基于SE故障特征提取的虚拟仿真系统研究

虚拟仪器是一种新的仪器技术,是对传统仪器的重大变革,它集成软硬件结合的技术进行实时、在线测量,并将电子测试技术与故障诊断结合起来,这是故障诊断、检测、识别技术与测试技术相结合发展的重要趋势.介绍了虚拟仪器仿真技术的特点和构成,将现代信号处理新理论谱熵(spectral Entropy,简称SE)引入到虚拟仿真的信号分析之中,对传动系统的故障进行了特征提取,对不同类型的故障进行了聚类分析,并对系统的运行状态进行了预测,以VC++软件开发平台为基础,并结合MATLAB语言研制和开发出了机械故障诊断虚拟仿真系统,设计了各种功能模块,包括振动信号的采集、分析、处理和系统故障的特征提取、聚类和诊断等.从而实现了故障诊断虚拟仿真系统应有的功能.     

基于虚拟仪器的故障诊断系统研究*

介绍了虚拟仪器技术的特点和构成,在此基础上将现代信号处理新理论高阶累积量(HOC)引入到虚拟仪器的信号分析之中,对传动系统的故障进行了特征提取和分析,以VC 软件开发平台为基础,并结合MATLAB语言研制和开发出了机械故障诊断虚拟仪器系统,设计了各种功能模块,包括振动信号的分析、处理和系统故障诊断等.从而实现了故障诊断虚拟仪器系统应有的功能.     

基于专家系统的导弹自动测试与故障诊断系统研究

基于虚拟仪器技术和专家系统的导弹自动化测试与故障诊断系统，采用模块化仪器总线标准—PXI，集PXI卡式仪器、程控仪器和各种先进的测试诊断技术于一体，是一套具有自动性能测试和故障诊断的综合测试系统。利用专家系统，大大提高了系统检测的智能化和自动化程度。用于导弹武器系统中电子装备的通用参数测量、专项性能指标测试、功能测试及故障诊断，可以将故障定位到电路板。实践表明，系统适用于多种不同型号导弹的性能测试、故障诊断与维修。     

装备BIT和故障案例融合诊断方法研究

针对新型装备故障诊断难的问题,将机内测试(BIT)诊断与故障案例诊断融合的推理机制引入到新型装备故障诊断系统设计中,以装备BIT诊断为前导,故障案例推理为后置补充的结合方式,建立BIT和故障案例融合推理模型。充分利用基于总线技术的装备BIT系统和从维修记录中提取的案例知识,提高故障诊断精确度和效率。通过典型火炮故障诊断实例分析,验证了基于BIT和案例融合的综合诊断系统的诊断效能。     

一种新型的功放自动测试诊断系统

为了能够对功放单元的故障进行高效准确地定位和诊断,运用智能仪器和虚拟仪器技术设计了一种新型的功放自动测试诊断系统.此系统采用了量程自动切换电路和霍尔电流传感器有效地实现了宽测量范围电压信号和大电流信号的测量,采用LabVIEW图形化编程语言,实现了功放测试仪量程的自动转换和自动故障诊断.最后,将此系统应用到某功放单元的测试中,测试结果表明此系统能够快速准确地对故障进行定位和判断,并提供相应的维修方案,非常适合于应急维修的场合.     

基于虚拟仪器的导弹自动驾驶仪测试系统设计

针对某型号导弹自动驾驶仪故障检测和诊断难题,在分析自动驾驶仪功能和特性基础上,基于虚拟仪器技术设计开发了自动测试硬件平台;测试系统软件完成敏感元件、指令等激励信号的模拟,对自动驾驶仪输出信号采集、处理和分析,并对测试结果进行判定,最后给出故障定位;通过对自动驾驶仪故障件的测试和验证,自动测试系统工作高效、稳定,为该型号导弹自动驾驶仪的故障测试和诊断提供了高效的方法和手段。     

基于贝叶斯网络的故障诊断专家系统

现代系统设备的日趋复杂化和自动化,对故障诊断技术提出了更高的要求;随着人工智能技术的发展,故障诊断技术向智能化方向发展,如何将人工智能技术应用到故障诊断中去,是当前研究的重点;为了实现对汽车发动机已发故障和潜在故障的快速高效诊断,根据发动机故障知识结构特性,将贝叶斯网络因果有向图的故障知识表示方法引入到专家系统中,并采用可在线监控和离线诊断的推理机制,在G2平台下实现了汽车发动机故障诊断专家系统,系统应用的效果表明了该方法的可行性.     

基于虚拟仪器技术的故障诊断专家系统的实现

随着计算机技术的发展,智能技术在测试领域显得越来越重要,在传统的测试系统中使用专家系统技术成为测试系统的发展趋势;文章通过对专家系统原理的介绍,提出了将专家系统技术引入测试领域的可行性,并分别介绍了基于虚拟仪器的测试系统软件设计方法和基于规则的专家系统软件设计方法,并给出了故障诊断专家系统的实现方法和实时故障专家系统的设计方案;经使用后,认为专家系统技术将有助于智能化故障诊断的实现,并且可提高测试技术的智能化程度。     

基于虚拟仪器技术的电路测试和诊断系统

介绍了一个智能电路测试和诊断系统的软硬件设计。该系统基于虚拟仪器技术设计而成，由测试模块、诊断模块和使用帮助模块组成，测试模块是通过实际测量得到的电路输出信号和测试库中的参考信号进行比对来判断该电路功能的正确性，而故障诊断模块则是采用故障树的方法自顾问下地逐步定位电路中的故障点，系统还可以对单独的元件和导线进行测试和诊断。本系统利用LabWindows/CV1作为开发平台，实现了对一些常见实验电路的分析。     

