播放器,支持YUV与H.264两种视频格式,具备平面/立体播放模式自由切换功能。播放立体视频时图像清晰、流畅、立体感明显。     

基于结构失真分析的立体图像质量客观评价模型

在立体图像?视频系统编码、传输、解码等环节中,立体图像质量评价是图像失真的一个重要评判准则.考虑到图像结构特性能较好地反映立体图像质量变化,提出一种基于结构失真的立体图像质量客观评价模型,该模型包括左右视点图像质量和深度感知质量评价两部分.首先根据人眼对图像中不同区域的敏感度存在差异且自然图像具有一定方向奇异性的特性,得到左右视点图像质量评价值;然后利用左右视点的绝对差值图像,采用奇异值向量差异和均值偏差率来描述立体图像深度感的畸变;最后融合前面两部分的评价值得到最终的立体图像质量评价值.实验结果表明,文中模型与主观感知存在较好的一致性,对于高斯模糊、高斯白噪声、JPEG压缩、JP2000压缩以及H.264编码,其评价结果与主观感知之间的相关系数高于0.93,Spearman秩相关系数高于0.92,均方误差低于6.6.     

基于H.264的立体视频压缩中的快速帧间模式选择算法*

为了在保证PSNR和bitrate的基础上,提高立体视频编码的速度,首先,对立体视频序列各模式进行统计分析,然后进行快速帧间模式选择算法的比对,并最终确定使用基于图像细节程度的快速帧间模式选择算法进行编码。实验结果表明,在图像质量和压缩效率基本不变的情况下,大幅度提高了H.264立体视频编码的速度。     

基于JPEG的固定背景视频压缩算法研究

为了对固定背景视频进行压缩并获得较高的压缩比,在JPEG静止图像压缩标准的基础上提出了一种新的应用于固定背景视频压缩的算法.对第一帧图像进行JPEG格式的压缩并保存量化后的离散余弦变换系数,对第一帧后的每一帧图像,在进行离散余弦变换和量化后,先同存储器内的第一帧图像的离散余弦变换系数进行异或运算再进行熵编码.通过使用该算法和H.264视频压缩标准对同一段固定背景视频进行压缩并比较压缩后的数据量,表明了该算法具有较高的压缩比.     

基于H.264的立体视频编码方法

H.264是一种高效的视频编码压缩标准,它集中了以往标准的优点。基于H.264的高效编码压缩技术,文章研究了块基立体视频编码方法,并对基于H.264和基于H.263+的立体视频编码方案进行了编码效率的实验比较。实验结果表明,基于H.264的编码方案大大超过了基于H.263+的编码方案,是一种高效的立体视频编码压缩方案。     

基于H．264的立体视频右图像整帧丢失错误隐藏算法

当H．264编码立体视频流在Internet上传输时，由于信道错误所引起的数据丢失常常会造成整帧图像的丢失。为了恢复丢失的整帧立体视频右图像，提出了一种基于H．264的立体视频右图像整帧丢失错误隐藏算法，该算法依据立体视频编码特点进行相关性分析，首先确定丢失帧中每个宏块的预测方式，然后采用运动补偿或视差补偿对其进行恢复，进而重现丢失帧。实验结果表明，该算法能够在较低的计算复杂度下，获得较高质量的立体视频图像。     

基于H.264的高分辨率生物显微图像压缩算法

通过全自动生物显微镜得到的高分辨率生物显微图像数据量大,不便于存储及网络传输,对于这一问题提出了基于H.264的高分辨率生物显微图像压缩算法,利用H.264的帧内编码、全局运动矢量估计及运动补偿对图像进行压缩。实验结果表明,该算法能对高分辨率生物显微图像进行高压缩比编码。     

多视点立体音视频压缩编解码同步研究

为了更好地解决多视点立体视频数据的音视频同步问题,提出了一种基于Direct Show的多视点立体音视频信号压缩编解码同步方案。根据多视点立体视频的光栅显示特点,充分利用了立体视频帧内以及帧问的冗余相关性实现了立体视频数据的无损压缩,同时针对音频数据采用了基于子带编码的方式进行压缩,最后将多视点立体视频与音频数据通过压缩编码后写入立体视频文件,并在解码端通过同步控制机制实现了音视频的同步。实验结果表明,此方法能有效地实现多视点立体音视频同步。     

基于H.264标准的多视点视频编码方案的研究

为研究一种新的高效的多视点视频编码方法,提高编码效率,并有效地提高视点间随机切换访问的能力,利用H.264中的新技术多参考帧、SP/SI帧、分层B帧编码等,根据时空预测编码结构的方法,提出了一种基于分层B帧并有利于视点间随机切换访问的多视点视频编码方案.实验结果表明,该方案在提高了编码效率的同时,在视点较多的情况下能够有效地提高视点间随机切换访问的能力.     

H．264帧内编码与JPEG2000的性能比较与分析

为了给P帧和B帧作参考帧．保证编码序列在解码时能正确地开始和进行，H．264中的I帧编码是一种独立消除空间冗余度的适度图像压缩算法，没有使用帧间预测和补偿。在某种程度上，I帧编码可以被认为是一种静态图像编码。JPEG2000是ISO推出的新一代静态图像压缩标准。通过对目前这两种最先进的图像压缩标准的分析和比较，得出在较低的码率下，针对小尺度图像，H．264的帧内压缩有着比JPEG2000更好的性能，而在其他条件下JPEG2000的算法占优。     

基于OMAP的视频监控系统关键技术研究

随着监控技术的不断发展,嵌入式视频监控系统以其占用资源少、构建灵活以及很强的扩展性得到了越来越多的应用。文中以实现实时视频监控为目的,研究了视频传输中的几项关键技术。基于TI的OMAP4430平台,充分利用其多核特性,介绍了一种基于H.264的远程视频监控系统设计方案,采用H.264的视频编解码方法比MPEG系列能够提供更高的压缩率,在很大程度上增大了带宽的利用率。在此基础上,分析了RTP/RTCP协议在视频传输中的关键参数、RTP封装等几项关键技术,并最终实现了视频的实时传输。实验结果表明该方案传输性能良好,有较高的可靠性。     

H.264多参考帧技术的探索与应用

为了得到更好的压缩性能和网络友好性,最新的视频编码标准H.264提出了很多新的视频编码技术。在对其中的多参考帧技术进行研究的基础上提出了一种参考帧的选取方案。对相邻的两个P帧或I帧进行分析,然后根据分析的结果选取B帧作为参考帧,从而获得较好的压缩性能。该方案采用H.264/AVC的编码器JM12.2实现,并取得了预期的测试结果。     

Concealment of Whole-Picture Loss in Hierarchical B-Picture Scalable Video Coding

H.264/AVC scalable video coding (H.264/AVC SVC), as the scalable extension of H.264/AVC, offers the flexible adaptivity in terms of spatial, temporal and SNR scalabilities for the generated bitstream. However, such compressed video still suffers from the bad playback quality when packet loss occurs over unreliable networks. In this paper, we present an error concealment algorithm to tackle the whole-picture loss problem in H.264/AVC SVC when hierarchical B-picture coding is used to support temporal scalability. In the proposed algorithm, by taking advantage of the temporal relationship among the adjacent video pictures, the motion information of the lost picture is derived simply and efficiently based on the principle of temporal direct mode. Utilizing the derived motion information, the lost picture is concealed by performing motion compensation on the correctly received temporally previous and future video pictures. The experimental results demonstrate that as a post-processing tool, the proposed error concealment algorithm is able to significantly improve both the objective and subjective qualities of the decoded video pictures in the presence of packet losses when compared to the error concealment algorithm used in H.264/AVC SVC reference software. The proposed method can also be applied to H.264/AVC with hierarchical B-picture coding for error concealment.     

一种基于信道状态的H．264的数据不平等保护策略

根据H．264标准的数据分类功能,提出一种数据的不平等保护策略。该策略利用信道的反馈信息预测信道丢包率,调整H．264视频码流各分类区的信道码率。实验结果表明,该策略能有效的提高视频码流的误码鲁棒性。     

一种基于信道状态的H.264的数据不平等保护策略

根据H.264标准的数据分类功能,提出一种数据的不平等保护策略。该策略利用信道的反馈信息预测信道丢包率,调整H.264视频码流各分类区的信道码率。实验结果表明,该策略能有效的提高视频码流的误码鲁棒性。     

基于多尺寸特征融合的快速转码算法

为了降低H.264转码器的运算复杂度,满足视频转码实时应用的要求,提出一种结合多尺寸视频特征的快速视频转码帧内预测算法。首先利用二维直方图提取小尺寸视频中宏块的空间特性,结合双阈值的方法,选择Intra 16×16或Intra 4×4模式。然后从输入的视频码流中提取编码信息组成多维特征向量训练支持向量机(SVM)分类器模型,通过SVM建立大尺寸视频编码信息与小尺寸视频宏块编码模式之间的联系,进而对Intra 4×4中的9种模式进行细分。此算法减少了预测模式数量,实现率失真优化算法的提前终止,在高效转码的同时保证了转码后视频的高质量。