基于VI技术的发电机组在线监测和故障诊断研究

从发电机组的运行行为出发，应用现代非线性理论对发电机组的非线性特征进行了分析，并进行了故障状态的分形维数计算，针对发电机组的各种故障特征，将网络技术，虚拟仪器技术，现代非线性理论融合为一体，利用基于虚拟仪器技术的LabVIEW开发平台，开发了网络环境下的发电机组在线状态监测及故障诊断系统，该系统经现场检验，操作简单，可靠性强，且诊断准确率高，该研究为解决发电机组的在线监测和故障诊断，提供了充分的理论依据和可靠的方法。     

基于LabVIEW的航空发动机气路故障分析系统设计

针对在航空发动机气路中带电粒子的电荷信号微弱,传感器工作环境恶劣的条件下,监测航空发动机气路故障的问题,设计了一种能适应高温、高噪声等恶劣工作环境并对电荷信号灵敏监测模型,使用LabVIEW软件建立了航空发动机气路不同工况中静电信号的子V1,对信号进行采集和分析.通过对航空发动机多种工况的模拟和试验,建立了航空发动机气路故障分析系统.结果表明:该监测模型分辨率高、信噪比高、稳定性好,可稳定地监测航空发动机的多种工况,为航空发动机气路故障诊断提供可靠的依据.     

脉频调制神经网络VLSI的设计及应用

本文提出了一种用于故障诊断识别的改进脉冲频率调制(PFM)VLSI神经网络电路,改进了传统的基于软件的机械故障诊断模式,发挥了神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势.利用单层感知器网络、场效应管电路实现了一种新的数字模拟混合突触乘法/加法器电路,而且该神经网络电路的突触权值不需要学习调整,降低了电路的复杂性.以此电路为基础,设计了进行主轴承噪声故障诊断的神经网络故障识别系统.将含有故障信息的原始噪声信号,经过前置信号处理分析、故障特征值提取和神经网络运算,得出VLSI电路输出端电容的电压——代表待识别信号与模板故障信号的“欧氏距离”,进而判断出故障的类别.经过仿真测试,基于硬件的诊断系统的识别性能接近于基于软件的系统.     

堆料机控制系统中故障诊断技术的实现

为正确有效地处理传统的堆料机运行中的故障,提高系统自动运行的可靠性,以天津某港口煤炭输送系统设计为背景,在堆料机无人值守控制系统中应用专家系统技术,建立故障诊断信息系统。采用RSView32组态软件作为上位机监控软件,通过ControlNet网络以服务器/客户端的形式进行基于OPC技术的远程数据访问,实现对PLC工业现场的故障信号采集,并利用RSView32的VB接口来实现RSView32与故障诊断信息数据库的ADO通信。利用专家系统中专家知识对采集的故障信号进行分析处理并提出故障解决方案。实际运行结果证明,该故障诊断系统具有良好的实用性、有效性和开放性,对于出现的故障都能及时通过故障诊断信息数据库进行处理。     

基于虚拟仪器的航空发动机转子系统早期故障识别

简要介绍了虚拟仪器及PXI(PCI extensions for instrumentation)总线技术的发展状况及优越性,设计了基于PXI硬件系统及LabVIEW软件框架下的航空发动机转子早期故障识别系统.该系统可以实现多通道高速信号采集、数据预处理、信号分析、故障推理、诊断等功能,具有良好的人机交互特性.实验证明...     

基于 RODON 的飞机发电机系统故障分析

传统的依靠人工或者信号分析的故障诊断越来越难以应对日趋智能化、复杂化的飞机电气系统,人工智能以及软件技术的发展,为这一难题提供了解决方案。按照基于模型的故障诊断原理,运用RODON故障分析软件,建立飞机发电机系统的定性仿真模型,对飞机发电机系统进行故障分析,验证运用基于模型的故障诊断方法进行故障分析的实用性和高效性。     

纺丝机电锭组件的故障诊断技术研究

针对纺丝机电锭组件提出了一种计算机故障诊断系统。建立了纺丝机电锭组件的故障诊断模型,给出了状态检测系统的硬件结构及故障诊断的软件结构。该系统通过采集电锭组件的相关信息,即可实施状态监控和故障诊断。根据故障模型进行仿真分析,结果表明,该系统实时性强、可靠性高,为纺丝机核心部件提供了一种行之有效的故障诊断途径。     

机械故障诊断中振动参量转换的波形基线修正算法

原始信号的获取及预处理的精度决定着机械状态监测与诊断系统能否正常工作。在分析了振动信号固有特性的基础上,提出了一种基于最小二乘法的积分后波形基线修正算法。方法简单实用,具有很好的精度和通用性,为各种精密分析诊断软件提供了足够精度的数据。该算法已应用于汽轮发电机组在线监测与故障诊断系统(MDS-3)中,并取得了很好的效果,为判断机组运行状态、进行故障诊断提供了准确可靠的数据据和信息。     

基于加速度信号的过山车监测预警系统设计

鉴于国家对特种设备安全的要求和大型游乐设施测试系统的现状,设计了一种过山车监测预警系统。系统的信号采集装置安装在过山车上,采用数字信号处理器(DSP)作为主控芯片,运算速度快,可实现数据的实时采集,硬件电路多采用3.3V的低功耗芯片,节能环保。系统采集高频振动加速度和低频运动加速度信号,通过WiFi将数据传输给上位机,上位机软件使用LabVIEW开发,运用小波分析处理数据,并采用BP神经网络算法诊断故障,同时,对采集的信号和标准信号进行快速傅立叶变换(FFT)分析并作频谱图,可直观的检验诊断结果。如果诊断出故障,系统可发出警报并通过通用分组无线业务(GPRS)通知相关工作人员。实验结果表明:系统的运算速度快,诊断结果可靠。